IBM状态监测与预测维护测试台，是由IBM公司和美国国家仪器公司（NI）领导的，通过这个测试台探索研究多种分析技术在状态监测和预测维护上的应用。
【项目内容】
今天分享的项目“IBM状态监测与预测维护测试台”，是由IBM公司和美国国家仪器公司（NI）领导的的，通过这个测试台探索研究多种分析技术在状态监测和预测维护上的应用。状态监测与预测维护测试台（CM/PM）展示了持续工业设备的监测性能退化或者失误的早期标志所能带来的价值和效益。CM/PM也用于现代化分析技术，它不仅可以让使用者监测存在的问题，还可以主动为各种操作或者维修人员提供操作上的建议来解决问题。这个测试台的应用将初步在一个发电厂发挥作用，测试台的性能表现和进站情况会被记录和报导，同时添加相应的能源供给设备，一个新的工作模式也会随之诞生。
状态监测（CM）是在设备里添加传感装置来收集数据，让使用者实时的集中的监测这些数据成为可能。
预测维护（PM）是使用适用于数据的分析模型和规则去积极地预测即将产生的问题；然后给运行，维修和IT部门发送建议来确定问题的来源。
预测维护着眼于高价值的工业资产，其维修费用昂贵，所以它能应用于多种多样的市场组块例如发电，制造，工艺，采矿，运输，航空航天以及国防等领域。
这些功能是监测设备运行情况的新方法—例如涡轮机和发电机—和生产过程，还能积极主动地采取维护和维修程序，而不是以固定的时间表为基础的流程，这样就无形中节省了维护和维修的花销，更避免了因设备故障停机造成的成本损失和生产效率下降。
此外，从多种设备和/或多种流程收集并分析传感器数据可以更深入地了解故障或次优设备的宏观影响，让组织生产人员能在它们影响生产过程之前发现并解决问题，这样就提高了工业生产的效率和质量。
IBM根据操作的类型对预测性维修记录进行分类，这些分类被称为“预测性维修记录组”（PM groups）。用户借助PM Groups应用，可以管理一个记录组内的所有预测性维修记录，还可以同时管理不同记录组。
IBM-NI状态监测与预测性维修测试台把IBM公司的云环境与NI公司的监测和数据获取技术结合起来，促成工业物联网的应用。工业企业能够通过美国工业互联网联盟使用IBM-NI测试台进行状态监测和预测性维修。
IBM-NI状态监测与预测性维修测试台把IBM公司的云环境与倪公司的监测和数据获取技术结合起来,促成工业物联网的应用。工业企业能够通过美国工业互联网联盟使用IBM-NI测试台进行状态监测和预测性维修。
状态监测技术的应用领域有：工业制造设备状态监测、重型设备状态监测、运输设备状态监测、石油天然气状态监测、风力涡轮机状态监测、传统发电设备状态监测等，见上图。
以上再分享一个设备健康管理预测的生命管理系统模型
展示了从数据采集、观察、分析建模到决策的一系列流程
这个项目典型的应用包括风力发电机状态诊断和水处理基础设施的状态监测，案例页面里面有视频，大家可以打开观看。
另外，IBM还有另一个“无线传感器网络测试台”。这个测试台由IBM苏黎世研究实验室打造的无线传感器网络测试台，已经被用于解决大量研究难题。日益增加的传感器和致动器将能催生大量的新型服务和应用，例如：工业自动化、设备管理、环境监测、交通、远程诊断和服务控制。
刨根问底
【问1】国内是否有同样的实验室？状态如何？差异有多大？
【问2】预测性维修来自IBM还是GE？
【问3】美国仪器公司在先进制造中扮演什么角色？
【问4】此案例对我国政府，区域经济及领先企业有何启发？
专家观点
【观点1】@辛磊-工业移动互联
@杜玉河 工业4.0俱乐部 秘书长 我们公司就是做设备数据采集及设备故障预测维修的，我们10年前就和ni合作过。现在这个领域都在探索实践，最理想的效果是像人工智能那样，系统可以自诊断。
现在可以对比较常见的故障进行预测，但是故障诊断准确性还有差距。
自诊断这边还在做，设备预测状态预测这边是有案例。
现在，主要是数据建模程度和现场数据之间的结合要一定时间和验证。
ibm和ni做的现场实验台，也是要解决理论和现场实验数据结合的问题，要一定时间。
现在，设备故障预测成熟的可以，做设备故障自诊断，还处于初级阶段。
ibm的优势是智能算法和云服务，ni主要是数据采集和信号处理。两家结合来做工业应用。
道听途说
了解IBM
@萱纸的窗花
国内我所知的是对以往数据的分析做评测，诊疗。它这是做的预测，可以为之服务的外延又拓展开来，防御处理功能前置了，效果可能更凸显，处理问题更有主动权，相应的费用，难度都可能会降低吧
@冯琳-中信
IBM全球总部在纽约州，公司的全球支付中心在中国上海，全球采购中心深圳、全球财务中心吉隆坡、全球人力资源中心马尼拉、全球客户服务中心布里斯班以及设在中国、瑞士、日本、印度等六个国家的研发中心，IBM的核心
再次失去新一代信息技术的控制权？
@辛磊-工业移动互联
IBM的优势是智能算法和云服务，NI主要是数据采集和信号处理两家结合来做工业应用。现在人工智能算法大数据处理的基础研究还是GOOGLE、IBM等国外巨头实力强，今后很可能是这些巨头将这些打包后免费发布让各行各业做应用，来垄断基础设施获取巨额利润和控制世界。
文章来源于 宫野4.0俱乐部