案列
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现场维修案列2例
电气控制类 上甘岭 2017-04-10 16:33 发表了文章
放假了，但公司生产不停，所以值班是必须的。虽然生产照常进行但相比平日乱事还是少了很多，闲来无事再发两例维修实例。
1, 其时刚接手整个分公司电气管理工作不久。汛期，午夜，一台防汛用110KW泵无法启动，当事车间电工未能解决问题，调度室调度其他车间值班电工（大概是两个车间的吧，反正我当时去的时候已经有五六个电工在现场），依旧没能解决，最后调度电话给我。到现场后看了一下设备，一星三角启动柜而已，故障现象为星启动电机运行正常，当转换到角运行时接触器吸合瞬间直接跳开。询问当班操作工，得知此泵已经很长时间未开，只有超水位时才会开启。认真对柜子及电机进行了检查，未发现明显故障点，于是让他们重新启动一次，现象如他们所说，星启动过程中电机运行声音电流均正常，基本排除电机原因，但发现在角接触器吸合的瞬间电流表到顶电压表降到300以下（柜子上有电压、电流表），断开瞬间可见接触器灭弧罩内有强烈的电弧。于是便怀疑角运行时的大电流使电压降过大导致角运行接触器线圈电压过低无法保持吸合而跳开。再仔细询问电源来自哪里，以前启动是否困难等问题，答复，电源来自200米外的一个选矿车间配电室，以前启动很正常，这样的故障第一次遇到。再问选矿车间电工，近期他们车间是否有配电改造，答复，新增了一套系统，配电未改造。于是怀疑新增系统的负荷导致了整个配电容量的上升，而线路较远（200多米）当泵角运行时的大电流导致线路电压的严重下降。这时公司老总感到现场，问了我大概情况，告诉我情况很危急，必须尽快设法开启水泵，询问有何建议。于是就把我的怀疑告诉他，他不是太懂就要我直截了当告诉他该怎么做。我建议他把整个选矿车间全停了，然后开水泵，水泵开启完毕后再开车间。（说实在话，当时这个建议是有些冒险的，因为停下整个车间不是一个小事，当时也就是老总在场否则谁也不敢下命令的，而且一旦停了还是无法开启我就会脸面无存了哈）。老总很果断（也可以理解为他很信任我）下令把整个车间在最短的时间停下，然后重新启动水泵，一次启动成功。然后选矿车间再按程序开车。为了彻底解决问题，建议撤掉星三角启动柜改用变频器控制，避免启动电流且便于调整流量，老总采纳。
2， 多年前的事情了，也是夜里。一90KW转子绕线（即滑环电机）电机，后级负载为球磨，停车后重新开车时电机转动无力无法运行，值班电工（十多年的老电工）现场检查后判断电机坏了，要求换电机。车间千辛万苦到别处拆了一台同型号电机换上后故障依旧，此时已经历时五六个小时了，车间主任无奈电话给我（私人关系），到现场后和当值电工沟通了一下，试了一下控制柜的控制路，没有问题。因属老设备，采用的是频敏电阻启动方式，柜子上只有一个电压表和一个电流表。问电工，有没有排除一下主线路，答复拆下先用万用表测量了，没问题。我不以为然，因为接触不良或者线路将断未断时测量电压或测通断是不能确定的，一旦是这样的状态通过电压是没问题的但大电流是无法通过的，于是我让他给找了一个钳形电流表，让车间重新启动电机我则快速测量三相电流，结果发现其中一相电流很小，让电工重新找一根75平的线直接代换下那根电流小的线（不敷设，直接拖地到电机），重新启动开机成功，三相电流平衡。证明那根线路在敷设管内已损坏，建议他们全部重新换线。 查看全部
1, 其时刚接手整个分公司电气管理工作不久。汛期，午夜，一台防汛用110KW泵无法启动，当事车间电工未能解决问题，调度室调度其他车间值班电工（大概是两个车间的吧，反正我当时去的时候已经有五六个电工在现场），依旧没能解决，最后调度电话给我。到现场后看了一下设备，一星三角启动柜而已，故障现象为星启动电机运行正常，当转换到角运行时接触器吸合瞬间直接跳开。询问当班操作工，得知此泵已经很长时间未开，只有超水位时才会开启。认真对柜子及电机进行了检查，未发现明显故障点，于是让他们重新启动一次，现象如他们所说，星启动过程中电机运行声音电流均正常，基本排除电机原因，但发现在角接触器吸合的瞬间电流表到顶电压表降到300以下（柜子上有电压、电流表），断开瞬间可见接触器灭弧罩内有强烈的电弧。于是便怀疑角运行时的大电流使电压降过大导致角运行接触器线圈电压过低无法保持吸合而跳开。再仔细询问电源来自哪里，以前启动是否困难等问题，答复，电源来自200米外的一个选矿车间配电室，以前启动很正常，这样的故障第一次遇到。再问选矿车间电工，近期他们车间是否有配电改造，答复，新增了一套系统，配电未改造。于是怀疑新增系统的负荷导致了整个配电容量的上升，而线路较远（200多米）当泵角运行时的大电流导致线路电压的严重下降。这时公司老总感到现场，问了我大概情况，告诉我情况很危急，必须尽快设法开启水泵，询问有何建议。于是就把我的怀疑告诉他，他不是太懂就要我直截了当告诉他该怎么做。我建议他把整个选矿车间全停了，然后开水泵，水泵开启完毕后再开车间。（说实在话，当时这个建议是有些冒险的，因为停下整个车间不是一个小事，当时也就是老总在场否则谁也不敢下命令的，而且一旦停了还是无法开启我就会脸面无存了哈）。老总很果断（也可以理解为他很信任我）下令把整个车间在最短的时间停下，然后重新启动水泵，一次启动成功。然后选矿车间再按程序开车。为了彻底解决问题，建议撤掉星三角启动柜改用变频器控制，避免启动电流且便于调整流量，老总采纳。
2， 多年前的事情了，也是夜里。一90KW转子绕线（即滑环电机）电机，后级负载为球磨，停车后重新开车时电机转动无力无法运行，值班电工（十多年的老电工）现场检查后判断电机坏了，要求换电机。车间千辛万苦到别处拆了一台同型号电机换上后故障依旧，此时已经历时五六个小时了，车间主任无奈电话给我（私人关系），到现场后和当值电工沟通了一下，试了一下控制柜的控制路，没有问题。因属老设备，采用的是频敏电阻启动方式，柜子上只有一个电压表和一个电流表。问电工，有没有排除一下主线路，答复拆下先用万用表测量了，没问题。我不以为然，因为接触不良或者线路将断未断时测量电压或测通断是不能确定的，一旦是这样的状态通过电压是没问题的但大电流是无法通过的，于是我让他给找了一个钳形电流表，让车间重新启动电机我则快速测量三相电流，结果发现其中一相电流很小，让电工重新找一根75平的线直接代换下那根电流小的线（不敷设，直接拖地到电机），重新启动开机成功，三相电流平衡。证明那根线路在敷设管内已损坏，建议他们全部重新换线。 查看全部
放假了，但公司生产不停，所以值班是必须的。虽然生产照常进行但相比平日乱事还是少了很多，闲来无事再发两例维修实例。
1, 其时刚接手整个分公司电气管理工作不久。汛期，午夜，一台防汛用110KW泵无法启动，当事车间电工未能解决问题，调度室调度其他车间值班电工（大概是两个车间的吧，反正我当时去的时候已经有五六个电工在现场），依旧没能解决，最后调度电话给我。到现场后看了一下设备，一星三角启动柜而已，故障现象为星启动电机运行正常，当转换到角运行时接触器吸合瞬间直接跳开。询问当班操作工，得知此泵已经很长时间未开，只有超水位时才会开启。认真对柜子及电机进行了检查，未发现明显故障点，于是让他们重新启动一次，现象如他们所说，星启动过程中电机运行声音电流均正常，基本排除电机原因，但发现在角接触器吸合的瞬间电流表到顶电压表降到300以下（柜子上有电压、电流表），断开瞬间可见接触器灭弧罩内有强烈的电弧。于是便怀疑角运行时的大电流使电压降过大导致角运行接触器线圈电压过低无法保持吸合而跳开。再仔细询问电源来自哪里，以前启动是否困难等问题，答复，电源来自200米外的一个选矿车间配电室，以前启动很正常，这样的故障第一次遇到。再问选矿车间电工，近期他们车间是否有配电改造，答复，新增了一套系统，配电未改造。于是怀疑新增系统的负荷导致了整个配电容量的上升，而线路较远（200多米）当泵角运行时的大电流导致线路电压的严重下降。这时公司老总感到现场，问了我大概情况，告诉我情况很危急，必须尽快设法开启水泵，询问有何建议。于是就把我的怀疑告诉他，他不是太懂就要我直截了当告诉他该怎么做。我建议他把整个选矿车间全停了，然后开水泵，水泵开启完毕后再开车间。（说实在话，当时这个建议是有些冒险的，因为停下整个车间不是一个小事，当时也就是老总在场否则谁也不敢下命令的，而且一旦停了还是无法开启我就会脸面无存了哈）。老总很果断（也可以理解为他很信任我）下令把整个车间在最短的时间停下，然后重新启动水泵，一次启动成功。然后选矿车间再按程序开车。为了彻底解决问题，建议撤掉星三角启动柜改用变频器控制，避免启动电流且便于调整流量，老总采纳。
2， 多年前的事情了，也是夜里。一90KW转子绕线（即滑环电机）电机，后级负载为球磨，停车后重新开车时电机转动无力无法运行，值班电工（十多年的老电工）现场检查后判断电机坏了，要求换电机。车间千辛万苦到别处拆了一台同型号电机换上后故障依旧，此时已经历时五六个小时了，车间主任无奈电话给我（私人关系），到现场后和当值电工沟通了一下，试了一下控制柜的控制路，没有问题。因属老设备，采用的是频敏电阻启动方式，柜子上只有一个电压表和一个电流表。问电工，有没有排除一下主线路，答复拆下先用万用表测量了，没问题。我不以为然，因为接触不良或者线路将断未断时测量电压或测通断是不能确定的，一旦是这样的状态通过电压是没问题的但大电流是无法通过的，于是我让他给找了一个钳形电流表，让车间重新启动电机我则快速测量三相电流，结果发现其中一相电流很小，让电工重新找一根75平的线直接代换下那根电流小的线（不敷设，直接拖地到电机），重新启动开机成功，三相电流平衡。证明那根线路在敷设管内已损坏，建议他们全部重新换线。
1, 其时刚接手整个分公司电气管理工作不久。汛期，午夜，一台防汛用110KW泵无法启动，当事车间电工未能解决问题，调度室调度其他车间值班电工（大概是两个车间的吧，反正我当时去的时候已经有五六个电工在现场），依旧没能解决，最后调度电话给我。到现场后看了一下设备，一星三角启动柜而已，故障现象为星启动电机运行正常，当转换到角运行时接触器吸合瞬间直接跳开。询问当班操作工，得知此泵已经很长时间未开，只有超水位时才会开启。认真对柜子及电机进行了检查，未发现明显故障点，于是让他们重新启动一次，现象如他们所说，星启动过程中电机运行声音电流均正常，基本排除电机原因，但发现在角接触器吸合的瞬间电流表到顶电压表降到300以下（柜子上有电压、电流表），断开瞬间可见接触器灭弧罩内有强烈的电弧。于是便怀疑角运行时的大电流使电压降过大导致角运行接触器线圈电压过低无法保持吸合而跳开。再仔细询问电源来自哪里，以前启动是否困难等问题，答复，电源来自200米外的一个选矿车间配电室，以前启动很正常，这样的故障第一次遇到。再问选矿车间电工，近期他们车间是否有配电改造，答复，新增了一套系统，配电未改造。于是怀疑新增系统的负荷导致了整个配电容量的上升，而线路较远（200多米）当泵角运行时的大电流导致线路电压的严重下降。这时公司老总感到现场，问了我大概情况，告诉我情况很危急，必须尽快设法开启水泵，询问有何建议。于是就把我的怀疑告诉他，他不是太懂就要我直截了当告诉他该怎么做。我建议他把整个选矿车间全停了，然后开水泵，水泵开启完毕后再开车间。（说实在话，当时这个建议是有些冒险的，因为停下整个车间不是一个小事，当时也就是老总在场否则谁也不敢下命令的，而且一旦停了还是无法开启我就会脸面无存了哈）。老总很果断（也可以理解为他很信任我）下令把整个车间在最短的时间停下，然后重新启动水泵，一次启动成功。然后选矿车间再按程序开车。为了彻底解决问题，建议撤掉星三角启动柜改用变频器控制，避免启动电流且便于调整流量，老总采纳。
2， 多年前的事情了，也是夜里。一90KW转子绕线（即滑环电机）电机，后级负载为球磨，停车后重新开车时电机转动无力无法运行，值班电工（十多年的老电工）现场检查后判断电机坏了，要求换电机。车间千辛万苦到别处拆了一台同型号电机换上后故障依旧，此时已经历时五六个小时了，车间主任无奈电话给我（私人关系），到现场后和当值电工沟通了一下，试了一下控制柜的控制路，没有问题。因属老设备，采用的是频敏电阻启动方式，柜子上只有一个电压表和一个电流表。问电工，有没有排除一下主线路，答复拆下先用万用表测量了，没问题。我不以为然，因为接触不良或者线路将断未断时测量电压或测通断是不能确定的，一旦是这样的状态通过电压是没问题的但大电流是无法通过的，于是我让他给找了一个钳形电流表，让车间重新启动电机我则快速测量三相电流，结果发现其中一相电流很小，让电工重新找一根75平的线直接代换下那根电流小的线（不敷设，直接拖地到电机），重新启动开机成功，三相电流平衡。证明那根线路在敷设管内已损坏，建议他们全部重新换线。
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数控车床自动上料机械手
电气控制类 其中之一 2016-10-11 10:55 发表了文章
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IBM状态监测与预测维护测试台
电气控制类 jingjing 2016-09-13 14:46 发表了文章
今天的案例分享，是【 IBM状态监测与预测维护测试台】。敬请参与！ 【案例介绍】
IBM状态监测与预测维护测试台，是由IBM公司和美国国家仪器公司（NI）领导的，通过这个测试台探索研究多种分析技术在状态监测和预测维护上的应用。
【项目内容】
今天分享的项目“IBM状态监测与预测维护测试台”，是由IBM公司和美国国家仪器公司（NI）领导的的，通过这个测试台探索研究多种分析技术在状态监测和预测维护上的应用。状态监测与预测维护测试台（CM/PM）展示了持续工业设备的监测性能退化或者失误的早期标志所能带来的价值和效益。CM/PM也用于现代化分析技术，它不仅可以让使用者监测存在的问题，还可以主动为各种操作或者维修人员提供操作上的建议来解决问题。这个测试台的应用将初步在一个发电厂发挥作用，测试台的性能表现和进站情况会被记录和报导，同时添加相应的能源供给设备，一个新的工作模式也会随之诞生。
状态监测（CM）是在设备里添加传感装置来收集数据，让使用者实时的集中的监测这些数据成为可能。
预测维护（PM）是使用适用于数据的分析模型和规则去积极地预测即将产生的问题；然后给运行，维修和IT部门发送建议来确定问题的来源。
预测维护着眼于高价值的工业资产，其维修费用昂贵，所以它能应用于多种多样的市场组块例如发电，制造，工艺，采矿，运输，航空航天以及国防等领域。
这些功能是监测设备运行情况的新方法—例如涡轮机和发电机—和生产过程，还能积极主动地采取维护和维修程序，而不是以固定的时间表为基础的流程，这样就无形中节省了维护和维修的花销，更避免了因设备故障停机造成的成本损失和生产效率下降。
此外，从多种设备和/或多种流程收集并分析传感器数据可以更深入地了解故障或次优设备的宏观影响，让组织生产人员能在它们影响生产过程之前发现并解决问题，这样就提高了工业生产的效率和质量。
IBM根据操作的类型对预测性维修记录进行分类，这些分类被称为“预测性维修记录组”（PM groups）。用户借助PM Groups应用，可以管理一个记录组内的所有预测性维修记录，还可以同时管理不同记录组。
IBM-NI状态监测与预测性维修测试台把IBM公司的云环境与NI公司的监测和数据获取技术结合起来，促成工业物联网的应用。工业企业能够通过美国工业互联网联盟使用IBM-NI测试台进行状态监测和预测性维修。
IBM-NI状态监测与预测性维修测试台把IBM公司的云环境与倪公司的监测和数据获取技术结合起来,促成工业物联网的应用。工业企业能够通过美国工业互联网联盟使用IBM-NI测试台进行状态监测和预测性维修。
状态监测技术的应用领域有：工业制造设备状态监测、重型设备状态监测、运输设备状态监测、石油天然气状态监测、风力涡轮机状态监测、传统发电设备状态监测等，见上图。
以上再分享一个设备健康管理预测的生命管理系统模型
展示了从数据采集、观察、分析建模到决策的一系列流程
这个项目典型的应用包括风力发电机状态诊断和水处理基础设施的状态监测，案例页面里面有视频，大家可以打开观看。
另外，IBM还有另一个“无线传感器网络测试台”。这个测试台由IBM苏黎世研究实验室打造的无线传感器网络测试台，已经被用于解决大量研究难题。日益增加的传感器和致动器将能催生大量的新型服务和应用，例如：工业自动化、设备管理、环境监测、交通、远程诊断和服务控制。
刨根问底
【问1】国内是否有同样的实验室？状态如何？差异有多大？
【问2】预测性维修来自IBM还是GE？
【问3】美国仪器公司在先进制造中扮演什么角色？
【问4】此案例对我国政府，区域经济及领先企业有何启发？
专家观点
【观点1】@辛磊-工业移动互联
@杜玉河 工业4.0俱乐部 秘书长 我们公司就是做设备数据采集及设备故障预测维修的，我们10年前就和ni合作过。现在这个领域都在探索实践，最理想的效果是像人工智能那样，系统可以自诊断。
现在可以对比较常见的故障进行预测，但是故障诊断准确性还有差距。
自诊断这边还在做，设备预测状态预测这边是有案例。
现在，主要是数据建模程度和现场数据之间的结合要一定时间和验证。
ibm和ni做的现场实验台，也是要解决理论和现场实验数据结合的问题，要一定时间。
现在，设备故障预测成熟的可以，做设备故障自诊断，还处于初级阶段。
ibm的优势是智能算法和云服务，ni主要是数据采集和信号处理。两家结合来做工业应用。
道听途说
了解IBM
@萱纸的窗花
国内我所知的是对以往数据的分析做评测，诊疗。它这是做的预测，可以为之服务的外延又拓展开来，防御处理功能前置了，效果可能更凸显，处理问题更有主动权，相应的费用，难度都可能会降低吧
@冯琳-中信
IBM全球总部在纽约州，公司的全球支付中心在中国上海，全球采购中心深圳、全球财务中心吉隆坡、全球人力资源中心马尼拉、全球客户服务中心布里斯班以及设在中国、瑞士、日本、印度等六个国家的研发中心，IBM的核心
再次失去新一代信息技术的控制权？
@辛磊-工业移动互联
IBM的优势是智能算法和云服务，NI主要是数据采集和信号处理两家结合来做工业应用。现在人工智能算法大数据处理的基础研究还是GOOGLE、IBM等国外巨头实力强，今后很可能是这些巨头将这些打包后免费发布让各行各业做应用，来垄断基础设施获取巨额利润和控制世界。
文章来源于 宫野4.0俱乐部
查看全部
IBM状态监测与预测维护测试台，是由IBM公司和美国国家仪器公司（NI）领导的，通过这个测试台探索研究多种分析技术在状态监测和预测维护上的应用。
【项目内容】
今天分享的项目“IBM状态监测与预测维护测试台”，是由IBM公司和美国国家仪器公司（NI）领导的的，通过这个测试台探索研究多种分析技术在状态监测和预测维护上的应用。状态监测与预测维护测试台（CM/PM）展示了持续工业设备的监测性能退化或者失误的早期标志所能带来的价值和效益。CM/PM也用于现代化分析技术，它不仅可以让使用者监测存在的问题，还可以主动为各种操作或者维修人员提供操作上的建议来解决问题。这个测试台的应用将初步在一个发电厂发挥作用，测试台的性能表现和进站情况会被记录和报导，同时添加相应的能源供给设备，一个新的工作模式也会随之诞生。
状态监测（CM）是在设备里添加传感装置来收集数据，让使用者实时的集中的监测这些数据成为可能。
预测维护（PM）是使用适用于数据的分析模型和规则去积极地预测即将产生的问题；然后给运行，维修和IT部门发送建议来确定问题的来源。
预测维护着眼于高价值的工业资产，其维修费用昂贵，所以它能应用于多种多样的市场组块例如发电，制造，工艺，采矿，运输，航空航天以及国防等领域。
这些功能是监测设备运行情况的新方法—例如涡轮机和发电机—和生产过程，还能积极主动地采取维护和维修程序，而不是以固定的时间表为基础的流程，这样就无形中节省了维护和维修的花销，更避免了因设备故障停机造成的成本损失和生产效率下降。
此外，从多种设备和/或多种流程收集并分析传感器数据可以更深入地了解故障或次优设备的宏观影响，让组织生产人员能在它们影响生产过程之前发现并解决问题，这样就提高了工业生产的效率和质量。
IBM根据操作的类型对预测性维修记录进行分类，这些分类被称为“预测性维修记录组”（PM groups）。用户借助PM Groups应用，可以管理一个记录组内的所有预测性维修记录，还可以同时管理不同记录组。
IBM-NI状态监测与预测性维修测试台把IBM公司的云环境与NI公司的监测和数据获取技术结合起来，促成工业物联网的应用。工业企业能够通过美国工业互联网联盟使用IBM-NI测试台进行状态监测和预测性维修。
IBM-NI状态监测与预测性维修测试台把IBM公司的云环境与倪公司的监测和数据获取技术结合起来,促成工业物联网的应用。工业企业能够通过美国工业互联网联盟使用IBM-NI测试台进行状态监测和预测性维修。
状态监测技术的应用领域有：工业制造设备状态监测、重型设备状态监测、运输设备状态监测、石油天然气状态监测、风力涡轮机状态监测、传统发电设备状态监测等，见上图。
以上再分享一个设备健康管理预测的生命管理系统模型
展示了从数据采集、观察、分析建模到决策的一系列流程
这个项目典型的应用包括风力发电机状态诊断和水处理基础设施的状态监测，案例页面里面有视频，大家可以打开观看。
另外，IBM还有另一个“无线传感器网络测试台”。这个测试台由IBM苏黎世研究实验室打造的无线传感器网络测试台，已经被用于解决大量研究难题。日益增加的传感器和致动器将能催生大量的新型服务和应用，例如：工业自动化、设备管理、环境监测、交通、远程诊断和服务控制。
刨根问底
【问1】国内是否有同样的实验室？状态如何？差异有多大？
【问2】预测性维修来自IBM还是GE？
【问3】美国仪器公司在先进制造中扮演什么角色？
【问4】此案例对我国政府，区域经济及领先企业有何启发？
专家观点
【观点1】@辛磊-工业移动互联
@杜玉河 工业4.0俱乐部 秘书长 我们公司就是做设备数据采集及设备故障预测维修的，我们10年前就和ni合作过。现在这个领域都在探索实践，最理想的效果是像人工智能那样，系统可以自诊断。
现在可以对比较常见的故障进行预测，但是故障诊断准确性还有差距。
自诊断这边还在做，设备预测状态预测这边是有案例。
现在，主要是数据建模程度和现场数据之间的结合要一定时间和验证。
ibm和ni做的现场实验台，也是要解决理论和现场实验数据结合的问题，要一定时间。
现在，设备故障预测成熟的可以，做设备故障自诊断，还处于初级阶段。
ibm的优势是智能算法和云服务，ni主要是数据采集和信号处理。两家结合来做工业应用。
道听途说
了解IBM
@萱纸的窗花
国内我所知的是对以往数据的分析做评测，诊疗。它这是做的预测，可以为之服务的外延又拓展开来，防御处理功能前置了，效果可能更凸显，处理问题更有主动权，相应的费用，难度都可能会降低吧
@冯琳-中信
IBM全球总部在纽约州，公司的全球支付中心在中国上海，全球采购中心深圳、全球财务中心吉隆坡、全球人力资源中心马尼拉、全球客户服务中心布里斯班以及设在中国、瑞士、日本、印度等六个国家的研发中心，IBM的核心
再次失去新一代信息技术的控制权？
@辛磊-工业移动互联
IBM的优势是智能算法和云服务，NI主要是数据采集和信号处理两家结合来做工业应用。现在人工智能算法大数据处理的基础研究还是GOOGLE、IBM等国外巨头实力强，今后很可能是这些巨头将这些打包后免费发布让各行各业做应用，来垄断基础设施获取巨额利润和控制世界。
文章来源于 宫野4.0俱乐部
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今天的案例分享，是【 IBM状态监测与预测维护测试台】。敬请参与！ 【案例介绍】
IBM状态监测与预测维护测试台，是由IBM公司和美国国家仪器公司（NI）领导的，通过这个测试台探索研究多种分析技术在状态监测和预测维护上的应用。
【项目内容】
今天分享的项目“IBM状态监测与预测维护测试台”，是由IBM公司和美国国家仪器公司（NI）领导的的，通过这个测试台探索研究多种分析技术在状态监测和预测维护上的应用。状态监测与预测维护测试台（CM/PM）展示了持续工业设备的监测性能退化或者失误的早期标志所能带来的价值和效益。CM/PM也用于现代化分析技术，它不仅可以让使用者监测存在的问题，还可以主动为各种操作或者维修人员提供操作上的建议来解决问题。这个测试台的应用将初步在一个发电厂发挥作用，测试台的性能表现和进站情况会被记录和报导，同时添加相应的能源供给设备，一个新的工作模式也会随之诞生。
状态监测（CM）是在设备里添加传感装置来收集数据，让使用者实时的集中的监测这些数据成为可能。
预测维护（PM）是使用适用于数据的分析模型和规则去积极地预测即将产生的问题；然后给运行，维修和IT部门发送建议来确定问题的来源。
预测维护着眼于高价值的工业资产，其维修费用昂贵，所以它能应用于多种多样的市场组块例如发电，制造，工艺，采矿，运输，航空航天以及国防等领域。
这些功能是监测设备运行情况的新方法—例如涡轮机和发电机—和生产过程，还能积极主动地采取维护和维修程序，而不是以固定的时间表为基础的流程，这样就无形中节省了维护和维修的花销，更避免了因设备故障停机造成的成本损失和生产效率下降。
此外，从多种设备和/或多种流程收集并分析传感器数据可以更深入地了解故障或次优设备的宏观影响，让组织生产人员能在它们影响生产过程之前发现并解决问题，这样就提高了工业生产的效率和质量。
IBM根据操作的类型对预测性维修记录进行分类，这些分类被称为“预测性维修记录组”（PM groups）。用户借助PM Groups应用，可以管理一个记录组内的所有预测性维修记录，还可以同时管理不同记录组。
