品管人生
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Bagging,Random Forests以及Boosting
前面讲到,决策树(决策树(DecisionTree))可以用来解决分类或回归问题,它们统称为分类回归树(ClassificationandRegressionTree,CART)。并且,分类回归树有一个显著的缺点,那就是对噪音十分敏感,稍微改变数据,树的形状很有可能发生较大的改变。为了防止分类回归树陷入过拟合,我们
jingjing
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决策树(Decision Tree)
决策树算法是一种基于决策的预测算法,顾名思义,每一个决策相当于一棵树的枝干,而每个枝干都会导向一个决策结果。决策树其实可以分为分类树和回归树,分类树是指输出每个样本的类别,而回归树是指输出数值结果,这里我们只讨论分类树。在应用中,决策树通常是基于一套规则去将数据分门别类。在一个数据集中,决策树算法会利用每一个样本的
简爱2016
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什么机器人才是好机器人?这个项目要为机器人评估设定统一标准
robot这个单词源于1920年的捷克戏剧,故事的结尾机器人控制了工厂消灭了人类。但AaronDollar对未来的人机关系却很乐观,他的办公室墙上就贴着罗萨姆万能机器人(Rossum'sUniversalRobots)的海报。他将机器人视为日常生活中的助手,的确,机器人可以帮助我们整理桌子、安装新的书柜。但是机器人如