近年，随着劳动力成本不断上涨，工业领域“机器换人”现象普遍，工业机器人市场与产业也因此逐渐发展起来。由于中国城镇单位就业人员平均工资已经从10年前的18200元飙涨至56399元，高成本劳动力施压下，利用工业机器人转型智能制造成为发展趋势，也是中国制造业的重大战略之一。







目前，机器人产业正在全球范围内加速发展，预计2017年的全球工业机器人销量仍然以两位数大幅增长，销量或将达到28．5万台。2015年全球工业机器人销量同比增长12％，而全球正在使用的工业机器人已超过150万台。到2018年，这一数字将突破230万台，其中，140万台在亚洲，占比超过一半。
 
 


中国成全球最大工业机器人市场


自2013年以来，中国已成为全球最大的机器人消费国。2014年消费5．6万台机器人，同比增长超55％，占全球总消费量的1／4，相较于2006年的5800台，猛增近10倍。2015年，中国工业机器人销售量为6．85万台，同比增长19．9％，预计2017年我国工业机器人市场规模有望突破8万台。




汽车行业仍是主要应用领域


工业机器人在国内的应用以汽车以及电子工业居多，此外还有橡胶塑料、军工、航空制造、食品工业、医药设备、金属制品等领域。从应用行业看，汽车行业依旧是中国工业机器人市场最大的消费行业，电气机械和器材制造业位居第二位，金属制造行业位居第三位。




2017年产量将破8万台大关


2016年12月，工业机器人的产量达7891套，同比增长48％。中国的制造业正面临着向高端转变的挑战，工业机器人的发展成为其中非常关键的一个环节。在政策上，2016年推出了多个利好行业发展的新政法规，将工业机器人作为一大重要发展方向。预计到2017年内我国工业机器人产量将破8万台大关。




2016年全年产量达72426套累计增长34．3％


在中央及地方政府的大力推动下，2016年中国工业机器人行业得到发展，产量全年保持增长。除了多重利好政策的推动，制造企业转型升级，将工业机器人用来替代人力以提高自身竞争力，工业机器人需求大。2016年全年工业机器人产量达到72426套，增长34．3％。




技术实力与全球差距明显


另外，据数据统计在工业机器人产业全球重要专利申请人中，日本的安川电机公司和发那科公司分别以5823项4512项专利申请位居全球前两位，abb（2231项）三星（2016项）日立（1907项）三菱（1823项）丰田（1780项）精工爱普生（1714项）松下（1624项）富士通（1549项）本田（1343项）东芝（1193项）索尼（999项）库卡（889项）和西门子（784项）等公司紧随其后。


在这前十五位全球重要申请人中，日本企业占据了11席，可见目前日本在工业机器人领域具备雄厚的研发实力，在专利技术方面的竞争优势明显全球相关专利申请量Top15的排名中，中国国内专利申请人无一上榜，表明目前中国国内企业与国际巨头之间的技术实力差距明显。


可见，我国工业机器人的核心零部件要想从本质上获得突破，都需要付出更多的耐心和投入，尤其是减速机，期待越大，压力越大，同时前景也可观。




2017中国工业机器人市场发展前景


在政策等多方面的推动下，到2017年末，中国机器人保有量将有超过40万台。未来将有越来越多的中国机器人供应商进入市场。外资和中国本土机器人供应商之间竞争将会越来越激烈。未来中国市场各种机器人的增长潜力巨大。


另外，随着我国工业转型升级、劳动力成本不断攀升及机器人生产成本下降，未来“十三五”期间，机器人是重点发展对象之一，国内机器人产业正面临加速增长拐点。相对于服务机器人和商用机器人在国内市场还处于探索期，工业机器人有了一定的发展基础，目前正进入全面普及的阶段。预计到2021年末，我国工业机器人产量将达到11．15万台；销售量将达到23．04万台以及保有量将达到136．04万台。工业机器人未来在中国的发展潜力将是相当可观。
 
 
 
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  赵波院长代表中国电子技术标准化研究院向与会的领导和嘉宾表示热烈的欢迎。他指出，标准化是大数据在制造业领域中应用发展最为重要的方面，电子标准院不但要做好大数据相关标准化工作的顶层设计，从全局的角度统筹规划大数据标准化布局，还要积极研制重点领域的关键标准，特别是标准的试验验证和试点示范将成为后续的工作重点。电子标准院也将联合政产学研用各方来开展工业大数据标准化战略规划的综合研究，对产业热点和重点问题广泛开展交流、沟通与合作，共同推动工业大数据标准化工作。


  谢少锋司长指出，大数据作为国家的重要基础性战略资源，工信部按照国务院任务分工，从落实《促进大数据发展行动纲要》，印发《大数据产业发展规划（2016-2020年）》等方面大力推动大数据产业发展。他指出，深入推进工业大数据发展是全球工业企业所面临的共性课题，而工业大数据标准化工作则是支撑工业转型发展、提升我国国际话语权重要的基础，工业大数据标准化工作要充分发挥好全国信标委大数据标准工作组的统筹协调作用，按照《中国制造2025》、《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》、《大数据产业发展规划（2016-2020年）》的有关要求，加快制造领域重点标准的研制工作。