IBM-NI状态监测与预测性维修测试台把IBM公司的云环境与NI公司的监测和数据获取技术结合起来，促成工业物联网的应用。工业企业能够通过美国工业互联网联盟使用IBM-NI测试台进行状态监测和预测性维修。
IBM-NI状态监测与预测性维修测试台把IBM公司的云环境与倪公司的监测和数据获取技术结合起来,促成工业物联网的应用。工业企业能够通过美国工业互联网联盟使用IBM-NI测试台进行状态监测和预测性维修。
状态监测技术的应用领域有：工业制造设备状态监测、重型设备状态监测、运输设备状态监测、石油天然气状态监测、风力涡轮机状态监测、传统发电设备状态监测等，见上图。
以上再分享一个设备健康管理预测的生命管理系统模型
展示了从数据采集、观察、分析建模到决策的一系列流程
这个项目典型的应用包括风力发电机状态诊断和水处理基础设施的状态监测，案例页面里面有视频，大家可以打开观看。
另外，IBM还有另一个“无线传感器网络测试台”。这个测试台由IBM苏黎世研究实验室打造的无线传感器网络测试台，已经被用于解决大量研究难题。日益增加的传感器和致动器将能催生大量的新型服务和应用，例如：工业自动化、设备管理、环境监测、交通、远程诊断和服务控制。
刨根问底
【问1】国内是否有同样的实验室？状态如何？差异有多大？
【问2】预测性维修来自IBM还是GE？
【问3】美国仪器公司在先进制造中扮演什么角色？
【问4】此案例对我国政府，区域经济及领先企业有何启发？
专家观点
【观点1】@辛磊-工业移动互联
@杜玉河 工业4.0俱乐部 秘书长 我们公司就是做设备数据采集及设备故障预测维修的，我们10年前就和ni合作过。现在这个领域都在探索实践，最理想的效果是像人工智能那样，系统可以自诊断。
现在可以对比较常见的故障进行预测，但是故障诊断准确性还有差距。
自诊断这边还在做，设备预测状态预测这边是有案例。
现在，主要是数据建模程度和现场数据之间的结合要一定时间和验证。
ibm和ni做的现场实验台，也是要解决理论和现场实验数据结合的问题，要一定时间。
现在，设备故障预测成熟的可以，做设备故障自诊断，还处于初级阶段。
ibm的优势是智能算法和云服务，ni主要是数据采集和信号处理。两家结合来做工业应用。
道听途说
了解IBM
@萱纸的窗花
国内我所知的是对以往数据的分析做评测，诊疗。它这是做的预测，可以为之服务的外延又拓展开来，防御处理功能前置了，效果可能更凸显，处理问题更有主动权，相应的费用，难度都可能会降低吧
@冯琳-中信
IBM全球总部在纽约州，公司的全球支付中心在中国上海，全球采购中心深圳、全球财务中心吉隆坡、全球人力资源中心马尼拉、全球客户服务中心布里斯班以及设在中国、瑞士、日本、印度等六个国家的研发中心，IBM的核心
再次失去新一代信息技术的控制权？
@辛磊-工业移动互联
IBM的优势是智能算法和云服务，NI主要是数据采集和信号处理两家结合来做工业应用。现在人工智能算法大数据处理的基础研究还是GOOGLE、IBM等国外巨头实力强，今后很可能是这些巨头将这些打包后免费发布让各行各业做应用，来垄断基础设施获取巨额利润和控制世界。
文章来源于 宫野4.0俱乐部
IBM状态监测与预测维护测试台，是由IBM公司和美国国家仪器公司（NI）领导的，通过这个测试台探索研究多种分析技术在状态监测和预测维护上的应用。
【项目内容】
今天分享的项目“IBM状态监测与预测维护测试台”，是由IBM公司和美国国家仪器公司（NI）领导的的，通过这个测试台探索研究多种分析技术在状态监测和预测维护上的应用。状态监测与预测维护测试台（CM/PM）展示了持续工业设备的监测性能退化或者失误的早期标志所能带来的价值和效益。CM/PM也用于现代化分析技术，它不仅可以让使用者监测存在的问题，还可以主动为各种操作或者维修人员提供操作上的建议来解决问题。这个测试台的应用将初步在一个发电厂发挥作用，测试台的性能表现和进站情况会被记录和报导，同时添加相应的能源供给设备，一个新的工作模式也会随之诞生。
状态监测（CM）是在设备里添加传感装置来收集数据，让使用者实时的集中的监测这些数据成为可能。
预测维护（PM）是使用适用于数据的分析模型和规则去积极地预测即将产生的问题；然后给运行，维修和IT部门发送建议来确定问题的来源。
预测维护着眼于高价值的工业资产，其维修费用昂贵，所以它能应用于多种多样的市场组块例如发电，制造，工艺，采矿，运输，航空航天以及国防等领域。
这些功能是监测设备运行情况的新方法—例如涡轮机和发电机—和生产过程，还能积极主动地采取维护和维修程序，而不是以固定的时间表为基础的流程，这样就无形中节省了维护和维修的花销，更避免了因设备故障停机造成的成本损失和生产效率下降。
此外，从多种设备和/或多种流程收集并分析传感器数据可以更深入地了解故障或次优设备的宏观影响，让组织生产人员能在它们影响生产过程之前发现并解决问题，这样就提高了工业生产的效率和质量。
IBM根据操作的类型对预测性维修记录进行分类，这些分类被称为“预测性维修记录组”（PM groups）。用户借助PM Groups应用，可以管理一个记录组内的所有预测性维修记录，还可以同时管理不同记录组。
IBM-NI状态监测与预测性维修测试台把IBM公司的云环境与NI公司的监测和数据获取技术结合起来，促成工业物联网的应用。工业企业能够通过美国工业互联网联盟使用IBM-NI测试台进行状态监测和预测性维修。
IBM-NI状态监测与预测性维修测试台把IBM公司的云环境与倪公司的监测和数据获取技术结合起来,促成工业物联网的应用。工业企业能够通过美国工业互联网联盟使用IBM-NI测试台进行状态监测和预测性维修。
状态监测技术的应用领域有：工业制造设备状态监测、重型设备状态监测、运输设备状态监测、石油天然气状态监测、风力涡轮机状态监测、传统发电设备状态监测等，见上图。
以上再分享一个设备健康管理预测的生命管理系统模型
展示了从数据采集、观察、分析建模到决策的一系列流程
这个项目典型的应用包括风力发电机状态诊断和水处理基础设施的状态监测，案例页面里面有视频，大家可以打开观看。
另外，IBM还有另一个“无线传感器网络测试台”。这个测试台由IBM苏黎世研究实验室打造的无线传感器网络测试台，已经被用于解决大量研究难题。日益增加的传感器和致动器将能催生大量的新型服务和应用，例如：工业自动化、设备管理、环境监测、交通、远程诊断和服务控制。
刨根问底
【问1】国内是否有同样的实验室？状态如何？差异有多大？
【问2】预测性维修来自IBM还是GE？
【问3】美国仪器公司在先进制造中扮演什么角色？
【问4】此案例对我国政府，区域经济及领先企业有何启发？
专家观点
【观点1】@辛磊-工业移动互联
@杜玉河 工业4.0俱乐部 秘书长 我们公司就是做设备数据采集及设备故障预测维修的，我们10年前就和ni合作过。现在这个领域都在探索实践，最理想的效果是像人工智能那样，系统可以自诊断。
现在可以对比较常见的故障进行预测，但是故障诊断准确性还有差距。
自诊断这边还在做，设备预测状态预测这边是有案例。
现在，主要是数据建模程度和现场数据之间的结合要一定时间和验证。
ibm和ni做的现场实验台，也是要解决理论和现场实验数据结合的问题，要一定时间。
现在，设备故障预测成熟的可以，做设备故障自诊断，还处于初级阶段。
ibm的优势是智能算法和云服务，ni主要是数据采集和信号处理。两家结合来做工业应用。
道听途说
了解IBM
@萱纸的窗花
国内我所知的是对以往数据的分析做评测，诊疗。它这是做的预测，可以为之服务的外延又拓展开来，防御处理功能前置了，效果可能更凸显，处理问题更有主动权，相应的费用，难度都可能会降低吧
@冯琳-中信
IBM全球总部在纽约州，公司的全球支付中心在中国上海，全球采购中心深圳、全球财务中心吉隆坡、全球人力资源中心马尼拉、全球客户服务中心布里斯班以及设在中国、瑞士、日本、印度等六个国家的研发中心，IBM的核心
再次失去新一代信息技术的控制权？
@辛磊-工业移动互联
IBM的优势是智能算法和云服务，NI主要是数据采集和信号处理两家结合来做工业应用。现在人工智能算法大数据处理的基础研究还是GOOGLE、IBM等国外巨头实力强，今后很可能是这些巨头将这些打包后免费发布让各行各业做应用，来垄断基础设施获取巨额利润和控制世界。
文章来源于 宫野4.0俱乐部
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Fraunnhofer FOKUS 工业物联网中心
智能科技类 jingjing 2016-09-13 13:59 发表了文章
今天的案例分享，是【Fraunnhofer FOKUS 工业物联网中心】。敬请参与！
【案例介绍】
今天分享的案例是“德国弗恩霍弗恩工业互联网中心”。
这是它的FOKUS研究所做的一个能力中心。
【官方网站】
http://innovation4.innobase.cn/i4/2027
【项目公司简介】
Fraunhofer有很多研究所，有点类似中国工程院，下面有很多专业的研究单元。
【项目目标】
针对工业4.0做的一个能力中心
【项目内容】
这是FOKUS的官方网站，可能浏览比较困难，但用上VpN就没有问题了。
他们也有英文版，英文含义就是Fraunhofer Institute for Open Communication Systems
不过英文版会缺失一些内容，不利于大家深入理解这个研究所，可以作为参考。
就是这样一个机构在推动“工业物联网中心”。
这个中心就比较明确了，就是针对工业级物联网来做的能力中心，按照德国人自己讲法，是跟GE提出的“工业互联网”类似，甚至于没有差别，因为Fraunhofer也在工业物联网中心上承载智能业务了。
ikt4zentrum | IKT für Industrie 4.0 Zentrum http://www.ikt4zentrum.org/
Informations-und Kommunikationstechnik für die Industrie 4.0，这个含义是清楚的，针对性也是很明确，就是针对工业4.0做的一个能力中心。可见德国真的是全国性的工业4.0布局，虽然有专家访问了德国之后，说一些德国人对工业4.0无感，实际上是我们可能参观了一些如雷贯耳的机构，他们并不是德国重点推的工业4.0中心或机构。
这个Fraunhofer FOKUS工业物联网中心也有英文网站，大家可以选择英文版浏览，因为对于大部分行业人士来讲，难以拥有工业4.0研究院一样的德文原文获取能力。
The “IIoT Center” presentlybeing established consists of the IIoT Demonstration Center (showcase andtraining center) and the IIoT Development and Test Environment (forinteroperability, conformity, load tests and the development of demonstratorsand prototypes and certification of I4.0 solutions).
Information and CommunicationTechnology for Industrie 4.0，大家看得到，德国人在翻译德文为中文的时候，实际上有点乱用，标题是“工业4.0的ICT中心”，但正文介绍的时候，确是IIoT Center。
MisusedEnglish word and expressions in EU publications http://innovation4.innobase.cn/reports/1229，德国人英语不太好，至少英国人是这样说的，英国人还借助欧盟（当然是在Brexit之前）发布了一个正确使用英文的文件，据说就是纠正德国人和法国人的乱用英文的。因此我们可以原谅德国人乱翻译的问题。
但对于我们理解德国人自己到中国来讲的所谓工业4.0，就应该找到适当的证据，才可以真正认识到德国讲的工业4.0是什么。工业4.0研究院通常是采用德文原版作为研究的基础，也是这个原因。
大家仍然应该注意看工业4.0创新平台发布出来的案例，这个案例内容是我们从德文官方网站以及其他资料翻译过来的。
这个处于建设过程中的弗劳恩霍夫开放通信系统研究所“工业4.0中心”是一个工业4.0 示范中心（展览厅和训练中心），也是弗劳恩霍夫开放通信系统研究所对工业4.0的研究与测试环境（用于通用性、稳定性和负载能力的测试，还负责工业4.0方案的实施人才的培养、案例的验证和研究）。
在Fraunhofer FOKUS工业物联网中心下面，有很多具体的项目，例如5G Playground，华为和中国移动也加入到这些工作中来。
顺便提一下，华为在德国参与了大量的研发机构投资和合作，甚至于在德国工业4.0平台上也有华为的能力，工业4.0创新平台（百度可以查询到该平台）上就可以查询所有案例，我们已经全部翻译过来，并补充了大量的资料。
FraunhoferFOKUS 工业物联网中心http://innovation4.innobase.cn/i4/2027
大家还是可以看这个案例，案例还有视频资料，虽然还没有把中文字幕加上去，但也大概可以看到这个中心在干什么。
精选案例中，也有图片展示，大家有耐心也可以看看，涉及到这个中心的精华内容。
该中心的研究重点是：工业互联网通信技术、机对机通信技术、传感器网络、工业数据分析、工业云数据及边缘数据计算、数据安全与数据保护。
在这个工业物联网中心旗下，设立了几个中心：
•工业物联网展示中心（IIoT Demonstration Center），主要是展示和培训中心
•工业物联网开发及测试环境（IIoT Development and TestEnvironment），主要是为了交互操作性、适用性等工业物联网相关技术的测试和开发展示
弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心展示现代化的工业网络通信技术是如何集成到不同的工业环境中的。例如工业传感器网络和M2M通信——实时数据和基于互联网的控制。
我们观察到，德国因为有大量的机构，不见得每家机构都提一个关注点，也不会都用一个技术路径，的确是有不同的提法和路径的，但目标是一致的，也就是实现工业4.0，这一点是毋庸置疑的。
对于弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心关注的多个技术项目，工业4.0研究院目前关注的是OpenMTC，因为这个似乎符合我们的开放式创新定位。华为对5G比较关注，但5G是不是适合全面应用到工业互联网领域，我们持怀疑态度，毕竟电信运营商的主导地位，难以形成一个经济性好的解决方案。
至少从美国的技术路径来看，5G并不是一个主流的工业互联网解决方案。
即便如此，这也不影响我们关注弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心做的一些创新和研究布局。
国内实际上也有类似机构，信通院在华为主导的工业互联网产业联盟旗下，也在重点做5G方面的工业互联网研究。不过，对于不做电信领域的颠覆性企业家来讲，应该抛弃5G这个技术，看看有没有可替代的技术，毕竟5G在中国难以被一个新企业主导，华为、中兴等企业已经构建了一套成熟的利益格局，新企业几乎没有主导未来的机会。
弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心的合作模式
•促成合作伙伴和利益相关者的联系；
•在展厅、时事通讯、门户网站和宣传册展现合作方的品牌；
•在展厅展示合作方的产品；
•在展厅展示合作方的创新成果；
•在开发和测试中心帮助合作方对产品进行测试和深度开发；
•为合作方提供内部服务支持；
•组织物联网研讨会并汇报会议情况。
最后分享一下弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心的合作模式，也许可以帮助我们更好理解德国人是如何做这种能力中心的。
视频大家去看了，看得懂就不需要我解释，看不懂的，我解释也没有用。
因为工业物联网要深入理解，显然需要技术背景；如果要更加深入理解如何应用及商业化，不具备经济及战略思路，也是很困难
【项目重点】
该中心的研究重点是：工业互联网通信技术、机对机通信技术、传感器网络、工业数据分析、工业云数据及边缘数据计算、数据安全与数据保护。
在这个工业物联网中心旗下，设立了几个中心：
•工业物联网展示中心（IIoT Demonstration Center），主要是展示和培训中心
•工业物联网开发及测试环境（IIoT Development and TestEnvironment），主要是为了交互操作性、适用性等工业物联网相关技术的测试和开发展示。
刨根问底
【问1】@杜玉河 工业4.0俱乐部 秘书长
@胡权•工业4.0研究院 如果中国企业从这些机构请人回来会怎样？或者是在这里工作的国人回国来做？
【答1】
据说华为就请了不少Fraunhofer的人来帮助他们改善工业物联网。
我觉得中国人如果找到了标杆，一般都可以想法子（很多法子，大家看新闻都知道，不是美国说中国偶很多spy嘛），把认识到的挑战或问题解决。
问题在于，如果我们定义错了问题怎么办？？？
如果美国的技术路径更先进，我们却选择了德国的某个技术，怎么办？
工业4.0创新平台秉承开放式创新原则，就是为了中国制造领域的行业人士提供全面系统的案例，大家如果可以耐心学习，自然可以找到对标的对象。
例如，关注5G的电信企业，可以看看这个组织，我相信从华为找一些专家加入你公司的团队，技术就不是问题了。
华为早年的员工已经发展到了瓶颈，西门子也是一样，据我们观察，最近几年，这些大企业出来创业的人数很多，只是这些企业体系健全，创业人员大都“偏科”，要挑战自己老东家，还真的要有颠覆性能力。
【问2】@心飞扬
胡院长，国内的用研中心，工信部联合高校企业办的，是完全商业模式运行，跟今天分享的机构的测试和展示部分是不是一样的功能？
“用户体验工程”（培训＋实验室），行业用研实验室根据国内地区产业特点设置，设立后将促进本地区产业向创新、智能、用户体验等工业4.0设计等方向良性有效发展，从而带动行业产业链。
工信部主导成立了“用户体验联盟”及考试指导中心，能提供国内专家指导、教学、考评等。
【答2】@胡权•工业4.0研究院
是这个联盟吗？
@心飞扬 这个联盟是有点特色，不过跟德国的机构相比，还是不同的。国内大都通过认证来赚钱，特别是可以弄成强制认证，赚钱是一定的了。
德国的工业物联网中心是独立的，当然也有政府提供的资金支持。只有中国政府主导的或者体制内的机构比较多，国外大都很难采用中国这种模式，至少纳税人不同意。
实话讲，工业4.0研究院对国内做联盟的兴趣不大，主要是这种联盟效率并不高，创新难以开放，实际上容易成为小团体，加上一些过于有实力的企业在其中，被他们用钱来主导的可能非常大。因此，工业4.0研究院是不参与任何联盟的。
这样我们就可以真正专注到研究工作中来，避免资源过于分散。
但我们还是挺关注一些联盟的工作，毕竟他们也利用自己的资源，做了一些工作，可惜是国内联盟大部分资源不开放，非会员不让学习，虽然他们拿的是国家支持资金。
【问3】@心飞扬
从昨天的分享案例，感觉我们国内有了好的方向，大家就都去做，比如要发展工业物联网，从中央到地方，各行业都在建设，而且起点步伐都在一个阶段上，是不是有些资源浪费？
【答3】@胡权•工业4.0研究院
@心飞扬 难免的。不过我们可以把这种情况作为自己创新的约束条件，对冲好了，这些问题都不是问题了，反而可以促使我们创新。想想二十年前的华为，它的生存条件还不是一样的。
【问4】@越
Fraunhofer中文标准的译法是“应用研究促进协会”，具体到今天的研究所来看，我想它更多的作用是提供开放的研发基础设施。
不知道目前国内提供开放研发基础设施的协会有哪些？
【答4】
@阿杜@IoT先锋
@越 国内华为有类似的能力开发实验室，让partners利用华为ict基础设施做业务应用开发。通过这种方式聚合不同行业的企业或创业者做物联网、云平台应用，这种企业驱动的“能力开放平台”更为务实，更容易落地
@21世纪经济报道记者
@阿杜@IoT先锋也不容易的，华为07年就开始做，期间一直想宣传但又怕引起运营商反感，值得2015年才算是正式推出的业务，内部也好几个部门都在做，不统一。
@胡权•工业4.0研究院
这是一种组织方式，也不是问题。国内大都工信部下属单位来做了，例如信通院，赛迪等等，他们是有做这个事情的。
如果由独立机构来做，是得不到政府提供的资金的，这是中国国情。连华为自己都需要依赖于信通院之类的工信部机构来做事情，其他企业更是不可能自己做了。
@阿杜@IoT先锋
不过这种开放实验室是ict厂商和运营商以后的方向，现在华为也在帮运营商搞实验室，比如跟这次上海移动大会电信移动都在提nb-iot开放实验室，背后应该都是华为中兴爱立信在支撑
专家观点
【观点1】
@许永硕
其实西门子很早就参与了物联网的开源项目。记得12年研究时发现了一个项目 iot@work,是西门子赞助的，当时的研究方向是设备的自动联网
@胡权•工业4.0研究院
德国Fraunhofer 近70个研究所，我们都有跟踪。毕竟Fraunhofer代表了德国产学研的最佳实践。
@许永硕 你可以看看这些报告，因为时间原因，我们在介绍案例的时候，选择了一些重点讲解，但工业4.0创新平台收集的资料显然不止于此，而且我们每天都有专业团队持续更新各个案例。推荐您关注！
道听途说
华为的成功不能简单化
@许永硕
华为的成功是因为得到政府对国企的支持力度，采用的民营机制而已
@胡权•工业4.0研究院
@许永硕 华为的成功不能简单化，但它的确具有历史机遇。我们不用过度总结华为的经验，它好的方面的确比较多，例如，具有战略构想，但显然它不符合时代要求的地方也很多，这也就是新的企业家讲出现的理由。
华为的出现的确解决了垄断领域（集中度非常高的领域）的创新突破问题，也就是电信行业（三大电信运营商）的替代国外产品的问题，华为是找出了一套方法。
但对于难以垄断的工业领域，产业集中度太低了，华为模式是难以真正获得电信领域的竞争优势的。
一般谈一个产业的集中度，还是有指向的，电信行业谈集中度，需要考虑产业的主导者，显然应该用电信运营商来衡量。
工业领域太复杂了，大量的非标设备，谁可以统一标准？我相信国家也做不到。
本来一个做苹果部件的OEM或ODM的企业，怎么可能把自己产线的非标设备公开？本来就没有技术上的壁垒，唯一可以做的就是整个产线的保密了。不然竞争对手也做一条一样的产线，到苹果那里获取订单就可以了。
这也许就是国内MES厂商并不大的缘故，无法标准化和平台化，客户的产线迥然不同，你怎么标准化?产品化和平台化自然难以实现了。
反过来推国家部委出台的政策，不妥当的地方就明显了。
不过也没有关系，这样才可以保证工业领域的创新不会那么快，大家才有机会，不然就被一些有资源的体制内企业赢家通吃了。
将来也许会出现成功者，显然不会是像华为曾经成功的方式出现。这跟周星驰的《大话西游》一样，周星驰最后出现的场景也许可以预料，但时间不见得都预料得到。
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【案例介绍】
今天分享的案例是“德国弗恩霍弗恩工业互联网中心”。
这是它的FOKUS研究所做的一个能力中心。
【官方网站】
http://innovation4.innobase.cn/i4/2027
【项目公司简介】
Fraunhofer有很多研究所，有点类似中国工程院，下面有很多专业的研究单元。
【项目目标】
针对工业4.0做的一个能力中心
【项目内容】
这是FOKUS的官方网站，可能浏览比较困难，但用上VpN就没有问题了。
他们也有英文版，英文含义就是Fraunhofer Institute for Open Communication Systems
不过英文版会缺失一些内容，不利于大家深入理解这个研究所，可以作为参考。
就是这样一个机构在推动“工业物联网中心”。
这个中心就比较明确了，就是针对工业级物联网来做的能力中心，按照德国人自己讲法，是跟GE提出的“工业互联网”类似，甚至于没有差别，因为Fraunhofer也在工业物联网中心上承载智能业务了。
ikt4zentrum | IKT für Industrie 4.0 Zentrum http://www.ikt4zentrum.org/
Informations-und Kommunikationstechnik für die Industrie 4.0，这个含义是清楚的，针对性也是很明确，就是针对工业4.0做的一个能力中心。可见德国真的是全国性的工业4.0布局，虽然有专家访问了德国之后，说一些德国人对工业4.0无感，实际上是我们可能参观了一些如雷贯耳的机构，他们并不是德国重点推的工业4.0中心或机构。
这个Fraunhofer FOKUS工业物联网中心也有英文网站，大家可以选择英文版浏览，因为对于大部分行业人士来讲，难以拥有工业4.0研究院一样的德文原文获取能力。
The “IIoT Center” presentlybeing established consists of the IIoT Demonstration Center (showcase andtraining center) and the IIoT Development and Test Environment (forinteroperability, conformity, load tests and the development of demonstratorsand prototypes and certification of I4.0 solutions).
