新技术创发商机
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可爱的Matlda面试机器人
机械自动化类 料盘挡板 2016-11-22 10:38 发表了文章
她十分擅长面试销售人员。这里的“她”不是一个HR，而是一个智能机器人，她的名字叫做Matlda。虽然这份面试的工作对于她而言，是崭新的领域，之前也没有涉及过，但是Matlda的“大脑”却可以迅速旋转，能够很快的适应这个工作，再加上，相关研发人员在正式推出这个机器人之前，已经做了一系列的预备工作，其中包括输入了许多跟面试相关的问题，据统计在Matlda大脑中有76个问题，在这些问题的帮助下，她能够很高效地完成对面试者的测评，并且能够知道这位面试者是否具备胜任该工作的技能和专业知识。
在一场持续25分钟的面试中，Matlda慢条斯理地在一步一步进行着她的工作，她一边观察者面试者的情绪，一边还不忘营造一种缓和的面试氛围，她询问这位面试者喜欢在家听什么类型的音乐，然后她会放出这些音乐，让面试者可以在一种轻松愉悦的环境中进行面试。
Matlda是一个只有30厘米高的机器人，她主要是用来面试求职者的。为什么不让其他人力资源的同事来面试他们呢？这个机器人与人类相比，最特别的地方在于它能够读懂人们的情绪，并且可以不带任何偏见和种族歧视，它能够很客观地来面试求职者，从而可以挑选出最适合的人选，拉吉夫•科斯拉教授如此说道。
科斯拉教授是澳大利亚拉筹伯大学计算机与通信研究中心的负责人，也是Matlda机器人的主要设计者。“当人们在进行面对面的面试时，假设有10个求职者等着面试，当你面试第四个人的时候如果你对这个人很满意，其中在你的心中已经将这个求职者当成最满意的人选了，那这样一来，如果对第七个人进行面试的时候，他就没有什么机会了，除非是他有特别突出的地方。但是Matlda机器人能够一视同仁地对待。”
在2011年，以色列的本古里安大学的研究人员也特别提到，人类的最大缺陷就是无法公平公正地对待每一个人，这是人性的弱点。为了证明此观点，他们还特意连续10个月跟踪调查了8名法官，有哪些因素会影响他们对案件的审判。在研究中他们发现，当审判时间过长，法官们的激情随着褪去，会出现疲乏的情绪。但是当中午休庭吃完饭之后，他们的审判效率又再次提高上去了。所以研究结论表明，血糖水平是影响人们进行判断的一个重要指标，人们因体内血糖无法保持在一个水平，所以思维上也会存在不一致的地方。
科斯拉教授说，机器人没有身体器官，不存在血糖等问题，所以在面试的过程中，他们的胃不会给他们发出“饿了”的信号而影响整体面试结果，他们没有任何的生理反应。所以与人类相比，他们可以更加注重于客观的事情，注重面试者的面部表情。通过分析面试者的情绪，可以推断出许多潜在的信息。
Matlda机器人系统学习人类的一些有益的经验，例如那些比较厉害的HR是如何高效地进行招聘的，他们还会从其中总结出一些经验和教训。这种学习比较模式在销售中有很重要的作用，其中，对提高营业额特别有帮助。“这些成功的面试官，他们会关注面试者的情感反应和认知反应，能够反映出他们内心真实的情况。”科斯拉教授说道。
在一段时间内，有许多招聘者也使用许多其他的高科技时段，例如使用心理测试或者是数据分析。尤其是在某些时候，还将计算机引入到早期的招聘过程，帮助HR们从一大摞简历中挑选出比较合适的部分，并且能够给出一些相关的数据供他们参考。
例如，在犹他州的HireVue，他们就是通过收集初期面试阶段中，对求职者发过来的视频进行分析，筛选出一部分合适的应聘者。但是如今，机器人在面试中的使用，则是另外一个新的突破。目前Matlda机器人的应用范围并不是很广。
Entelo是总部位于旧金山的一家招聘软件公司，他们利用计算机来收集大量的关于面试者的信息，例如从Facebook，UPS和索尼候选人公开信息库中。乔恩•比斯科作为Entelo的首席执行官，他认为不应该使用机器人来进行面试。“人类会受到感性思维的影响，如果之前的面试者情况比较好，就会影响后面的求职者，而机器人则完全不存在这样的‘私心’。”
Hay公司英国及爱尔兰分部的招聘总经理奈杰尔•海普提醒相关公司，使用机器人有可能让他们招到了一些不符合公司要求的员工。“面试是一个双向的过程，即使有技术已经先进到可以使用机器人来招聘，有可能机器人会忽略面试者是一个‘人’的事实。面试对于求职者是一个很好的机会，可以让他们更多的了解该公司，在互相问答的过程中也让求职者知道这份工作适不适合他们。”
瑞士洛桑大学的进化生物学家洛朗•凯勒教授说道，“在面试的时候，当面试官问了一个问题之后，求职者需要思考一会才能够给出答案。”他们可能根本就不想去这个公司，他们会在心里想“至少应该让我亲眼看一下我未来的老板吧”，这样的一种心理可能会导致公司错失这些求职者。
使用Matlda机器人面试是一把双刃剑，需要公司更多的关注，也应该小心使用这种方式，要多种方式结合起来，才能招聘到合适的员工。
来源：1号机器人网
智造家提供 查看全部
在一场持续25分钟的面试中，Matlda慢条斯理地在一步一步进行着她的工作，她一边观察者面试者的情绪，一边还不忘营造一种缓和的面试氛围，她询问这位面试者喜欢在家听什么类型的音乐，然后她会放出这些音乐，让面试者可以在一种轻松愉悦的环境中进行面试。
Matlda是一个只有30厘米高的机器人，她主要是用来面试求职者的。为什么不让其他人力资源的同事来面试他们呢？这个机器人与人类相比，最特别的地方在于它能够读懂人们的情绪，并且可以不带任何偏见和种族歧视，它能够很客观地来面试求职者，从而可以挑选出最适合的人选，拉吉夫•科斯拉教授如此说道。
科斯拉教授是澳大利亚拉筹伯大学计算机与通信研究中心的负责人，也是Matlda机器人的主要设计者。“当人们在进行面对面的面试时，假设有10个求职者等着面试，当你面试第四个人的时候如果你对这个人很满意，其中在你的心中已经将这个求职者当成最满意的人选了，那这样一来，如果对第七个人进行面试的时候，他就没有什么机会了，除非是他有特别突出的地方。但是Matlda机器人能够一视同仁地对待。”
在2011年，以色列的本古里安大学的研究人员也特别提到，人类的最大缺陷就是无法公平公正地对待每一个人，这是人性的弱点。为了证明此观点，他们还特意连续10个月跟踪调查了8名法官，有哪些因素会影响他们对案件的审判。在研究中他们发现，当审判时间过长，法官们的激情随着褪去，会出现疲乏的情绪。但是当中午休庭吃完饭之后，他们的审判效率又再次提高上去了。所以研究结论表明，血糖水平是影响人们进行判断的一个重要指标，人们因体内血糖无法保持在一个水平，所以思维上也会存在不一致的地方。
科斯拉教授说，机器人没有身体器官，不存在血糖等问题，所以在面试的过程中，他们的胃不会给他们发出“饿了”的信号而影响整体面试结果，他们没有任何的生理反应。所以与人类相比，他们可以更加注重于客观的事情，注重面试者的面部表情。通过分析面试者的情绪，可以推断出许多潜在的信息。
Matlda机器人系统学习人类的一些有益的经验，例如那些比较厉害的HR是如何高效地进行招聘的，他们还会从其中总结出一些经验和教训。这种学习比较模式在销售中有很重要的作用，其中，对提高营业额特别有帮助。“这些成功的面试官，他们会关注面试者的情感反应和认知反应，能够反映出他们内心真实的情况。”科斯拉教授说道。
在一段时间内，有许多招聘者也使用许多其他的高科技时段，例如使用心理测试或者是数据分析。尤其是在某些时候，还将计算机引入到早期的招聘过程，帮助HR们从一大摞简历中挑选出比较合适的部分，并且能够给出一些相关的数据供他们参考。