  谷保中总工程师指出，党中央国务院对大数据，特别是工业大数据非常重视，工业大数据标准是智能制造发展和应用的重要基础，也是两化深度融合的重要基础，他对工业大数据标准化工作提出四点建议。一是加强调查研究，认真梳理工业大数据在工业现阶段水平的标准化需求，做好顶层设计。二是通过全国信标委大数据标准化工作组平台，营造良好的工作氛围和工作机制，共同推动工作。三是立足国内，面向国际构建标准化体系，统筹国际国内两个大局。四是围绕应用先行，开展工业大数据标准的实验验证和试点示范工作。


  会议上，谢少锋司长、谷保中总工程师、赵波院长、林宁书记、孙文龙处长、刘大山副处长等6位领导揭牌发布了《工业大数据白皮书》。发布会结束后，全国信标委大数据标准工作组召开了工业大数据专题组会议。


  《工业大数据白皮书》由中国电子技术标准化研究院联合全国信标委大数据标准工作组、中国智能制造系统解决方案供应商联盟、中国开放对象标识（OID）应用联盟，以及30家企事业单位共同编制。其目标在于明确工业大数据的相关技术、应用以及发展路线，从数据架构、技术架构和平台架构角度勾画出工业大数据发展的整体轮廓，合理制定工业大数据的发展规划和建设路线，明确工业大数据落地推进工作重点，加快促进工业大数据在制造业中的落地应用。


  未来，全国信标委大数据标准工作组将联合全国骨干企事业单位，深入研究工业大数据相关技术、标准和应用，共同工业大数据对国家制造业的支撑作用。 查看全部

  今年自主品牌汽车之所以能够表现远超预期，原因在于产品结构不断优化、产品质量稳步提升、技术创新能力也在不断增强。在肯定进步的同时，也要看到当前自主品牌汽车面临的不足。中国车企唯有围绕自身品牌定位，脚踏实地，做好每一款产品，日积月累，久久为功，方能推动品牌上行。


        曾经不被认可的自主品牌汽车实现了“逆袭”。中国汽车工业协会日前发布的数据显示，今年前11月，自主品牌乘用车销售925.1万辆，同比增长20.2%，增幅远超整体车市和外资品牌。更重要的是，支撑自主品牌汽车崛起的，除了销量和市场份额的增长，还有利润和对集团的贡献度提升。在长安集团300万辆汽车销量中，自主品牌份额已超越合资品牌，占比接近60%；而广汽传祺对集团利润贡献也已超越同门多数合资企业。


        今年自主品牌汽车之所以能够表现远超预期，主要有三方面原因。


        首先，产品结构不断优化。近年来，自主品牌车企从供给侧入手，及时调整产品结构，抓住了SUV和MPV两大细分市场。分析销售数据不难发现，在SUV车型前10榜单中，自主品牌已占6席，而在MPV车型前10榜单中，自主品牌则占有9席。与此同时，哈弗H6、传祺GS4、宝骏560、长安CS75等一批以SUV为主的“明星车型”成为各企业销量贡献的中流砥柱。其中，哈弗H6在11月份创下单月销量破7万辆的好成绩，传祺GS4也超越了3万辆。反观合资企业，由于市场反应慢，决策时间长，以及车型引入需要过程，其所展现出来的产品快速推出能力，明显落后于自主品牌。


        其次，产品质量稳步提升。长期以来，自主品牌给人以质次价低、山寨抄袭的印象，只能在低端市场里立足。但经过多年的积累和发展，现在不少自主品牌的新车型，无论是在外观设计，还是内在质量，并不输于合资品牌。一家国际权威调查机构发布的2016中国新车质量研究（IQS）报告显示，21个在平均线以上的主流车品牌中，已有6个中国自主品牌入围，占比达30%。并且，去年的调查显示，中国的自主品牌比国际品牌每100台车多22个问题，而今年这种差距缩小到了14个。按照这样的速度，到2018年，中国自主品牌在新车质量方面有望和国际品牌并驾齐驱。


        第三，技术创新能力增强。没有技术上的创新，就很难有产品上的突破。当前，长安、广汽、吉利等车企已建立完整的研发能力，并在若干核心技术领域取得突破性进展。以长安汽车为例，该公司不仅在中国、美国、英国、意大利、日本等国建立起全球研发体系，实现24小时不间断协同研发，同时还建立了长安汽车研发流程体系（CA-PDS）和产品试验验证体系（CA-TVS）。其中，历经6年时间自主研发的蓝鲸2.0TGDI发动机，已通过国家863项目专家验收，打破了国外发动机在2.0L以上先进汽油机产品的垄断地位。


        不过，在肯定进步的同时，也要看到当前自主品牌汽车面临的不足。由于当初自主品牌大都是从低端切入市场的，在消费者心中形成了质次价低的形象，品牌溢价能力弱，以至于同样配置的产品，自主品牌售价往往比合资品牌低很多。问题还在于，这也使得自主品牌在迈向高端时困难重重。要改变这一被动局面，提升品牌“含金量”，自主品牌车企不仅要坚定品牌自信，更要有“且行且坚持”的耐心。因为任何一个著名品牌的形成，皆是大量的细节长期堆叠累积的结果，就像“百年育人”，想一夜成名并不现实。事实上，奔驰也是历经了130多年的沉淀和锤炼，才成为了今天备受尊敬的豪车品牌。因此，作为后来者，中国车企唯有围绕自身品牌定位，脚踏实地，做好每一款产品，日积月累，久久为功，方能推动品牌上行，真正超越洋品牌。
 