Information and CommunicationTechnology for Industrie 4.0，大家看得到，德国人在翻译德文为中文的时候，实际上有点乱用，标题是“工业4.0的ICT中心”，但正文介绍的时候，确是IIoT Center。
MisusedEnglish word and expressions in EU publications http://innovation4.innobase.cn/reports/1229，德国人英语不太好，至少英国人是这样说的，英国人还借助欧盟（当然是在Brexit之前）发布了一个正确使用英文的文件，据说就是纠正德国人和法国人的乱用英文的。因此我们可以原谅德国人乱翻译的问题。
但对于我们理解德国人自己到中国来讲的所谓工业4.0，就应该找到适当的证据，才可以真正认识到德国讲的工业4.0是什么。工业4.0研究院通常是采用德文原版作为研究的基础，也是这个原因。
大家仍然应该注意看工业4.0创新平台发布出来的案例，这个案例内容是我们从德文官方网站以及其他资料翻译过来的。
这个处于建设过程中的弗劳恩霍夫开放通信系统研究所“工业4.0中心”是一个工业4.0 示范中心（展览厅和训练中心），也是弗劳恩霍夫开放通信系统研究所对工业4.0的研究与测试环境（用于通用性、稳定性和负载能力的测试，还负责工业4.0方案的实施人才的培养、案例的验证和研究）。
在Fraunhofer FOKUS工业物联网中心下面，有很多具体的项目，例如5G Playground，华为和中国移动也加入到这些工作中来。
顺便提一下，华为在德国参与了大量的研发机构投资和合作，甚至于在德国工业4.0平台上也有华为的能力，工业4.0创新平台（百度可以查询到该平台）上就可以查询所有案例，我们已经全部翻译过来，并补充了大量的资料。
FraunhoferFOKUS 工业物联网中心http://innovation4.innobase.cn/i4/2027
大家还是可以看这个案例，案例还有视频资料，虽然还没有把中文字幕加上去，但也大概可以看到这个中心在干什么。
精选案例中，也有图片展示，大家有耐心也可以看看，涉及到这个中心的精华内容。
该中心的研究重点是：工业互联网通信技术、机对机通信技术、传感器网络、工业数据分析、工业云数据及边缘数据计算、数据安全与数据保护。
在这个工业物联网中心旗下，设立了几个中心：
•工业物联网展示中心（IIoT Demonstration Center），主要是展示和培训中心
•工业物联网开发及测试环境（IIoT Development and TestEnvironment），主要是为了交互操作性、适用性等工业物联网相关技术的测试和开发展示
弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心展示现代化的工业网络通信技术是如何集成到不同的工业环境中的。例如工业传感器网络和M2M通信——实时数据和基于互联网的控制。
我们观察到，德国因为有大量的机构，不见得每家机构都提一个关注点，也不会都用一个技术路径，的确是有不同的提法和路径的，但目标是一致的，也就是实现工业4.0，这一点是毋庸置疑的。
对于弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心关注的多个技术项目，工业4.0研究院目前关注的是OpenMTC，因为这个似乎符合我们的开放式创新定位。华为对5G比较关注，但5G是不是适合全面应用到工业互联网领域，我们持怀疑态度，毕竟电信运营商的主导地位，难以形成一个经济性好的解决方案。
至少从美国的技术路径来看，5G并不是一个主流的工业互联网解决方案。
即便如此，这也不影响我们关注弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心做的一些创新和研究布局。
国内实际上也有类似机构，信通院在华为主导的工业互联网产业联盟旗下，也在重点做5G方面的工业互联网研究。不过，对于不做电信领域的颠覆性企业家来讲，应该抛弃5G这个技术，看看有没有可替代的技术，毕竟5G在中国难以被一个新企业主导，华为、中兴等企业已经构建了一套成熟的利益格局，新企业几乎没有主导未来的机会。
弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心的合作模式
•促成合作伙伴和利益相关者的联系；
•在展厅、时事通讯、门户网站和宣传册展现合作方的品牌；
•在展厅展示合作方的产品；
•在展厅展示合作方的创新成果；
•在开发和测试中心帮助合作方对产品进行测试和深度开发；
•为合作方提供内部服务支持；
•组织物联网研讨会并汇报会议情况。
最后分享一下弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心的合作模式，也许可以帮助我们更好理解德国人是如何做这种能力中心的。
视频大家去看了，看得懂就不需要我解释，看不懂的，我解释也没有用。
因为工业物联网要深入理解，显然需要技术背景；如果要更加深入理解如何应用及商业化，不具备经济及战略思路，也是很困难
【项目重点】
该中心的研究重点是：工业互联网通信技术、机对机通信技术、传感器网络、工业数据分析、工业云数据及边缘数据计算、数据安全与数据保护。
在这个工业物联网中心旗下，设立了几个中心：
•工业物联网展示中心（IIoT Demonstration Center），主要是展示和培训中心
•工业物联网开发及测试环境（IIoT Development and TestEnvironment），主要是为了交互操作性、适用性等工业物联网相关技术的测试和开发展示。
刨根问底
【问1】@杜玉河 工业4.0俱乐部 秘书长
@胡权•工业4.0研究院 如果中国企业从这些机构请人回来会怎样？或者是在这里工作的国人回国来做？
【答1】
据说华为就请了不少Fraunhofer的人来帮助他们改善工业物联网。
我觉得中国人如果找到了标杆，一般都可以想法子（很多法子，大家看新闻都知道，不是美国说中国偶很多spy嘛），把认识到的挑战或问题解决。
问题在于，如果我们定义错了问题怎么办？？？
如果美国的技术路径更先进，我们却选择了德国的某个技术，怎么办？
工业4.0创新平台秉承开放式创新原则，就是为了中国制造领域的行业人士提供全面系统的案例，大家如果可以耐心学习，自然可以找到对标的对象。
例如，关注5G的电信企业，可以看看这个组织，我相信从华为找一些专家加入你公司的团队，技术就不是问题了。
华为早年的员工已经发展到了瓶颈，西门子也是一样，据我们观察，最近几年，这些大企业出来创业的人数很多，只是这些企业体系健全，创业人员大都“偏科”，要挑战自己老东家，还真的要有颠覆性能力。
【问2】@心飞扬
胡院长，国内的用研中心，工信部联合高校企业办的，是完全商业模式运行，跟今天分享的机构的测试和展示部分是不是一样的功能？
“用户体验工程”（培训＋实验室），行业用研实验室根据国内地区产业特点设置，设立后将促进本地区产业向创新、智能、用户体验等工业4.0设计等方向良性有效发展，从而带动行业产业链。
工信部主导成立了“用户体验联盟”及考试指导中心，能提供国内专家指导、教学、考评等。
【答2】@胡权•工业4.0研究院
是这个联盟吗？
@心飞扬 这个联盟是有点特色，不过跟德国的机构相比，还是不同的。国内大都通过认证来赚钱，特别是可以弄成强制认证，赚钱是一定的了。
德国的工业物联网中心是独立的，当然也有政府提供的资金支持。只有中国政府主导的或者体制内的机构比较多，国外大都很难采用中国这种模式，至少纳税人不同意。
实话讲，工业4.0研究院对国内做联盟的兴趣不大，主要是这种联盟效率并不高，创新难以开放，实际上容易成为小团体，加上一些过于有实力的企业在其中，被他们用钱来主导的可能非常大。因此，工业4.0研究院是不参与任何联盟的。
这样我们就可以真正专注到研究工作中来，避免资源过于分散。
但我们还是挺关注一些联盟的工作，毕竟他们也利用自己的资源，做了一些工作，可惜是国内联盟大部分资源不开放，非会员不让学习，虽然他们拿的是国家支持资金。
【问3】@心飞扬
从昨天的分享案例，感觉我们国内有了好的方向，大家就都去做，比如要发展工业物联网，从中央到地方，各行业都在建设，而且起点步伐都在一个阶段上，是不是有些资源浪费？
【答3】@胡权•工业4.0研究院
@心飞扬 难免的。不过我们可以把这种情况作为自己创新的约束条件，对冲好了，这些问题都不是问题了，反而可以促使我们创新。想想二十年前的华为，它的生存条件还不是一样的。
【问4】@越
Fraunhofer中文标准的译法是“应用研究促进协会”，具体到今天的研究所来看，我想它更多的作用是提供开放的研发基础设施。
不知道目前国内提供开放研发基础设施的协会有哪些？
【答4】
@阿杜@IoT先锋
@越 国内华为有类似的能力开发实验室，让partners利用华为ict基础设施做业务应用开发。通过这种方式聚合不同行业的企业或创业者做物联网、云平台应用，这种企业驱动的“能力开放平台”更为务实，更容易落地
@21世纪经济报道记者
@阿杜@IoT先锋也不容易的，华为07年就开始做，期间一直想宣传但又怕引起运营商反感，值得2015年才算是正式推出的业务，内部也好几个部门都在做，不统一。
@胡权•工业4.0研究院
这是一种组织方式，也不是问题。国内大都工信部下属单位来做了，例如信通院，赛迪等等，他们是有做这个事情的。
如果由独立机构来做，是得不到政府提供的资金的，这是中国国情。连华为自己都需要依赖于信通院之类的工信部机构来做事情，其他企业更是不可能自己做了。
@阿杜@IoT先锋
不过这种开放实验室是ict厂商和运营商以后的方向，现在华为也在帮运营商搞实验室，比如跟这次上海移动大会电信移动都在提nb-iot开放实验室，背后应该都是华为中兴爱立信在支撑
专家观点
【观点1】
@许永硕
其实西门子很早就参与了物联网的开源项目。记得12年研究时发现了一个项目 iot@work,是西门子赞助的，当时的研究方向是设备的自动联网
@胡权•工业4.0研究院
德国Fraunhofer 近70个研究所，我们都有跟踪。毕竟Fraunhofer代表了德国产学研的最佳实践。
@许永硕 你可以看看这些报告，因为时间原因，我们在介绍案例的时候，选择了一些重点讲解，但工业4.0创新平台收集的资料显然不止于此，而且我们每天都有专业团队持续更新各个案例。推荐您关注！
道听途说
华为的成功不能简单化
@许永硕
华为的成功是因为得到政府对国企的支持力度，采用的民营机制而已
@胡权•工业4.0研究院
@许永硕 华为的成功不能简单化，但它的确具有历史机遇。我们不用过度总结华为的经验，它好的方面的确比较多，例如，具有战略构想，但显然它不符合时代要求的地方也很多，这也就是新的企业家讲出现的理由。
华为的出现的确解决了垄断领域（集中度非常高的领域）的创新突破问题，也就是电信行业（三大电信运营商）的替代国外产品的问题，华为是找出了一套方法。
但对于难以垄断的工业领域，产业集中度太低了，华为模式是难以真正获得电信领域的竞争优势的。
一般谈一个产业的集中度，还是有指向的，电信行业谈集中度，需要考虑产业的主导者，显然应该用电信运营商来衡量。
工业领域太复杂了，大量的非标设备，谁可以统一标准？我相信国家也做不到。
本来一个做苹果部件的OEM或ODM的企业，怎么可能把自己产线的非标设备公开？本来就没有技术上的壁垒，唯一可以做的就是整个产线的保密了。不然竞争对手也做一条一样的产线，到苹果那里获取订单就可以了。
这也许就是国内MES厂商并不大的缘故，无法标准化和平台化，客户的产线迥然不同，你怎么标准化?产品化和平台化自然难以实现了。
反过来推国家部委出台的政策，不妥当的地方就明显了。
不过也没有关系，这样才可以保证工业领域的创新不会那么快，大家才有机会，不然就被一些有资源的体制内企业赢家通吃了。
将来也许会出现成功者，显然不会是像华为曾经成功的方式出现。这跟周星驰的《大话西游》一样，周星驰最后出现的场景也许可以预料，但时间不见得都预料得到。
文章来源于工业4.0俱乐部 查看全部
今天的案例分享，是【Fraunnhofer FOKUS 工业物联网中心】。敬请参与！
【案例介绍】
今天分享的案例是“德国弗恩霍弗恩工业互联网中心”。
这是它的FOKUS研究所做的一个能力中心。
【官方网站】
http://innovation4.innobase.cn/i4/2027
【项目公司简介】
Fraunhofer有很多研究所，有点类似中国工程院，下面有很多专业的研究单元。
【项目目标】
针对工业4.0做的一个能力中心
【项目内容】
这是FOKUS的官方网站，可能浏览比较困难，但用上VpN就没有问题了。
他们也有英文版，英文含义就是Fraunhofer Institute for Open Communication Systems
不过英文版会缺失一些内容，不利于大家深入理解这个研究所，可以作为参考。
就是这样一个机构在推动“工业物联网中心”。
这个中心就比较明确了，就是针对工业级物联网来做的能力中心，按照德国人自己讲法，是跟GE提出的“工业互联网”类似，甚至于没有差别，因为Fraunhofer也在工业物联网中心上承载智能业务了。
ikt4zentrum | IKT für Industrie 4.0 Zentrum http://www.ikt4zentrum.org/
Informations-und Kommunikationstechnik für die Industrie 4.0，这个含义是清楚的，针对性也是很明确，就是针对工业4.0做的一个能力中心。可见德国真的是全国性的工业4.0布局，虽然有专家访问了德国之后，说一些德国人对工业4.0无感，实际上是我们可能参观了一些如雷贯耳的机构，他们并不是德国重点推的工业4.0中心或机构。
这个Fraunhofer FOKUS工业物联网中心也有英文网站，大家可以选择英文版浏览，因为对于大部分行业人士来讲，难以拥有工业4.0研究院一样的德文原文获取能力。
The “IIoT Center” presentlybeing established consists of the IIoT Demonstration Center (showcase andtraining center) and the IIoT Development and Test Environment (forinteroperability, conformity, load tests and the development of demonstratorsand prototypes and certification of I4.0 solutions).
Information and CommunicationTechnology for Industrie 4.0，大家看得到，德国人在翻译德文为中文的时候，实际上有点乱用，标题是“工业4.0的ICT中心”，但正文介绍的时候，确是IIoT Center。
MisusedEnglish word and expressions in EU publications http://innovation4.innobase.cn/reports/1229，德国人英语不太好，至少英国人是这样说的，英国人还借助欧盟（当然是在Brexit之前）发布了一个正确使用英文的文件，据说就是纠正德国人和法国人的乱用英文的。因此我们可以原谅德国人乱翻译的问题。
但对于我们理解德国人自己到中国来讲的所谓工业4.0，就应该找到适当的证据，才可以真正认识到德国讲的工业4.0是什么。工业4.0研究院通常是采用德文原版作为研究的基础，也是这个原因。
大家仍然应该注意看工业4.0创新平台发布出来的案例，这个案例内容是我们从德文官方网站以及其他资料翻译过来的。
这个处于建设过程中的弗劳恩霍夫开放通信系统研究所“工业4.0中心”是一个工业4.0 示范中心（展览厅和训练中心），也是弗劳恩霍夫开放通信系统研究所对工业4.0的研究与测试环境（用于通用性、稳定性和负载能力的测试，还负责工业4.0方案的实施人才的培养、案例的验证和研究）。
在Fraunhofer FOKUS工业物联网中心下面，有很多具体的项目，例如5G Playground，华为和中国移动也加入到这些工作中来。
顺便提一下，华为在德国参与了大量的研发机构投资和合作，甚至于在德国工业4.0平台上也有华为的能力，工业4.0创新平台（百度可以查询到该平台）上就可以查询所有案例，我们已经全部翻译过来，并补充了大量的资料。
FraunhoferFOKUS 工业物联网中心http://innovation4.innobase.cn/i4/2027
大家还是可以看这个案例，案例还有视频资料，虽然还没有把中文字幕加上去，但也大概可以看到这个中心在干什么。
精选案例中，也有图片展示，大家有耐心也可以看看，涉及到这个中心的精华内容。
该中心的研究重点是：工业互联网通信技术、机对机通信技术、传感器网络、工业数据分析、工业云数据及边缘数据计算、数据安全与数据保护。
在这个工业物联网中心旗下，设立了几个中心：
•工业物联网展示中心（IIoT Demonstration Center），主要是展示和培训中心
•工业物联网开发及测试环境（IIoT Development and TestEnvironment），主要是为了交互操作性、适用性等工业物联网相关技术的测试和开发展示
弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心展示现代化的工业网络通信技术是如何集成到不同的工业环境中的。例如工业传感器网络和M2M通信——实时数据和基于互联网的控制。
我们观察到，德国因为有大量的机构，不见得每家机构都提一个关注点，也不会都用一个技术路径，的确是有不同的提法和路径的，但目标是一致的，也就是实现工业4.0，这一点是毋庸置疑的。
对于弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心关注的多个技术项目，工业4.0研究院目前关注的是OpenMTC，因为这个似乎符合我们的开放式创新定位。华为对5G比较关注，但5G是不是适合全面应用到工业互联网领域，我们持怀疑态度，毕竟电信运营商的主导地位，难以形成一个经济性好的解决方案。
至少从美国的技术路径来看，5G并不是一个主流的工业互联网解决方案。
即便如此，这也不影响我们关注弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心做的一些创新和研究布局。
国内实际上也有类似机构，信通院在华为主导的工业互联网产业联盟旗下，也在重点做5G方面的工业互联网研究。不过，对于不做电信领域的颠覆性企业家来讲，应该抛弃5G这个技术，看看有没有可替代的技术，毕竟5G在中国难以被一个新企业主导，华为、中兴等企业已经构建了一套成熟的利益格局，新企业几乎没有主导未来的机会。
弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心的合作模式
•促成合作伙伴和利益相关者的联系；
•在展厅、时事通讯、门户网站和宣传册展现合作方的品牌；
•在展厅展示合作方的产品；
•在展厅展示合作方的创新成果；
•在开发和测试中心帮助合作方对产品进行测试和深度开发；
•为合作方提供内部服务支持；
•组织物联网研讨会并汇报会议情况。
最后分享一下弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心的合作模式，也许可以帮助我们更好理解德国人是如何做这种能力中心的。
视频大家去看了，看得懂就不需要我解释，看不懂的，我解释也没有用。
因为工业物联网要深入理解，显然需要技术背景；如果要更加深入理解如何应用及商业化，不具备经济及战略思路，也是很困难
【项目重点】
该中心的研究重点是：工业互联网通信技术、机对机通信技术、传感器网络、工业数据分析、工业云数据及边缘数据计算、数据安全与数据保护。
在这个工业物联网中心旗下，设立了几个中心：
•工业物联网展示中心（IIoT Demonstration Center），主要是展示和培训中心
•工业物联网开发及测试环境（IIoT Development and TestEnvironment），主要是为了交互操作性、适用性等工业物联网相关技术的测试和开发展示。
刨根问底
【问1】@杜玉河 工业4.0俱乐部 秘书长
@胡权•工业4.0研究院 如果中国企业从这些机构请人回来会怎样？或者是在这里工作的国人回国来做？
【答1】
据说华为就请了不少Fraunhofer的人来帮助他们改善工业物联网。
我觉得中国人如果找到了标杆，一般都可以想法子（很多法子，大家看新闻都知道，不是美国说中国偶很多spy嘛），把认识到的挑战或问题解决。
问题在于，如果我们定义错了问题怎么办？？？
如果美国的技术路径更先进，我们却选择了德国的某个技术，怎么办？
工业4.0创新平台秉承开放式创新原则，就是为了中国制造领域的行业人士提供全面系统的案例，大家如果可以耐心学习，自然可以找到对标的对象。
例如，关注5G的电信企业，可以看看这个组织，我相信从华为找一些专家加入你公司的团队，技术就不是问题了。
华为早年的员工已经发展到了瓶颈，西门子也是一样，据我们观察，最近几年，这些大企业出来创业的人数很多，只是这些企业体系健全，创业人员大都“偏科”，要挑战自己老东家，还真的要有颠覆性能力。
【问2】@心飞扬
胡院长，国内的用研中心，工信部联合高校企业办的，是完全商业模式运行，跟今天分享的机构的测试和展示部分是不是一样的功能？
“用户体验工程”（培训＋实验室），行业用研实验室根据国内地区产业特点设置，设立后将促进本地区产业向创新、智能、用户体验等工业4.0设计等方向良性有效发展，从而带动行业产业链。
工信部主导成立了“用户体验联盟”及考试指导中心，能提供国内专家指导、教学、考评等。
【答2】@胡权•工业4.0研究院
是这个联盟吗？
@心飞扬 这个联盟是有点特色，不过跟德国的机构相比，还是不同的。国内大都通过认证来赚钱，特别是可以弄成强制认证，赚钱是一定的了。
德国的工业物联网中心是独立的，当然也有政府提供的资金支持。只有中国政府主导的或者体制内的机构比较多，国外大都很难采用中国这种模式，至少纳税人不同意。
实话讲，工业4.0研究院对国内做联盟的兴趣不大，主要是这种联盟效率并不高，创新难以开放，实际上容易成为小团体，加上一些过于有实力的企业在其中，被他们用钱来主导的可能非常大。因此，工业4.0研究院是不参与任何联盟的。
这样我们就可以真正专注到研究工作中来，避免资源过于分散。
但我们还是挺关注一些联盟的工作，毕竟他们也利用自己的资源，做了一些工作，可惜是国内联盟大部分资源不开放，非会员不让学习，虽然他们拿的是国家支持资金。
【问3】@心飞扬
从昨天的分享案例，感觉我们国内有了好的方向，大家就都去做，比如要发展工业物联网，从中央到地方，各行业都在建设，而且起点步伐都在一个阶段上，是不是有些资源浪费？
【答3】@胡权•工业4.0研究院
@心飞扬 难免的。不过我们可以把这种情况作为自己创新的约束条件，对冲好了，这些问题都不是问题了，反而可以促使我们创新。想想二十年前的华为，它的生存条件还不是一样的。
【问4】@越
Fraunhofer中文标准的译法是“应用研究促进协会”，具体到今天的研究所来看，我想它更多的作用是提供开放的研发基础设施。
不知道目前国内提供开放研发基础设施的协会有哪些？
【答4】
@阿杜@IoT先锋
@越 国内华为有类似的能力开发实验室，让partners利用华为ict基础设施做业务应用开发。通过这种方式聚合不同行业的企业或创业者做物联网、云平台应用，这种企业驱动的“能力开放平台”更为务实，更容易落地
@21世纪经济报道记者
@阿杜@IoT先锋也不容易的，华为07年就开始做，期间一直想宣传但又怕引起运营商反感，值得2015年才算是正式推出的业务，内部也好几个部门都在做，不统一。
@胡权•工业4.0研究院
这是一种组织方式，也不是问题。国内大都工信部下属单位来做了，例如信通院，赛迪等等，他们是有做这个事情的。
如果由独立机构来做，是得不到政府提供的资金的，这是中国国情。连华为自己都需要依赖于信通院之类的工信部机构来做事情，其他企业更是不可能自己做了。
@阿杜@IoT先锋
不过这种开放实验室是ict厂商和运营商以后的方向，现在华为也在帮运营商搞实验室，比如跟这次上海移动大会电信移动都在提nb-iot开放实验室，背后应该都是华为中兴爱立信在支撑
专家观点
【观点1】
@许永硕
其实西门子很早就参与了物联网的开源项目。记得12年研究时发现了一个项目 iot@work,是西门子赞助的，当时的研究方向是设备的自动联网
@胡权•工业4.0研究院
德国Fraunhofer 近70个研究所，我们都有跟踪。毕竟Fraunhofer代表了德国产学研的最佳实践。
@许永硕 你可以看看这些报告，因为时间原因，我们在介绍案例的时候，选择了一些重点讲解，但工业4.0创新平台收集的资料显然不止于此，而且我们每天都有专业团队持续更新各个案例。推荐您关注！
道听途说
华为的成功不能简单化
@许永硕
华为的成功是因为得到政府对国企的支持力度，采用的民营机制而已
@胡权•工业4.0研究院
@许永硕 华为的成功不能简单化，但它的确具有历史机遇。我们不用过度总结华为的经验，它好的方面的确比较多，例如，具有战略构想，但显然它不符合时代要求的地方也很多，这也就是新的企业家讲出现的理由。
华为的出现的确解决了垄断领域（集中度非常高的领域）的创新突破问题，也就是电信行业（三大电信运营商）的替代国外产品的问题，华为是找出了一套方法。
但对于难以垄断的工业领域，产业集中度太低了，华为模式是难以真正获得电信领域的竞争优势的。
一般谈一个产业的集中度，还是有指向的，电信行业谈集中度，需要考虑产业的主导者，显然应该用电信运营商来衡量。
工业领域太复杂了，大量的非标设备，谁可以统一标准？我相信国家也做不到。
本来一个做苹果部件的OEM或ODM的企业，怎么可能把自己产线的非标设备公开？本来就没有技术上的壁垒，唯一可以做的就是整个产线的保密了。不然竞争对手也做一条一样的产线，到苹果那里获取订单就可以了。
这也许就是国内MES厂商并不大的缘故，无法标准化和平台化，客户的产线迥然不同，你怎么标准化?产品化和平台化自然难以实现了。
反过来推国家部委出台的政策，不妥当的地方就明显了。
不过也没有关系，这样才可以保证工业领域的创新不会那么快，大家才有机会，不然就被一些有资源的体制内企业赢家通吃了。
将来也许会出现成功者，显然不会是像华为曾经成功的方式出现。这跟周星驰的《大话西游》一样，周星驰最后出现的场景也许可以预料，但时间不见得都预料得到。
文章来源于工业4.0俱乐部
【案例介绍】
今天分享的案例是“德国弗恩霍弗恩工业互联网中心”。
这是它的FOKUS研究所做的一个能力中心。
【官方网站】
http://innovation4.innobase.cn/i4/2027
【项目公司简介】
Fraunhofer有很多研究所，有点类似中国工程院，下面有很多专业的研究单元。
【项目目标】
针对工业4.0做的一个能力中心
【项目内容】
这是FOKUS的官方网站，可能浏览比较困难，但用上VpN就没有问题了。
他们也有英文版，英文含义就是Fraunhofer Institute for Open Communication Systems
不过英文版会缺失一些内容，不利于大家深入理解这个研究所，可以作为参考。
就是这样一个机构在推动“工业物联网中心”。
这个中心就比较明确了，就是针对工业级物联网来做的能力中心，按照德国人自己讲法，是跟GE提出的“工业互联网”类似，甚至于没有差别，因为Fraunhofer也在工业物联网中心上承载智能业务了。
ikt4zentrum | IKT für Industrie 4.0 Zentrum http://www.ikt4zentrum.org/
Informations-und Kommunikationstechnik für die Industrie 4.0，这个含义是清楚的，针对性也是很明确，就是针对工业4.0做的一个能力中心。可见德国真的是全国性的工业4.0布局，虽然有专家访问了德国之后，说一些德国人对工业4.0无感，实际上是我们可能参观了一些如雷贯耳的机构，他们并不是德国重点推的工业4.0中心或机构。
这个Fraunhofer FOKUS工业物联网中心也有英文网站，大家可以选择英文版浏览，因为对于大部分行业人士来讲，难以拥有工业4.0研究院一样的德文原文获取能力。
The “IIoT Center” presentlybeing established consists of the IIoT Demonstration Center (showcase andtraining center) and the IIoT Development and Test Environment (forinteroperability, conformity, load tests and the development of demonstratorsand prototypes and certification of I4.0 solutions).