例如，在犹他州的HireVue，他们就是通过收集初期面试阶段中，对求职者发过来的视频进行分析，筛选出一部分合适的应聘者。但是如今，机器人在面试中的使用，则是另外一个新的突破。目前Matlda机器人的应用范围并不是很广。
Entelo是总部位于旧金山的一家招聘软件公司，他们利用计算机来收集大量的关于面试者的信息，例如从Facebook，UPS和索尼候选人公开信息库中。乔恩•比斯科作为Entelo的首席执行官，他认为不应该使用机器人来进行面试。“人类会受到感性思维的影响，如果之前的面试者情况比较好，就会影响后面的求职者，而机器人则完全不存在这样的‘私心’。”
Hay公司英国及爱尔兰分部的招聘总经理奈杰尔•海普提醒相关公司，使用机器人有可能让他们招到了一些不符合公司要求的员工。“面试是一个双向的过程，即使有技术已经先进到可以使用机器人来招聘，有可能机器人会忽略面试者是一个‘人’的事实。面试对于求职者是一个很好的机会，可以让他们更多的了解该公司，在互相问答的过程中也让求职者知道这份工作适不适合他们。”
瑞士洛桑大学的进化生物学家洛朗•凯勒教授说道，“在面试的时候，当面试官问了一个问题之后，求职者需要思考一会才能够给出答案。”他们可能根本就不想去这个公司，他们会在心里想“至少应该让我亲眼看一下我未来的老板吧”，这样的一种心理可能会导致公司错失这些求职者。
使用Matlda机器人面试是一把双刃剑，需要公司更多的关注，也应该小心使用这种方式，要多种方式结合起来，才能招聘到合适的员工。
来源：1号机器人网
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她十分擅长面试销售人员。这里的“她”不是一个HR，而是一个智能机器人，她的名字叫做Matlda。虽然这份面试的工作对于她而言，是崭新的领域，之前也没有涉及过，但是Matlda的“大脑”却可以迅速旋转，能够很快的适应这个工作，再加上，相关研发人员在正式推出这个机器人之前，已经做了一系列的预备工作，其中包括输入了许多跟面试相关的问题，据统计在Matlda大脑中有76个问题，在这些问题的帮助下，她能够很高效地完成对面试者的测评，并且能够知道这位面试者是否具备胜任该工作的技能和专业知识。
在一场持续25分钟的面试中，Matlda慢条斯理地在一步一步进行着她的工作，她一边观察者面试者的情绪，一边还不忘营造一种缓和的面试氛围，她询问这位面试者喜欢在家听什么类型的音乐，然后她会放出这些音乐，让面试者可以在一种轻松愉悦的环境中进行面试。
Matlda是一个只有30厘米高的机器人，她主要是用来面试求职者的。为什么不让其他人力资源的同事来面试他们呢？这个机器人与人类相比，最特别的地方在于它能够读懂人们的情绪，并且可以不带任何偏见和种族歧视，它能够很客观地来面试求职者，从而可以挑选出最适合的人选，拉吉夫•科斯拉教授如此说道。
科斯拉教授是澳大利亚拉筹伯大学计算机与通信研究中心的负责人，也是Matlda机器人的主要设计者。“当人们在进行面对面的面试时，假设有10个求职者等着面试，当你面试第四个人的时候如果你对这个人很满意，其中在你的心中已经将这个求职者当成最满意的人选了，那这样一来，如果对第七个人进行面试的时候，他就没有什么机会了，除非是他有特别突出的地方。但是Matlda机器人能够一视同仁地对待。”
在2011年，以色列的本古里安大学的研究人员也特别提到，人类的最大缺陷就是无法公平公正地对待每一个人，这是人性的弱点。为了证明此观点，他们还特意连续10个月跟踪调查了8名法官，有哪些因素会影响他们对案件的审判。在研究中他们发现，当审判时间过长，法官们的激情随着褪去，会出现疲乏的情绪。但是当中午休庭吃完饭之后，他们的审判效率又再次提高上去了。所以研究结论表明，血糖水平是影响人们进行判断的一个重要指标，人们因体内血糖无法保持在一个水平，所以思维上也会存在不一致的地方。
科斯拉教授说，机器人没有身体器官，不存在血糖等问题，所以在面试的过程中，他们的胃不会给他们发出“饿了”的信号而影响整体面试结果，他们没有任何的生理反应。所以与人类相比，他们可以更加注重于客观的事情，注重面试者的面部表情。通过分析面试者的情绪，可以推断出许多潜在的信息。
Matlda机器人系统学习人类的一些有益的经验，例如那些比较厉害的HR是如何高效地进行招聘的，他们还会从其中总结出一些经验和教训。这种学习比较模式在销售中有很重要的作用，其中，对提高营业额特别有帮助。“这些成功的面试官，他们会关注面试者的情感反应和认知反应，能够反映出他们内心真实的情况。”科斯拉教授说道。
在一段时间内，有许多招聘者也使用许多其他的高科技时段，例如使用心理测试或者是数据分析。尤其是在某些时候，还将计算机引入到早期的招聘过程，帮助HR们从一大摞简历中挑选出比较合适的部分，并且能够给出一些相关的数据供他们参考。
例如，在犹他州的HireVue，他们就是通过收集初期面试阶段中，对求职者发过来的视频进行分析，筛选出一部分合适的应聘者。但是如今，机器人在面试中的使用，则是另外一个新的突破。目前Matlda机器人的应用范围并不是很广。
Entelo是总部位于旧金山的一家招聘软件公司，他们利用计算机来收集大量的关于面试者的信息，例如从Facebook，UPS和索尼候选人公开信息库中。乔恩•比斯科作为Entelo的首席执行官，他认为不应该使用机器人来进行面试。“人类会受到感性思维的影响，如果之前的面试者情况比较好，就会影响后面的求职者，而机器人则完全不存在这样的‘私心’。”
Hay公司英国及爱尔兰分部的招聘总经理奈杰尔•海普提醒相关公司，使用机器人有可能让他们招到了一些不符合公司要求的员工。“面试是一个双向的过程，即使有技术已经先进到可以使用机器人来招聘，有可能机器人会忽略面试者是一个‘人’的事实。面试对于求职者是一个很好的机会，可以让他们更多的了解该公司，在互相问答的过程中也让求职者知道这份工作适不适合他们。”
瑞士洛桑大学的进化生物学家洛朗•凯勒教授说道，“在面试的时候，当面试官问了一个问题之后，求职者需要思考一会才能够给出答案。”他们可能根本就不想去这个公司，他们会在心里想“至少应该让我亲眼看一下我未来的老板吧”，这样的一种心理可能会导致公司错失这些求职者。
使用Matlda机器人面试是一把双刃剑，需要公司更多的关注，也应该小心使用这种方式，要多种方式结合起来，才能招聘到合适的员工。
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大族激光（2H-D188）携激光智造解决方案亮相2016上海工博会
机械自动化类 pikaqiu 2016-10-27 10:53 发表了文章
11月1日-5日，第18届上海工博会将在国家会展中心（上海）隆重举办。
大族展位号：2H-D188
大族激光钣金装备事业部以“创响中国制造2025”为主题，携第五代高速光纤激光切割机、P6018D全自动激光切管机、机器人三维激光焊接系统与五轴激光复合制造中心等智能化创新产品亮相，展示最新研发成果与领先工艺，呈现激光技术与智能制造的融合之美，诚邀您莅临大族展台参观品鉴！
第五代高速光纤激光切割机重磅推出
自2009年大族激光钣金装备事业部率先研制成功国内首台高功率光纤激光切割机之始，一场激光切割机光源革命便拉开了帷幕；如今，划时代的光纤激光切割机以其更高的切割效率、更低的运行成本、更广的切割范围，站到了全球激光切割机舞台的正中心。
今年6月，大族激光钣金装备事业部隆重推出8000W光纤激光切割机，将应用的激光器最大功率推向巅峰。大族激光砥砺前行，一次次创新超越，光纤激光切割机再次优化升级，实现G3015HF第五代光纤激光切割技术的飞跃，性能更优、速度更快、可靠性更强，拥有2.0G加速度、200m/min最大定位速度，是碳钢、不锈钢、铝合金、镀锌板、黄铜、紫铜等金属板材切割利器，将有效提升用户竞争力，加速智能制造转型，拥抱中国制造变革时代！ 查看全部