(来源：经济日报)
 
 
 
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“十三五”规划纲要（草案）正式公布，这份重磅文件不仅定调未来五年中国的发展趋势，更明确了国家经济布局，蕴藏着巨大的投资机会。哪些领域将成为“十三五”的新风口？这70条干货，不容错过！




1、现代农业






【1】推进农业与旅游休闲、教育文化、健康养生等深度融合，发展观光农业、体验农业、创意农业等新业态。
 

【2】积极开展境外农业合作开发，建立规模化海外生产加工储运基地，培育有国际竞争力的农业跨国公司。


【3】扶持发展种植大户和家庭农场，引导和促进农民合作社规范发展，培育壮大农业产业化龙头企业。


【4】建设500个全程机械化示范县，主要农作物耕种收综合机械化率达到70%左右。


【5】鼓励和支持工商资本投资现代农业，促进农商联盟等新型经营模式发展。


【6】发展现代种业，培育壮大育繁推一体化的种业龙头企业。


【7】加快发展涉农电子商务。加快发展都市现代农业。




2、网络经济






【8】推动互联网医疗、互联网教育、线上线下结合等新兴业态快速发展。


【9】开放民间资本进入基础电信领域竞争性业务，形成基础设施共建共享、业务服务相互竞争的市场格局。


【10】支持电子商务基础设施建设，推动杭州等跨境电子商务综合试验区建设。


【11】建设高速大容量光通信传输系统，实施宽带乡村和中西部地区中小城市基础网络完善工程。




3、大数据


【12】建设统一开放平台，逐步实现公共数据集开放，鼓励企业和公众发掘利用。


【13】推进贵州等大数据综合试验区建设。


【14】提升健康信息服务和大数据应用能力，发展远程医疗和智慧医疗。




4、智能制造


【15】大力发展工业机器人、服务机器人、手术机器人和军用机器人，推动人工智能技术在各领域商用。


【16】培育人工智能、智能硬件、新型显示、移动智能终端、第五代移动通信（5G）、先进传感器和可穿戴设备等成为新增长点。


【17】加快构建车联网、船联网，推动驾驶自动化、设施数字化和运行智慧化。




5、高端装备


【18】推进干支线飞机、直升机、通用飞机和无人机产业化。


【19】开发先进机载设备及系统。


【20】开发适应各种耕作条件的先进农机产品，重点发展大马力拖拉机及复式作业机具、大型高效谷物联合收获机、精密播种机等粮食作物装备。




6、新兴产业


【21】大力发展形状记忆合金、自修复材料等智能材料，石墨烯、超材料等纳米功能材料，磷化铟、碳化硅等下一代半导体材料。


【22】实施新能源汽车推广计划，鼓励城市公交和出租汽车使用新能源汽车。建设标准统一、兼容互通的充电基础设施服务网络。




7、环保产业


【23】大力发展循环经济。加快建设城市餐厨废弃物、建筑垃圾和废旧纺织品等资源化利用和无害化处理系统。


【24】加快发展中东部及南方地区分散式风电、分布式光伏发电。


【25】煤炭清洁高效利用。实施煤电节能减排升级与改造行动计划，对燃煤机组全面实施超低排放和节能改造。


【26】推进重点城市“煤改气”工程，新增用气450亿立方米，替代燃煤锅炉18.9万蒸吨。


【27】全国地级及以上城市建成区基本淘汰10蒸吨以下燃煤锅炉，完成35蒸吨及以上燃煤锅炉脱硫脱硝除尘改造、钢铁行业烧结机脱硫改造、水泥行业脱销改造。


【28】实施大气污染防治重点地区气化工程。




8、海洋经济


【29】扶持海洋生物医药、海洋装备制造等产业发展，加快发展海洋服务业。


【30】推动海水淡化规模化应用。


【31】发展海洋科学技术，重点在深水、绿色、安全的海洋高技术领域取得突破。




9、创意文化产业






【32】加快发展网络视听、移动多媒体、数字出版、动漫游戏等新兴产业，推动出版发行、影视制作、工艺美术等传统产业转型升级。


【33】大力发展创意文化产业，促进文化与科技、信息、旅游、体育、金融等产业融合发展。


【34】制定实施中国传统工艺振兴计划，扶持传统工艺项目，推动形成一批具有民族特色的知名品牌。


【35】支持实体书店发展。扶持中小微文化企业发展。




10、旅游业


【36】深入实施旅游业提质增效工程，支持发展生态旅游、文化旅游、休闲旅游、山地旅游等。


【37】加快海南国际旅游岛建设。




11、健康服务业






【38】鼓励社会力量兴办健康服务业，推进非营利性民营医院和公立医院同等待遇。


【39】加快中药标准化建设，提升中药产业水平。


【40】加强残疾人康复和托养设施建设，鼓励社会力量提供服务。


【41】推动城市社区15分钟健身圈建设。加强足球场地、健身活动中心等公共体育服务设施建设。


【42】加快残疾人康复和托养设施建设，鼓励社会力量提供服务。




12、医疗器械


【43】开发应用具有中医药特色优势的医疗器械。


【44】研制核医学影像设备、超导磁共振成像系统、无创呼吸机等诊疗设备。




13、银发产业






【45】全面放开养老服务市场，通过购买服务、股权合作等方式支持各类市场主体增加养老服务和产品供给。


【46】统筹规划建设公益性养老服务设施，支持面向失能老年人的老年养护院、社区日间照料中心等设施建设。