Information and CommunicationTechnology for Industrie 4.0，大家看得到，德国人在翻译德文为中文的时候，实际上有点乱用，标题是“工业4.0的ICT中心”，但正文介绍的时候，确是IIoT Center。
MisusedEnglish word and expressions in EU publications http://innovation4.innobase.cn/reports/1229，德国人英语不太好，至少英国人是这样说的，英国人还借助欧盟（当然是在Brexit之前）发布了一个正确使用英文的文件，据说就是纠正德国人和法国人的乱用英文的。因此我们可以原谅德国人乱翻译的问题。
但对于我们理解德国人自己到中国来讲的所谓工业4.0，就应该找到适当的证据，才可以真正认识到德国讲的工业4.0是什么。工业4.0研究院通常是采用德文原版作为研究的基础，也是这个原因。
大家仍然应该注意看工业4.0创新平台发布出来的案例，这个案例内容是我们从德文官方网站以及其他资料翻译过来的。
这个处于建设过程中的弗劳恩霍夫开放通信系统研究所“工业4.0中心”是一个工业4.0 示范中心（展览厅和训练中心），也是弗劳恩霍夫开放通信系统研究所对工业4.0的研究与测试环境（用于通用性、稳定性和负载能力的测试，还负责工业4.0方案的实施人才的培养、案例的验证和研究）。
在Fraunhofer FOKUS工业物联网中心下面，有很多具体的项目，例如5G Playground，华为和中国移动也加入到这些工作中来。
顺便提一下，华为在德国参与了大量的研发机构投资和合作，甚至于在德国工业4.0平台上也有华为的能力，工业4.0创新平台（百度可以查询到该平台）上就可以查询所有案例，我们已经全部翻译过来，并补充了大量的资料。
FraunhoferFOKUS 工业物联网中心http://innovation4.innobase.cn/i4/2027
大家还是可以看这个案例，案例还有视频资料，虽然还没有把中文字幕加上去，但也大概可以看到这个中心在干什么。
精选案例中，也有图片展示，大家有耐心也可以看看，涉及到这个中心的精华内容。
该中心的研究重点是：工业互联网通信技术、机对机通信技术、传感器网络、工业数据分析、工业云数据及边缘数据计算、数据安全与数据保护。
在这个工业物联网中心旗下，设立了几个中心：
•工业物联网展示中心（IIoT Demonstration Center），主要是展示和培训中心
•工业物联网开发及测试环境（IIoT Development and TestEnvironment），主要是为了交互操作性、适用性等工业物联网相关技术的测试和开发展示
弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心展示现代化的工业网络通信技术是如何集成到不同的工业环境中的。例如工业传感器网络和M2M通信——实时数据和基于互联网的控制。
我们观察到，德国因为有大量的机构，不见得每家机构都提一个关注点，也不会都用一个技术路径，的确是有不同的提法和路径的，但目标是一致的，也就是实现工业4.0，这一点是毋庸置疑的。
对于弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心关注的多个技术项目，工业4.0研究院目前关注的是OpenMTC，因为这个似乎符合我们的开放式创新定位。华为对5G比较关注，但5G是不是适合全面应用到工业互联网领域，我们持怀疑态度，毕竟电信运营商的主导地位，难以形成一个经济性好的解决方案。
至少从美国的技术路径来看，5G并不是一个主流的工业互联网解决方案。
即便如此，这也不影响我们关注弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心做的一些创新和研究布局。
国内实际上也有类似机构，信通院在华为主导的工业互联网产业联盟旗下，也在重点做5G方面的工业互联网研究。不过，对于不做电信领域的颠覆性企业家来讲，应该抛弃5G这个技术，看看有没有可替代的技术，毕竟5G在中国难以被一个新企业主导，华为、中兴等企业已经构建了一套成熟的利益格局，新企业几乎没有主导未来的机会。
弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心的合作模式
•促成合作伙伴和利益相关者的联系；
•在展厅、时事通讯、门户网站和宣传册展现合作方的品牌；
•在展厅展示合作方的产品；
•在展厅展示合作方的创新成果；
•在开发和测试中心帮助合作方对产品进行测试和深度开发；
•为合作方提供内部服务支持；
•组织物联网研讨会并汇报会议情况。
最后分享一下弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心的合作模式，也许可以帮助我们更好理解德国人是如何做这种能力中心的。
视频大家去看了，看得懂就不需要我解释，看不懂的，我解释也没有用。
因为工业物联网要深入理解，显然需要技术背景；如果要更加深入理解如何应用及商业化，不具备经济及战略思路，也是很困难
【项目重点】
该中心的研究重点是：工业互联网通信技术、机对机通信技术、传感器网络、工业数据分析、工业云数据及边缘数据计算、数据安全与数据保护。
在这个工业物联网中心旗下，设立了几个中心：
•工业物联网展示中心（IIoT Demonstration Center），主要是展示和培训中心
•工业物联网开发及测试环境（IIoT Development and TestEnvironment），主要是为了交互操作性、适用性等工业物联网相关技术的测试和开发展示。
刨根问底
【问1】@杜玉河 工业4.0俱乐部 秘书长
@胡权•工业4.0研究院 如果中国企业从这些机构请人回来会怎样？或者是在这里工作的国人回国来做？
【答1】
据说华为就请了不少Fraunhofer的人来帮助他们改善工业物联网。
我觉得中国人如果找到了标杆，一般都可以想法子（很多法子，大家看新闻都知道，不是美国说中国偶很多spy嘛），把认识到的挑战或问题解决。
问题在于，如果我们定义错了问题怎么办？？？
如果美国的技术路径更先进，我们却选择了德国的某个技术，怎么办？
工业4.0创新平台秉承开放式创新原则，就是为了中国制造领域的行业人士提供全面系统的案例，大家如果可以耐心学习，自然可以找到对标的对象。
例如，关注5G的电信企业，可以看看这个组织，我相信从华为找一些专家加入你公司的团队，技术就不是问题了。
华为早年的员工已经发展到了瓶颈，西门子也是一样，据我们观察，最近几年，这些大企业出来创业的人数很多，只是这些企业体系健全，创业人员大都“偏科”，要挑战自己老东家，还真的要有颠覆性能力。
【问2】@心飞扬
胡院长，国内的用研中心，工信部联合高校企业办的，是完全商业模式运行，跟今天分享的机构的测试和展示部分是不是一样的功能？
“用户体验工程”（培训＋实验室），行业用研实验室根据国内地区产业特点设置，设立后将促进本地区产业向创新、智能、用户体验等工业4.0设计等方向良性有效发展，从而带动行业产业链。
工信部主导成立了“用户体验联盟”及考试指导中心，能提供国内专家指导、教学、考评等。
【答2】@胡权•工业4.0研究院
是这个联盟吗？
@心飞扬 这个联盟是有点特色，不过跟德国的机构相比，还是不同的。国内大都通过认证来赚钱，特别是可以弄成强制认证，赚钱是一定的了。
德国的工业物联网中心是独立的，当然也有政府提供的资金支持。只有中国政府主导的或者体制内的机构比较多，国外大都很难采用中国这种模式，至少纳税人不同意。
实话讲，工业4.0研究院对国内做联盟的兴趣不大，主要是这种联盟效率并不高，创新难以开放，实际上容易成为小团体，加上一些过于有实力的企业在其中，被他们用钱来主导的可能非常大。因此，工业4.0研究院是不参与任何联盟的。
这样我们就可以真正专注到研究工作中来，避免资源过于分散。
但我们还是挺关注一些联盟的工作，毕竟他们也利用自己的资源，做了一些工作，可惜是国内联盟大部分资源不开放，非会员不让学习，虽然他们拿的是国家支持资金。
【问3】@心飞扬
从昨天的分享案例，感觉我们国内有了好的方向，大家就都去做，比如要发展工业物联网，从中央到地方，各行业都在建设，而且起点步伐都在一个阶段上，是不是有些资源浪费？
【答3】@胡权•工业4.0研究院
@心飞扬 难免的。不过我们可以把这种情况作为自己创新的约束条件，对冲好了，这些问题都不是问题了，反而可以促使我们创新。想想二十年前的华为，它的生存条件还不是一样的。
【问4】@越
Fraunhofer中文标准的译法是“应用研究促进协会”，具体到今天的研究所来看，我想它更多的作用是提供开放的研发基础设施。
不知道目前国内提供开放研发基础设施的协会有哪些？
【答4】
@阿杜@IoT先锋
@越 国内华为有类似的能力开发实验室，让partners利用华为ict基础设施做业务应用开发。通过这种方式聚合不同行业的企业或创业者做物联网、云平台应用，这种企业驱动的“能力开放平台”更为务实，更容易落地
@21世纪经济报道记者
@阿杜@IoT先锋也不容易的，华为07年就开始做，期间一直想宣传但又怕引起运营商反感，值得2015年才算是正式推出的业务，内部也好几个部门都在做，不统一。
@胡权•工业4.0研究院
这是一种组织方式，也不是问题。国内大都工信部下属单位来做了，例如信通院，赛迪等等，他们是有做这个事情的。
如果由独立机构来做，是得不到政府提供的资金的，这是中国国情。连华为自己都需要依赖于信通院之类的工信部机构来做事情，其他企业更是不可能自己做了。
@阿杜@IoT先锋
不过这种开放实验室是ict厂商和运营商以后的方向，现在华为也在帮运营商搞实验室，比如跟这次上海移动大会电信移动都在提nb-iot开放实验室，背后应该都是华为中兴爱立信在支撑
专家观点
【观点1】
@许永硕
其实西门子很早就参与了物联网的开源项目。记得12年研究时发现了一个项目 iot@work,是西门子赞助的，当时的研究方向是设备的自动联网
@胡权•工业4.0研究院
德国Fraunhofer 近70个研究所，我们都有跟踪。毕竟Fraunhofer代表了德国产学研的最佳实践。
@许永硕 你可以看看这些报告，因为时间原因，我们在介绍案例的时候，选择了一些重点讲解，但工业4.0创新平台收集的资料显然不止于此，而且我们每天都有专业团队持续更新各个案例。推荐您关注！
道听途说
华为的成功不能简单化
@许永硕
华为的成功是因为得到政府对国企的支持力度，采用的民营机制而已
@胡权•工业4.0研究院
@许永硕 华为的成功不能简单化，但它的确具有历史机遇。我们不用过度总结华为的经验，它好的方面的确比较多，例如，具有战略构想，但显然它不符合时代要求的地方也很多，这也就是新的企业家讲出现的理由。
华为的出现的确解决了垄断领域（集中度非常高的领域）的创新突破问题，也就是电信行业（三大电信运营商）的替代国外产品的问题，华为是找出了一套方法。
但对于难以垄断的工业领域，产业集中度太低了，华为模式是难以真正获得电信领域的竞争优势的。
一般谈一个产业的集中度，还是有指向的，电信行业谈集中度，需要考虑产业的主导者，显然应该用电信运营商来衡量。
工业领域太复杂了，大量的非标设备，谁可以统一标准？我相信国家也做不到。
本来一个做苹果部件的OEM或ODM的企业，怎么可能把自己产线的非标设备公开？本来就没有技术上的壁垒，唯一可以做的就是整个产线的保密了。不然竞争对手也做一条一样的产线，到苹果那里获取订单就可以了。
这也许就是国内MES厂商并不大的缘故，无法标准化和平台化，客户的产线迥然不同，你怎么标准化?产品化和平台化自然难以实现了。
反过来推国家部委出台的政策，不妥当的地方就明显了。
不过也没有关系，这样才可以保证工业领域的创新不会那么快，大家才有机会，不然就被一些有资源的体制内企业赢家通吃了。
将来也许会出现成功者，显然不会是像华为曾经成功的方式出现。这跟周星驰的《大话西游》一样，周星驰最后出现的场景也许可以预料，但时间不见得都预料得到。
文章来源于工业4.0俱乐部
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德国纺织纤维研究所印花3D仿真解决方案
电气控制类 小螺号 2016-09-13 11:17 发表了文章
出彩企业秀
宗欧擅长的高速机器人技术促进了工业自动化的发展，我们十分注重“User - oriented = 从使用角度设计及研发” 这一基本精神，秉承德国科学严谨工艺，以4大优势为关键词：高速 紧凑 精准 耐用，而诞生的产品将在3C电子、食品医药、化妆品、家用电器等行业的自动化领域，为您提供贴心而周到的解决方案。
工业4.0俱乐部 智慧大讲堂
案例分析 之五一
德国纺织纤维研究所印花3D仿真
解决方案
顺势，明道，优术，践行
纺织纤维研究所印花3D仿真解决方案
今天的案例分享，是【德国纺织纤维研究所印花3D仿真解决方案】。敬请参与！
【官方网站】
http://innovation4.innobase.cn/i4/1096
【项目公司简介】
德国纺织纤维研究所管理研究中心（DITF-MR，下面简称“研究中心”）隶属德国邓肯多夫纺织纤维研究所(DITF)。研究中心致力于创新管理、知识管理、生产管理和物流等课题，并且将最佳实践应用到企业内和由纺织服装行业及其合作伙伴组成的增值网络当中。
【项目简介】
Human Solution公司、德国纺织纤维研究所管理研究中心（DITF-MR）和ErgoSoft股份公司合作开发的这个解决方案实现了从虚拟设计到服装印花再到批量生产的一条完整数字流程链。
【项目目标】
这个方案可以做到：纺织工业通用设计程序中个性化的服装设计；带有规格、裁剪、材料特征及材料设计等重要信息的3D虚拟化以及动画；印刷流程框架下所有式样的自动化式样图绘制；通过路由协议以及颜色管理软件而进行的不同材料上所有式样部分的有色印刷流程；架构和流程一体化。
【项目重点】
在服装产业中，德国纺织纤维研究所管理研究中心（DITF-MR）的“仿真、印花、生产！”解决方案将虚拟仿真与生产直接联系起来。
【项目内容】
研究中心的研究焦点包括：
战略管理
操作管理
最佳实践
未来纺织——复合轻质纺织品的3D结构：
能源、资源、可持续性
通过仿真优化生产实践
新型复合纤维材料的设计
仿真及生产：为开发轻质纺织材料研制多轴织物
开放式芦苇编织技术
仿真应用
未来纺织——纺织4.0
传感器和数字化
纺织品的互联网
创新的价值和知识管理
利用智能能源管理的能源效率
提高能源效率
传感手套作为手动起重设备
纺织行业的在岗学习
【刨根问底】
【问1】虚拟设计、仿真模拟现在应该不是难题，只是纺织制造这个过程难度如何呢，可以做到不同颜色的线由机器自动编排，自动纺织吗？这个是否容易实现？
【答1】
【问2】提到纺织行业，必定要提到红领，他们早在十几年前就开始了服装定制化的准备，他们用了这么多年，但目前行业内还是褒贬不一，能否说说你的看法?
【答2】
【问3】现在许多公司在尝试3D打印，鞋类公司目前已经走在前面，预测一下未来纺织行业与3D打印如何相辅相成呢？
【答3】
【问4】可穿戴设备可能是一个巨大的蓝海，但目前的产品用户很不认可，可穿戴设备实际上跨越了许多的行业，能够让消费者从心里接受还有一段路要走，现阶段他的障碍是什么？哪些方面是难点？
【答4】
【专家观点】
【观点1】纺织业的前瞻性规划
@林雪萍
这个案例非常好。纺织行业，是我非常感兴趣的一个 传统行业。我们发现，德国在这个传统行业，规划得非常到位——这个规划，可是比国内的行业学会协会，强了N个量级。
@杜玉河
纺织轻工之首，值得深研
@曹晖
纺织业应该是很传统的行业了，应用新物联技术结合材料革新，正在焕发新气象
@王桢-英国国网
请教，德国如何规划纺织行业呢？
@林雪萍
这句话，说起来话长。 主要成果体现在 FutureTEx。（工业4.0研究院，也做了相应的介绍，可以去查看）。核心问题是，纺织未来是什么。我记得，数字化工厂，只是九大目标之一。因为FutureTEX 是采用倒推视角，也就是从2050往回看到方法。因此它着眼的是 纺织自身，而不是工厂本身。
而国内我们一说工业4.0，就想着去改造工厂——所有行业都这般着急。但对行业发展趋势认识不透，对分工协作也不太感兴趣。不像德国，纺织行业，分工清楚，对未来产业自身发展认识透彻，，并且能够影响政府。。羡慕这种支撑。
@胡权
是的，德国纺织业的战略非常前瞻，才是回归到纺织业的本质。
@王桢-英国国网
@林雪萍 @胡权·工业4.0研究院 是不是看得出德国从产业格局出发，把一些不变的本质来做战略？从未来前瞻性思考，Target Condition,然后从现在去探索实现的路径？
文章来源于 工业4.0俱乐部 查看全部
宗欧擅长的高速机器人技术促进了工业自动化的发展，我们十分注重“User - oriented = 从使用角度设计及研发” 这一基本精神，秉承德国科学严谨工艺，以4大优势为关键词：高速 紧凑 精准 耐用，而诞生的产品将在3C电子、食品医药、化妆品、家用电器等行业的自动化领域，为您提供贴心而周到的解决方案。
工业4.0俱乐部 智慧大讲堂
案例分析 之五一
德国纺织纤维研究所印花3D仿真
解决方案
顺势，明道，优术，践行
纺织纤维研究所印花3D仿真解决方案
今天的案例分享，是【德国纺织纤维研究所印花3D仿真解决方案】。敬请参与！
【官方网站】
http://innovation4.innobase.cn/i4/1096
【项目公司简介】
德国纺织纤维研究所管理研究中心（DITF-MR，下面简称“研究中心”）隶属德国邓肯多夫纺织纤维研究所(DITF)。研究中心致力于创新管理、知识管理、生产管理和物流等课题，并且将最佳实践应用到企业内和由纺织服装行业及其合作伙伴组成的增值网络当中。
【项目简介】
Human Solution公司、德国纺织纤维研究所管理研究中心（DITF-MR）和ErgoSoft股份公司合作开发的这个解决方案实现了从虚拟设计到服装印花再到批量生产的一条完整数字流程链。
【项目目标】
这个方案可以做到：纺织工业通用设计程序中个性化的服装设计；带有规格、裁剪、材料特征及材料设计等重要信息的3D虚拟化以及动画；印刷流程框架下所有式样的自动化式样图绘制；通过路由协议以及颜色管理软件而进行的不同材料上所有式样部分的有色印刷流程；架构和流程一体化。
【项目重点】
在服装产业中，德国纺织纤维研究所管理研究中心（DITF-MR）的“仿真、印花、生产！”解决方案将虚拟仿真与生产直接联系起来。
【项目内容】
研究中心的研究焦点包括：
战略管理
操作管理
最佳实践
未来纺织——复合轻质纺织品的3D结构：
能源、资源、可持续性
通过仿真优化生产实践
新型复合纤维材料的设计
仿真及生产：为开发轻质纺织材料研制多轴织物
开放式芦苇编织技术
仿真应用
未来纺织——纺织4.0
传感器和数字化
纺织品的互联网
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利用智能能源管理的能源效率
提高能源效率
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纺织行业的在岗学习
【刨根问底】
【问1】虚拟设计、仿真模拟现在应该不是难题，只是纺织制造这个过程难度如何呢，可以做到不同颜色的线由机器自动编排，自动纺织吗？这个是否容易实现？
【答1】
【问2】提到纺织行业，必定要提到红领，他们早在十几年前就开始了服装定制化的准备，他们用了这么多年，但目前行业内还是褒贬不一，能否说说你的看法?
【答2】
【问3】现在许多公司在尝试3D打印，鞋类公司目前已经走在前面，预测一下未来纺织行业与3D打印如何相辅相成呢？
【答3】
【问4】可穿戴设备可能是一个巨大的蓝海，但目前的产品用户很不认可，可穿戴设备实际上跨越了许多的行业，能够让消费者从心里接受还有一段路要走，现阶段他的障碍是什么？哪些方面是难点？
【答4】
【专家观点】
【观点1】纺织业的前瞻性规划
@林雪萍
这个案例非常好。纺织行业，是我非常感兴趣的一个 传统行业。我们发现，德国在这个传统行业，规划得非常到位——这个规划，可是比国内的行业学会协会，强了N个量级。
@杜玉河
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请教，德国如何规划纺织行业呢？
@林雪萍
这句话，说起来话长。 主要成果体现在 FutureTEx。（工业4.0研究院，也做了相应的介绍，可以去查看）。核心问题是，纺织未来是什么。我记得，数字化工厂，只是九大目标之一。因为FutureTEX 是采用倒推视角，也就是从2050往回看到方法。因此它着眼的是 纺织自身，而不是工厂本身。
而国内我们一说工业4.0，就想着去改造工厂——所有行业都这般着急。但对行业发展趋势认识不透，对分工协作也不太感兴趣。不像德国，纺织行业，分工清楚，对未来产业自身发展认识透彻，，并且能够影响政府。。羡慕这种支撑。
@胡权
是的，德国纺织业的战略非常前瞻，才是回归到纺织业的本质。
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出彩企业秀
宗欧擅长的高速机器人技术促进了工业自动化的发展，我们十分注重“User - oriented = 从使用角度设计及研发” 这一基本精神，秉承德国科学严谨工艺，以4大优势为关键词：高速 紧凑 精准 耐用，而诞生的产品将在3C电子、食品医药、化妆品、家用电器等行业的自动化领域，为您提供贴心而周到的解决方案。
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德国纺织纤维研究所印花3D仿真
解决方案
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【项目公司简介】
德国纺织纤维研究所管理研究中心（DITF-MR，下面简称“研究中心”）隶属德国邓肯多夫纺织纤维研究所(DITF)。研究中心致力于创新管理、知识管理、生产管理和物流等课题，并且将最佳实践应用到企业内和由纺织服装行业及其合作伙伴组成的增值网络当中。
【项目简介】
Human Solution公司、德国纺织纤维研究所管理研究中心（DITF-MR）和ErgoSoft股份公司合作开发的这个解决方案实现了从虚拟设计到服装印花再到批量生产的一条完整数字流程链。
【项目目标】
这个方案可以做到：纺织工业通用设计程序中个性化的服装设计；带有规格、裁剪、材料特征及材料设计等重要信息的3D虚拟化以及动画；印刷流程框架下所有式样的自动化式样图绘制；通过路由协议以及颜色管理软件而进行的不同材料上所有式样部分的有色印刷流程；架构和流程一体化。
【项目重点】
在服装产业中，德国纺织纤维研究所管理研究中心（DITF-MR）的“仿真、印花、生产！”解决方案将虚拟仿真与生产直接联系起来。
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【问1】虚拟设计、仿真模拟现在应该不是难题，只是纺织制造这个过程难度如何呢，可以做到不同颜色的线由机器自动编排，自动纺织吗？这个是否容易实现？
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这个案例非常好。纺织行业，是我非常感兴趣的一个 传统行业。我们发现，德国在这个传统行业，规划得非常到位——这个规划，可是比国内的行业学会协会，强了N个量级。
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纺织业应该是很传统的行业了，应用新物联技术结合材料革新，正在焕发新气象
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这句话，说起来话长。 主要成果体现在 FutureTEx。（工业4.0研究院，也做了相应的介绍，可以去查看）。核心问题是，纺织未来是什么。我记得，数字化工厂，只是九大目标之一。因为FutureTEX 是采用倒推视角，也就是从2050往回看到方法。因此它着眼的是 纺织自身，而不是工厂本身。
而国内我们一说工业4.0，就想着去改造工厂——所有行业都这般着急。但对行业发展趋势认识不透，对分工协作也不太感兴趣。不像德国，纺织行业，分工清楚，对未来产业自身发展认识透彻，，并且能够影响政府。。羡慕这种支撑。
@胡权
是的，德国纺织业的战略非常前瞻，才是回归到纺织业的本质。
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宗欧擅长的高速机器人技术促进了工业自动化的发展，我们十分注重“User - oriented = 从使用角度设计及研发” 这一基本精神，秉承德国科学严谨工艺，以4大优势为关键词：高速 紧凑 精准 耐用，而诞生的产品将在3C电子、食品医药、化妆品、家用电器等行业的自动化领域，为您提供贴心而周到的解决方案。
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【项目目标】
这个方案可以做到：纺织工业通用设计程序中个性化的服装设计；带有规格、裁剪、材料特征及材料设计等重要信息的3D虚拟化以及动画；印刷流程框架下所有式样的自动化式样图绘制；通过路由协议以及颜色管理软件而进行的不同材料上所有式样部分的有色印刷流程；架构和流程一体化。
【项目重点】
在服装产业中，德国纺织纤维研究所管理研究中心（DITF-MR）的“仿真、印花、生产！”解决方案将虚拟仿真与生产直接联系起来。
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能源、资源、可持续性
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仿真及生产：为开发轻质纺织材料研制多轴织物
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【答1】
【问2】提到纺织行业，必定要提到红领，他们早在十几年前就开始了服装定制化的准备，他们用了这么多年，但目前行业内还是褒贬不一，能否说说你的看法?