大族展位号：2H-D188
大族激光钣金装备事业部以“创响中国制造2025”为主题，携第五代高速光纤激光切割机、P6018D全自动激光切管机、机器人三维激光焊接系统与五轴激光复合制造中心等智能化创新产品亮相，展示最新研发成果与领先工艺，呈现激光技术与智能制造的融合之美，诚邀您莅临大族展台参观品鉴！
第五代高速光纤激光切割机重磅推出
自2009年大族激光钣金装备事业部率先研制成功国内首台高功率光纤激光切割机之始，一场激光切割机光源革命便拉开了帷幕；如今，划时代的光纤激光切割机以其更高的切割效率、更低的运行成本、更广的切割范围，站到了全球激光切割机舞台的正中心。
今年6月，大族激光钣金装备事业部隆重推出8000W光纤激光切割机，将应用的激光器最大功率推向巅峰。大族激光砥砺前行，一次次创新超越，光纤激光切割机再次优化升级，实现G3015HF第五代光纤激光切割技术的飞跃，性能更优、速度更快、可靠性更强，拥有2.0G加速度、200m/min最大定位速度，是碳钢、不锈钢、铝合金、镀锌板、黄铜、紫铜等金属板材切割利器，将有效提升用户竞争力，加速智能制造转型，拥抱中国制造变革时代！ 查看全部
11月1日-5日，第18届上海工博会将在国家会展中心（上海）隆重举办。
大族展位号：2H-D188
大族激光钣金装备事业部以“创响中国制造2025”为主题，携第五代高速光纤激光切割机、P6018D全自动激光切管机、机器人三维激光焊接系统与五轴激光复合制造中心等智能化创新产品亮相，展示最新研发成果与领先工艺，呈现激光技术与智能制造的融合之美，诚邀您莅临大族展台参观品鉴！
第五代高速光纤激光切割机重磅推出
自2009年大族激光钣金装备事业部率先研制成功国内首台高功率光纤激光切割机之始，一场激光切割机光源革命便拉开了帷幕；如今，划时代的光纤激光切割机以其更高的切割效率、更低的运行成本、更广的切割范围，站到了全球激光切割机舞台的正中心。
今年6月，大族激光钣金装备事业部隆重推出8000W光纤激光切割机，将应用的激光器最大功率推向巅峰。大族激光砥砺前行，一次次创新超越，光纤激光切割机再次优化升级，实现G3015HF第五代光纤激光切割技术的飞跃，性能更优、速度更快、可靠性更强，拥有2.0G加速度、200m/min最大定位速度，是碳钢、不锈钢、铝合金、镀锌板、黄铜、紫铜等金属板材切割利器，将有效提升用户竞争力，加速智能制造转型，拥抱中国制造变革时代！
大族展位号：2H-D188
大族激光钣金装备事业部以“创响中国制造2025”为主题，携第五代高速光纤激光切割机、P6018D全自动激光切管机、机器人三维激光焊接系统与五轴激光复合制造中心等智能化创新产品亮相，展示最新研发成果与领先工艺，呈现激光技术与智能制造的融合之美，诚邀您莅临大族展台参观品鉴！
第五代高速光纤激光切割机重磅推出
自2009年大族激光钣金装备事业部率先研制成功国内首台高功率光纤激光切割机之始，一场激光切割机光源革命便拉开了帷幕；如今，划时代的光纤激光切割机以其更高的切割效率、更低的运行成本、更广的切割范围，站到了全球激光切割机舞台的正中心。
今年6月，大族激光钣金装备事业部隆重推出8000W光纤激光切割机，将应用的激光器最大功率推向巅峰。大族激光砥砺前行，一次次创新超越，光纤激光切割机再次优化升级，实现G3015HF第五代光纤激光切割技术的飞跃，性能更优、速度更快、可靠性更强，拥有2.0G加速度、200m/min最大定位速度，是碳钢、不锈钢、铝合金、镀锌板、黄铜、紫铜等金属板材切割利器，将有效提升用户竞争力，加速智能制造转型，拥抱中国制造变革时代！
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麦肯锡：汽车大数据蕴藏数千亿商机
机械自动化类 我是谁 2016-10-10 10:25 发表了文章
世界顶级管理咨询公司McKinsey & Company(麦肯锡)研究表明：到2030年，“汽车大数据”蕴藏着每年高达4500亿~7500亿美元的商机。结果显示：出于节约时间和提升安全性考虑，越来越多的车主倾向于接受无人驾驶，并愿意向第三方提供自己的行车数据。
McKinsey对来自德、美、中三国约3000名车主及数量可观的企业决策者分别进行问卷调查和面对面访谈之后，于近期发布了名为“Monetizing Car Data”（汽车数据商业化）的专题报告。
基于汽车行驶状态、目的地、乘客等信息所开发的数据库可为用户大量提供便捷的服务，比如精确预警、自动找寻停车位、简化维修或者为提供二手车转卖质量证书。问卷调查表明：超过70%的德国车主愿意付费使用这些服务；愿意尝试自动驾驶模式的人约占81%，这个比例较去年增长4%，当然前提是驾驶员可以随心所欲地收回车辆操控权；77%的德籍受访者更信赖拥有成熟技术和量产产线的老牌汽车制造商，而对新兴汽车品牌和科技巨头抱有兴趣的分别为16%和7%。
麦肯锡欧洲汽车业务咨询负责人兼合伙人Andreas Tschiesner认为在未来几年内，汽车行驶过程中所产生海量数据将为整车厂、零部件供应商、汽车保险业、基础设施运营及数字化企业带来巨大附加收益。 Tschiesner说道：“在发掘汽车数据所蕴藏的巨大商机的同时，各方必须意识到数据保护和安全的重要性。”
超过90%中国、德国和美国受访者为了缩短找车位时间，乐于向数据收集者提供自己更详细的汽车行驶信息。不仅如此，汽车制造商可以藉此启动防盗保护功能以提升安全性、保险公司可根据行车记录制定保险额度以为消费者节约经济成本、数字化企业可据此开发更多的娱乐软件以提升驾乘的舒适度。约有3/4的用户愿意向汽车制造商匿名发送位置信息，以实现获得更多的行车便捷。
除了应用领域之外，麦肯锡的研究报告中还针对主机厂提出了多种市场营销策略。报告作者之一Dominik Wee认为：“汽车制造商可依收集来的数据为特定的车型制定一个比较优惠的价格；或为采用按揭方式付款的买主提供其他类似的优惠车型及网上预订服务。”同时，该项研究还进行了细致的市场观察：例如，由于可以轻易下载到免费导航软件，愿意付费购买导航服务的客户只占三分之一。
最后，汽车制造商应高度重视数据安全问题：83%的受访企业决策者们认为用户无疑将是黑客们的重点攻击对象，并将风险度评估为中高级别；只有41%的人认为随车配备的安全系统能抵够御黑客攻击。
+++ Komments von Madison +++
几年前互联网行业就在大肆宣传大数据时代的来临，当信息互联之后产生的效果绝非1+1>2那么简单，而是系统性指数级变化的影响力，而现在这种趋势开始全面延伸到汽车行业，可能会在不久的将来颠覆汽车行业的现有商业模式，重塑汽车行业新的格局。
一方面传统车企和零部件公司，高科技公司，新兴汽车公司纷纷进入新技术领域，战略上也将自身定位成未来服务商以提高业务附加值，比如自动驾驶，智能互联。自动驾驶需要车辆跟内外界实时性进行数据交换，对外数据包括道路交通信息，其他车辆数据，甚至建筑物，天气等信息，智能互联则需要汽车跟其他设备进行数据交换，对信息的需求是非常大的。每辆汽车每时每刻都在产生数据，但彼此之间是相互孤立的，车辆之间并没有形成互联互通，所以其价值也无法体现。
另一方面消费者对新技术的接受意愿很高，深受堵车，寻停车位，长途驾驶疲劳等困扰的他们，期待新技术带来的高安全性和高效率，几大汽车消费市场的调研结果显示，半数以上的消费者对新技术表示欢迎，而且愿意在不损害安全性的前提下分享汽车数据，但一定是建立在保护数据的前提下，这无疑给车企提出了更高的要求，去年白帽黑客入侵jeep汽车导致车辆失控的报道还未完全忘却，大数据时代产生的系统性风险将给未来推广数据交互提出更高的挑战。