【47】建设社区居家养老服务信息平台，推进养老智慧社区建设，推进长期照护体系嵌入社区。




14、现代金融






【48】扩大民间资本进入银行业，发展普惠金融和多业态中小微金融组织。


【49】大力发展融资租赁服务。


【50】加快发展保险再保险市场，探索建立保险资产交易机制。


【51】大力发展风险投资。




15、现代物流业


【52】大力发展第三方物流和绿色物流、冷链物流、城乡配送。


【53】完善农村配送和综合服务网络，鼓励发展农村电商，实施特色农产品产区预冷工程和“快递下乡”工程。


【54】深化流通体制改革，促进流通信息化、标准化、集约化，推动传统商业加速向现代流通转型升级。




16、新型城市建设






【55】加快推进约1亿人居住的棚户区和城中村改造。


【56】加强市政管网等地下基础设施改造与建设。


【57】建设智慧城市。充分运用现代信息技术和大数据，建设一批新型示范性智慧城市。


【58】支持海绵城市发展。完善城市排水防涝与调蓄设施，支持海绵型建筑与小区、道路与广场、公园和绿地等建设。




17、特色县域经济


【59】促进农业产品精深加工、农村服务业及劳动密集型产业发展，积极探索承接产业转移新模式。


【60】引导农村二三产业向县城、重点乡镇及产业园区集中。




18、美丽乡村建设






【61】改造建设百万公里农村公路。


【62】继续加强农村公路建设，加强县乡道提级改造、农村公路安全防护设施建设和危桥改造。


【63】农村自来水普及率达到80%。


【64】实施加快中西部教育发展行动计划，逐步实现未达标城乡义务教育公办学校的师资标准化配置和校舍、场地标准化。




19、道路交通建设


【65】新增城市轨道交通运营里程约3000公里。


【66】高速铁路营业里程达到3万公里，覆盖80%以上的大城市。


【67】新建改建高速公路通车里程约3万公里。


【68】新增民用运输机场50个以上。




20、公用事业


【69】面向社会资本扩大市场准入，加快开放电力、民航、铁路、石油、天然气、邮政、市政公用等行业的竞争性业务。


【70】进一步放宽基础设施、公用事业等领域的市场准入限制。 
 
来源：  人民日报客户端
 
 
 
 
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5G时代，中国将彻底终结美国霸权！wifi和互联网也面临消失！
2017年全国工业和信息化工作会议在京开幕
 
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在 12 月初的时候，苹果正式向外界宣布允许其人工智能和机器学习研究员公开发布和分享他们的最新研究成果，这一举措稍稍掀开了苹果久负盛名且神秘的创新研究进程的一角。仅在几周之后，他们的人工智能和机器学习研究的第一篇论文发表了，主要聚焦苹果在智能图像识别领域的研究。
 
 
 
机器学习研究也许会在苹果内部引领新的潮流。该公司最近成立的机器学习小组中六位研究员发表了一篇论文，这篇论文描述了一种用于模拟+无监督学习（simulated + unsupervised learning）的新方法。其目的是提高合成训练图片的质量。这项研究展示了该公司希望在高速增长的人工智能领域中成为领导者的渴望。


谷歌、Facebook、微软还有其他技术类初创公司一直稳步发展他们的机器学习研究小组。这些公司都发表了几百份的学术研究。他们的学术追求都是公开且有据可查，但是苹果公司一直很固执地将研究成果保密。


变化是从本月初开始的。苹果的 AI 研究部主任 Russ Salakhutdinov 宣布该公司将很快开始发表研究成果。该研究小组的第一次尝试就是很及时很务实的。


近来，使用合成图像和视频训练机器学习模型的频率越来越高了。不使用真实世界的图像是因为其花费的成本和时间很高，而生成图像的成本更少，更容易获取和定制化。


在该研究中，苹果指出了与合成图像或计算机图像相比使用真实图像的优缺点，标注必须添加到真正的图像，这是一个「昂贵且耗时的任务」，需要一个人的劳动力单独标记图片中的物体。另一方面，计算机生成的图像能帮助促进这一过程，「因为标注是自动可用的。」


尽管如此，完全换成合成图像可能会导致程序的质量下降的问题。这是因为「合成数据往往不够现实」，往往会产生只对计算机生成的图像的细节才能反应良好的用户体验，而且还不能很好地泛化到它面对的任何真实世界的物体和图像上。


这就是这篇论文的初衷所在——在「对抗学习」中综合使用模拟和真实图像，创建出一个领先的人工智能图像程序： 


在这篇论文中，我们提出了模拟+无监督学习（S+U）学习，其目标是使用未标记的真实数据提升合成图像的真实性。经过提升的真实性能够在没有收集的真实数据或经过人类注释的大型数据集上实现更好机器模型训练。


我们发现这将实现高质量的真实图像的生成，而且经过了定性研究和用户研究的验证。


论文剩下的部分介绍了苹果在该主题下的一些研究细节，包括已经开始操作的实验和支持其研究发现的一些数据理论。虽然这篇论文只关注单个图像，但是苹果的该研究团队指出他们最终期望的结果是「探讨精炼的视频」。