【答2】
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【答3】
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【答4】
【专家观点】
【观点1】纺织业的前瞻性规划
@林雪萍
这个案例非常好。纺织行业，是我非常感兴趣的一个 传统行业。我们发现，德国在这个传统行业，规划得非常到位——这个规划，可是比国内的行业学会协会，强了N个量级。
@杜玉河
纺织轻工之首，值得深研
@曹晖
纺织业应该是很传统的行业了，应用新物联技术结合材料革新，正在焕发新气象
@王桢-英国国网
请教，德国如何规划纺织行业呢？
@林雪萍
这句话，说起来话长。 主要成果体现在 FutureTEx。（工业4.0研究院，也做了相应的介绍，可以去查看）。核心问题是，纺织未来是什么。我记得，数字化工厂，只是九大目标之一。因为FutureTEX 是采用倒推视角，也就是从2050往回看到方法。因此它着眼的是 纺织自身，而不是工厂本身。
而国内我们一说工业4.0，就想着去改造工厂——所有行业都这般着急。但对行业发展趋势认识不透，对分工协作也不太感兴趣。不像德国，纺织行业，分工清楚，对未来产业自身发展认识透彻，，并且能够影响政府。。羡慕这种支撑。
@胡权
是的，德国纺织业的战略非常前瞻，才是回归到纺织业的本质。
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经典机械设计全动图图解
设备硬件类 晴空万里 2016-05-12 10:40 发表了文章
分享一些经典的机械设计动图，领略下属于工程师的独特的美感！！
1、汽车变档机制
2、舰炮弹药装填系统
3、转子发动机
4、飞机的星形发动机
5、马耳他十字机芯——用于控制时钟的秒针运动
6、汽车等速万向节
7、直列式发动机——它的汽缸肩并肩地排成一排，L4发动机，一般的车都用
8、V型发动机——汽缸排列在成一定角度的两个平面上，V6发动机
9、水平对置式发动机——汽缸排列在发动机相对的两个平面上， 保时捷911用的是这种的6缸
10、椭圆规
11、缝纫机 查看全部
1、汽车变档机制
2、舰炮弹药装填系统
3、转子发动机
4、飞机的星形发动机
5、马耳他十字机芯——用于控制时钟的秒针运动
6、汽车等速万向节
7、直列式发动机——它的汽缸肩并肩地排成一排，L4发动机，一般的车都用
8、V型发动机——汽缸排列在成一定角度的两个平面上，V6发动机
9、水平对置式发动机——汽缸排列在发动机相对的两个平面上， 保时捷911用的是这种的6缸
10、椭圆规
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分享一些经典的机械设计动图，领略下属于工程师的独特的美感！！
1、汽车变档机制
2、舰炮弹药装填系统
3、转子发动机
4、飞机的星形发动机
5、马耳他十字机芯——用于控制时钟的秒针运动
6、汽车等速万向节
7、直列式发动机——它的汽缸肩并肩地排成一排，L4发动机，一般的车都用
8、V型发动机——汽缸排列在成一定角度的两个平面上，V6发动机
9、水平对置式发动机——汽缸排列在发动机相对的两个平面上， 保时捷911用的是这种的6缸
10、椭圆规
11、缝纫机
1、汽车变档机制
2、舰炮弹药装填系统
3、转子发动机
4、飞机的星形发动机
5、马耳他十字机芯——用于控制时钟的秒针运动
6、汽车等速万向节
7、直列式发动机——它的汽缸肩并肩地排成一排，L4发动机，一般的车都用
8、V型发动机——汽缸排列在成一定角度的两个平面上，V6发动机
9、水平对置式发动机——汽缸排列在发动机相对的两个平面上， 保时捷911用的是这种的6缸
10、椭圆规
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钣金加工新技术与工艺窍门及实例图集大全（高清PDF）
智能制造类 不负如来 2016-05-04 09:56 发表了文章
钣金加工新技术与工艺窍门及实例图集大全（高清PDF）
希望版主把此贴置顶，最好来个精华贴。哈哈！
本资料共十一篇一百零八章，共348M。不设定权限，给大家共享，附件慢慢上传，请大家耐心等待。
第一篇 钣金加工工量具及其使用方法
第二篇 钣金加工常用设备
第三篇 钣金展开计算与毛坯展开图形
第四篇 钣金制件的计算机辅助设计制造
第五篇 下料技术与工艺
第六篇 手工成形工艺
第七篇 板料的工模具成形与技术
第八篇 汽车覆盖件冲压成形
第九篇 管件的工具成形
第十篇 连接技术
第十一篇 钣金冲压工艺窍门与实例图集 查看全部
希望版主把此贴置顶，最好来个精华贴。哈哈！
本资料共十一篇一百零八章，共348M。不设定权限，给大家共享，附件慢慢上传，请大家耐心等待。
第一篇 钣金加工工量具及其使用方法
第二篇 钣金加工常用设备
第三篇 钣金展开计算与毛坯展开图形
第四篇 钣金制件的计算机辅助设计制造
第五篇 下料技术与工艺
第六篇 手工成形工艺
第七篇 板料的工模具成形与技术
第八篇 汽车覆盖件冲压成形
第九篇 管件的工具成形
第十篇 连接技术
第十一篇 钣金冲压工艺窍门与实例图集 查看全部
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第二篇 钣金加工常用设备
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第五篇 下料技术与工艺
第六篇 手工成形工艺
第七篇 板料的工模具成形与技术
第八篇 汽车覆盖件冲压成形
第九篇 管件的工具成形
第十篇 连接技术
第十一篇 钣金冲压工艺窍门与实例图集
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第二篇 钣金加工常用设备
第三篇 钣金展开计算与毛坯展开图形
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第六篇 手工成形工艺
第七篇 板料的工模具成形与技术
第八篇 汽车覆盖件冲压成形
第九篇 管件的工具成形
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现场维修案列2例
电气控制类 上甘岭 2017-04-10 16:33 发表了文章
放假了，但公司生产不停，所以值班是必须的。虽然生产照常进行但相比平日乱事还是少了很多，闲来无事再发两例维修实例。
1, 其时刚接手整个分公司电气管理工作不久。汛期，午夜，一台防汛用110KW泵无法启动，当事车间电工未能解决问题，调度室调度其他车间值班电工（大概是两个车间的吧，反正我当时去的时候已经有五六个电工在现场），依旧没能解决，最后调度电话给我。到现场后看了一下设备，一星三角启动柜而已，故障现象为星启动电机运行正常，当转换到角运行时接触器吸合瞬间直接跳开。询问当班操作工，得知此泵已经很长时间未开，只有超水位时才会开启。认真对柜子及电机进行了检查，未发现明显故障点，于是让他们重新启动一次，现象如他们所说，星启动过程中电机运行声音电流均正常，基本排除电机原因，但发现在角接触器吸合的瞬间电流表到顶电压表降到300以下（柜子上有电压、电流表），断开瞬间可见接触器灭弧罩内有强烈的电弧。于是便怀疑角运行时的大电流使电压降过大导致角运行接触器线圈电压过低无法保持吸合而跳开。再仔细询问电源来自哪里，以前启动是否困难等问题，答复，电源来自200米外的一个选矿车间配电室，以前启动很正常，这样的故障第一次遇到。再问选矿车间电工，近期他们车间是否有配电改造，答复，新增了一套系统，配电未改造。于是怀疑新增系统的负荷导致了整个配电容量的上升，而线路较远（200多米）当泵角运行时的大电流导致线路电压的严重下降。这时公司老总感到现场，问了我大概情况，告诉我情况很危急，必须尽快设法开启水泵，询问有何建议。于是就把我的怀疑告诉他，他不是太懂就要我直截了当告诉他该怎么做。我建议他把整个选矿车间全停了，然后开水泵，水泵开启完毕后再开车间。（说实在话，当时这个建议是有些冒险的，因为停下整个车间不是一个小事，当时也就是老总在场否则谁也不敢下命令的，而且一旦停了还是无法开启我就会脸面无存了哈）。老总很果断（也可以理解为他很信任我）下令把整个车间在最短的时间停下，然后重新启动水泵，一次启动成功。然后选矿车间再按程序开车。为了彻底解决问题，建议撤掉星三角启动柜改用变频器控制，避免启动电流且便于调整流量，老总采纳。
2， 多年前的事情了，也是夜里。一90KW转子绕线（即滑环电机）电机，后级负载为球磨，停车后重新开车时电机转动无力无法运行，值班电工（十多年的老电工）现场检查后判断电机坏了，要求换电机。车间千辛万苦到别处拆了一台同型号电机换上后故障依旧，此时已经历时五六个小时了，车间主任无奈电话给我（私人关系），到现场后和当值电工沟通了一下，试了一下控制柜的控制路，没有问题。因属老设备，采用的是频敏电阻启动方式，柜子上只有一个电压表和一个电流表。问电工，有没有排除一下主线路，答复拆下先用万用表测量了，没问题。我不以为然，因为接触不良或者线路将断未断时测量电压或测通断是不能确定的，一旦是这样的状态通过电压是没问题的但大电流是无法通过的，于是我让他给找了一个钳形电流表，让车间重新启动电机我则快速测量三相电流，结果发现其中一相电流很小，让电工重新找一根75平的线直接代换下那根电流小的线（不敷设，直接拖地到电机），重新启动开机成功，三相电流平衡。证明那根线路在敷设管内已损坏，建议他们全部重新换线。 查看全部
1, 其时刚接手整个分公司电气管理工作不久。汛期，午夜，一台防汛用110KW泵无法启动，当事车间电工未能解决问题，调度室调度其他车间值班电工（大概是两个车间的吧，反正我当时去的时候已经有五六个电工在现场），依旧没能解决，最后调度电话给我。到现场后看了一下设备，一星三角启动柜而已，故障现象为星启动电机运行正常，当转换到角运行时接触器吸合瞬间直接跳开。询问当班操作工，得知此泵已经很长时间未开，只有超水位时才会开启。认真对柜子及电机进行了检查，未发现明显故障点，于是让他们重新启动一次，现象如他们所说，星启动过程中电机运行声音电流均正常，基本排除电机原因，但发现在角接触器吸合的瞬间电流表到顶电压表降到300以下（柜子上有电压、电流表），断开瞬间可见接触器灭弧罩内有强烈的电弧。于是便怀疑角运行时的大电流使电压降过大导致角运行接触器线圈电压过低无法保持吸合而跳开。再仔细询问电源来自哪里，以前启动是否困难等问题，答复，电源来自200米外的一个选矿车间配电室，以前启动很正常，这样的故障第一次遇到。再问选矿车间电工，近期他们车间是否有配电改造，答复，新增了一套系统，配电未改造。于是怀疑新增系统的负荷导致了整个配电容量的上升，而线路较远（200多米）当泵角运行时的大电流导致线路电压的严重下降。这时公司老总感到现场，问了我大概情况，告诉我情况很危急，必须尽快设法开启水泵，询问有何建议。于是就把我的怀疑告诉他，他不是太懂就要我直截了当告诉他该怎么做。我建议他把整个选矿车间全停了，然后开水泵，水泵开启完毕后再开车间。（说实在话，当时这个建议是有些冒险的，因为停下整个车间不是一个小事，当时也就是老总在场否则谁也不敢下命令的，而且一旦停了还是无法开启我就会脸面无存了哈）。老总很果断（也可以理解为他很信任我）下令把整个车间在最短的时间停下，然后重新启动水泵，一次启动成功。然后选矿车间再按程序开车。为了彻底解决问题，建议撤掉星三角启动柜改用变频器控制，避免启动电流且便于调整流量，老总采纳。
2， 多年前的事情了，也是夜里。一90KW转子绕线（即滑环电机）电机，后级负载为球磨，停车后重新开车时电机转动无力无法运行，值班电工（十多年的老电工）现场检查后判断电机坏了，要求换电机。车间千辛万苦到别处拆了一台同型号电机换上后故障依旧，此时已经历时五六个小时了，车间主任无奈电话给我（私人关系），到现场后和当值电工沟通了一下，试了一下控制柜的控制路，没有问题。因属老设备，采用的是频敏电阻启动方式，柜子上只有一个电压表和一个电流表。问电工，有没有排除一下主线路，答复拆下先用万用表测量了，没问题。我不以为然，因为接触不良或者线路将断未断时测量电压或测通断是不能确定的，一旦是这样的状态通过电压是没问题的但大电流是无法通过的，于是我让他给找了一个钳形电流表，让车间重新启动电机我则快速测量三相电流，结果发现其中一相电流很小，让电工重新找一根75平的线直接代换下那根电流小的线（不敷设，直接拖地到电机），重新启动开机成功，三相电流平衡。证明那根线路在敷设管内已损坏，建议他们全部重新换线。 查看全部
放假了，但公司生产不停，所以值班是必须的。虽然生产照常进行但相比平日乱事还是少了很多，闲来无事再发两例维修实例。
1, 其时刚接手整个分公司电气管理工作不久。汛期，午夜，一台防汛用110KW泵无法启动，当事车间电工未能解决问题，调度室调度其他车间值班电工（大概是两个车间的吧，反正我当时去的时候已经有五六个电工在现场），依旧没能解决，最后调度电话给我。到现场后看了一下设备，一星三角启动柜而已，故障现象为星启动电机运行正常，当转换到角运行时接触器吸合瞬间直接跳开。询问当班操作工，得知此泵已经很长时间未开，只有超水位时才会开启。认真对柜子及电机进行了检查，未发现明显故障点，于是让他们重新启动一次，现象如他们所说，星启动过程中电机运行声音电流均正常，基本排除电机原因，但发现在角接触器吸合的瞬间电流表到顶电压表降到300以下（柜子上有电压、电流表），断开瞬间可见接触器灭弧罩内有强烈的电弧。于是便怀疑角运行时的大电流使电压降过大导致角运行接触器线圈电压过低无法保持吸合而跳开。再仔细询问电源来自哪里，以前启动是否困难等问题，答复，电源来自200米外的一个选矿车间配电室，以前启动很正常，这样的故障第一次遇到。再问选矿车间电工，近期他们车间是否有配电改造，答复，新增了一套系统，配电未改造。于是怀疑新增系统的负荷导致了整个配电容量的上升，而线路较远（200多米）当泵角运行时的大电流导致线路电压的严重下降。这时公司老总感到现场，问了我大概情况，告诉我情况很危急，必须尽快设法开启水泵，询问有何建议。于是就把我的怀疑告诉他，他不是太懂就要我直截了当告诉他该怎么做。我建议他把整个选矿车间全停了，然后开水泵，水泵开启完毕后再开车间。（说实在话，当时这个建议是有些冒险的，因为停下整个车间不是一个小事，当时也就是老总在场否则谁也不敢下命令的，而且一旦停了还是无法开启我就会脸面无存了哈）。老总很果断（也可以理解为他很信任我）下令把整个车间在最短的时间停下，然后重新启动水泵，一次启动成功。然后选矿车间再按程序开车。为了彻底解决问题，建议撤掉星三角启动柜改用变频器控制，避免启动电流且便于调整流量，老总采纳。
2， 多年前的事情了，也是夜里。一90KW转子绕线（即滑环电机）电机，后级负载为球磨，停车后重新开车时电机转动无力无法运行，值班电工（十多年的老电工）现场检查后判断电机坏了，要求换电机。车间千辛万苦到别处拆了一台同型号电机换上后故障依旧，此时已经历时五六个小时了，车间主任无奈电话给我（私人关系），到现场后和当值电工沟通了一下，试了一下控制柜的控制路，没有问题。因属老设备，采用的是频敏电阻启动方式，柜子上只有一个电压表和一个电流表。问电工，有没有排除一下主线路，答复拆下先用万用表测量了，没问题。我不以为然，因为接触不良或者线路将断未断时测量电压或测通断是不能确定的，一旦是这样的状态通过电压是没问题的但大电流是无法通过的，于是我让他给找了一个钳形电流表，让车间重新启动电机我则快速测量三相电流，结果发现其中一相电流很小，让电工重新找一根75平的线直接代换下那根电流小的线（不敷设，直接拖地到电机），重新启动开机成功，三相电流平衡。证明那根线路在敷设管内已损坏，建议他们全部重新换线。
1, 其时刚接手整个分公司电气管理工作不久。汛期，午夜，一台防汛用110KW泵无法启动，当事车间电工未能解决问题，调度室调度其他车间值班电工（大概是两个车间的吧，反正我当时去的时候已经有五六个电工在现场），依旧没能解决，最后调度电话给我。到现场后看了一下设备，一星三角启动柜而已，故障现象为星启动电机运行正常，当转换到角运行时接触器吸合瞬间直接跳开。询问当班操作工，得知此泵已经很长时间未开，只有超水位时才会开启。认真对柜子及电机进行了检查，未发现明显故障点，于是让他们重新启动一次，现象如他们所说，星启动过程中电机运行声音电流均正常，基本排除电机原因，但发现在角接触器吸合的瞬间电流表到顶电压表降到300以下（柜子上有电压、电流表），断开瞬间可见接触器灭弧罩内有强烈的电弧。于是便怀疑角运行时的大电流使电压降过大导致角运行接触器线圈电压过低无法保持吸合而跳开。再仔细询问电源来自哪里，以前启动是否困难等问题，答复，电源来自200米外的一个选矿车间配电室，以前启动很正常，这样的故障第一次遇到。再问选矿车间电工，近期他们车间是否有配电改造，答复，新增了一套系统，配电未改造。于是怀疑新增系统的负荷导致了整个配电容量的上升，而线路较远（200多米）当泵角运行时的大电流导致线路电压的严重下降。这时公司老总感到现场，问了我大概情况，告诉我情况很危急，必须尽快设法开启水泵，询问有何建议。于是就把我的怀疑告诉他，他不是太懂就要我直截了当告诉他该怎么做。我建议他把整个选矿车间全停了，然后开水泵，水泵开启完毕后再开车间。（说实在话，当时这个建议是有些冒险的，因为停下整个车间不是一个小事，当时也就是老总在场否则谁也不敢下命令的，而且一旦停了还是无法开启我就会脸面无存了哈）。老总很果断（也可以理解为他很信任我）下令把整个车间在最短的时间停下，然后重新启动水泵，一次启动成功。然后选矿车间再按程序开车。为了彻底解决问题，建议撤掉星三角启动柜改用变频器控制，避免启动电流且便于调整流量，老总采纳。
2， 多年前的事情了，也是夜里。一90KW转子绕线（即滑环电机）电机，后级负载为球磨，停车后重新开车时电机转动无力无法运行，值班电工（十多年的老电工）现场检查后判断电机坏了，要求换电机。车间千辛万苦到别处拆了一台同型号电机换上后故障依旧，此时已经历时五六个小时了，车间主任无奈电话给我（私人关系），到现场后和当值电工沟通了一下，试了一下控制柜的控制路，没有问题。因属老设备，采用的是频敏电阻启动方式，柜子上只有一个电压表和一个电流表。问电工，有没有排除一下主线路，答复拆下先用万用表测量了，没问题。我不以为然，因为接触不良或者线路将断未断时测量电压或测通断是不能确定的，一旦是这样的状态通过电压是没问题的但大电流是无法通过的，于是我让他给找了一个钳形电流表，让车间重新启动电机我则快速测量三相电流，结果发现其中一相电流很小，让电工重新找一根75平的线直接代换下那根电流小的线（不敷设，直接拖地到电机），重新启动开机成功，三相电流平衡。证明那根线路在敷设管内已损坏，建议他们全部重新换线。
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数控车床自动上料机械手
电气控制类 其中之一 2016-10-11 10:55 发表了文章
[login]链接：http://pan.baidu.com/s/1boNOo6V 密码：2k9p
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[/login]
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IBM状态监测与预测维护测试台
电气控制类 jingjing 2016-09-13 14:46 发表了文章
今天的案例分享，是【 IBM状态监测与预测维护测试台】。敬请参与！ 【案例介绍】
IBM状态监测与预测维护测试台，是由IBM公司和美国国家仪器公司（NI）领导的，通过这个测试台探索研究多种分析技术在状态监测和预测维护上的应用。
【项目内容】
今天分享的项目“IBM状态监测与预测维护测试台”，是由IBM公司和美国国家仪器公司（NI）领导的的，通过这个测试台探索研究多种分析技术在状态监测和预测维护上的应用。状态监测与预测维护测试台（CM/PM）展示了持续工业设备的监测性能退化或者失误的早期标志所能带来的价值和效益。CM/PM也用于现代化分析技术，它不仅可以让使用者监测存在的问题，还可以主动为各种操作或者维修人员提供操作上的建议来解决问题。这个测试台的应用将初步在一个发电厂发挥作用，测试台的性能表现和进站情况会被记录和报导，同时添加相应的能源供给设备，一个新的工作模式也会随之诞生。
状态监测（CM）是在设备里添加传感装置来收集数据，让使用者实时的集中的监测这些数据成为可能。
预测维护（PM）是使用适用于数据的分析模型和规则去积极地预测即将产生的问题；然后给运行，维修和IT部门发送建议来确定问题的来源。
预测维护着眼于高价值的工业资产，其维修费用昂贵，所以它能应用于多种多样的市场组块例如发电，制造，工艺，采矿，运输，航空航天以及国防等领域。
这些功能是监测设备运行情况的新方法—例如涡轮机和发电机—和生产过程，还能积极主动地采取维护和维修程序，而不是以固定的时间表为基础的流程，这样就无形中节省了维护和维修的花销，更避免了因设备故障停机造成的成本损失和生产效率下降。
此外，从多种设备和/或多种流程收集并分析传感器数据可以更深入地了解故障或次优设备的宏观影响，让组织生产人员能在它们影响生产过程之前发现并解决问题，这样就提高了工业生产的效率和质量。
IBM根据操作的类型对预测性维修记录进行分类，这些分类被称为“预测性维修记录组”（PM groups）。用户借助PM Groups应用，可以管理一个记录组内的所有预测性维修记录，还可以同时管理不同记录组。
IBM-NI状态监测与预测性维修测试台把IBM公司的云环境与NI公司的监测和数据获取技术结合起来，促成工业物联网的应用。工业企业能够通过美国工业互联网联盟使用IBM-NI测试台进行状态监测和预测性维修。
IBM-NI状态监测与预测性维修测试台把IBM公司的云环境与倪公司的监测和数据获取技术结合起来,促成工业物联网的应用。工业企业能够通过美国工业互联网联盟使用IBM-NI测试台进行状态监测和预测性维修。
状态监测技术的应用领域有：工业制造设备状态监测、重型设备状态监测、运输设备状态监测、石油天然气状态监测、风力涡轮机状态监测、传统发电设备状态监测等，见上图。
以上再分享一个设备健康管理预测的生命管理系统模型
展示了从数据采集、观察、分析建模到决策的一系列流程
这个项目典型的应用包括风力发电机状态诊断和水处理基础设施的状态监测，案例页面里面有视频，大家可以打开观看。
另外，IBM还有另一个“无线传感器网络测试台”。这个测试台由IBM苏黎世研究实验室打造的无线传感器网络测试台，已经被用于解决大量研究难题。日益增加的传感器和致动器将能催生大量的新型服务和应用，例如：工业自动化、设备管理、环境监测、交通、远程诊断和服务控制。
刨根问底
【问1】国内是否有同样的实验室？状态如何？差异有多大？
【问2】预测性维修来自IBM还是GE？
【问3】美国仪器公司在先进制造中扮演什么角色？
【问4】此案例对我国政府，区域经济及领先企业有何启发？
专家观点
【观点1】@辛磊-工业移动互联
@杜玉河 工业4.0俱乐部 秘书长 我们公司就是做设备数据采集及设备故障预测维修的，我们10年前就和ni合作过。现在这个领域都在探索实践，最理想的效果是像人工智能那样，系统可以自诊断。
现在可以对比较常见的故障进行预测，但是故障诊断准确性还有差距。
自诊断这边还在做，设备预测状态预测这边是有案例。
现在，主要是数据建模程度和现场数据之间的结合要一定时间和验证。
ibm和ni做的现场实验台，也是要解决理论和现场实验数据结合的问题，要一定时间。
现在，设备故障预测成熟的可以，做设备故障自诊断，还处于初级阶段。
ibm的优势是智能算法和云服务，ni主要是数据采集和信号处理。两家结合来做工业应用。
道听途说
了解IBM
@萱纸的窗花
国内我所知的是对以往数据的分析做评测，诊疗。它这是做的预测，可以为之服务的外延又拓展开来，防御处理功能前置了，效果可能更凸显，处理问题更有主动权，相应的费用，难度都可能会降低吧
@冯琳-中信
IBM全球总部在纽约州，公司的全球支付中心在中国上海，全球采购中心深圳、全球财务中心吉隆坡、全球人力资源中心马尼拉、全球客户服务中心布里斯班以及设在中国、瑞士、日本、印度等六个国家的研发中心，IBM的核心
再次失去新一代信息技术的控制权？
@辛磊-工业移动互联
IBM的优势是智能算法和云服务，NI主要是数据采集和信号处理两家结合来做工业应用。现在人工智能算法大数据处理的基础研究还是GOOGLE、IBM等国外巨头实力强，今后很可能是这些巨头将这些打包后免费发布让各行各业做应用，来垄断基础设施获取巨额利润和控制世界。
文章来源于 宫野4.0俱乐部
查看全部
IBM状态监测与预测维护测试台，是由IBM公司和美国国家仪器公司（NI）领导的，通过这个测试台探索研究多种分析技术在状态监测和预测维护上的应用。
【项目内容】
今天分享的项目“IBM状态监测与预测维护测试台”，是由IBM公司和美国国家仪器公司（NI）领导的的，通过这个测试台探索研究多种分析技术在状态监测和预测维护上的应用。状态监测与预测维护测试台（CM/PM）展示了持续工业设备的监测性能退化或者失误的早期标志所能带来的价值和效益。CM/PM也用于现代化分析技术，它不仅可以让使用者监测存在的问题，还可以主动为各种操作或者维修人员提供操作上的建议来解决问题。这个测试台的应用将初步在一个发电厂发挥作用，测试台的性能表现和进站情况会被记录和报导，同时添加相应的能源供给设备，一个新的工作模式也会随之诞生。
状态监测（CM）是在设备里添加传感装置来收集数据，让使用者实时的集中的监测这些数据成为可能。
预测维护（PM）是使用适用于数据的分析模型和规则去积极地预测即将产生的问题；然后给运行，维修和IT部门发送建议来确定问题的来源。
预测维护着眼于高价值的工业资产，其维修费用昂贵，所以它能应用于多种多样的市场组块例如发电，制造，工艺，采矿，运输，航空航天以及国防等领域。
这些功能是监测设备运行情况的新方法—例如涡轮机和发电机—和生产过程，还能积极主动地采取维护和维修程序，而不是以固定的时间表为基础的流程，这样就无形中节省了维护和维修的花销，更避免了因设备故障停机造成的成本损失和生产效率下降。
此外，从多种设备和/或多种流程收集并分析传感器数据可以更深入地了解故障或次优设备的宏观影响，让组织生产人员能在它们影响生产过程之前发现并解决问题，这样就提高了工业生产的效率和质量。
IBM根据操作的类型对预测性维修记录进行分类，这些分类被称为“预测性维修记录组”（PM groups）。用户借助PM Groups应用，可以管理一个记录组内的所有预测性维修记录，还可以同时管理不同记录组。
IBM-NI状态监测与预测性维修测试台把IBM公司的云环境与NI公司的监测和数据获取技术结合起来，促成工业物联网的应用。工业企业能够通过美国工业互联网联盟使用IBM-NI测试台进行状态监测和预测性维修。
IBM-NI状态监测与预测性维修测试台把IBM公司的云环境与倪公司的监测和数据获取技术结合起来,促成工业物联网的应用。工业企业能够通过美国工业互联网联盟使用IBM-NI测试台进行状态监测和预测性维修。
状态监测技术的应用领域有：工业制造设备状态监测、重型设备状态监测、运输设备状态监测、石油天然气状态监测、风力涡轮机状态监测、传统发电设备状态监测等，见上图。
以上再分享一个设备健康管理预测的生命管理系统模型
展示了从数据采集、观察、分析建模到决策的一系列流程
这个项目典型的应用包括风力发电机状态诊断和水处理基础设施的状态监测，案例页面里面有视频，大家可以打开观看。
另外，IBM还有另一个“无线传感器网络测试台”。这个测试台由IBM苏黎世研究实验室打造的无线传感器网络测试台，已经被用于解决大量研究难题。日益增加的传感器和致动器将能催生大量的新型服务和应用，例如：工业自动化、设备管理、环境监测、交通、远程诊断和服务控制。
刨根问底
【问1】国内是否有同样的实验室？状态如何？差异有多大？
【问2】预测性维修来自IBM还是GE？
【问3】美国仪器公司在先进制造中扮演什么角色？
【问4】此案例对我国政府，区域经济及领先企业有何启发？
专家观点
【观点1】@辛磊-工业移动互联
@杜玉河 工业4.0俱乐部 秘书长 我们公司就是做设备数据采集及设备故障预测维修的，我们10年前就和ni合作过。现在这个领域都在探索实践，最理想的效果是像人工智能那样，系统可以自诊断。
现在可以对比较常见的故障进行预测，但是故障诊断准确性还有差距。
自诊断这边还在做，设备预测状态预测这边是有案例。
现在，主要是数据建模程度和现场数据之间的结合要一定时间和验证。
ibm和ni做的现场实验台，也是要解决理论和现场实验数据结合的问题，要一定时间。
现在，设备故障预测成熟的可以，做设备故障自诊断，还处于初级阶段。
ibm的优势是智能算法和云服务，ni主要是数据采集和信号处理。两家结合来做工业应用。
道听途说
了解IBM
@萱纸的窗花
国内我所知的是对以往数据的分析做评测，诊疗。它这是做的预测，可以为之服务的外延又拓展开来，防御处理功能前置了，效果可能更凸显，处理问题更有主动权，相应的费用，难度都可能会降低吧
@冯琳-中信
IBM全球总部在纽约州，公司的全球支付中心在中国上海，全球采购中心深圳、全球财务中心吉隆坡、全球人力资源中心马尼拉、全球客户服务中心布里斯班以及设在中国、瑞士、日本、印度等六个国家的研发中心，IBM的核心
再次失去新一代信息技术的控制权？
@辛磊-工业移动互联
IBM的优势是智能算法和云服务，NI主要是数据采集和信号处理两家结合来做工业应用。现在人工智能算法大数据处理的基础研究还是GOOGLE、IBM等国外巨头实力强，今后很可能是这些巨头将这些打包后免费发布让各行各业做应用，来垄断基础设施获取巨额利润和控制世界。
文章来源于 宫野4.0俱乐部
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今天的案例分享，是【 IBM状态监测与预测维护测试台】。敬请参与！ 【案例介绍】
IBM状态监测与预测维护测试台，是由IBM公司和美国国家仪器公司（NI）领导的，通过这个测试台探索研究多种分析技术在状态监测和预测维护上的应用。
【项目内容】
今天分享的项目“IBM状态监测与预测维护测试台”，是由IBM公司和美国国家仪器公司（NI）领导的的，通过这个测试台探索研究多种分析技术在状态监测和预测维护上的应用。状态监测与预测维护测试台（CM/PM）展示了持续工业设备的监测性能退化或者失误的早期标志所能带来的价值和效益。CM/PM也用于现代化分析技术，它不仅可以让使用者监测存在的问题，还可以主动为各种操作或者维修人员提供操作上的建议来解决问题。这个测试台的应用将初步在一个发电厂发挥作用，测试台的性能表现和进站情况会被记录和报导，同时添加相应的能源供给设备，一个新的工作模式也会随之诞生。
状态监测（CM）是在设备里添加传感装置来收集数据，让使用者实时的集中的监测这些数据成为可能。
预测维护（PM）是使用适用于数据的分析模型和规则去积极地预测即将产生的问题；然后给运行，维修和IT部门发送建议来确定问题的来源。
预测维护着眼于高价值的工业资产，其维修费用昂贵，所以它能应用于多种多样的市场组块例如发电，制造，工艺，采矿，运输，航空航天以及国防等领域。
这些功能是监测设备运行情况的新方法—例如涡轮机和发电机—和生产过程，还能积极主动地采取维护和维修程序，而不是以固定的时间表为基础的流程，这样就无形中节省了维护和维修的花销，更避免了因设备故障停机造成的成本损失和生产效率下降。
此外，从多种设备和/或多种流程收集并分析传感器数据可以更深入地了解故障或次优设备的宏观影响，让组织生产人员能在它们影响生产过程之前发现并解决问题，这样就提高了工业生产的效率和质量。
IBM根据操作的类型对预测性维修记录进行分类，这些分类被称为“预测性维修记录组”（PM groups）。用户借助PM Groups应用，可以管理一个记录组内的所有预测性维修记录，还可以同时管理不同记录组。
IBM-NI状态监测与预测性维修测试台把IBM公司的云环境与NI公司的监测和数据获取技术结合起来，促成工业物联网的应用。工业企业能够通过美国工业互联网联盟使用IBM-NI测试台进行状态监测和预测性维修。
IBM-NI状态监测与预测性维修测试台把IBM公司的云环境与倪公司的监测和数据获取技术结合起来,促成工业物联网的应用。工业企业能够通过美国工业互联网联盟使用IBM-NI测试台进行状态监测和预测性维修。
状态监测技术的应用领域有：工业制造设备状态监测、重型设备状态监测、运输设备状态监测、石油天然气状态监测、风力涡轮机状态监测、传统发电设备状态监测等，见上图。
以上再分享一个设备健康管理预测的生命管理系统模型
展示了从数据采集、观察、分析建模到决策的一系列流程
这个项目典型的应用包括风力发电机状态诊断和水处理基础设施的状态监测，案例页面里面有视频，大家可以打开观看。
另外，IBM还有另一个“无线传感器网络测试台”。这个测试台由IBM苏黎世研究实验室打造的无线传感器网络测试台，已经被用于解决大量研究难题。日益增加的传感器和致动器将能催生大量的新型服务和应用，例如：工业自动化、设备管理、环境监测、交通、远程诊断和服务控制。
刨根问底
【问1】国内是否有同样的实验室？状态如何？差异有多大？
【问2】预测性维修来自IBM还是GE？
【问3】美国仪器公司在先进制造中扮演什么角色？
【问4】此案例对我国政府，区域经济及领先企业有何启发？
专家观点
【观点1】@辛磊-工业移动互联
@杜玉河 工业4.0俱乐部 秘书长 我们公司就是做设备数据采集及设备故障预测维修的，我们10年前就和ni合作过。现在这个领域都在探索实践，最理想的效果是像人工智能那样，系统可以自诊断。
现在可以对比较常见的故障进行预测，但是故障诊断准确性还有差距。
自诊断这边还在做，设备预测状态预测这边是有案例。
现在，主要是数据建模程度和现场数据之间的结合要一定时间和验证。
ibm和ni做的现场实验台，也是要解决理论和现场实验数据结合的问题，要一定时间。
现在，设备故障预测成熟的可以，做设备故障自诊断，还处于初级阶段。
ibm的优势是智能算法和云服务，ni主要是数据采集和信号处理。两家结合来做工业应用。
道听途说
了解IBM
@萱纸的窗花
国内我所知的是对以往数据的分析做评测，诊疗。它这是做的预测，可以为之服务的外延又拓展开来，防御处理功能前置了，效果可能更凸显，处理问题更有主动权，相应的费用，难度都可能会降低吧
@冯琳-中信
IBM全球总部在纽约州，公司的全球支付中心在中国上海，全球采购中心深圳、全球财务中心吉隆坡、全球人力资源中心马尼拉、全球客户服务中心布里斯班以及设在中国、瑞士、日本、印度等六个国家的研发中心，IBM的核心
再次失去新一代信息技术的控制权？
@辛磊-工业移动互联
IBM的优势是智能算法和云服务，NI主要是数据采集和信号处理两家结合来做工业应用。现在人工智能算法大数据处理的基础研究还是GOOGLE、IBM等国外巨头实力强，今后很可能是这些巨头将这些打包后免费发布让各行各业做应用，来垄断基础设施获取巨额利润和控制世界。
文章来源于 宫野4.0俱乐部
IBM状态监测与预测维护测试台，是由IBM公司和美国国家仪器公司（NI）领导的，通过这个测试台探索研究多种分析技术在状态监测和预测维护上的应用。
【项目内容】
今天分享的项目“IBM状态监测与预测维护测试台”，是由IBM公司和美国国家仪器公司（NI）领导的的，通过这个测试台探索研究多种分析技术在状态监测和预测维护上的应用。状态监测与预测维护测试台（CM/PM）展示了持续工业设备的监测性能退化或者失误的早期标志所能带来的价值和效益。CM/PM也用于现代化分析技术，它不仅可以让使用者监测存在的问题，还可以主动为各种操作或者维修人员提供操作上的建议来解决问题。这个测试台的应用将初步在一个发电厂发挥作用，测试台的性能表现和进站情况会被记录和报导，同时添加相应的能源供给设备，一个新的工作模式也会随之诞生。
状态监测（CM）是在设备里添加传感装置来收集数据，让使用者实时的集中的监测这些数据成为可能。
预测维护（PM）是使用适用于数据的分析模型和规则去积极地预测即将产生的问题；然后给运行，维修和IT部门发送建议来确定问题的来源。
预测维护着眼于高价值的工业资产，其维修费用昂贵，所以它能应用于多种多样的市场组块例如发电，制造，工艺，采矿，运输，航空航天以及国防等领域。
这些功能是监测设备运行情况的新方法—例如涡轮机和发电机—和生产过程，还能积极主动地采取维护和维修程序，而不是以固定的时间表为基础的流程，这样就无形中节省了维护和维修的花销，更避免了因设备故障停机造成的成本损失和生产效率下降。
此外，从多种设备和/或多种流程收集并分析传感器数据可以更深入地了解故障或次优设备的宏观影响，让组织生产人员能在它们影响生产过程之前发现并解决问题，这样就提高了工业生产的效率和质量。
IBM根据操作的类型对预测性维修记录进行分类，这些分类被称为“预测性维修记录组”（PM groups）。用户借助PM Groups应用，可以管理一个记录组内的所有预测性维修记录，还可以同时管理不同记录组。
IBM-NI状态监测与预测性维修测试台把IBM公司的云环境与NI公司的监测和数据获取技术结合起来，促成工业物联网的应用。工业企业能够通过美国工业互联网联盟使用IBM-NI测试台进行状态监测和预测性维修。
IBM-NI状态监测与预测性维修测试台把IBM公司的云环境与倪公司的监测和数据获取技术结合起来,促成工业物联网的应用。工业企业能够通过美国工业互联网联盟使用IBM-NI测试台进行状态监测和预测性维修。
状态监测技术的应用领域有：工业制造设备状态监测、重型设备状态监测、运输设备状态监测、石油天然气状态监测、风力涡轮机状态监测、传统发电设备状态监测等，见上图。
以上再分享一个设备健康管理预测的生命管理系统模型
展示了从数据采集、观察、分析建模到决策的一系列流程
这个项目典型的应用包括风力发电机状态诊断和水处理基础设施的状态监测，案例页面里面有视频，大家可以打开观看。
另外，IBM还有另一个“无线传感器网络测试台”。这个测试台由IBM苏黎世研究实验室打造的无线传感器网络测试台，已经被用于解决大量研究难题。日益增加的传感器和致动器将能催生大量的新型服务和应用，例如：工业自动化、设备管理、环境监测、交通、远程诊断和服务控制。
刨根问底
【问1】国内是否有同样的实验室？状态如何？差异有多大？
【问2】预测性维修来自IBM还是GE？
【问3】美国仪器公司在先进制造中扮演什么角色？
【问4】此案例对我国政府，区域经济及领先企业有何启发？
专家观点
【观点1】@辛磊-工业移动互联
@杜玉河 工业4.0俱乐部 秘书长 我们公司就是做设备数据采集及设备故障预测维修的，我们10年前就和ni合作过。现在这个领域都在探索实践，最理想的效果是像人工智能那样，系统可以自诊断。
现在可以对比较常见的故障进行预测，但是故障诊断准确性还有差距。
自诊断这边还在做，设备预测状态预测这边是有案例。
现在，主要是数据建模程度和现场数据之间的结合要一定时间和验证。
ibm和ni做的现场实验台，也是要解决理论和现场实验数据结合的问题，要一定时间。
现在，设备故障预测成熟的可以，做设备故障自诊断，还处于初级阶段。
ibm的优势是智能算法和云服务，ni主要是数据采集和信号处理。两家结合来做工业应用。
道听途说
了解IBM
@萱纸的窗花
国内我所知的是对以往数据的分析做评测，诊疗。它这是做的预测，可以为之服务的外延又拓展开来，防御处理功能前置了，效果可能更凸显，处理问题更有主动权，相应的费用，难度都可能会降低吧
@冯琳-中信
IBM全球总部在纽约州，公司的全球支付中心在中国上海，全球采购中心深圳、全球财务中心吉隆坡、全球人力资源中心马尼拉、全球客户服务中心布里斯班以及设在中国、瑞士、日本、印度等六个国家的研发中心，IBM的核心
再次失去新一代信息技术的控制权？
@辛磊-工业移动互联
IBM的优势是智能算法和云服务，NI主要是数据采集和信号处理两家结合来做工业应用。现在人工智能算法大数据处理的基础研究还是GOOGLE、IBM等国外巨头实力强，今后很可能是这些巨头将这些打包后免费发布让各行各业做应用，来垄断基础设施获取巨额利润和控制世界。
文章来源于 宫野4.0俱乐部
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Fraunnhofer FOKUS 工业物联网中心
智能科技类 jingjing 2016-09-13 13:59 发表了文章
今天的案例分享，是【Fraunnhofer FOKUS 工业物联网中心】。敬请参与！
【案例介绍】
今天分享的案例是“德国弗恩霍弗恩工业互联网中心”。
这是它的FOKUS研究所做的一个能力中心。
【官方网站】
http://innovation4.innobase.cn/i4/2027
【项目公司简介】
Fraunhofer有很多研究所，有点类似中国工程院，下面有很多专业的研究单元。
【项目目标】
针对工业4.0做的一个能力中心
【项目内容】
这是FOKUS的官方网站，可能浏览比较困难，但用上VpN就没有问题了。
他们也有英文版，英文含义就是Fraunhofer Institute for Open Communication Systems
不过英文版会缺失一些内容，不利于大家深入理解这个研究所，可以作为参考。
就是这样一个机构在推动“工业物联网中心”。
这个中心就比较明确了，就是针对工业级物联网来做的能力中心，按照德国人自己讲法，是跟GE提出的“工业互联网”类似，甚至于没有差别，因为Fraunhofer也在工业物联网中心上承载智能业务了。
ikt4zentrum | IKT für Industrie 4.0 Zentrum http://www.ikt4zentrum.org/
Informations-und Kommunikationstechnik für die Industrie 4.0，这个含义是清楚的，针对性也是很明确，就是针对工业4.0做的一个能力中心。可见德国真的是全国性的工业4.0布局，虽然有专家访问了德国之后，说一些德国人对工业4.0无感，实际上是我们可能参观了一些如雷贯耳的机构，他们并不是德国重点推的工业4.0中心或机构。
这个Fraunhofer FOKUS工业物联网中心也有英文网站，大家可以选择英文版浏览，因为对于大部分行业人士来讲，难以拥有工业4.0研究院一样的德文原文获取能力。
The “IIoT Center” presentlybeing established consists of the IIoT Demonstration Center (showcase andtraining center) and the IIoT Development and Test Environment (forinteroperability, conformity, load tests and the development of demonstratorsand prototypes and certification of I4.0 solutions).
