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晨光中的金玫瑰
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▲Open Data 广度增加
▲半导体技术让指令周期大增、功耗和芯片微小化
▲微机电技术促使各类传感器普及，准确度也提升
▲智能手机普及
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买醉郭公子
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比如：我还没出门，能根据资料，计算出最好路径，路上不堵车，红绿灯最少，并且能根据实时情况做出变化，一旦堵车了，能提前预警，提供新的方案。
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小桥流水人家
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大漠豪情
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我认为这个有很大安全隐患。我不可能为了计算那条路上班近，开放我的个人信息，如果政府开放资料，我想我会有很大的忧虑
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品管人生
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蓬勃的物联网应用需求是支撑30%国产化目标实现的强大推动力。传感器是物联网感知层中的重要组成部分，承担着数据采集和传输的重任，是物联网实现的基础和前提。数据显示，全球物联网市场规模在2025年有望达到11万亿美元，相应的传感器市场也将达到数千亿美元的市场规模。
目前，一部智能手机中要用到十几种传感器，一部高档汽车里可能要用到几百个传感器，一个现代化智能工厂中用到的传感器数量动辄以万计，传感器已经渗透到人们生产生活的方方面面。《第三次工业革命》和《零边际成本社会》的作者杰里米·里夫金大胆猜想，到2030年，全球应用的传感器数量将从2013年的35亿个突飞猛进到超过100万亿个，人与自然环境将通过传感器紧密相连。
“通过在智能家居、智能照明、汽车电子、智能医疗、智能农业、建筑结构健康监测等主要网联网应用领域里大显身手，传感器将为人们缔造真正的智能生活。”
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指令发出，必须能有反馈，让我们能得到实时数据
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土匪king
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穿戴式设备过去用在特种部队和工业上，在一般生活上毕竟还是刚开始，健康监控设备除非很必要不然其实很少人会喜欢整天戴在身上。例如说：
心跳血压类的，大家想想哪一种人需要整天戴在身上？嗯，没错，就是快要挂掉的人。
体温计，谁最好整天带着？对，就是想要生Baby的女性，需要完整准确的基础体温预测排卵期。
在房屋里面安装一些侦测器，身上带着跌倒侦测的，哪种人需要？你应该猜到了，独居老人。
谷歌眼镜呢？工程师、科学家、还有那些欠扁的人吗？新闻说有人带谷歌眼镜进夜店，被揍出来。
GoPro 穿戴式摄影机？也许要自己录教学影片的蛮适合的，因为自己一个人两只手，其实很有限，用第一人角度自动拍摄，不亏是一个好方法。
智能手表？… 手机放包包的人也许很需要，比较不会漏接电话，另外一种可能是不嫌充电很烦的人吧！
穿戴式设备链接到智能手机，在连结到云端与服务反馈，可以变成一个反馈系统，现在很发散，但也许过几年后，会收敛到一个很有用能满足特定族群的功能。但这都需要反反复覆的探讨使用者的经验反馈，然后反复修正改良，就像艺术雕刻一样，切了雏型反复从不同角度观察体会，同时精雕细琢才能成就完美作品。这种以设计思考方法所开发出的产品系统，才有机会大幅改善人们生活或是创造出跳耀式的利润。
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半吊子木乃伊
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太多样性的应用、太多技术选择、与太多数据。应用领域上通天文宇宙探索，下达地理人文；太多技术，半导体、系统、软硬件、感测与机电系统；太多资料，手机连网也属于物联网的一类，光目前每年销售十亿来只的智能手机，每台每天多来一次网页搜寻就有十亿笔数据。以布置交通流量感测为例，一个路段车流量一天如果是一百万，那一个城市累积一个月的资料也是很可观。
这里我只能说物联网 IOT 没有特定技术，也没有特定解决方案。例如智能电表节能应用，电表通过联网与管理系统间通讯，到底是要用 PLC、Zigbee、WiFi 或是 4G 得因地制宜。就像节能厂房里面的照明设备一样，让每座照明灯都联网，让后端可以有系统化的做节能控制，也是有不同的组合。
进入物联网IOT时代兴盛期，没办法眷恋单一技术组合，科技人必须跳出传统思维，广从生活体验、观察、发掘问题、研究、雏形、持续验证与修改。就如采用 IDEO 的 Design Thinking Methodology 解决问题一样，一招解万难，同时考虑到使用者的利益与满意度、技术可行性、和商业价值。
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Luck冬冬
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不管随身听或电子书，在最近一次互联网与物联网的革新过程，相较于 Apple iPod 和 Amazon Kindle ，都可以看到 Sony 这段时期创新脚步的落后。其中一项很重要原因就是商业结构的改变，原本单纯的设计制造与销售，在新的时代里已经加入必要的 “内容服务” ，成本利润的计算与整体服务链的复杂化，也不是单纯地把电子产品做得很漂亮或C/P值很高就可以生存，搭配内容服务的商业模式变成现代消费者认知的完整产品。
过去我们习惯把一个实体产品做好，搭配售后服务也是只有维修这个产品，或提供使用上的咨询服务。现在东西联网了，卖方责任和服务范围都会加大，在设计物联网IOT产品的过程，得把视野拉广。