苹果提议使用生成式对抗网络（GANs）来提高这些合成图像的质量。生成式对抗网络并不新颖，但苹果正在修改它使其更加符合生成训练图片的目的。


生成式对抗网络很大程度上通过利用竞争性神经网络（competing neural networks）之间的对抗关系来工作。在苹果公司的论文中，模拟器通过精炼机（refiner）进行生成图像，然后将这些精炼过的图像发送到鉴别器（discriminator），鉴别器的任务就是区分真实图像和合成图像。


论文：通过对抗训练从模拟的和无监督的图像中学习（Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training）


摘要：随着近年来在图形（graphics）上的进步，在合成的图像上训练模型变得越来越可行了，这也潜在地避免了对昂贵的标注的需求。但是，由于合成图像分布和真实图像分布之间的差别，从合成的图像中学习可能无法得到预期的表现。为了弥合这种差距，我们提出了模拟+无监督学习（Simulated+Unsupervised (S+U) learning），其中的任务是使用无标签的真实数据来提升模拟器输出的真实性，同时也为保留来自该模拟器的标注信息。我们开发了一种用于 S+U 学习的方法，该方法使用了一个类似于生成对抗网络（GAN）的对抗网络，但它的输入是合成图像而非随机向量。我们在标准 GAN 算法的基础上做了一些关键的修改，从而可以保留标注、避免伪像（artifact）和使训练稳定：


i. 一个「自正则化（self-regularization）」项；
ii. 一个局部对抗损失（local adversarial loss）；
iii. 使用精细调节过的图像的历史来更新判别器。


我们的研究表明这能实现高真实度的图像生成——这在定性评估和用户研究上都得到了证明。我们通过训练用于注视估计和手姿态估计（gaze estimation and hand pose estimation）的模型而对生成的图像进行了量化评估。研究表明我们在使用合成图像上实现了显著的提升，并且在没有任何有标签的真实数据的情况下实现了在 MPIIGaze 数据集上的当前最佳结果。





算法





图 1：模拟+无监督（S+U）学习。其任务是使用无标签的真实数据从模拟器中学习能够提升合成图像的真实度的模型，同时还能保留其标注信息。





图 2：SimGAN 概览。我们使用一个 refiner 神经网络 R 来改善模拟器的输出；该神经网络可以最小化局部对抗损失和一个「自正则化（selfregularization）」项的组合。这个对抗损失会试图欺骗一个判别器网络 D，而 D 则需要试图区分一张图像是否是真实的。上述的「自正则化」项可以最小化合成图像和改善过的图像的之间的图像差异。这保留了标注信息（即注视方向），使得改善过的图像可以用于训练机器学习模型。该 refiner 网络 R 和判别器网络 D 是交替更新的。





图 3：局部对抗损失（local adversarial loss）的图示。该判别器网络输出一个 w×h 的概率图。其对抗损失函数是在局部 patch 上的交叉熵损失（cross-entropy losses）的总和。





图 4：使用改善过的图像的历史（history of refined images）的图示





图 9：使用一个改善过的图像的历史来更新判别器。（左图）合成图像；（中图）使用改善过的图像的历史所得到的结果；（右图）没有使用改善过的图像的历史所得到的结果（而仅仅使用了时间最近的改善过的图像）。我们可以观察到明显的没有真实感的伪像，尤其是在眼角附近。





图 11：来自 NYU 手势数据集 [35] 的改善过的测试图像样本。（左图）真实图像；（右图）合成图像（上）和对应的 refiner 网络输出的改善过的图像。在真实图像中最大的噪声源是不平滑的深度边界（non-smooth depth boundaries）。该 refiner 网络学习了建模真实图像中的噪声存在，重要的是其不需要任何真实图像的标签。
 
 
来源：机器之心
 
 
 
 
 
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信息化时代，软硬件之间的无缝互联在哪里？
7-11搞起了第一支无人机队
纽约时报：了不起的AI觉醒
关于工业软件的一点随想
 
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2015年10月，《智慧工厂》杂志正式出刊，其肩负传播和推广“智慧工厂”核心理念的使命，将传播全球先进制造政策与动向、阐述科技自动化和智慧工厂核心理念、介绍智慧工厂的核心技术和支撑标准、分享各个垂直行业的智慧工厂最佳实践，将促进联盟成员企业之间以及业内制造商、集成商、用户之间的交流、了解与合作。


今天小编分享中国科技自动化联盟秘书长王健为《智慧工厂》杂志撰写的卷首语。


当所有人都在谈论“工业4.0”、“中国制造2025”和智能制造的时候，似乎有一个共识是没有人怀疑的，即广泛彻底的数字化是基础，而软件和数据将重新定义这个世界，也即所谓的SDx（软件定义一切）。


很自然地，人们把“工业软件”这个词拿出来，作为一个产品门类讨论，作为一个技术范畴讨论，也作为一个业务板块来讨论。这个词的涵义如果从字面理解是应用于工业领域或工业场景下的各类软件，包括嵌入式固件、嵌入式软件、机器控制软件、工厂运营管理软件（SCADA／MES等）、企业管理软件（ERP／SCM／CRM等）、工程设计软件等等。大家普遍认为中国的工业软件水平很弱，基础很薄，需要技术突破，需要国际对标，需要标准化，需要国家政策扶持。