单一的原始数据虽然看不出其价值，但大数据汇总和提炼加工后的结果将给车企和服务商带来巨大的额外收益，有关大数据的争夺将成为未来车企和服务商的新战场。
文章来源于汽车制造公众号智造家平台提供 查看全部
McKinsey对来自德、美、中三国约3000名车主及数量可观的企业决策者分别进行问卷调查和面对面访谈之后，于近期发布了名为“Monetizing Car Data”（汽车数据商业化）的专题报告。
基于汽车行驶状态、目的地、乘客等信息所开发的数据库可为用户大量提供便捷的服务，比如精确预警、自动找寻停车位、简化维修或者为提供二手车转卖质量证书。问卷调查表明：超过70%的德国车主愿意付费使用这些服务；愿意尝试自动驾驶模式的人约占81%，这个比例较去年增长4%，当然前提是驾驶员可以随心所欲地收回车辆操控权；77%的德籍受访者更信赖拥有成熟技术和量产产线的老牌汽车制造商，而对新兴汽车品牌和科技巨头抱有兴趣的分别为16%和7%。
麦肯锡欧洲汽车业务咨询负责人兼合伙人Andreas Tschiesner认为在未来几年内，汽车行驶过程中所产生海量数据将为整车厂、零部件供应商、汽车保险业、基础设施运营及数字化企业带来巨大附加收益。 Tschiesner说道：“在发掘汽车数据所蕴藏的巨大商机的同时，各方必须意识到数据保护和安全的重要性。”
超过90%中国、德国和美国受访者为了缩短找车位时间，乐于向数据收集者提供自己更详细的汽车行驶信息。不仅如此，汽车制造商可以藉此启动防盗保护功能以提升安全性、保险公司可根据行车记录制定保险额度以为消费者节约经济成本、数字化企业可据此开发更多的娱乐软件以提升驾乘的舒适度。约有3/4的用户愿意向汽车制造商匿名发送位置信息，以实现获得更多的行车便捷。
除了应用领域之外，麦肯锡的研究报告中还针对主机厂提出了多种市场营销策略。报告作者之一Dominik Wee认为：“汽车制造商可依收集来的数据为特定的车型制定一个比较优惠的价格；或为采用按揭方式付款的买主提供其他类似的优惠车型及网上预订服务。”同时，该项研究还进行了细致的市场观察：例如，由于可以轻易下载到免费导航软件，愿意付费购买导航服务的客户只占三分之一。
最后，汽车制造商应高度重视数据安全问题：83%的受访企业决策者们认为用户无疑将是黑客们的重点攻击对象，并将风险度评估为中高级别；只有41%的人认为随车配备的安全系统能抵够御黑客攻击。
+++ Komments von Madison +++
几年前互联网行业就在大肆宣传大数据时代的来临，当信息互联之后产生的效果绝非1+1>2那么简单，而是系统性指数级变化的影响力，而现在这种趋势开始全面延伸到汽车行业，可能会在不久的将来颠覆汽车行业的现有商业模式，重塑汽车行业新的格局。
一方面传统车企和零部件公司，高科技公司，新兴汽车公司纷纷进入新技术领域，战略上也将自身定位成未来服务商以提高业务附加值，比如自动驾驶，智能互联。自动驾驶需要车辆跟内外界实时性进行数据交换，对外数据包括道路交通信息，其他车辆数据，甚至建筑物，天气等信息，智能互联则需要汽车跟其他设备进行数据交换，对信息的需求是非常大的。每辆汽车每时每刻都在产生数据，但彼此之间是相互孤立的，车辆之间并没有形成互联互通，所以其价值也无法体现。
另一方面消费者对新技术的接受意愿很高，深受堵车，寻停车位，长途驾驶疲劳等困扰的他们，期待新技术带来的高安全性和高效率，几大汽车消费市场的调研结果显示，半数以上的消费者对新技术表示欢迎，而且愿意在不损害安全性的前提下分享汽车数据，但一定是建立在保护数据的前提下，这无疑给车企提出了更高的要求，去年白帽黑客入侵jeep汽车导致车辆失控的报道还未完全忘却，大数据时代产生的系统性风险将给未来推广数据交互提出更高的挑战。
单一的原始数据虽然看不出其价值，但大数据汇总和提炼加工后的结果将给车企和服务商带来巨大的额外收益，有关大数据的争夺将成为未来车企和服务商的新战场。
文章来源于汽车制造公众号智造家平台提供 查看全部
McKinsey对来自德、美、中三国约3000名车主及数量可观的企业决策者分别进行问卷调查和面对面访谈之后，于近期发布了名为“Monetizing Car Data”（汽车数据商业化）的专题报告。
基于汽车行驶状态、目的地、乘客等信息所开发的数据库可为用户大量提供便捷的服务，比如精确预警、自动找寻停车位、简化维修或者为提供二手车转卖质量证书。问卷调查表明：超过70%的德国车主愿意付费使用这些服务；愿意尝试自动驾驶模式的人约占81%，这个比例较去年增长4%，当然前提是驾驶员可以随心所欲地收回车辆操控权；77%的德籍受访者更信赖拥有成熟技术和量产产线的老牌汽车制造商，而对新兴汽车品牌和科技巨头抱有兴趣的分别为16%和7%。
麦肯锡欧洲汽车业务咨询负责人兼合伙人Andreas Tschiesner认为在未来几年内，汽车行驶过程中所产生海量数据将为整车厂、零部件供应商、汽车保险业、基础设施运营及数字化企业带来巨大附加收益。 Tschiesner说道：“在发掘汽车数据所蕴藏的巨大商机的同时，各方必须意识到数据保护和安全的重要性。”
超过90%中国、德国和美国受访者为了缩短找车位时间，乐于向数据收集者提供自己更详细的汽车行驶信息。不仅如此，汽车制造商可以藉此启动防盗保护功能以提升安全性、保险公司可根据行车记录制定保险额度以为消费者节约经济成本、数字化企业可据此开发更多的娱乐软件以提升驾乘的舒适度。约有3/4的用户愿意向汽车制造商匿名发送位置信息，以实现获得更多的行车便捷。
除了应用领域之外，麦肯锡的研究报告中还针对主机厂提出了多种市场营销策略。报告作者之一Dominik Wee认为：“汽车制造商可依收集来的数据为特定的车型制定一个比较优惠的价格；或为采用按揭方式付款的买主提供其他类似的优惠车型及网上预订服务。”同时，该项研究还进行了细致的市场观察：例如，由于可以轻易下载到免费导航软件，愿意付费购买导航服务的客户只占三分之一。
最后，汽车制造商应高度重视数据安全问题：83%的受访企业决策者们认为用户无疑将是黑客们的重点攻击对象，并将风险度评估为中高级别；只有41%的人认为随车配备的安全系统能抵够御黑客攻击。
+++ Komments von Madison +++
几年前互联网行业就在大肆宣传大数据时代的来临，当信息互联之后产生的效果绝非1+1>2那么简单，而是系统性指数级变化的影响力，而现在这种趋势开始全面延伸到汽车行业，可能会在不久的将来颠覆汽车行业的现有商业模式，重塑汽车行业新的格局。
一方面传统车企和零部件公司，高科技公司，新兴汽车公司纷纷进入新技术领域，战略上也将自身定位成未来服务商以提高业务附加值，比如自动驾驶，智能互联。自动驾驶需要车辆跟内外界实时性进行数据交换，对外数据包括道路交通信息，其他车辆数据，甚至建筑物，天气等信息，智能互联则需要汽车跟其他设备进行数据交换，对信息的需求是非常大的。每辆汽车每时每刻都在产生数据，但彼此之间是相互孤立的，车辆之间并没有形成互联互通，所以其价值也无法体现。
另一方面消费者对新技术的接受意愿很高，深受堵车，寻停车位，长途驾驶疲劳等困扰的他们，期待新技术带来的高安全性和高效率，几大汽车消费市场的调研结果显示，半数以上的消费者对新技术表示欢迎，而且愿意在不损害安全性的前提下分享汽车数据，但一定是建立在保护数据的前提下，这无疑给车企提出了更高的要求，去年白帽黑客入侵jeep汽车导致车辆失控的报道还未完全忘却，大数据时代产生的系统性风险将给未来推广数据交互提出更高的挑战。
单一的原始数据虽然看不出其价值，但大数据汇总和提炼加工后的结果将给车企和服务商带来巨大的额外收益，有关大数据的争夺将成为未来车企和服务商的新战场。
- 文章来源于汽车制造公众号
- 智造家平台提供