Information and CommunicationTechnology for Industrie 4.0，大家看得到，德国人在翻译德文为中文的时候，实际上有点乱用，标题是“工业4.0的ICT中心”，但正文介绍的时候，确是IIoT Center。
MisusedEnglish word and expressions in EU publications http://innovation4.innobase.cn/reports/1229，德国人英语不太好，至少英国人是这样说的，英国人还借助欧盟（当然是在Brexit之前）发布了一个正确使用英文的文件，据说就是纠正德国人和法国人的乱用英文的。因此我们可以原谅德国人乱翻译的问题。
但对于我们理解德国人自己到中国来讲的所谓工业4.0，就应该找到适当的证据，才可以真正认识到德国讲的工业4.0是什么。工业4.0研究院通常是采用德文原版作为研究的基础，也是这个原因。
大家仍然应该注意看工业4.0创新平台发布出来的案例，这个案例内容是我们从德文官方网站以及其他资料翻译过来的。
这个处于建设过程中的弗劳恩霍夫开放通信系统研究所“工业4.0中心”是一个工业4.0 示范中心（展览厅和训练中心），也是弗劳恩霍夫开放通信系统研究所对工业4.0的研究与测试环境（用于通用性、稳定性和负载能力的测试，还负责工业4.0方案的实施人才的培养、案例的验证和研究）。
在Fraunhofer FOKUS工业物联网中心下面，有很多具体的项目，例如5G Playground，华为和中国移动也加入到这些工作中来。
顺便提一下，华为在德国参与了大量的研发机构投资和合作，甚至于在德国工业4.0平台上也有华为的能力，工业4.0创新平台（百度可以查询到该平台）上就可以查询所有案例，我们已经全部翻译过来，并补充了大量的资料。
FraunhoferFOKUS 工业物联网中心http://innovation4.innobase.cn/i4/2027
大家还是可以看这个案例，案例还有视频资料，虽然还没有把中文字幕加上去，但也大概可以看到这个中心在干什么。
精选案例中，也有图片展示，大家有耐心也可以看看，涉及到这个中心的精华内容。
该中心的研究重点是：工业互联网通信技术、机对机通信技术、传感器网络、工业数据分析、工业云数据及边缘数据计算、数据安全与数据保护。
在这个工业物联网中心旗下，设立了几个中心：
•工业物联网展示中心（IIoT Demonstration Center），主要是展示和培训中心
•工业物联网开发及测试环境（IIoT Development and TestEnvironment），主要是为了交互操作性、适用性等工业物联网相关技术的测试和开发展示
弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心展示现代化的工业网络通信技术是如何集成到不同的工业环境中的。例如工业传感器网络和M2M通信——实时数据和基于互联网的控制。
我们观察到，德国因为有大量的机构，不见得每家机构都提一个关注点，也不会都用一个技术路径，的确是有不同的提法和路径的，但目标是一致的，也就是实现工业4.0，这一点是毋庸置疑的。
对于弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心关注的多个技术项目，工业4.0研究院目前关注的是OpenMTC，因为这个似乎符合我们的开放式创新定位。华为对5G比较关注，但5G是不是适合全面应用到工业互联网领域，我们持怀疑态度，毕竟电信运营商的主导地位，难以形成一个经济性好的解决方案。
至少从美国的技术路径来看，5G并不是一个主流的工业互联网解决方案。
即便如此，这也不影响我们关注弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心做的一些创新和研究布局。
国内实际上也有类似机构，信通院在华为主导的工业互联网产业联盟旗下，也在重点做5G方面的工业互联网研究。不过，对于不做电信领域的颠覆性企业家来讲，应该抛弃5G这个技术，看看有没有可替代的技术，毕竟5G在中国难以被一个新企业主导，华为、中兴等企业已经构建了一套成熟的利益格局，新企业几乎没有主导未来的机会。
弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心的合作模式
•促成合作伙伴和利益相关者的联系；
•在展厅、时事通讯、门户网站和宣传册展现合作方的品牌；
•在展厅展示合作方的产品；
•在展厅展示合作方的创新成果；
•在开发和测试中心帮助合作方对产品进行测试和深度开发；
•为合作方提供内部服务支持；
•组织物联网研讨会并汇报会议情况。
最后分享一下弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心的合作模式，也许可以帮助我们更好理解德国人是如何做这种能力中心的。
视频大家去看了，看得懂就不需要我解释，看不懂的，我解释也没有用。
因为工业物联网要深入理解，显然需要技术背景；如果要更加深入理解如何应用及商业化，不具备经济及战略思路，也是很困难
【项目重点】
该中心的研究重点是：工业互联网通信技术、机对机通信技术、传感器网络、工业数据分析、工业云数据及边缘数据计算、数据安全与数据保护。
在这个工业物联网中心旗下，设立了几个中心：
•工业物联网展示中心（IIoT Demonstration Center），主要是展示和培训中心
•工业物联网开发及测试环境（IIoT Development and TestEnvironment），主要是为了交互操作性、适用性等工业物联网相关技术的测试和开发展示。
刨根问底
【问1】@杜玉河 工业4.0俱乐部 秘书长
@胡权•工业4.0研究院 如果中国企业从这些机构请人回来会怎样？或者是在这里工作的国人回国来做？
【答1】
据说华为就请了不少Fraunhofer的人来帮助他们改善工业物联网。
我觉得中国人如果找到了标杆，一般都可以想法子（很多法子，大家看新闻都知道，不是美国说中国偶很多spy嘛），把认识到的挑战或问题解决。
问题在于，如果我们定义错了问题怎么办？？？
如果美国的技术路径更先进，我们却选择了德国的某个技术，怎么办？
工业4.0创新平台秉承开放式创新原则，就是为了中国制造领域的行业人士提供全面系统的案例，大家如果可以耐心学习，自然可以找到对标的对象。
例如，关注5G的电信企业，可以看看这个组织，我相信从华为找一些专家加入你公司的团队，技术就不是问题了。
华为早年的员工已经发展到了瓶颈，西门子也是一样，据我们观察，最近几年，这些大企业出来创业的人数很多，只是这些企业体系健全，创业人员大都“偏科”，要挑战自己老东家，还真的要有颠覆性能力。
【问2】@心飞扬
胡院长，国内的用研中心，工信部联合高校企业办的，是完全商业模式运行，跟今天分享的机构的测试和展示部分是不是一样的功能？
“用户体验工程”（培训＋实验室），行业用研实验室根据国内地区产业特点设置，设立后将促进本地区产业向创新、智能、用户体验等工业4.0设计等方向良性有效发展，从而带动行业产业链。
工信部主导成立了“用户体验联盟”及考试指导中心，能提供国内专家指导、教学、考评等。
【答2】@胡权•工业4.0研究院
是这个联盟吗？
@心飞扬 这个联盟是有点特色，不过跟德国的机构相比，还是不同的。国内大都通过认证来赚钱，特别是可以弄成强制认证，赚钱是一定的了。
德国的工业物联网中心是独立的，当然也有政府提供的资金支持。只有中国政府主导的或者体制内的机构比较多，国外大都很难采用中国这种模式，至少纳税人不同意。
实话讲，工业4.0研究院对国内做联盟的兴趣不大，主要是这种联盟效率并不高，创新难以开放，实际上容易成为小团体，加上一些过于有实力的企业在其中，被他们用钱来主导的可能非常大。因此，工业4.0研究院是不参与任何联盟的。
这样我们就可以真正专注到研究工作中来，避免资源过于分散。
但我们还是挺关注一些联盟的工作，毕竟他们也利用自己的资源，做了一些工作，可惜是国内联盟大部分资源不开放，非会员不让学习，虽然他们拿的是国家支持资金。
【问3】@心飞扬
从昨天的分享案例，感觉我们国内有了好的方向，大家就都去做，比如要发展工业物联网，从中央到地方，各行业都在建设，而且起点步伐都在一个阶段上，是不是有些资源浪费？
【答3】@胡权•工业4.0研究院
@心飞扬 难免的。不过我们可以把这种情况作为自己创新的约束条件，对冲好了，这些问题都不是问题了，反而可以促使我们创新。想想二十年前的华为，它的生存条件还不是一样的。
【问4】@越
Fraunhofer中文标准的译法是“应用研究促进协会”，具体到今天的研究所来看，我想它更多的作用是提供开放的研发基础设施。
不知道目前国内提供开放研发基础设施的协会有哪些？
【答4】
@阿杜@IoT先锋
@越 国内华为有类似的能力开发实验室，让partners利用华为ict基础设施做业务应用开发。通过这种方式聚合不同行业的企业或创业者做物联网、云平台应用，这种企业驱动的“能力开放平台”更为务实，更容易落地
@21世纪经济报道记者
@阿杜@IoT先锋也不容易的，华为07年就开始做，期间一直想宣传但又怕引起运营商反感，值得2015年才算是正式推出的业务，内部也好几个部门都在做，不统一。
@胡权•工业4.0研究院
这是一种组织方式，也不是问题。国内大都工信部下属单位来做了，例如信通院，赛迪等等，他们是有做这个事情的。
如果由独立机构来做，是得不到政府提供的资金的，这是中国国情。连华为自己都需要依赖于信通院之类的工信部机构来做事情，其他企业更是不可能自己做了。
@阿杜@IoT先锋
不过这种开放实验室是ict厂商和运营商以后的方向，现在华为也在帮运营商搞实验室，比如跟这次上海移动大会电信移动都在提nb-iot开放实验室，背后应该都是华为中兴爱立信在支撑
专家观点
【观点1】
@许永硕
其实西门子很早就参与了物联网的开源项目。记得12年研究时发现了一个项目 iot@work,是西门子赞助的，当时的研究方向是设备的自动联网
@胡权•工业4.0研究院
德国Fraunhofer 近70个研究所，我们都有跟踪。毕竟Fraunhofer代表了德国产学研的最佳实践。
@许永硕 你可以看看这些报告，因为时间原因，我们在介绍案例的时候，选择了一些重点讲解，但工业4.0创新平台收集的资料显然不止于此，而且我们每天都有专业团队持续更新各个案例。推荐您关注！
道听途说
华为的成功不能简单化
@许永硕
华为的成功是因为得到政府对国企的支持力度，采用的民营机制而已
@胡权•工业4.0研究院
@许永硕 华为的成功不能简单化，但它的确具有历史机遇。我们不用过度总结华为的经验，它好的方面的确比较多，例如，具有战略构想，但显然它不符合时代要求的地方也很多，这也就是新的企业家讲出现的理由。
华为的出现的确解决了垄断领域（集中度非常高的领域）的创新突破问题，也就是电信行业（三大电信运营商）的替代国外产品的问题，华为是找出了一套方法。
但对于难以垄断的工业领域，产业集中度太低了，华为模式是难以真正获得电信领域的竞争优势的。
一般谈一个产业的集中度，还是有指向的，电信行业谈集中度，需要考虑产业的主导者，显然应该用电信运营商来衡量。
工业领域太复杂了，大量的非标设备，谁可以统一标准？我相信国家也做不到。
本来一个做苹果部件的OEM或ODM的企业，怎么可能把自己产线的非标设备公开？本来就没有技术上的壁垒，唯一可以做的就是整个产线的保密了。不然竞争对手也做一条一样的产线，到苹果那里获取订单就可以了。
这也许就是国内MES厂商并不大的缘故，无法标准化和平台化，客户的产线迥然不同，你怎么标准化?产品化和平台化自然难以实现了。
反过来推国家部委出台的政策，不妥当的地方就明显了。
不过也没有关系，这样才可以保证工业领域的创新不会那么快，大家才有机会，不然就被一些有资源的体制内企业赢家通吃了。
将来也许会出现成功者，显然不会是像华为曾经成功的方式出现。这跟周星驰的《大话西游》一样，周星驰最后出现的场景也许可以预料，但时间不见得都预料得到。
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【案例介绍】
今天分享的案例是“德国弗恩霍弗恩工业互联网中心”。
这是它的FOKUS研究所做的一个能力中心。
【官方网站】
http://innovation4.innobase.cn/i4/2027
【项目公司简介】
Fraunhofer有很多研究所，有点类似中国工程院，下面有很多专业的研究单元。
【项目目标】
针对工业4.0做的一个能力中心
【项目内容】
这是FOKUS的官方网站，可能浏览比较困难，但用上VpN就没有问题了。
他们也有英文版，英文含义就是Fraunhofer Institute for Open Communication Systems
不过英文版会缺失一些内容，不利于大家深入理解这个研究所，可以作为参考。
就是这样一个机构在推动“工业物联网中心”。
这个中心就比较明确了，就是针对工业级物联网来做的能力中心，按照德国人自己讲法，是跟GE提出的“工业互联网”类似，甚至于没有差别，因为Fraunhofer也在工业物联网中心上承载智能业务了。
ikt4zentrum | IKT für Industrie 4.0 Zentrum http://www.ikt4zentrum.org/
Informations-und Kommunikationstechnik für die Industrie 4.0，这个含义是清楚的，针对性也是很明确，就是针对工业4.0做的一个能力中心。可见德国真的是全国性的工业4.0布局，虽然有专家访问了德国之后，说一些德国人对工业4.0无感，实际上是我们可能参观了一些如雷贯耳的机构，他们并不是德国重点推的工业4.0中心或机构。
这个Fraunhofer FOKUS工业物联网中心也有英文网站，大家可以选择英文版浏览，因为对于大部分行业人士来讲，难以拥有工业4.0研究院一样的德文原文获取能力。
The “IIoT Center” presentlybeing established consists of the IIoT Demonstration Center (showcase andtraining center) and the IIoT Development and Test Environment (forinteroperability, conformity, load tests and the development of demonstratorsand prototypes and certification of I4.0 solutions).