然而，当我们走到国际上去跟别人交谈的时候，却发现一个很令人尴尬的问题，国外根本就没这个名称，也没有一个这样的词组叫Industrial Software。今年5月份我参加中德智能制造／工业4.0标准化联合工作组会议的时候，就有中方专家提出希望在工业软件领域与德国全面合作，而对方居然有人表示没有听说过！也不懂这个词的范围是什么，原话是：“软件就是软件，难道除了工业软件，还有农业软件的分类吗？”由此给我的感受是，连标准化领域中外专家们都存在这么大的语义差别，那么我们在忙着围绕工业软件做各种推动或宣传的时候，是否应该首先厘清其概念的科学性并对其内涵外延做出清晰界定呢？


中国人很善于把一个概念扩大化，或者泛化。如果这个概念是热点，受人追捧，大家就更愿意把所有的东西都贴上这样的标签，目的无外乎赚钱或者要名誉。前几年的物联网如此，不久前的大数据如此，现在的“工业4.0”、机器人、智能制造更如此。当我们来到一个智能制造和机器人园区，看到几乎所有的公司都挂着智能的牌子，而他们的产品很可能就是普通的机床或者电器设备。媒体的热炒，投资人的追棒，各种组织的淘金，某些砖家的点评，加上大众的不明就里，于是很多事情看起来就是热热闹闹，红红火火，一片“大炼钢铁”的味道，反而真正埋头苦干的企业家和工匠们，那些真正的明白人们却得不到应有的尊重。如果我们想要发现他们，只好待大潮退去。


来源：王健 科技自动化联盟
 
 
 
 
 
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3D打印技术或将成为中美制造技术博弈的关键
阿里发布全域营销方案，集团视角从电商转向大数据 甲骨文投资VR/AR项目
 
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 本报告从乘用车市场整体走势、细分市场表现和自主与外资的市场表现对11月乘用车销量进行全面解析。































































































 
 
 
 
 
来源： 赵小双 盖世汽车社区
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 导 读

P2P网络借贷平台(PEERTOPEERLENDING)，指个人通过收取一定费用的第三方平台向他人提供小额借贷，或从他人获得小额借贷的多对多网上金融借贷模式。




1、P2P网贷盈利方式及分类
 

  P2P网络借贷平台(PEERTOPEERLENDING)，指个人通过收取一定费用的第三方平台向他人提供小额借贷，或从他人获得小额借贷的多对多网上金融借贷模式。借贷双发在平台上注册之后，贷方发布贷款信息，提供身份、财产等信息，由借贷平台进行信用认证及分级，借方在网站即可浏览不同贷方的贷款信息及信用认证情况，通过利率竞拍或规定利率的方式进行投标，投标满后经过审核发放贷款。借贷平台靠收取管理费、服务费、担保费等中介费用盈利。



  2007年，中国成立第一家P2P网上借贷公司“拍拍贷”。目前，市场上活跃的P2P网贷平台超过300家，存在的P2P公司超过2000家。这些平台一般分为三种模式：第一，以“拍拍贷”为代表的线上无担保模式（目前开始对符合要求的客户担保本金）；第二，以“红岭创投”、“人人贷”为代表的线上担保模式；第三，以“宜信理财”为代表的线下交易模式。来源行业研究报告公众号report88，抄袭必究。

表1：P2P网贷三种模式比较






  与阿里金融等网络小贷市场一枝独秀相比，P2P网贷市场在行业兴起的过程中显得更加分散和参差不齐。人人贷、拍拍贷等平台已进入爆发式发展阶段，人人贷2010年上线，2012年线上成交额3.5亿，是10年与11年成交额总和的9倍，拍拍贷2012年度成交额1.9亿，是10年与11年成交额综合的2倍。

图1：2012年拍拍贷成交情况






图2：2012年人人贷成交情况






但是，众贷网、城乡贷、哈哈贷等却在运营不久便宣布倒闭，其中众贷网上线仅10天。P2P网贷进入门槛低，市场广阔，致使新进入者不断出现，但许多人并未进行深入的风险评估和战略策划，容易走向失败，即使具有前景的公司，要实现盈利需要足够的客户资源和网站口碑的积累。




2、P2P网贷与银行各有千秋


P2P网贷的本质是代理了银行作为第三方进行资金再分配的角色，与银行有各自的核心优势。不同的是，P2P网贷根据模式的不同，充当了公布信息、进行担保和制作产品等一个或几个角色，投资人与借款人实时对接，而银行充当公布信息和制作产品的角色，投资人仅看到产品，如果以存款形式更无法左右资金流向。银行具有权威的金融身份、丰厚的资金来源、国家征信系统的庞大数据资源和信用甄别的大量人力资源与抵押担保的资金保障方式，长期占领了相当份额的融资市场。而P2P网贷作为新兴的融资方式，具有借款信息透明、进入门槛低、投资人高参与度与风险分散的核心优势。


P2P网贷比银行面临更大的信用和运营风险。2007年中国开始出现P2P网贷平台以来，淘宝贷、天使计划、贝尔创投等相继因网络诈骗而被调查取缔。目前几乎所有P2P网贷都靠着少量多次的模式盈利，高信用度和良好口碑的P2P网贷平台才能累积客户，这个过程需要时间。民间借贷无法获得国家征信系统信息，因此信用甄别占用平台运营的大部分花费，每年投入200万的哈哈贷因长期难以盈利而倒闭。来源行业研究报告公众号report88，抄袭必究。