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可爱的Matlda面试机器人
机械自动化类 料盘挡板 2016-11-22 10:38 发表了文章
她十分擅长面试销售人员。这里的“她”不是一个HR，而是一个智能机器人，她的名字叫做Matlda。虽然这份面试的工作对于她而言，是崭新的领域，之前也没有涉及过，但是Matlda的“大脑”却可以迅速旋转，能够很快的适应这个工作，再加上，相关研发人员在正式推出这个机器人之前，已经做了一系列的预备工作，其中包括输入了许多跟面试相关的问题，据统计在Matlda大脑中有76个问题，在这些问题的帮助下，她能够很高效地完成对面试者的测评，并且能够知道这位面试者是否具备胜任该工作的技能和专业知识。
在一场持续25分钟的面试中，Matlda慢条斯理地在一步一步进行着她的工作，她一边观察者面试者的情绪，一边还不忘营造一种缓和的面试氛围，她询问这位面试者喜欢在家听什么类型的音乐，然后她会放出这些音乐，让面试者可以在一种轻松愉悦的环境中进行面试。
Matlda是一个只有30厘米高的机器人，她主要是用来面试求职者的。为什么不让其他人力资源的同事来面试他们呢？这个机器人与人类相比，最特别的地方在于它能够读懂人们的情绪，并且可以不带任何偏见和种族歧视，它能够很客观地来面试求职者，从而可以挑选出最适合的人选，拉吉夫•科斯拉教授如此说道。
科斯拉教授是澳大利亚拉筹伯大学计算机与通信研究中心的负责人，也是Matlda机器人的主要设计者。“当人们在进行面对面的面试时，假设有10个求职者等着面试，当你面试第四个人的时候如果你对这个人很满意，其中在你的心中已经将这个求职者当成最满意的人选了，那这样一来，如果对第七个人进行面试的时候，他就没有什么机会了，除非是他有特别突出的地方。但是Matlda机器人能够一视同仁地对待。”
在2011年，以色列的本古里安大学的研究人员也特别提到，人类的最大缺陷就是无法公平公正地对待每一个人，这是人性的弱点。为了证明此观点，他们还特意连续10个月跟踪调查了8名法官，有哪些因素会影响他们对案件的审判。在研究中他们发现，当审判时间过长，法官们的激情随着褪去，会出现疲乏的情绪。但是当中午休庭吃完饭之后，他们的审判效率又再次提高上去了。所以研究结论表明，血糖水平是影响人们进行判断的一个重要指标，人们因体内血糖无法保持在一个水平，所以思维上也会存在不一致的地方。
科斯拉教授说，机器人没有身体器官，不存在血糖等问题，所以在面试的过程中，他们的胃不会给他们发出“饿了”的信号而影响整体面试结果，他们没有任何的生理反应。所以与人类相比，他们可以更加注重于客观的事情，注重面试者的面部表情。通过分析面试者的情绪，可以推断出许多潜在的信息。
Matlda机器人系统学习人类的一些有益的经验，例如那些比较厉害的HR是如何高效地进行招聘的，他们还会从其中总结出一些经验和教训。这种学习比较模式在销售中有很重要的作用，其中，对提高营业额特别有帮助。“这些成功的面试官，他们会关注面试者的情感反应和认知反应，能够反映出他们内心真实的情况。”科斯拉教授说道。
在一段时间内，有许多招聘者也使用许多其他的高科技时段，例如使用心理测试或者是数据分析。尤其是在某些时候，还将计算机引入到早期的招聘过程，帮助HR们从一大摞简历中挑选出比较合适的部分，并且能够给出一些相关的数据供他们参考。
例如，在犹他州的HireVue，他们就是通过收集初期面试阶段中，对求职者发过来的视频进行分析，筛选出一部分合适的应聘者。但是如今，机器人在面试中的使用，则是另外一个新的突破。目前Matlda机器人的应用范围并不是很广。
Entelo是总部位于旧金山的一家招聘软件公司，他们利用计算机来收集大量的关于面试者的信息，例如从Facebook，UPS和索尼候选人公开信息库中。乔恩•比斯科作为Entelo的首席执行官，他认为不应该使用机器人来进行面试。“人类会受到感性思维的影响，如果之前的面试者情况比较好，就会影响后面的求职者，而机器人则完全不存在这样的‘私心’。”
Hay公司英国及爱尔兰分部的招聘总经理奈杰尔•海普提醒相关公司，使用机器人有可能让他们招到了一些不符合公司要求的员工。“面试是一个双向的过程，即使有技术已经先进到可以使用机器人来招聘，有可能机器人会忽略面试者是一个‘人’的事实。面试对于求职者是一个很好的机会，可以让他们更多的了解该公司，在互相问答的过程中也让求职者知道这份工作适不适合他们。”
瑞士洛桑大学的进化生物学家洛朗•凯勒教授说道，“在面试的时候，当面试官问了一个问题之后，求职者需要思考一会才能够给出答案。”他们可能根本就不想去这个公司，他们会在心里想“至少应该让我亲眼看一下我未来的老板吧”，这样的一种心理可能会导致公司错失这些求职者。
使用Matlda机器人面试是一把双刃剑，需要公司更多的关注，也应该小心使用这种方式，要多种方式结合起来，才能招聘到合适的员工。
来源：1号机器人网
智造家提供 查看全部
在一场持续25分钟的面试中，Matlda慢条斯理地在一步一步进行着她的工作，她一边观察者面试者的情绪，一边还不忘营造一种缓和的面试氛围，她询问这位面试者喜欢在家听什么类型的音乐，然后她会放出这些音乐，让面试者可以在一种轻松愉悦的环境中进行面试。
Matlda是一个只有30厘米高的机器人，她主要是用来面试求职者的。为什么不让其他人力资源的同事来面试他们呢？这个机器人与人类相比，最特别的地方在于它能够读懂人们的情绪，并且可以不带任何偏见和种族歧视，它能够很客观地来面试求职者，从而可以挑选出最适合的人选，拉吉夫•科斯拉教授如此说道。
科斯拉教授是澳大利亚拉筹伯大学计算机与通信研究中心的负责人，也是Matlda机器人的主要设计者。“当人们在进行面对面的面试时，假设有10个求职者等着面试，当你面试第四个人的时候如果你对这个人很满意，其中在你的心中已经将这个求职者当成最满意的人选了，那这样一来，如果对第七个人进行面试的时候，他就没有什么机会了，除非是他有特别突出的地方。但是Matlda机器人能够一视同仁地对待。”
在2011年，以色列的本古里安大学的研究人员也特别提到，人类的最大缺陷就是无法公平公正地对待每一个人，这是人性的弱点。为了证明此观点，他们还特意连续10个月跟踪调查了8名法官，有哪些因素会影响他们对案件的审判。在研究中他们发现，当审判时间过长，法官们的激情随着褪去，会出现疲乏的情绪。但是当中午休庭吃完饭之后，他们的审判效率又再次提高上去了。所以研究结论表明，血糖水平是影响人们进行判断的一个重要指标，人们因体内血糖无法保持在一个水平，所以思维上也会存在不一致的地方。
科斯拉教授说，机器人没有身体器官，不存在血糖等问题，所以在面试的过程中，他们的胃不会给他们发出“饿了”的信号而影响整体面试结果，他们没有任何的生理反应。所以与人类相比，他们可以更加注重于客观的事情，注重面试者的面部表情。通过分析面试者的情绪，可以推断出许多潜在的信息。
Matlda机器人系统学习人类的一些有益的经验，例如那些比较厉害的HR是如何高效地进行招聘的，他们还会从其中总结出一些经验和教训。这种学习比较模式在销售中有很重要的作用，其中，对提高营业额特别有帮助。“这些成功的面试官，他们会关注面试者的情感反应和认知反应，能够反映出他们内心真实的情况。”科斯拉教授说道。
在一段时间内，有许多招聘者也使用许多其他的高科技时段，例如使用心理测试或者是数据分析。尤其是在某些时候，还将计算机引入到早期的招聘过程，帮助HR们从一大摞简历中挑选出比较合适的部分，并且能够给出一些相关的数据供他们参考。
例如，在犹他州的HireVue，他们就是通过收集初期面试阶段中，对求职者发过来的视频进行分析，筛选出一部分合适的应聘者。但是如今，机器人在面试中的使用，则是另外一个新的突破。目前Matlda机器人的应用范围并不是很广。