Information and CommunicationTechnology for Industrie 4.0，大家看得到，德国人在翻译德文为中文的时候，实际上有点乱用，标题是“工业4.0的ICT中心”，但正文介绍的时候，确是IIoT Center。
MisusedEnglish word and expressions in EU publications http://innovation4.innobase.cn/reports/1229，德国人英语不太好，至少英国人是这样说的，英国人还借助欧盟（当然是在Brexit之前）发布了一个正确使用英文的文件，据说就是纠正德国人和法国人的乱用英文的。因此我们可以原谅德国人乱翻译的问题。
但对于我们理解德国人自己到中国来讲的所谓工业4.0，就应该找到适当的证据，才可以真正认识到德国讲的工业4.0是什么。工业4.0研究院通常是采用德文原版作为研究的基础，也是这个原因。
大家仍然应该注意看工业4.0创新平台发布出来的案例，这个案例内容是我们从德文官方网站以及其他资料翻译过来的。
这个处于建设过程中的弗劳恩霍夫开放通信系统研究所“工业4.0中心”是一个工业4.0 示范中心（展览厅和训练中心），也是弗劳恩霍夫开放通信系统研究所对工业4.0的研究与测试环境（用于通用性、稳定性和负载能力的测试，还负责工业4.0方案的实施人才的培养、案例的验证和研究）。
在Fraunhofer FOKUS工业物联网中心下面，有很多具体的项目，例如5G Playground，华为和中国移动也加入到这些工作中来。
顺便提一下，华为在德国参与了大量的研发机构投资和合作，甚至于在德国工业4.0平台上也有华为的能力，工业4.0创新平台（百度可以查询到该平台）上就可以查询所有案例，我们已经全部翻译过来，并补充了大量的资料。
FraunhoferFOKUS 工业物联网中心http://innovation4.innobase.cn/i4/2027
大家还是可以看这个案例，案例还有视频资料，虽然还没有把中文字幕加上去，但也大概可以看到这个中心在干什么。
精选案例中，也有图片展示，大家有耐心也可以看看，涉及到这个中心的精华内容。
该中心的研究重点是：工业互联网通信技术、机对机通信技术、传感器网络、工业数据分析、工业云数据及边缘数据计算、数据安全与数据保护。
在这个工业物联网中心旗下，设立了几个中心：
•工业物联网展示中心（IIoT Demonstration Center），主要是展示和培训中心
•工业物联网开发及测试环境（IIoT Development and TestEnvironment），主要是为了交互操作性、适用性等工业物联网相关技术的测试和开发展示
弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心展示现代化的工业网络通信技术是如何集成到不同的工业环境中的。例如工业传感器网络和M2M通信——实时数据和基于互联网的控制。
我们观察到，德国因为有大量的机构，不见得每家机构都提一个关注点，也不会都用一个技术路径，的确是有不同的提法和路径的，但目标是一致的，也就是实现工业4.0，这一点是毋庸置疑的。
对于弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心关注的多个技术项目，工业4.0研究院目前关注的是OpenMTC，因为这个似乎符合我们的开放式创新定位。华为对5G比较关注，但5G是不是适合全面应用到工业互联网领域，我们持怀疑态度，毕竟电信运营商的主导地位，难以形成一个经济性好的解决方案。
至少从美国的技术路径来看，5G并不是一个主流的工业互联网解决方案。
即便如此，这也不影响我们关注弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心做的一些创新和研究布局。
国内实际上也有类似机构，信通院在华为主导的工业互联网产业联盟旗下，也在重点做5G方面的工业互联网研究。不过，对于不做电信领域的颠覆性企业家来讲，应该抛弃5G这个技术，看看有没有可替代的技术，毕竟5G在中国难以被一个新企业主导，华为、中兴等企业已经构建了一套成熟的利益格局，新企业几乎没有主导未来的机会。
弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心的合作模式
•促成合作伙伴和利益相关者的联系；
•在展厅、时事通讯、门户网站和宣传册展现合作方的品牌；
•在展厅展示合作方的产品；
•在展厅展示合作方的创新成果；
•在开发和测试中心帮助合作方对产品进行测试和深度开发；
•为合作方提供内部服务支持；
•组织物联网研讨会并汇报会议情况。
最后分享一下弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心的合作模式，也许可以帮助我们更好理解德国人是如何做这种能力中心的。
视频大家去看了，看得懂就不需要我解释，看不懂的，我解释也没有用。
因为工业物联网要深入理解，显然需要技术背景；如果要更加深入理解如何应用及商业化，不具备经济及战略思路，也是很困难
【项目重点】
该中心的研究重点是：工业互联网通信技术、机对机通信技术、传感器网络、工业数据分析、工业云数据及边缘数据计算、数据安全与数据保护。
在这个工业物联网中心旗下，设立了几个中心：
•工业物联网展示中心（IIoT Demonstration Center），主要是展示和培训中心
•工业物联网开发及测试环境（IIoT Development and TestEnvironment），主要是为了交互操作性、适用性等工业物联网相关技术的测试和开发展示。
刨根问底
【问1】@杜玉河 工业4.0俱乐部 秘书长
@胡权•工业4.0研究院 如果中国企业从这些机构请人回来会怎样？或者是在这里工作的国人回国来做？
【答1】
据说华为就请了不少Fraunhofer的人来帮助他们改善工业物联网。
我觉得中国人如果找到了标杆，一般都可以想法子（很多法子，大家看新闻都知道，不是美国说中国偶很多spy嘛），把认识到的挑战或问题解决。
问题在于，如果我们定义错了问题怎么办？？？
如果美国的技术路径更先进，我们却选择了德国的某个技术，怎么办？
工业4.0创新平台秉承开放式创新原则，就是为了中国制造领域的行业人士提供全面系统的案例，大家如果可以耐心学习，自然可以找到对标的对象。
例如，关注5G的电信企业，可以看看这个组织，我相信从华为找一些专家加入你公司的团队，技术就不是问题了。
华为早年的员工已经发展到了瓶颈，西门子也是一样，据我们观察，最近几年，这些大企业出来创业的人数很多，只是这些企业体系健全，创业人员大都“偏科”，要挑战自己老东家，还真的要有颠覆性能力。
【问2】@心飞扬
胡院长，国内的用研中心，工信部联合高校企业办的，是完全商业模式运行，跟今天分享的机构的测试和展示部分是不是一样的功能？
“用户体验工程”（培训＋实验室），行业用研实验室根据国内地区产业特点设置，设立后将促进本地区产业向创新、智能、用户体验等工业4.0设计等方向良性有效发展，从而带动行业产业链。
工信部主导成立了“用户体验联盟”及考试指导中心，能提供国内专家指导、教学、考评等。
【答2】@胡权•工业4.0研究院
是这个联盟吗？
@心飞扬 这个联盟是有点特色，不过跟德国的机构相比，还是不同的。国内大都通过认证来赚钱，特别是可以弄成强制认证，赚钱是一定的了。
德国的工业物联网中心是独立的，当然也有政府提供的资金支持。只有中国政府主导的或者体制内的机构比较多，国外大都很难采用中国这种模式，至少纳税人不同意。
实话讲，工业4.0研究院对国内做联盟的兴趣不大，主要是这种联盟效率并不高，创新难以开放，实际上容易成为小团体，加上一些过于有实力的企业在其中，被他们用钱来主导的可能非常大。因此，工业4.0研究院是不参与任何联盟的。
这样我们就可以真正专注到研究工作中来，避免资源过于分散。
但我们还是挺关注一些联盟的工作，毕竟他们也利用自己的资源，做了一些工作，可惜是国内联盟大部分资源不开放，非会员不让学习，虽然他们拿的是国家支持资金。
【问3】@心飞扬
从昨天的分享案例，感觉我们国内有了好的方向，大家就都去做，比如要发展工业物联网，从中央到地方，各行业都在建设，而且起点步伐都在一个阶段上，是不是有些资源浪费？
【答3】@胡权•工业4.0研究院
@心飞扬 难免的。不过我们可以把这种情况作为自己创新的约束条件，对冲好了，这些问题都不是问题了，反而可以促使我们创新。想想二十年前的华为，它的生存条件还不是一样的。
【问4】@越
Fraunhofer中文标准的译法是“应用研究促进协会”，具体到今天的研究所来看，我想它更多的作用是提供开放的研发基础设施。
不知道目前国内提供开放研发基础设施的协会有哪些？
【答4】
@阿杜@IoT先锋
@越 国内华为有类似的能力开发实验室，让partners利用华为ict基础设施做业务应用开发。通过这种方式聚合不同行业的企业或创业者做物联网、云平台应用，这种企业驱动的“能力开放平台”更为务实，更容易落地
@21世纪经济报道记者
@阿杜@IoT先锋也不容易的，华为07年就开始做，期间一直想宣传但又怕引起运营商反感，值得2015年才算是正式推出的业务，内部也好几个部门都在做，不统一。
@胡权•工业4.0研究院
这是一种组织方式，也不是问题。国内大都工信部下属单位来做了，例如信通院，赛迪等等，他们是有做这个事情的。
如果由独立机构来做，是得不到政府提供的资金的，这是中国国情。连华为自己都需要依赖于信通院之类的工信部机构来做事情，其他企业更是不可能自己做了。
@阿杜@IoT先锋
不过这种开放实验室是ict厂商和运营商以后的方向，现在华为也在帮运营商搞实验室，比如跟这次上海移动大会电信移动都在提nb-iot开放实验室，背后应该都是华为中兴爱立信在支撑
专家观点
【观点1】
@许永硕
其实西门子很早就参与了物联网的开源项目。记得12年研究时发现了一个项目 iot@work,是西门子赞助的，当时的研究方向是设备的自动联网
@胡权•工业4.0研究院
德国Fraunhofer 近70个研究所，我们都有跟踪。毕竟Fraunhofer代表了德国产学研的最佳实践。
@许永硕 你可以看看这些报告，因为时间原因，我们在介绍案例的时候，选择了一些重点讲解，但工业4.0创新平台收集的资料显然不止于此，而且我们每天都有专业团队持续更新各个案例。推荐您关注！
道听途说
华为的成功不能简单化
@许永硕
华为的成功是因为得到政府对国企的支持力度，采用的民营机制而已
@胡权•工业4.0研究院
@许永硕 华为的成功不能简单化，但它的确具有历史机遇。我们不用过度总结华为的经验，它好的方面的确比较多，例如，具有战略构想，但显然它不符合时代要求的地方也很多，这也就是新的企业家讲出现的理由。
华为的出现的确解决了垄断领域（集中度非常高的领域）的创新突破问题，也就是电信行业（三大电信运营商）的替代国外产品的问题，华为是找出了一套方法。
但对于难以垄断的工业领域，产业集中度太低了，华为模式是难以真正获得电信领域的竞争优势的。
一般谈一个产业的集中度，还是有指向的，电信行业谈集中度，需要考虑产业的主导者，显然应该用电信运营商来衡量。
工业领域太复杂了，大量的非标设备，谁可以统一标准？我相信国家也做不到。
本来一个做苹果部件的OEM或ODM的企业，怎么可能把自己产线的非标设备公开？本来就没有技术上的壁垒，唯一可以做的就是整个产线的保密了。不然竞争对手也做一条一样的产线，到苹果那里获取订单就可以了。
这也许就是国内MES厂商并不大的缘故，无法标准化和平台化，客户的产线迥然不同，你怎么标准化?产品化和平台化自然难以实现了。
反过来推国家部委出台的政策，不妥当的地方就明显了。
不过也没有关系，这样才可以保证工业领域的创新不会那么快，大家才有机会，不然就被一些有资源的体制内企业赢家通吃了。
将来也许会出现成功者，显然不会是像华为曾经成功的方式出现。这跟周星驰的《大话西游》一样，周星驰最后出现的场景也许可以预料，但时间不见得都预料得到。
文章来源于工业4.0俱乐部 查看全部
今天的案例分享，是【Fraunnhofer FOKUS 工业物联网中心】。敬请参与！
【案例介绍】
今天分享的案例是“德国弗恩霍弗恩工业互联网中心”。
这是它的FOKUS研究所做的一个能力中心。
【官方网站】
http://innovation4.innobase.cn/i4/2027
【项目公司简介】
Fraunhofer有很多研究所，有点类似中国工程院，下面有很多专业的研究单元。
【项目目标】
针对工业4.0做的一个能力中心
【项目内容】
这是FOKUS的官方网站，可能浏览比较困难，但用上VpN就没有问题了。
他们也有英文版，英文含义就是Fraunhofer Institute for Open Communication Systems
不过英文版会缺失一些内容，不利于大家深入理解这个研究所，可以作为参考。
就是这样一个机构在推动“工业物联网中心”。
这个中心就比较明确了，就是针对工业级物联网来做的能力中心，按照德国人自己讲法，是跟GE提出的“工业互联网”类似，甚至于没有差别，因为Fraunhofer也在工业物联网中心上承载智能业务了。
ikt4zentrum | IKT für Industrie 4.0 Zentrum http://www.ikt4zentrum.org/
Informations-und Kommunikationstechnik für die Industrie 4.0，这个含义是清楚的，针对性也是很明确，就是针对工业4.0做的一个能力中心。可见德国真的是全国性的工业4.0布局，虽然有专家访问了德国之后，说一些德国人对工业4.0无感，实际上是我们可能参观了一些如雷贯耳的机构，他们并不是德国重点推的工业4.0中心或机构。
这个Fraunhofer FOKUS工业物联网中心也有英文网站，大家可以选择英文版浏览，因为对于大部分行业人士来讲，难以拥有工业4.0研究院一样的德文原文获取能力。
The “IIoT Center” presentlybeing established consists of the IIoT Demonstration Center (showcase andtraining center) and the IIoT Development and Test Environment (forinteroperability, conformity, load tests and the development of demonstratorsand prototypes and certification of I4.0 solutions).
Information and CommunicationTechnology for Industrie 4.0，大家看得到，德国人在翻译德文为中文的时候，实际上有点乱用，标题是“工业4.0的ICT中心”，但正文介绍的时候，确是IIoT Center。
MisusedEnglish word and expressions in EU publications http://innovation4.innobase.cn/reports/1229，德国人英语不太好，至少英国人是这样说的，英国人还借助欧盟（当然是在Brexit之前）发布了一个正确使用英文的文件，据说就是纠正德国人和法国人的乱用英文的。因此我们可以原谅德国人乱翻译的问题。
但对于我们理解德国人自己到中国来讲的所谓工业4.0，就应该找到适当的证据，才可以真正认识到德国讲的工业4.0是什么。工业4.0研究院通常是采用德文原版作为研究的基础，也是这个原因。
大家仍然应该注意看工业4.0创新平台发布出来的案例，这个案例内容是我们从德文官方网站以及其他资料翻译过来的。
这个处于建设过程中的弗劳恩霍夫开放通信系统研究所“工业4.0中心”是一个工业4.0 示范中心（展览厅和训练中心），也是弗劳恩霍夫开放通信系统研究所对工业4.0的研究与测试环境（用于通用性、稳定性和负载能力的测试，还负责工业4.0方案的实施人才的培养、案例的验证和研究）。
在Fraunhofer FOKUS工业物联网中心下面，有很多具体的项目，例如5G Playground，华为和中国移动也加入到这些工作中来。
顺便提一下，华为在德国参与了大量的研发机构投资和合作，甚至于在德国工业4.0平台上也有华为的能力，工业4.0创新平台（百度可以查询到该平台）上就可以查询所有案例，我们已经全部翻译过来，并补充了大量的资料。
FraunhoferFOKUS 工业物联网中心http://innovation4.innobase.cn/i4/2027
大家还是可以看这个案例，案例还有视频资料，虽然还没有把中文字幕加上去，但也大概可以看到这个中心在干什么。
精选案例中，也有图片展示，大家有耐心也可以看看，涉及到这个中心的精华内容。
该中心的研究重点是：工业互联网通信技术、机对机通信技术、传感器网络、工业数据分析、工业云数据及边缘数据计算、数据安全与数据保护。
在这个工业物联网中心旗下，设立了几个中心：
•工业物联网展示中心（IIoT Demonstration Center），主要是展示和培训中心
•工业物联网开发及测试环境（IIoT Development and TestEnvironment），主要是为了交互操作性、适用性等工业物联网相关技术的测试和开发展示
弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心展示现代化的工业网络通信技术是如何集成到不同的工业环境中的。例如工业传感器网络和M2M通信——实时数据和基于互联网的控制。
我们观察到，德国因为有大量的机构，不见得每家机构都提一个关注点，也不会都用一个技术路径，的确是有不同的提法和路径的，但目标是一致的，也就是实现工业4.0，这一点是毋庸置疑的。
对于弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心关注的多个技术项目，工业4.0研究院目前关注的是OpenMTC，因为这个似乎符合我们的开放式创新定位。华为对5G比较关注，但5G是不是适合全面应用到工业互联网领域，我们持怀疑态度，毕竟电信运营商的主导地位，难以形成一个经济性好的解决方案。
至少从美国的技术路径来看，5G并不是一个主流的工业互联网解决方案。
即便如此，这也不影响我们关注弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心做的一些创新和研究布局。
国内实际上也有类似机构，信通院在华为主导的工业互联网产业联盟旗下，也在重点做5G方面的工业互联网研究。不过，对于不做电信领域的颠覆性企业家来讲，应该抛弃5G这个技术，看看有没有可替代的技术，毕竟5G在中国难以被一个新企业主导，华为、中兴等企业已经构建了一套成熟的利益格局，新企业几乎没有主导未来的机会。
弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心的合作模式
•促成合作伙伴和利益相关者的联系；
•在展厅、时事通讯、门户网站和宣传册展现合作方的品牌；
•在展厅展示合作方的产品；
•在展厅展示合作方的创新成果；
•在开发和测试中心帮助合作方对产品进行测试和深度开发；
•为合作方提供内部服务支持；
•组织物联网研讨会并汇报会议情况。
最后分享一下弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心的合作模式，也许可以帮助我们更好理解德国人是如何做这种能力中心的。
视频大家去看了，看得懂就不需要我解释，看不懂的，我解释也没有用。
因为工业物联网要深入理解，显然需要技术背景；如果要更加深入理解如何应用及商业化，不具备经济及战略思路，也是很困难
【项目重点】
该中心的研究重点是：工业互联网通信技术、机对机通信技术、传感器网络、工业数据分析、工业云数据及边缘数据计算、数据安全与数据保护。
在这个工业物联网中心旗下，设立了几个中心：
•工业物联网展示中心（IIoT Demonstration Center），主要是展示和培训中心
•工业物联网开发及测试环境（IIoT Development and TestEnvironment），主要是为了交互操作性、适用性等工业物联网相关技术的测试和开发展示。
刨根问底
【问1】@杜玉河 工业4.0俱乐部 秘书长
@胡权•工业4.0研究院 如果中国企业从这些机构请人回来会怎样？或者是在这里工作的国人回国来做？
【答1】
据说华为就请了不少Fraunhofer的人来帮助他们改善工业物联网。
我觉得中国人如果找到了标杆，一般都可以想法子（很多法子，大家看新闻都知道，不是美国说中国偶很多spy嘛），把认识到的挑战或问题解决。
问题在于，如果我们定义错了问题怎么办？？？
如果美国的技术路径更先进，我们却选择了德国的某个技术，怎么办？
工业4.0创新平台秉承开放式创新原则，就是为了中国制造领域的行业人士提供全面系统的案例，大家如果可以耐心学习，自然可以找到对标的对象。
例如，关注5G的电信企业，可以看看这个组织，我相信从华为找一些专家加入你公司的团队，技术就不是问题了。
华为早年的员工已经发展到了瓶颈，西门子也是一样，据我们观察，最近几年，这些大企业出来创业的人数很多，只是这些企业体系健全，创业人员大都“偏科”，要挑战自己老东家，还真的要有颠覆性能力。
【问2】@心飞扬
胡院长，国内的用研中心，工信部联合高校企业办的，是完全商业模式运行，跟今天分享的机构的测试和展示部分是不是一样的功能？
“用户体验工程”（培训＋实验室），行业用研实验室根据国内地区产业特点设置，设立后将促进本地区产业向创新、智能、用户体验等工业4.0设计等方向良性有效发展，从而带动行业产业链。
工信部主导成立了“用户体验联盟”及考试指导中心，能提供国内专家指导、教学、考评等。
【答2】@胡权•工业4.0研究院
是这个联盟吗？
@心飞扬 这个联盟是有点特色，不过跟德国的机构相比，还是不同的。国内大都通过认证来赚钱，特别是可以弄成强制认证，赚钱是一定的了。
德国的工业物联网中心是独立的，当然也有政府提供的资金支持。只有中国政府主导的或者体制内的机构比较多，国外大都很难采用中国这种模式，至少纳税人不同意。
实话讲，工业4.0研究院对国内做联盟的兴趣不大，主要是这种联盟效率并不高，创新难以开放，实际上容易成为小团体，加上一些过于有实力的企业在其中，被他们用钱来主导的可能非常大。因此，工业4.0研究院是不参与任何联盟的。
这样我们就可以真正专注到研究工作中来，避免资源过于分散。
但我们还是挺关注一些联盟的工作，毕竟他们也利用自己的资源，做了一些工作，可惜是国内联盟大部分资源不开放，非会员不让学习，虽然他们拿的是国家支持资金。
【问3】@心飞扬
从昨天的分享案例，感觉我们国内有了好的方向，大家就都去做，比如要发展工业物联网，从中央到地方，各行业都在建设，而且起点步伐都在一个阶段上，是不是有些资源浪费？
【答3】@胡权•工业4.0研究院
@心飞扬 难免的。不过我们可以把这种情况作为自己创新的约束条件，对冲好了，这些问题都不是问题了，反而可以促使我们创新。想想二十年前的华为，它的生存条件还不是一样的。
【问4】@越
Fraunhofer中文标准的译法是“应用研究促进协会”，具体到今天的研究所来看，我想它更多的作用是提供开放的研发基础设施。
不知道目前国内提供开放研发基础设施的协会有哪些？
【答4】
@阿杜@IoT先锋
@越 国内华为有类似的能力开发实验室，让partners利用华为ict基础设施做业务应用开发。通过这种方式聚合不同行业的企业或创业者做物联网、云平台应用，这种企业驱动的“能力开放平台”更为务实，更容易落地
@21世纪经济报道记者
@阿杜@IoT先锋也不容易的，华为07年就开始做，期间一直想宣传但又怕引起运营商反感，值得2015年才算是正式推出的业务，内部也好几个部门都在做，不统一。
@胡权•工业4.0研究院
这是一种组织方式，也不是问题。国内大都工信部下属单位来做了，例如信通院，赛迪等等，他们是有做这个事情的。
如果由独立机构来做，是得不到政府提供的资金的，这是中国国情。连华为自己都需要依赖于信通院之类的工信部机构来做事情，其他企业更是不可能自己做了。
@阿杜@IoT先锋
不过这种开放实验室是ict厂商和运营商以后的方向，现在华为也在帮运营商搞实验室，比如跟这次上海移动大会电信移动都在提nb-iot开放实验室，背后应该都是华为中兴爱立信在支撑
专家观点
【观点1】
@许永硕
其实西门子很早就参与了物联网的开源项目。记得12年研究时发现了一个项目 iot@work,是西门子赞助的，当时的研究方向是设备的自动联网
@胡权•工业4.0研究院
德国Fraunhofer 近70个研究所，我们都有跟踪。毕竟Fraunhofer代表了德国产学研的最佳实践。
@许永硕 你可以看看这些报告，因为时间原因，我们在介绍案例的时候，选择了一些重点讲解，但工业4.0创新平台收集的资料显然不止于此，而且我们每天都有专业团队持续更新各个案例。推荐您关注！
道听途说
华为的成功不能简单化
@许永硕
华为的成功是因为得到政府对国企的支持力度，采用的民营机制而已
@胡权•工业4.0研究院
@许永硕 华为的成功不能简单化，但它的确具有历史机遇。我们不用过度总结华为的经验，它好的方面的确比较多，例如，具有战略构想，但显然它不符合时代要求的地方也很多，这也就是新的企业家讲出现的理由。
华为的出现的确解决了垄断领域（集中度非常高的领域）的创新突破问题，也就是电信行业（三大电信运营商）的替代国外产品的问题，华为是找出了一套方法。
但对于难以垄断的工业领域，产业集中度太低了，华为模式是难以真正获得电信领域的竞争优势的。
一般谈一个产业的集中度，还是有指向的，电信行业谈集中度，需要考虑产业的主导者，显然应该用电信运营商来衡量。
工业领域太复杂了，大量的非标设备，谁可以统一标准？我相信国家也做不到。
本来一个做苹果部件的OEM或ODM的企业，怎么可能把自己产线的非标设备公开？本来就没有技术上的壁垒，唯一可以做的就是整个产线的保密了。不然竞争对手也做一条一样的产线，到苹果那里获取订单就可以了。
这也许就是国内MES厂商并不大的缘故，无法标准化和平台化，客户的产线迥然不同，你怎么标准化?产品化和平台化自然难以实现了。
反过来推国家部委出台的政策，不妥当的地方就明显了。
不过也没有关系，这样才可以保证工业领域的创新不会那么快，大家才有机会，不然就被一些有资源的体制内企业赢家通吃了。
将来也许会出现成功者，显然不会是像华为曾经成功的方式出现。这跟周星驰的《大话西游》一样，周星驰最后出现的场景也许可以预料，但时间不见得都预料得到。
文章来源于工业4.0俱乐部
【案例介绍】
今天分享的案例是“德国弗恩霍弗恩工业互联网中心”。
这是它的FOKUS研究所做的一个能力中心。
【官方网站】
http://innovation4.innobase.cn/i4/2027
【项目公司简介】
Fraunhofer有很多研究所，有点类似中国工程院，下面有很多专业的研究单元。
【项目目标】
针对工业4.0做的一个能力中心
【项目内容】
这是FOKUS的官方网站，可能浏览比较困难，但用上VpN就没有问题了。
他们也有英文版，英文含义就是Fraunhofer Institute for Open Communication Systems
不过英文版会缺失一些内容，不利于大家深入理解这个研究所，可以作为参考。
就是这样一个机构在推动“工业物联网中心”。
这个中心就比较明确了，就是针对工业级物联网来做的能力中心，按照德国人自己讲法，是跟GE提出的“工业互联网”类似，甚至于没有差别，因为Fraunhofer也在工业物联网中心上承载智能业务了。
ikt4zentrum | IKT für Industrie 4.0 Zentrum http://www.ikt4zentrum.org/
Informations-und Kommunikationstechnik für die Industrie 4.0，这个含义是清楚的，针对性也是很明确，就是针对工业4.0做的一个能力中心。可见德国真的是全国性的工业4.0布局，虽然有专家访问了德国之后，说一些德国人对工业4.0无感，实际上是我们可能参观了一些如雷贯耳的机构，他们并不是德国重点推的工业4.0中心或机构。
这个Fraunhofer FOKUS工业物联网中心也有英文网站，大家可以选择英文版浏览，因为对于大部分行业人士来讲，难以拥有工业4.0研究院一样的德文原文获取能力。
The “IIoT Center” presentlybeing established consists of the IIoT Demonstration Center (showcase andtraining center) and the IIoT Development and Test Environment (forinteroperability, conformity, load tests and the development of demonstratorsand prototypes and certification of I4.0 solutions).