图3：2012年拍拍贷成交情况






图4：2012年人人贷成交情况








3、P2P网贷与银行分踞不同市场，对银行信贷影响较小，投资者可能减少


P2P网贷调动平民投资补充小微贷款市场，不碍银行传统信贷市场。银行贷款需要提供全面的材料，等待繁琐的审核程序，小微企业及个体户很难达到银行设定的相关贷款规定，阻挡了企业小额贷款及个人小微贷款，传统银行贷款人都是贷款500万以上的企业，或具备相当还款能力贷大件商品款的个人。P2P网贷是传统金融机构、民间借贷的补充，其借款额度普遍在50万以下。2012年，拍拍贷每笔借款平均9907元，10万以下比例为97.9%，人人贷每笔借款平均69961元，10万以下比例为80.9%


从资金流入讲，由于投资选择性的增强，购买理财产品等通过银行进行投资的金额将有所减少。这意味着银行投资者的逃离、可贷资金的减少，与销售收入的下降。

图5：人人贷每笔借款额度占比









来源：中国产业洞察网
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12月7日上午，世界智能制造合作发展高峰论坛在江苏南京正式开幕。工业和信息化部、财政部联合发布了《智能制造发展规划（2016-2020年）》，作为指导“十三五”时期全国智能制造发展的纲领性文件。


工业和信息化部装备工业司司长李东在会上披露了《规划》的指导思想、主要内容等，提出了推进中国智能制造实施“两步走”战略和重点十大任务。






《规划》提出，2025年前，推进智能制造实施“两步走”战略：第一步，到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展；第二步，到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。


《规划》还提出十大重点任务：



一是加快智能制造装备发展，攻克关键技术装备，提高质量和可靠性，推进在重点领域的集成应用；


二是加强关键共性技术创新，突破一批关键共性技术，布局和积累一批核心知识产权；


三是建设智能制造标准体系，开展标准研究与试验验证，加快标准制修订和推广应用；


四是构筑工业互联网基础，研发新型工业网络设备与系统、信息安全软硬件产品，构建试验验证平台，建立健全风险评估、检查和信息共享机制；


五是加大智能制造试点示范推广力度，开展智能制造新模式试点示范，遴选智能制造标杆企业，不断总结经验和模式，在相关行业移植、推广；


六是推动重点领域智能转型，在《中国制造2025》十大重点领域试点建设数字化车间/智能工厂，在传统制造业推广应用数字化技术、系统集成技术、智能制造装备；


七是促进中小企业智能化改造，引导中小企业推进自动化改造，建设云制造平台和服务平台；


八是培育智能制造生态体系，加快培育一批系统解决方案供应商，大力发展龙头企业集团，做优做强一批“专精特”配套企业；


九是推进区域智能制造协同发展，推动智能制造装备产业集群建设，加强基于互联网的区域间智能制造资源协同；


十是打造智能制造人才队伍，健全人才培养机制，加强智能制造人才培训，建设智能制造实训基地，构建多层次的人才队伍。


国家工信部副部长辛国斌在会上表示，中国制造业日益发展，2015年成为制造业第一大国，但在品牌塑造、创新能力等方面仍与其他先进国家有较大差距，至少大而不强仍是急需破解的瓶颈。目前国内经济下行，投资增速放缓，必须把推进智能制造作为培育制造业的新动力。






辛国斌说，目前，离散型、流程型智能工厂、远程运维等五大智能制造新模式，国内已有不少企业在进行这样的转型升级后尝到了智能制造的甜头。山东的红领集团，年利润率从2.8%上升到27%。推进智能制造联盟建设，推进联合创新，南京的中德制造研究院等机构已经成为智能制造的主要培训地。菲尼克斯和同济大学合作的培训研究院，每年在这里接受各类培训的人员超过3000人。


他提议：“面向未来，世界各国制造业仍然具有很强的互补性。中国希望与世界各国在持续深化交流、拓展重点领域、加强标准化、开展试点示范经验交流、加强人才培训交流等方面进一步加强联系，共同促进制造业的发展。”


《智能制造发展规划（2016-2020年）》全文如下：
































































































本文系网络转载
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《LED节能行业深度研究报告》
没有天花板的新兴行业.................................................................................... 5
人类照明的第四次革命 
.......................................................................................................5
行业上下游产业链完整清晰................................................................................................7
应用领域不断拓宽无限广阔..............................................................................................11


台湾 
LED行业怎么了？ 
................................................................................ 16
台湾是全球 
LED版图重镇................................................................................................16
异军突起后来居上 
............................................................................................................18
主要厂商实力不断加强 
.....................................................................................................19
近一年来行业陷入低谷 
.....................................................................................................21


此次衰退的原因和影响.................................................................................. 24
传统需求下滑，新的需求有待起步 
...................................................................................24
大厂不断加入导致供给增加迅速.......................................................................................25
对外延片和芯片的影响大于封装.......................................................................................26 


LED正在重演新兴产业的故事 
...................................................................... 28
技术进步在增长中扮演决定性角色 
...................................................................................28
产能扩张导致成本及价格下降带来新的需求.....................................................................30
唯庞大与创新者能生存 
.....................................................................................................32
液晶面板和太阳能是最近的例子.......................................................................................33