Entelo是总部位于旧金山的一家招聘软件公司，他们利用计算机来收集大量的关于面试者的信息，例如从Facebook，UPS和索尼候选人公开信息库中。乔恩•比斯科作为Entelo的首席执行官，他认为不应该使用机器人来进行面试。“人类会受到感性思维的影响，如果之前的面试者情况比较好，就会影响后面的求职者，而机器人则完全不存在这样的‘私心’。”
Hay公司英国及爱尔兰分部的招聘总经理奈杰尔•海普提醒相关公司，使用机器人有可能让他们招到了一些不符合公司要求的员工。“面试是一个双向的过程，即使有技术已经先进到可以使用机器人来招聘，有可能机器人会忽略面试者是一个‘人’的事实。面试对于求职者是一个很好的机会，可以让他们更多的了解该公司，在互相问答的过程中也让求职者知道这份工作适不适合他们。”
瑞士洛桑大学的进化生物学家洛朗•凯勒教授说道，“在面试的时候，当面试官问了一个问题之后，求职者需要思考一会才能够给出答案。”他们可能根本就不想去这个公司，他们会在心里想“至少应该让我亲眼看一下我未来的老板吧”，这样的一种心理可能会导致公司错失这些求职者。
使用Matlda机器人面试是一把双刃剑，需要公司更多的关注，也应该小心使用这种方式，要多种方式结合起来，才能招聘到合适的员工。
来源：1号机器人网
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她十分擅长面试销售人员。这里的“她”不是一个HR，而是一个智能机器人，她的名字叫做Matlda。虽然这份面试的工作对于她而言，是崭新的领域，之前也没有涉及过，但是Matlda的“大脑”却可以迅速旋转，能够很快的适应这个工作，再加上，相关研发人员在正式推出这个机器人之前，已经做了一系列的预备工作，其中包括输入了许多跟面试相关的问题，据统计在Matlda大脑中有76个问题，在这些问题的帮助下，她能够很高效地完成对面试者的测评，并且能够知道这位面试者是否具备胜任该工作的技能和专业知识。
在一场持续25分钟的面试中，Matlda慢条斯理地在一步一步进行着她的工作，她一边观察者面试者的情绪，一边还不忘营造一种缓和的面试氛围，她询问这位面试者喜欢在家听什么类型的音乐，然后她会放出这些音乐，让面试者可以在一种轻松愉悦的环境中进行面试。
Matlda是一个只有30厘米高的机器人，她主要是用来面试求职者的。为什么不让其他人力资源的同事来面试他们呢？这个机器人与人类相比，最特别的地方在于它能够读懂人们的情绪，并且可以不带任何偏见和种族歧视，它能够很客观地来面试求职者，从而可以挑选出最适合的人选，拉吉夫•科斯拉教授如此说道。
科斯拉教授是澳大利亚拉筹伯大学计算机与通信研究中心的负责人，也是Matlda机器人的主要设计者。“当人们在进行面对面的面试时，假设有10个求职者等着面试，当你面试第四个人的时候如果你对这个人很满意，其中在你的心中已经将这个求职者当成最满意的人选了，那这样一来，如果对第七个人进行面试的时候，他就没有什么机会了，除非是他有特别突出的地方。但是Matlda机器人能够一视同仁地对待。”
在2011年，以色列的本古里安大学的研究人员也特别提到，人类的最大缺陷就是无法公平公正地对待每一个人，这是人性的弱点。为了证明此观点，他们还特意连续10个月跟踪调查了8名法官，有哪些因素会影响他们对案件的审判。在研究中他们发现，当审判时间过长，法官们的激情随着褪去，会出现疲乏的情绪。但是当中午休庭吃完饭之后，他们的审判效率又再次提高上去了。所以研究结论表明，血糖水平是影响人们进行判断的一个重要指标，人们因体内血糖无法保持在一个水平，所以思维上也会存在不一致的地方。
科斯拉教授说，机器人没有身体器官，不存在血糖等问题，所以在面试的过程中，他们的胃不会给他们发出“饿了”的信号而影响整体面试结果，他们没有任何的生理反应。所以与人类相比，他们可以更加注重于客观的事情，注重面试者的面部表情。通过分析面试者的情绪，可以推断出许多潜在的信息。
Matlda机器人系统学习人类的一些有益的经验，例如那些比较厉害的HR是如何高效地进行招聘的，他们还会从其中总结出一些经验和教训。这种学习比较模式在销售中有很重要的作用，其中，对提高营业额特别有帮助。“这些成功的面试官，他们会关注面试者的情感反应和认知反应，能够反映出他们内心真实的情况。”科斯拉教授说道。
在一段时间内，有许多招聘者也使用许多其他的高科技时段，例如使用心理测试或者是数据分析。尤其是在某些时候，还将计算机引入到早期的招聘过程，帮助HR们从一大摞简历中挑选出比较合适的部分，并且能够给出一些相关的数据供他们参考。
例如，在犹他州的HireVue，他们就是通过收集初期面试阶段中，对求职者发过来的视频进行分析，筛选出一部分合适的应聘者。但是如今，机器人在面试中的使用，则是另外一个新的突破。目前Matlda机器人的应用范围并不是很广。
Entelo是总部位于旧金山的一家招聘软件公司，他们利用计算机来收集大量的关于面试者的信息，例如从Facebook，UPS和索尼候选人公开信息库中。乔恩•比斯科作为Entelo的首席执行官，他认为不应该使用机器人来进行面试。“人类会受到感性思维的影响，如果之前的面试者情况比较好，就会影响后面的求职者，而机器人则完全不存在这样的‘私心’。”
Hay公司英国及爱尔兰分部的招聘总经理奈杰尔•海普提醒相关公司，使用机器人有可能让他们招到了一些不符合公司要求的员工。“面试是一个双向的过程，即使有技术已经先进到可以使用机器人来招聘，有可能机器人会忽略面试者是一个‘人’的事实。面试对于求职者是一个很好的机会，可以让他们更多的了解该公司，在互相问答的过程中也让求职者知道这份工作适不适合他们。”
瑞士洛桑大学的进化生物学家洛朗•凯勒教授说道，“在面试的时候，当面试官问了一个问题之后，求职者需要思考一会才能够给出答案。”他们可能根本就不想去这个公司，他们会在心里想“至少应该让我亲眼看一下我未来的老板吧”，这样的一种心理可能会导致公司错失这些求职者。
使用Matlda机器人面试是一把双刃剑，需要公司更多的关注，也应该小心使用这种方式，要多种方式结合起来，才能招聘到合适的员工。
来源：1号机器人网
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大族激光（2H-D188）携激光智造解决方案亮相2016上海工博会
机械自动化类 pikaqiu 2016-10-27 10:53 发表了文章
11月1日-5日，第18届上海工博会将在国家会展中心（上海）隆重举办。
大族展位号：2H-D188
大族激光钣金装备事业部以“创响中国制造2025”为主题，携第五代高速光纤激光切割机、P6018D全自动激光切管机、机器人三维激光焊接系统与五轴激光复合制造中心等智能化创新产品亮相，展示最新研发成果与领先工艺，呈现激光技术与智能制造的融合之美，诚邀您莅临大族展台参观品鉴！
第五代高速光纤激光切割机重磅推出
自2009年大族激光钣金装备事业部率先研制成功国内首台高功率光纤激光切割机之始，一场激光切割机光源革命便拉开了帷幕；如今，划时代的光纤激光切割机以其更高的切割效率、更低的运行成本、更广的切割范围，站到了全球激光切割机舞台的正中心。
今年6月，大族激光钣金装备事业部隆重推出8000W光纤激光切割机，将应用的激光器最大功率推向巅峰。大族激光砥砺前行，一次次创新超越，光纤激光切割机再次优化升级，实现G3015HF第五代光纤激光切割技术的飞跃，性能更优、速度更快、可靠性更强，拥有2.0G加速度、200m/min最大定位速度，是碳钢、不锈钢、铝合金、镀锌板、黄铜、紫铜等金属板材切割利器，将有效提升用户竞争力，加速智能制造转型，拥抱中国制造变革时代！ 查看全部