Information and CommunicationTechnology for Industrie 4.0，大家看得到，德国人在翻译德文为中文的时候，实际上有点乱用，标题是“工业4.0的ICT中心”，但正文介绍的时候，确是IIoT Center。
MisusedEnglish word and expressions in EU publications http://innovation4.innobase.cn/reports/1229，德国人英语不太好，至少英国人是这样说的，英国人还借助欧盟（当然是在Brexit之前）发布了一个正确使用英文的文件，据说就是纠正德国人和法国人的乱用英文的。因此我们可以原谅德国人乱翻译的问题。
但对于我们理解德国人自己到中国来讲的所谓工业4.0，就应该找到适当的证据，才可以真正认识到德国讲的工业4.0是什么。工业4.0研究院通常是采用德文原版作为研究的基础，也是这个原因。
大家仍然应该注意看工业4.0创新平台发布出来的案例，这个案例内容是我们从德文官方网站以及其他资料翻译过来的。
这个处于建设过程中的弗劳恩霍夫开放通信系统研究所“工业4.0中心”是一个工业4.0 示范中心（展览厅和训练中心），也是弗劳恩霍夫开放通信系统研究所对工业4.0的研究与测试环境（用于通用性、稳定性和负载能力的测试，还负责工业4.0方案的实施人才的培养、案例的验证和研究）。
在Fraunhofer FOKUS工业物联网中心下面，有很多具体的项目，例如5G Playground，华为和中国移动也加入到这些工作中来。
顺便提一下，华为在德国参与了大量的研发机构投资和合作，甚至于在德国工业4.0平台上也有华为的能力，工业4.0创新平台（百度可以查询到该平台）上就可以查询所有案例，我们已经全部翻译过来，并补充了大量的资料。
FraunhoferFOKUS 工业物联网中心http://innovation4.innobase.cn/i4/2027
大家还是可以看这个案例，案例还有视频资料，虽然还没有把中文字幕加上去，但也大概可以看到这个中心在干什么。
精选案例中，也有图片展示，大家有耐心也可以看看，涉及到这个中心的精华内容。
该中心的研究重点是：工业互联网通信技术、机对机通信技术、传感器网络、工业数据分析、工业云数据及边缘数据计算、数据安全与数据保护。
在这个工业物联网中心旗下，设立了几个中心：
•工业物联网展示中心（IIoT Demonstration Center），主要是展示和培训中心
•工业物联网开发及测试环境（IIoT Development and TestEnvironment），主要是为了交互操作性、适用性等工业物联网相关技术的测试和开发展示
弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心展示现代化的工业网络通信技术是如何集成到不同的工业环境中的。例如工业传感器网络和M2M通信——实时数据和基于互联网的控制。
我们观察到，德国因为有大量的机构，不见得每家机构都提一个关注点，也不会都用一个技术路径，的确是有不同的提法和路径的，但目标是一致的，也就是实现工业4.0，这一点是毋庸置疑的。
对于弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心关注的多个技术项目，工业4.0研究院目前关注的是OpenMTC，因为这个似乎符合我们的开放式创新定位。华为对5G比较关注，但5G是不是适合全面应用到工业互联网领域，我们持怀疑态度，毕竟电信运营商的主导地位，难以形成一个经济性好的解决方案。
至少从美国的技术路径来看，5G并不是一个主流的工业互联网解决方案。
即便如此，这也不影响我们关注弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心做的一些创新和研究布局。
国内实际上也有类似机构，信通院在华为主导的工业互联网产业联盟旗下，也在重点做5G方面的工业互联网研究。不过，对于不做电信领域的颠覆性企业家来讲，应该抛弃5G这个技术，看看有没有可替代的技术，毕竟5G在中国难以被一个新企业主导，华为、中兴等企业已经构建了一套成熟的利益格局，新企业几乎没有主导未来的机会。
弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心的合作模式
•促成合作伙伴和利益相关者的联系；
•在展厅、时事通讯、门户网站和宣传册展现合作方的品牌；
•在展厅展示合作方的产品；
•在展厅展示合作方的创新成果；
•在开发和测试中心帮助合作方对产品进行测试和深度开发；
•为合作方提供内部服务支持；
•组织物联网研讨会并汇报会议情况。
最后分享一下弗劳恩霍夫开放通信系统研究所工业物联网中心的合作模式，也许可以帮助我们更好理解德国人是如何做这种能力中心的。
视频大家去看了，看得懂就不需要我解释，看不懂的，我解释也没有用。
因为工业物联网要深入理解，显然需要技术背景；如果要更加深入理解如何应用及商业化，不具备经济及战略思路，也是很困难
【项目重点】
该中心的研究重点是：工业互联网通信技术、机对机通信技术、传感器网络、工业数据分析、工业云数据及边缘数据计算、数据安全与数据保护。
在这个工业物联网中心旗下，设立了几个中心：
•工业物联网展示中心（IIoT Demonstration Center），主要是展示和培训中心
•工业物联网开发及测试环境（IIoT Development and TestEnvironment），主要是为了交互操作性、适用性等工业物联网相关技术的测试和开发展示。
刨根问底
【问1】@杜玉河 工业4.0俱乐部 秘书长
@胡权•工业4.0研究院 如果中国企业从这些机构请人回来会怎样？或者是在这里工作的国人回国来做？
【答1】
据说华为就请了不少Fraunhofer的人来帮助他们改善工业物联网。
我觉得中国人如果找到了标杆，一般都可以想法子（很多法子，大家看新闻都知道，不是美国说中国偶很多spy嘛），把认识到的挑战或问题解决。
问题在于，如果我们定义错了问题怎么办？？？
如果美国的技术路径更先进，我们却选择了德国的某个技术，怎么办？
工业4.0创新平台秉承开放式创新原则，就是为了中国制造领域的行业人士提供全面系统的案例，大家如果可以耐心学习，自然可以找到对标的对象。
例如，关注5G的电信企业，可以看看这个组织，我相信从华为找一些专家加入你公司的团队，技术就不是问题了。
华为早年的员工已经发展到了瓶颈，西门子也是一样，据我们观察，最近几年，这些大企业出来创业的人数很多，只是这些企业体系健全，创业人员大都“偏科”，要挑战自己老东家，还真的要有颠覆性能力。
【问2】@心飞扬
胡院长，国内的用研中心，工信部联合高校企业办的，是完全商业模式运行，跟今天分享的机构的测试和展示部分是不是一样的功能？
“用户体验工程”（培训＋实验室），行业用研实验室根据国内地区产业特点设置，设立后将促进本地区产业向创新、智能、用户体验等工业4.0设计等方向良性有效发展，从而带动行业产业链。
工信部主导成立了“用户体验联盟”及考试指导中心，能提供国内专家指导、教学、考评等。
【答2】@胡权•工业4.0研究院
是这个联盟吗？
@心飞扬 这个联盟是有点特色，不过跟德国的机构相比，还是不同的。国内大都通过认证来赚钱，特别是可以弄成强制认证，赚钱是一定的了。
德国的工业物联网中心是独立的，当然也有政府提供的资金支持。只有中国政府主导的或者体制内的机构比较多，国外大都很难采用中国这种模式，至少纳税人不同意。
实话讲，工业4.0研究院对国内做联盟的兴趣不大，主要是这种联盟效率并不高，创新难以开放，实际上容易成为小团体，加上一些过于有实力的企业在其中，被他们用钱来主导的可能非常大。因此，工业4.0研究院是不参与任何联盟的。
这样我们就可以真正专注到研究工作中来，避免资源过于分散。
但我们还是挺关注一些联盟的工作，毕竟他们也利用自己的资源，做了一些工作，可惜是国内联盟大部分资源不开放，非会员不让学习，虽然他们拿的是国家支持资金。
【问3】@心飞扬
从昨天的分享案例，感觉我们国内有了好的方向，大家就都去做，比如要发展工业物联网，从中央到地方，各行业都在建设，而且起点步伐都在一个阶段上，是不是有些资源浪费？
【答3】@胡权•工业4.0研究院
@心飞扬 难免的。不过我们可以把这种情况作为自己创新的约束条件，对冲好了，这些问题都不是问题了，反而可以促使我们创新。想想二十年前的华为，它的生存条件还不是一样的。
【问4】@越
Fraunhofer中文标准的译法是“应用研究促进协会”，具体到今天的研究所来看，我想它更多的作用是提供开放的研发基础设施。
不知道目前国内提供开放研发基础设施的协会有哪些？
【答4】
@阿杜@IoT先锋
@越 国内华为有类似的能力开发实验室，让partners利用华为ict基础设施做业务应用开发。通过这种方式聚合不同行业的企业或创业者做物联网、云平台应用，这种企业驱动的“能力开放平台”更为务实，更容易落地
@21世纪经济报道记者
@阿杜@IoT先锋也不容易的，华为07年就开始做，期间一直想宣传但又怕引起运营商反感，值得2015年才算是正式推出的业务，内部也好几个部门都在做，不统一。
@胡权•工业4.0研究院
这是一种组织方式，也不是问题。国内大都工信部下属单位来做了，例如信通院，赛迪等等，他们是有做这个事情的。
如果由独立机构来做，是得不到政府提供的资金的，这是中国国情。连华为自己都需要依赖于信通院之类的工信部机构来做事情，其他企业更是不可能自己做了。
@阿杜@IoT先锋
不过这种开放实验室是ict厂商和运营商以后的方向，现在华为也在帮运营商搞实验室，比如跟这次上海移动大会电信移动都在提nb-iot开放实验室，背后应该都是华为中兴爱立信在支撑
专家观点
【观点1】
@许永硕
其实西门子很早就参与了物联网的开源项目。记得12年研究时发现了一个项目 iot@work,是西门子赞助的，当时的研究方向是设备的自动联网
@胡权•工业4.0研究院
德国Fraunhofer 近70个研究所，我们都有跟踪。毕竟Fraunhofer代表了德国产学研的最佳实践。
@许永硕 你可以看看这些报告，因为时间原因，我们在介绍案例的时候，选择了一些重点讲解，但工业4.0创新平台收集的资料显然不止于此，而且我们每天都有专业团队持续更新各个案例。推荐您关注！
道听途说
华为的成功不能简单化
@许永硕
华为的成功是因为得到政府对国企的支持力度，采用的民营机制而已
@胡权•工业4.0研究院
@许永硕 华为的成功不能简单化，但它的确具有历史机遇。我们不用过度总结华为的经验，它好的方面的确比较多，例如，具有战略构想，但显然它不符合时代要求的地方也很多，这也就是新的企业家讲出现的理由。
华为的出现的确解决了垄断领域（集中度非常高的领域）的创新突破问题，也就是电信行业（三大电信运营商）的替代国外产品的问题，华为是找出了一套方法。
但对于难以垄断的工业领域，产业集中度太低了，华为模式是难以真正获得电信领域的竞争优势的。
一般谈一个产业的集中度，还是有指向的，电信行业谈集中度，需要考虑产业的主导者，显然应该用电信运营商来衡量。
工业领域太复杂了，大量的非标设备，谁可以统一标准？我相信国家也做不到。
本来一个做苹果部件的OEM或ODM的企业，怎么可能把自己产线的非标设备公开？本来就没有技术上的壁垒，唯一可以做的就是整个产线的保密了。不然竞争对手也做一条一样的产线，到苹果那里获取订单就可以了。
这也许就是国内MES厂商并不大的缘故，无法标准化和平台化，客户的产线迥然不同，你怎么标准化?产品化和平台化自然难以实现了。
反过来推国家部委出台的政策，不妥当的地方就明显了。
不过也没有关系，这样才可以保证工业领域的创新不会那么快，大家才有机会，不然就被一些有资源的体制内企业赢家通吃了。
将来也许会出现成功者，显然不会是像华为曾经成功的方式出现。这跟周星驰的《大话西游》一样，周星驰最后出现的场景也许可以预料，但时间不见得都预料得到。
文章来源于工业4.0俱乐部
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德国纺织纤维研究所印花3D仿真解决方案
电气控制类 小螺号 2016-09-13 11:17 发表了文章
出彩企业秀
宗欧擅长的高速机器人技术促进了工业自动化的发展，我们十分注重“User - oriented = 从使用角度设计及研发” 这一基本精神，秉承德国科学严谨工艺，以4大优势为关键词：高速 紧凑 精准 耐用，而诞生的产品将在3C电子、食品医药、化妆品、家用电器等行业的自动化领域，为您提供贴心而周到的解决方案。
工业4.0俱乐部 智慧大讲堂
案例分析 之五一
德国纺织纤维研究所印花3D仿真
解决方案
顺势，明道，优术，践行
纺织纤维研究所印花3D仿真解决方案
今天的案例分享，是【德国纺织纤维研究所印花3D仿真解决方案】。敬请参与！
【官方网站】
http://innovation4.innobase.cn/i4/1096
【项目公司简介】
德国纺织纤维研究所管理研究中心（DITF-MR，下面简称“研究中心”）隶属德国邓肯多夫纺织纤维研究所(DITF)。研究中心致力于创新管理、知识管理、生产管理和物流等课题，并且将最佳实践应用到企业内和由纺织服装行业及其合作伙伴组成的增值网络当中。
【项目简介】
Human Solution公司、德国纺织纤维研究所管理研究中心（DITF-MR）和ErgoSoft股份公司合作开发的这个解决方案实现了从虚拟设计到服装印花再到批量生产的一条完整数字流程链。
【项目目标】
这个方案可以做到：纺织工业通用设计程序中个性化的服装设计；带有规格、裁剪、材料特征及材料设计等重要信息的3D虚拟化以及动画；印刷流程框架下所有式样的自动化式样图绘制；通过路由协议以及颜色管理软件而进行的不同材料上所有式样部分的有色印刷流程；架构和流程一体化。
【项目重点】
在服装产业中，德国纺织纤维研究所管理研究中心（DITF-MR）的“仿真、印花、生产！”解决方案将虚拟仿真与生产直接联系起来。
【项目内容】
研究中心的研究焦点包括：
战略管理
操作管理
最佳实践
未来纺织——复合轻质纺织品的3D结构：
能源、资源、可持续性
通过仿真优化生产实践
新型复合纤维材料的设计
仿真及生产：为开发轻质纺织材料研制多轴织物
开放式芦苇编织技术
仿真应用
未来纺织——纺织4.0
传感器和数字化
纺织品的互联网
创新的价值和知识管理
利用智能能源管理的能源效率
提高能源效率
传感手套作为手动起重设备
纺织行业的在岗学习
【刨根问底】
【问1】虚拟设计、仿真模拟现在应该不是难题，只是纺织制造这个过程难度如何呢，可以做到不同颜色的线由机器自动编排，自动纺织吗？这个是否容易实现？
【答1】
【问2】提到纺织行业，必定要提到红领，他们早在十几年前就开始了服装定制化的准备，他们用了这么多年，但目前行业内还是褒贬不一，能否说说你的看法?
【答2】
【问3】现在许多公司在尝试3D打印，鞋类公司目前已经走在前面，预测一下未来纺织行业与3D打印如何相辅相成呢？
【答3】
【问4】可穿戴设备可能是一个巨大的蓝海，但目前的产品用户很不认可，可穿戴设备实际上跨越了许多的行业，能够让消费者从心里接受还有一段路要走，现阶段他的障碍是什么？哪些方面是难点？
【答4】
【专家观点】
【观点1】纺织业的前瞻性规划
@林雪萍
这个案例非常好。纺织行业，是我非常感兴趣的一个 传统行业。我们发现，德国在这个传统行业，规划得非常到位——这个规划，可是比国内的行业学会协会，强了N个量级。
@杜玉河
纺织轻工之首，值得深研
@曹晖
纺织业应该是很传统的行业了，应用新物联技术结合材料革新，正在焕发新气象
@王桢-英国国网
请教，德国如何规划纺织行业呢？
@林雪萍
这句话，说起来话长。 主要成果体现在 FutureTEx。（工业4.0研究院，也做了相应的介绍，可以去查看）。核心问题是，纺织未来是什么。我记得，数字化工厂，只是九大目标之一。因为FutureTEX 是采用倒推视角，也就是从2050往回看到方法。因此它着眼的是 纺织自身，而不是工厂本身。
而国内我们一说工业4.0，就想着去改造工厂——所有行业都这般着急。但对行业发展趋势认识不透，对分工协作也不太感兴趣。不像德国，纺织行业，分工清楚，对未来产业自身发展认识透彻，，并且能够影响政府。。羡慕这种支撑。
@胡权
是的，德国纺织业的战略非常前瞻，才是回归到纺织业的本质。
@王桢-英国国网
@林雪萍 @胡权·工业4.0研究院 是不是看得出德国从产业格局出发，把一些不变的本质来做战略？从未来前瞻性思考，Target Condition,然后从现在去探索实现的路径？
文章来源于 工业4.0俱乐部 查看全部
宗欧擅长的高速机器人技术促进了工业自动化的发展，我们十分注重“User - oriented = 从使用角度设计及研发” 这一基本精神，秉承德国科学严谨工艺，以4大优势为关键词：高速 紧凑 精准 耐用，而诞生的产品将在3C电子、食品医药、化妆品、家用电器等行业的自动化领域，为您提供贴心而周到的解决方案。
工业4.0俱乐部 智慧大讲堂
案例分析 之五一
德国纺织纤维研究所印花3D仿真
解决方案
顺势，明道，优术，践行
纺织纤维研究所印花3D仿真解决方案
今天的案例分享，是【德国纺织纤维研究所印花3D仿真解决方案】。敬请参与！
【官方网站】
http://innovation4.innobase.cn/i4/1096
【项目公司简介】
德国纺织纤维研究所管理研究中心（DITF-MR，下面简称“研究中心”）隶属德国邓肯多夫纺织纤维研究所(DITF)。研究中心致力于创新管理、知识管理、生产管理和物流等课题，并且将最佳实践应用到企业内和由纺织服装行业及其合作伙伴组成的增值网络当中。
【项目简介】
Human Solution公司、德国纺织纤维研究所管理研究中心（DITF-MR）和ErgoSoft股份公司合作开发的这个解决方案实现了从虚拟设计到服装印花再到批量生产的一条完整数字流程链。
【项目目标】
这个方案可以做到：纺织工业通用设计程序中个性化的服装设计；带有规格、裁剪、材料特征及材料设计等重要信息的3D虚拟化以及动画；印刷流程框架下所有式样的自动化式样图绘制；通过路由协议以及颜色管理软件而进行的不同材料上所有式样部分的有色印刷流程；架构和流程一体化。
【项目重点】
在服装产业中，德国纺织纤维研究所管理研究中心（DITF-MR）的“仿真、印花、生产！”解决方案将虚拟仿真与生产直接联系起来。
【项目内容】
研究中心的研究焦点包括：
战略管理
操作管理
最佳实践
未来纺织——复合轻质纺织品的3D结构：
能源、资源、可持续性
通过仿真优化生产实践
新型复合纤维材料的设计
仿真及生产：为开发轻质纺织材料研制多轴织物
开放式芦苇编织技术
仿真应用
未来纺织——纺织4.0
传感器和数字化
纺织品的互联网
创新的价值和知识管理
利用智能能源管理的能源效率
提高能源效率
传感手套作为手动起重设备
纺织行业的在岗学习
【刨根问底】
【问1】虚拟设计、仿真模拟现在应该不是难题，只是纺织制造这个过程难度如何呢，可以做到不同颜色的线由机器自动编排，自动纺织吗？这个是否容易实现？
【答1】
【问2】提到纺织行业，必定要提到红领，他们早在十几年前就开始了服装定制化的准备，他们用了这么多年，但目前行业内还是褒贬不一，能否说说你的看法?
【答2】
【问3】现在许多公司在尝试3D打印，鞋类公司目前已经走在前面，预测一下未来纺织行业与3D打印如何相辅相成呢？
【答3】
【问4】可穿戴设备可能是一个巨大的蓝海，但目前的产品用户很不认可，可穿戴设备实际上跨越了许多的行业，能够让消费者从心里接受还有一段路要走，现阶段他的障碍是什么？哪些方面是难点？
【答4】
【专家观点】
【观点1】纺织业的前瞻性规划
@林雪萍
这个案例非常好。纺织行业，是我非常感兴趣的一个 传统行业。我们发现，德国在这个传统行业，规划得非常到位——这个规划，可是比国内的行业学会协会，强了N个量级。
@杜玉河
纺织轻工之首，值得深研
@曹晖
纺织业应该是很传统的行业了，应用新物联技术结合材料革新，正在焕发新气象
@王桢-英国国网
请教，德国如何规划纺织行业呢？
@林雪萍
这句话，说起来话长。 主要成果体现在 FutureTEx。（工业4.0研究院，也做了相应的介绍，可以去查看）。核心问题是，纺织未来是什么。我记得，数字化工厂，只是九大目标之一。因为FutureTEX 是采用倒推视角，也就是从2050往回看到方法。因此它着眼的是 纺织自身，而不是工厂本身。
而国内我们一说工业4.0，就想着去改造工厂——所有行业都这般着急。但对行业发展趋势认识不透，对分工协作也不太感兴趣。不像德国，纺织行业，分工清楚，对未来产业自身发展认识透彻，，并且能够影响政府。。羡慕这种支撑。
@胡权
是的，德国纺织业的战略非常前瞻，才是回归到纺织业的本质。
@王桢-英国国网
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出彩企业秀
宗欧擅长的高速机器人技术促进了工业自动化的发展，我们十分注重“User - oriented = 从使用角度设计及研发” 这一基本精神，秉承德国科学严谨工艺，以4大优势为关键词：高速 紧凑 精准 耐用，而诞生的产品将在3C电子、食品医药、化妆品、家用电器等行业的自动化领域，为您提供贴心而周到的解决方案。
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德国纺织纤维研究所印花3D仿真
解决方案
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【项目公司简介】
德国纺织纤维研究所管理研究中心（DITF-MR，下面简称“研究中心”）隶属德国邓肯多夫纺织纤维研究所(DITF)。研究中心致力于创新管理、知识管理、生产管理和物流等课题，并且将最佳实践应用到企业内和由纺织服装行业及其合作伙伴组成的增值网络当中。
【项目简介】
Human Solution公司、德国纺织纤维研究所管理研究中心（DITF-MR）和ErgoSoft股份公司合作开发的这个解决方案实现了从虚拟设计到服装印花再到批量生产的一条完整数字流程链。
【项目目标】
这个方案可以做到：纺织工业通用设计程序中个性化的服装设计；带有规格、裁剪、材料特征及材料设计等重要信息的3D虚拟化以及动画；印刷流程框架下所有式样的自动化式样图绘制；通过路由协议以及颜色管理软件而进行的不同材料上所有式样部分的有色印刷流程；架构和流程一体化。
【项目重点】
在服装产业中，德国纺织纤维研究所管理研究中心（DITF-MR）的“仿真、印花、生产！”解决方案将虚拟仿真与生产直接联系起来。
【项目内容】
研究中心的研究焦点包括：
战略管理
操作管理
最佳实践
未来纺织——复合轻质纺织品的3D结构：
能源、资源、可持续性
通过仿真优化生产实践
新型复合纤维材料的设计
仿真及生产：为开发轻质纺织材料研制多轴织物
开放式芦苇编织技术
仿真应用
未来纺织——纺织4.0
传感器和数字化
纺织品的互联网
创新的价值和知识管理
利用智能能源管理的能源效率
提高能源效率
传感手套作为手动起重设备
纺织行业的在岗学习
【刨根问底】
【问1】虚拟设计、仿真模拟现在应该不是难题，只是纺织制造这个过程难度如何呢，可以做到不同颜色的线由机器自动编排，自动纺织吗？这个是否容易实现？
【答1】
【问2】提到纺织行业，必定要提到红领，他们早在十几年前就开始了服装定制化的准备，他们用了这么多年，但目前行业内还是褒贬不一，能否说说你的看法?
【答2】
【问3】现在许多公司在尝试3D打印，鞋类公司目前已经走在前面，预测一下未来纺织行业与3D打印如何相辅相成呢？
【答3】
【问4】可穿戴设备可能是一个巨大的蓝海，但目前的产品用户很不认可，可穿戴设备实际上跨越了许多的行业，能够让消费者从心里接受还有一段路要走，现阶段他的障碍是什么？哪些方面是难点？
【答4】
【专家观点】
【观点1】纺织业的前瞻性规划
@林雪萍
这个案例非常好。纺织行业，是我非常感兴趣的一个 传统行业。我们发现，德国在这个传统行业，规划得非常到位——这个规划，可是比国内的行业学会协会，强了N个量级。
@杜玉河
纺织轻工之首，值得深研
@曹晖
纺织业应该是很传统的行业了，应用新物联技术结合材料革新，正在焕发新气象
@王桢-英国国网
请教，德国如何规划纺织行业呢？
@林雪萍
这句话，说起来话长。 主要成果体现在 FutureTEx。（工业4.0研究院，也做了相应的介绍，可以去查看）。核心问题是，纺织未来是什么。我记得，数字化工厂，只是九大目标之一。因为FutureTEX 是采用倒推视角，也就是从2050往回看到方法。因此它着眼的是 纺织自身，而不是工厂本身。
而国内我们一说工业4.0，就想着去改造工厂——所有行业都这般着急。但对行业发展趋势认识不透，对分工协作也不太感兴趣。不像德国，纺织行业，分工清楚，对未来产业自身发展认识透彻，，并且能够影响政府。。羡慕这种支撑。
@胡权
是的，德国纺织业的战略非常前瞻，才是回归到纺织业的本质。
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@林雪萍 @胡权·工业4.0研究院 是不是看得出德国从产业格局出发，把一些不变的本质来做战略？从未来前瞻性思考，Target Condition,然后从现在去探索实现的路径？
文章来源于 工业4.0俱乐部
宗欧擅长的高速机器人技术促进了工业自动化的发展，我们十分注重“User - oriented = 从使用角度设计及研发” 这一基本精神，秉承德国科学严谨工艺，以4大优势为关键词：高速 紧凑 精准 耐用，而诞生的产品将在3C电子、食品医药、化妆品、家用电器等行业的自动化领域，为您提供贴心而周到的解决方案。
工业4.0俱乐部 智慧大讲堂
案例分析 之五一
德国纺织纤维研究所印花3D仿真
解决方案
顺势，明道，优术，践行
纺织纤维研究所印花3D仿真解决方案
今天的案例分享，是【德国纺织纤维研究所印花3D仿真解决方案】。敬请参与！
【官方网站】
http://innovation4.innobase.cn/i4/1096
【项目公司简介】
德国纺织纤维研究所管理研究中心（DITF-MR，下面简称“研究中心”）隶属德国邓肯多夫纺织纤维研究所(DITF)。研究中心致力于创新管理、知识管理、生产管理和物流等课题，并且将最佳实践应用到企业内和由纺织服装行业及其合作伙伴组成的增值网络当中。
【项目简介】
Human Solution公司、德国纺织纤维研究所管理研究中心（DITF-MR）和ErgoSoft股份公司合作开发的这个解决方案实现了从虚拟设计到服装印花再到批量生产的一条完整数字流程链。
【项目目标】
这个方案可以做到：纺织工业通用设计程序中个性化的服装设计；带有规格、裁剪、材料特征及材料设计等重要信息的3D虚拟化以及动画；印刷流程框架下所有式样的自动化式样图绘制；通过路由协议以及颜色管理软件而进行的不同材料上所有式样部分的有色印刷流程；架构和流程一体化。
【项目重点】
在服装产业中，德国纺织纤维研究所管理研究中心（DITF-MR）的“仿真、印花、生产！”解决方案将虚拟仿真与生产直接联系起来。
【项目内容】
研究中心的研究焦点包括：
战略管理
操作管理
最佳实践
未来纺织——复合轻质纺织品的3D结构：
能源、资源、可持续性
通过仿真优化生产实践
新型复合纤维材料的设计
仿真及生产：为开发轻质纺织材料研制多轴织物
开放式芦苇编织技术
仿真应用
未来纺织——纺织4.0
传感器和数字化
纺织品的互联网
创新的价值和知识管理
利用智能能源管理的能源效率
提高能源效率
传感手套作为手动起重设备
纺织行业的在岗学习
【刨根问底】
【问1】虚拟设计、仿真模拟现在应该不是难题，只是纺织制造这个过程难度如何呢，可以做到不同颜色的线由机器自动编排，自动纺织吗？这个是否容易实现？
【答1】
【问2】提到纺织行业，必定要提到红领，他们早在十几年前就开始了服装定制化的准备，他们用了这么多年，但目前行业内还是褒贬不一，能否说说你的看法?
【答2】
【问3】现在许多公司在尝试3D打印，鞋类公司目前已经走在前面，预测一下未来纺织行业与3D打印如何相辅相成呢？
【答3】
【问4】可穿戴设备可能是一个巨大的蓝海，但目前的产品用户很不认可，可穿戴设备实际上跨越了许多的行业，能够让消费者从心里接受还有一段路要走，现阶段他的障碍是什么？哪些方面是难点？
【答4】
【专家观点】
【观点1】纺织业的前瞻性规划
@林雪萍
这个案例非常好。纺织行业，是我非常感兴趣的一个 传统行业。我们发现，德国在这个传统行业，规划得非常到位——这个规划，可是比国内的行业学会协会，强了N个量级。
@杜玉河
纺织轻工之首，值得深研
@曹晖
纺织业应该是很传统的行业了，应用新物联技术结合材料革新，正在焕发新气象
@王桢-英国国网
请教，德国如何规划纺织行业呢？
@林雪萍
这句话，说起来话长。 主要成果体现在 FutureTEx。（工业4.0研究院，也做了相应的介绍，可以去查看）。核心问题是，纺织未来是什么。我记得，数字化工厂，只是九大目标之一。因为FutureTEX 是采用倒推视角，也就是从2050往回看到方法。因此它着眼的是 纺织自身，而不是工厂本身。
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是的，德国纺织业的战略非常前瞻，才是回归到纺织业的本质。
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经典机械设计全动图图解
设备硬件类 晴空万里 2016-05-12 10:40 发表了文章
分享一些经典的机械设计动图，领略下属于工程师的独特的美感！！
1、汽车变档机制
2、舰炮弹药装填系统
3、转子发动机
4、飞机的星形发动机
5、马耳他十字机芯——用于控制时钟的秒针运动
6、汽车等速万向节
7、直列式发动机——它的汽缸肩并肩地排成一排，L4发动机，一般的车都用
8、V型发动机——汽缸排列在成一定角度的两个平面上，V6发动机
9、水平对置式发动机——汽缸排列在发动机相对的两个平面上， 保时捷911用的是这种的6缸
10、椭圆规
11、缝纫机 查看全部
1、汽车变档机制
2、舰炮弹药装填系统
3、转子发动机
4、飞机的星形发动机
5、马耳他十字机芯——用于控制时钟的秒针运动
6、汽车等速万向节
7、直列式发动机——它的汽缸肩并肩地排成一排，L4发动机，一般的车都用
8、V型发动机——汽缸排列在成一定角度的两个平面上，V6发动机
9、水平对置式发动机——汽缸排列在发动机相对的两个平面上， 保时捷911用的是这种的6缸
10、椭圆规
11、缝纫机 查看全部
分享一些经典的机械设计动图，领略下属于工程师的独特的美感！！
1、汽车变档机制
2、舰炮弹药装填系统
3、转子发动机
4、飞机的星形发动机
5、马耳他十字机芯——用于控制时钟的秒针运动
6、汽车等速万向节
7、直列式发动机——它的汽缸肩并肩地排成一排，L4发动机，一般的车都用
8、V型发动机——汽缸排列在成一定角度的两个平面上，V6发动机
9、水平对置式发动机——汽缸排列在发动机相对的两个平面上， 保时捷911用的是这种的6缸
10、椭圆规
11、缝纫机
1、汽车变档机制
2、舰炮弹药装填系统
3、转子发动机
4、飞机的星形发动机
5、马耳他十字机芯——用于控制时钟的秒针运动
6、汽车等速万向节
7、直列式发动机——它的汽缸肩并肩地排成一排，L4发动机，一般的车都用
8、V型发动机——汽缸排列在成一定角度的两个平面上，V6发动机
9、水平对置式发动机——汽缸排列在发动机相对的两个平面上， 保时捷911用的是这种的6缸
10、椭圆规
11、缝纫机
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钣金加工新技术与工艺窍门及实例图集大全（高清PDF）
智能制造类 不负如来 2016-05-04 09:56 发表了文章
钣金加工新技术与工艺窍门及实例图集大全（高清PDF）
希望版主把此贴置顶，最好来个精华贴。哈哈！
本资料共十一篇一百零八章，共348M。不设定权限，给大家共享，附件慢慢上传，请大家耐心等待。
第一篇 钣金加工工量具及其使用方法
第二篇 钣金加工常用设备
第三篇 钣金展开计算与毛坯展开图形
第四篇 钣金制件的计算机辅助设计制造
第五篇 下料技术与工艺
第六篇 手工成形工艺
第七篇 板料的工模具成形与技术
第八篇 汽车覆盖件冲压成形
第九篇 管件的工具成形
第十篇 连接技术
第十一篇 钣金冲压工艺窍门与实例图集 查看全部
希望版主把此贴置顶，最好来个精华贴。哈哈！
本资料共十一篇一百零八章，共348M。不设定权限，给大家共享，附件慢慢上传，请大家耐心等待。
第一篇 钣金加工工量具及其使用方法
第二篇 钣金加工常用设备
第三篇 钣金展开计算与毛坯展开图形
第四篇 钣金制件的计算机辅助设计制造
第五篇 下料技术与工艺
第六篇 手工成形工艺
第七篇 板料的工模具成形与技术
第八篇 汽车覆盖件冲压成形
第九篇 管件的工具成形
第十篇 连接技术
第十一篇 钣金冲压工艺窍门与实例图集 查看全部
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第一篇 钣金加工工量具及其使用方法
第二篇 钣金加工常用设备
第三篇 钣金展开计算与毛坯展开图形
第四篇 钣金制件的计算机辅助设计制造
第五篇 下料技术与工艺
第六篇 手工成形工艺
第七篇 板料的工模具成形与技术
第八篇 汽车覆盖件冲压成形
第九篇 管件的工具成形
第十篇 连接技术
第十一篇 钣金冲压工艺窍门与实例图集
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第二篇 钣金加工常用设备
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第五篇 下料技术与工艺
第六篇 手工成形工艺
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第八篇 汽车覆盖件冲压成形
第九篇 管件的工具成形
第十篇 连接技术
第十一篇 钣金冲压工艺窍门与实例图集