期待中国 
LED行业的腾飞 
............................................................................ 37


行业快速增长 
...................................................................................................................37


地区分布相对集中 
............................................................................................................39


技术水平差距不远 
............................................................................................................40


产能迅速扩张 
...................................................................................................................41


台湾向大陆产业转移.........................................................................................................43
七月八，龙抬头：三安光电登录资本市场………………………………………...48

图表目录

 2


唯有牺牲多壮志，敢叫日月换新天LED行业深度研究报告唯有牺牲多壮志，敢叫日月换新天LED行业深度研究报告
图 1 人类照明历史的四次革命.....................................................................................................5
图 2 LED发光和封装原理图 
........................................................................................................6
图 3 LED生产流程 
.......................................................................................................................8
图 4 LED应用领域广阔 
.............................................................................................................11
图 5 2007年全球 
LED市场分布 
................................................................................................12
图 6 LED用做交通信号灯和手机背光源 
....................................................................................12
图 7 使用 
LED照明的“水立方”和“鸟巢” 
............................................................................13
图 8 LED用作笔记本背光原理和实物图 
....................................................................................14
图 9 LED产业国家和地区分布 
...................................................................................................16
图 10全球主要 
LED企业相互授权图 
.........................................................................................16
图 11台湾 
LED外延生长和芯片制造主要应用市场 
...................................................................17
图 12 台湾 
LED封装主要应用市场 
...........................................................................................17
图 13 台湾 
LED产业发展史 
......................................................................................................18
图 14 全球 
LED供应情况..........................................................................................................19
图 15 台湾 
LED行业上中游主要企业股价走势 
..........................................................................21
图 16 台湾 
LED行业主要封装企业股价表现 
.............................................................................22
图 17 台湾 
LED主要上游厂商单月营收变化 
.............................................................................22
图 18 台湾 
LED下游主要厂商单月营收变化 
.............................................................................23
图 19 分季度全球手机需求 
........................................................................................................24
图 20 手机用 
LCD屏报价..........................................................................................................25
图 22 新兴爆发式产业供需图 
....................................................................................................28
图 23 白光 
LED发光效率快速提高 
...........................................................................................29
图 24 新兴产业发展逻辑 
...........................................................................................................30
图 25 新兴爆发式行业供需变化 
.................................................................................................31
图 26 日本 
LED价格走势..........................................................................................................31
图 27 新兴产业的发展是一个很强的正反馈过程 
........................................................................32
图 28 液晶电视销量和售价 
........................................................................................................33
图 29 友达和奇美月度营收（亿台币） 
......................................................................................34
图 30 京东方季度营业收入和净利润图 31 京东方股价表现 
......................................34
图 32 光伏发电产量预测 
...........................................................................................................35
图 33 光伏发电上网电价变化 
....................................................................................................35
图 34 天威保变股价表现 
...........................................................................................................36
图 35 中国大陆 
LED器件产值 
...................................................................................................37
图 36 中国大陆 
LED芯片产量 
...................................................................................................38
图 37 我国 
LED封装行业规模变化 
...........................................................................................38 


3


唯有牺牲多壮志，敢叫日月换新天LED行业深度研究报告唯有牺牲多壮志，敢叫日月换新天LED行业深度研究报告
图 38 大陆主要外延片生产企业 
MOCVD数量
图 39 大陆主要外延片生产企业产能（万片） 
...........................................................................42
图 40 中国大陆高亮度 
InGaN芯片产能扩张情况 
......................................................................43

表 1 几种照明方式效能对比 
........................................................................................................6
表 2 白炽灯、荧光灯和 
LED灯使用 
10000小时成本对比...........................................................6
表 3 未来几年 
LED灯和荧光灯的对比消长 
.................................................................................7
表 4 LED主要外延片生长技术 
.....................................................................................................8
表 5 LED外延片材料分类 
............................................................................................................9
表 6 LED主要封装技术 
...............................................................................................................9
表 7 全球主要 
LED生产厂商.....................................................................................................10
表 8 LED分类及应用领域 
..........................................................................................................11
表 9 LED在汽车上的主要应用 
...................................................................................................13
表 10 笔记本 
CCFL和 
LED背光源对比....................................................................................14
表 11笔记本销量对 
LED产业的拉动 
........................................................................................14
表 12 台湾 
LED行业上中游外延和芯片主要厂商 
......................................................................20
表 13 台湾 
LED行业下游封装主要厂商 
....................................................................................20
表 14 LED在手机上的应用领域 
.................................................................................................24
表 15 台湾 
LED外延片产能扩张情况 
........................................................................................26
表 21 台湾主要 
LED封装厂产能 
...............................................................................................27
表 16 美国白光 
LED发展计划 
...................................................................................................29
表 17 大陆 
LED行业主要企业 
...................................................................................................39
表 18国内外功率型白光 
LED技术指标对比（ 
2007年 
12月） 
.................................................40
表 19 2007年度国内 
LED产量、芯片产量及芯片国产率 
..........................................................40
表 20 2007年中国 
LED主要应用市场规模 
................................................................................41
表 21 2008年一季度中国 
LED主要应用市场规模 
.....................................................................41
表 22 LED各产业链投资规模需求 
.............................................................................................41
表 23 台湾 
LED企业在大陆的投资 
...........................................................................................43 
 
 
 
来源：东方证券研究所 查看全部