大族展位号：2H-D188
大族激光钣金装备事业部以“创响中国制造2025”为主题，携第五代高速光纤激光切割机、P6018D全自动激光切管机、机器人三维激光焊接系统与五轴激光复合制造中心等智能化创新产品亮相，展示最新研发成果与领先工艺，呈现激光技术与智能制造的融合之美，诚邀您莅临大族展台参观品鉴！
第五代高速光纤激光切割机重磅推出
自2009年大族激光钣金装备事业部率先研制成功国内首台高功率光纤激光切割机之始，一场激光切割机光源革命便拉开了帷幕；如今，划时代的光纤激光切割机以其更高的切割效率、更低的运行成本、更广的切割范围，站到了全球激光切割机舞台的正中心。
今年6月，大族激光钣金装备事业部隆重推出8000W光纤激光切割机，将应用的激光器最大功率推向巅峰。大族激光砥砺前行，一次次创新超越，光纤激光切割机再次优化升级，实现G3015HF第五代光纤激光切割技术的飞跃，性能更优、速度更快、可靠性更强，拥有2.0G加速度、200m/min最大定位速度，是碳钢、不锈钢、铝合金、镀锌板、黄铜、紫铜等金属板材切割利器，将有效提升用户竞争力，加速智能制造转型，拥抱中国制造变革时代！ 查看全部
11月1日-5日，第18届上海工博会将在国家会展中心（上海）隆重举办。
大族展位号：2H-D188
大族激光钣金装备事业部以“创响中国制造2025”为主题，携第五代高速光纤激光切割机、P6018D全自动激光切管机、机器人三维激光焊接系统与五轴激光复合制造中心等智能化创新产品亮相，展示最新研发成果与领先工艺，呈现激光技术与智能制造的融合之美，诚邀您莅临大族展台参观品鉴！
第五代高速光纤激光切割机重磅推出
自2009年大族激光钣金装备事业部率先研制成功国内首台高功率光纤激光切割机之始，一场激光切割机光源革命便拉开了帷幕；如今，划时代的光纤激光切割机以其更高的切割效率、更低的运行成本、更广的切割范围，站到了全球激光切割机舞台的正中心。
今年6月，大族激光钣金装备事业部隆重推出8000W光纤激光切割机，将应用的激光器最大功率推向巅峰。大族激光砥砺前行，一次次创新超越，光纤激光切割机再次优化升级，实现G3015HF第五代光纤激光切割技术的飞跃，性能更优、速度更快、可靠性更强，拥有2.0G加速度、200m/min最大定位速度，是碳钢、不锈钢、铝合金、镀锌板、黄铜、紫铜等金属板材切割利器，将有效提升用户竞争力，加速智能制造转型，拥抱中国制造变革时代！
大族展位号：2H-D188
大族激光钣金装备事业部以“创响中国制造2025”为主题，携第五代高速光纤激光切割机、P6018D全自动激光切管机、机器人三维激光焊接系统与五轴激光复合制造中心等智能化创新产品亮相，展示最新研发成果与领先工艺，呈现激光技术与智能制造的融合之美，诚邀您莅临大族展台参观品鉴！
第五代高速光纤激光切割机重磅推出
自2009年大族激光钣金装备事业部率先研制成功国内首台高功率光纤激光切割机之始，一场激光切割机光源革命便拉开了帷幕；如今，划时代的光纤激光切割机以其更高的切割效率、更低的运行成本、更广的切割范围，站到了全球激光切割机舞台的正中心。
今年6月，大族激光钣金装备事业部隆重推出8000W光纤激光切割机，将应用的激光器最大功率推向巅峰。大族激光砥砺前行，一次次创新超越，光纤激光切割机再次优化升级，实现G3015HF第五代光纤激光切割技术的飞跃，性能更优、速度更快、可靠性更强，拥有2.0G加速度、200m/min最大定位速度，是碳钢、不锈钢、铝合金、镀锌板、黄铜、紫铜等金属板材切割利器，将有效提升用户竞争力，加速智能制造转型，拥抱中国制造变革时代！
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麦肯锡：汽车大数据蕴藏数千亿商机
机械自动化类 我是谁 2016-10-10 10:25 发表了文章
世界顶级管理咨询公司McKinsey & Company(麦肯锡)研究表明：到2030年，“汽车大数据”蕴藏着每年高达4500亿~7500亿美元的商机。结果显示：出于节约时间和提升安全性考虑，越来越多的车主倾向于接受无人驾驶，并愿意向第三方提供自己的行车数据。
McKinsey对来自德、美、中三国约3000名车主及数量可观的企业决策者分别进行问卷调查和面对面访谈之后，于近期发布了名为“Monetizing Car Data”（汽车数据商业化）的专题报告。
基于汽车行驶状态、目的地、乘客等信息所开发的数据库可为用户大量提供便捷的服务，比如精确预警、自动找寻停车位、简化维修或者为提供二手车转卖质量证书。问卷调查表明：超过70%的德国车主愿意付费使用这些服务；愿意尝试自动驾驶模式的人约占81%，这个比例较去年增长4%，当然前提是驾驶员可以随心所欲地收回车辆操控权；77%的德籍受访者更信赖拥有成熟技术和量产产线的老牌汽车制造商，而对新兴汽车品牌和科技巨头抱有兴趣的分别为16%和7%。
麦肯锡欧洲汽车业务咨询负责人兼合伙人Andreas Tschiesner认为在未来几年内，汽车行驶过程中所产生海量数据将为整车厂、零部件供应商、汽车保险业、基础设施运营及数字化企业带来巨大附加收益。 Tschiesner说道：“在发掘汽车数据所蕴藏的巨大商机的同时，各方必须意识到数据保护和安全的重要性。”
超过90%中国、德国和美国受访者为了缩短找车位时间，乐于向数据收集者提供自己更详细的汽车行驶信息。不仅如此，汽车制造商可以藉此启动防盗保护功能以提升安全性、保险公司可根据行车记录制定保险额度以为消费者节约经济成本、数字化企业可据此开发更多的娱乐软件以提升驾乘的舒适度。约有3/4的用户愿意向汽车制造商匿名发送位置信息，以实现获得更多的行车便捷。
除了应用领域之外，麦肯锡的研究报告中还针对主机厂提出了多种市场营销策略。报告作者之一Dominik Wee认为：“汽车制造商可依收集来的数据为特定的车型制定一个比较优惠的价格；或为采用按揭方式付款的买主提供其他类似的优惠车型及网上预订服务。”同时，该项研究还进行了细致的市场观察：例如，由于可以轻易下载到免费导航软件，愿意付费购买导航服务的客户只占三分之一。
最后，汽车制造商应高度重视数据安全问题：83%的受访企业决策者们认为用户无疑将是黑客们的重点攻击对象，并将风险度评估为中高级别；只有41%的人认为随车配备的安全系统能抵够御黑客攻击。
+++ Komments von Madison +++
几年前互联网行业就在大肆宣传大数据时代的来临，当信息互联之后产生的效果绝非1+1>2那么简单，而是系统性指数级变化的影响力，而现在这种趋势开始全面延伸到汽车行业，可能会在不久的将来颠覆汽车行业的现有商业模式，重塑汽车行业新的格局。
一方面传统车企和零部件公司，高科技公司，新兴汽车公司纷纷进入新技术领域，战略上也将自身定位成未来服务商以提高业务附加值，比如自动驾驶，智能互联。自动驾驶需要车辆跟内外界实时性进行数据交换，对外数据包括道路交通信息，其他车辆数据，甚至建筑物，天气等信息，智能互联则需要汽车跟其他设备进行数据交换，对信息的需求是非常大的。每辆汽车每时每刻都在产生数据，但彼此之间是相互孤立的，车辆之间并没有形成互联互通，所以其价值也无法体现。
另一方面消费者对新技术的接受意愿很高，深受堵车，寻停车位，长途驾驶疲劳等困扰的他们，期待新技术带来的高安全性和高效率，几大汽车消费市场的调研结果显示，半数以上的消费者对新技术表示欢迎，而且愿意在不损害安全性的前提下分享汽车数据，但一定是建立在保护数据的前提下，这无疑给车企提出了更高的要求，去年白帽黑客入侵jeep汽车导致车辆失控的报道还未完全忘却，大数据时代产生的系统性风险将给未来推广数据交互提出更高的挑战。
单一的原始数据虽然看不出其价值，但大数据汇总和提炼加工后的结果将给车企和服务商带来巨大的额外收益，有关大数据的争夺将成为未来车企和服务商的新战场。
文章来源于汽车制造公众号智造家平台提供 查看全部
McKinsey对来自德、美、中三国约3000名车主及数量可观的企业决策者分别进行问卷调查和面对面访谈之后，于近期发布了名为“Monetizing Car Data”（汽车数据商业化）的专题报告。
基于汽车行驶状态、目的地、乘客等信息所开发的数据库可为用户大量提供便捷的服务，比如精确预警、自动找寻停车位、简化维修或者为提供二手车转卖质量证书。问卷调查表明：超过70%的德国车主愿意付费使用这些服务；愿意尝试自动驾驶模式的人约占81%，这个比例较去年增长4%，当然前提是驾驶员可以随心所欲地收回车辆操控权；77%的德籍受访者更信赖拥有成熟技术和量产产线的老牌汽车制造商，而对新兴汽车品牌和科技巨头抱有兴趣的分别为16%和7%。
麦肯锡欧洲汽车业务咨询负责人兼合伙人Andreas Tschiesner认为在未来几年内，汽车行驶过程中所产生海量数据将为整车厂、零部件供应商、汽车保险业、基础设施运营及数字化企业带来巨大附加收益。 Tschiesner说道：“在发掘汽车数据所蕴藏的巨大商机的同时，各方必须意识到数据保护和安全的重要性。”
超过90%中国、德国和美国受访者为了缩短找车位时间，乐于向数据收集者提供自己更详细的汽车行驶信息。不仅如此，汽车制造商可以藉此启动防盗保护功能以提升安全性、保险公司可根据行车记录制定保险额度以为消费者节约经济成本、数字化企业可据此开发更多的娱乐软件以提升驾乘的舒适度。约有3/4的用户愿意向汽车制造商匿名发送位置信息，以实现获得更多的行车便捷。
除了应用领域之外，麦肯锡的研究报告中还针对主机厂提出了多种市场营销策略。报告作者之一Dominik Wee认为：“汽车制造商可依收集来的数据为特定的车型制定一个比较优惠的价格；或为采用按揭方式付款的买主提供其他类似的优惠车型及网上预订服务。”同时，该项研究还进行了细致的市场观察：例如，由于可以轻易下载到免费导航软件，愿意付费购买导航服务的客户只占三分之一。
最后，汽车制造商应高度重视数据安全问题：83%的受访企业决策者们认为用户无疑将是黑客们的重点攻击对象，并将风险度评估为中高级别；只有41%的人认为随车配备的安全系统能抵够御黑客攻击。
+++ Komments von Madison +++
几年前互联网行业就在大肆宣传大数据时代的来临，当信息互联之后产生的效果绝非1+1>2那么简单，而是系统性指数级变化的影响力，而现在这种趋势开始全面延伸到汽车行业，可能会在不久的将来颠覆汽车行业的现有商业模式，重塑汽车行业新的格局。
一方面传统车企和零部件公司，高科技公司，新兴汽车公司纷纷进入新技术领域，战略上也将自身定位成未来服务商以提高业务附加值，比如自动驾驶，智能互联。自动驾驶需要车辆跟内外界实时性进行数据交换，对外数据包括道路交通信息，其他车辆数据，甚至建筑物，天气等信息，智能互联则需要汽车跟其他设备进行数据交换，对信息的需求是非常大的。每辆汽车每时每刻都在产生数据，但彼此之间是相互孤立的，车辆之间并没有形成互联互通，所以其价值也无法体现。
另一方面消费者对新技术的接受意愿很高，深受堵车，寻停车位，长途驾驶疲劳等困扰的他们，期待新技术带来的高安全性和高效率，几大汽车消费市场的调研结果显示，半数以上的消费者对新技术表示欢迎，而且愿意在不损害安全性的前提下分享汽车数据，但一定是建立在保护数据的前提下，这无疑给车企提出了更高的要求，去年白帽黑客入侵jeep汽车导致车辆失控的报道还未完全忘却，大数据时代产生的系统性风险将给未来推广数据交互提出更高的挑战。
单一的原始数据虽然看不出其价值，但大数据汇总和提炼加工后的结果将给车企和服务商带来巨大的额外收益，有关大数据的争夺将成为未来车企和服务商的新战场。
文章来源于汽车制造公众号智造家平台提供 查看全部
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基于汽车行驶状态、目的地、乘客等信息所开发的数据库可为用户大量提供便捷的服务，比如精确预警、自动找寻停车位、简化维修或者为提供二手车转卖质量证书。问卷调查表明：超过70%的德国车主愿意付费使用这些服务；愿意尝试自动驾驶模式的人约占81%，这个比例较去年增长4%，当然前提是驾驶员可以随心所欲地收回车辆操控权；77%的德籍受访者更信赖拥有成熟技术和量产产线的老牌汽车制造商，而对新兴汽车品牌和科技巨头抱有兴趣的分别为16%和7%。
麦肯锡欧洲汽车业务咨询负责人兼合伙人Andreas Tschiesner认为在未来几年内，汽车行驶过程中所产生海量数据将为整车厂、零部件供应商、汽车保险业、基础设施运营及数字化企业带来巨大附加收益。 Tschiesner说道：“在发掘汽车数据所蕴藏的巨大商机的同时，各方必须意识到数据保护和安全的重要性。”
超过90%中国、德国和美国受访者为了缩短找车位时间，乐于向数据收集者提供自己更详细的汽车行驶信息。不仅如此，汽车制造商可以藉此启动防盗保护功能以提升安全性、保险公司可根据行车记录制定保险额度以为消费者节约经济成本、数字化企业可据此开发更多的娱乐软件以提升驾乘的舒适度。约有3/4的用户愿意向汽车制造商匿名发送位置信息，以实现获得更多的行车便捷。
除了应用领域之外，麦肯锡的研究报告中还针对主机厂提出了多种市场营销策略。报告作者之一Dominik Wee认为：“汽车制造商可依收集来的数据为特定的车型制定一个比较优惠的价格；或为采用按揭方式付款的买主提供其他类似的优惠车型及网上预订服务。”同时，该项研究还进行了细致的市场观察：例如，由于可以轻易下载到免费导航软件，愿意付费购买导航服务的客户只占三分之一。
最后，汽车制造商应高度重视数据安全问题：83%的受访企业决策者们认为用户无疑将是黑客们的重点攻击对象，并将风险度评估为中高级别；只有41%的人认为随车配备的安全系统能抵够御黑客攻击。
+++ Komments von Madison +++
几年前互联网行业就在大肆宣传大数据时代的来临，当信息互联之后产生的效果绝非1+1>2那么简单，而是系统性指数级变化的影响力，而现在这种趋势开始全面延伸到汽车行业，可能会在不久的将来颠覆汽车行业的现有商业模式，重塑汽车行业新的格局。
一方面传统车企和零部件公司，高科技公司，新兴汽车公司纷纷进入新技术领域，战略上也将自身定位成未来服务商以提高业务附加值，比如自动驾驶，智能互联。自动驾驶需要车辆跟内外界实时性进行数据交换，对外数据包括道路交通信息，其他车辆数据，甚至建筑物，天气等信息，智能互联则需要汽车跟其他设备进行数据交换，对信息的需求是非常大的。每辆汽车每时每刻都在产生数据，但彼此之间是相互孤立的，车辆之间并没有形成互联互通，所以其价值也无法体现。
另一方面消费者对新技术的接受意愿很高，深受堵车，寻停车位，长途驾驶疲劳等困扰的他们，期待新技术带来的高安全性和高效率，几大汽车消费市场的调研结果显示，半数以上的消费者对新技术表示欢迎，而且愿意在不损害安全性的前提下分享汽车数据，但一定是建立在保护数据的前提下，这无疑给车企提出了更高的要求，去年白帽黑客入侵jeep汽车导致车辆失控的报道还未完全忘却，大数据时代产生的系统性风险将给未来推广数据交互提出更高的挑战。
单一的原始数据虽然看不出其价值，但大数据汇总和提炼加工后的结果将给车企和服务商带来巨大的额外收益，有关大数据的争夺将成为未来车企和服务商的新战场。
- 文章来源于汽车制造公众号
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