数字化工厂
1 回答
685 浏览
441 浏览
制造业的数字化革命
智能科技类 jingjing 2016-09-09 09:40 发表了文章
业界和学界的领军人物一致认为，数字化制造技术将会改变产业链的每个环节：从研发、供应链、工厂运营到营销、销售和服务。设计师、管理者、员工、消费者以及工业实物资产之间的数字化链接将释放出巨大的价值，并彻底刷新制造业的版图。
然而，尽管制造业产生了比其他任何行业更多的数据，但很少有公司能充分利用。
例如，某油气公司有99%的数据被丢弃，因此未能为决策者所用。我们相信，如果公司能够通过开发利用自身生成的数据（以及其他公开的数据）来缩小被丢弃数据的比例，就可以挖掘有价值的洞见，从而提升利润、促进增长。
再对比一下传统的汽车制造商和Uber，从产业链的最高点看，二者的共同点是都在开展人员运输的业务。汽车制造商利用一个世纪以来的经验，通过工厂车间和展厅来满足这一需求；Uber通过智能手机使乘客和汽车配对，无需钢铁、玻璃、橡胶和销售员，仅使用数据就能满足乘客的交通需求。Uber诞生仅5年，其价值就已超过500亿美元，拥有的数据、算法和广阔的增长前景已经让它比一些全球最大的汽车制造商所有的实物资产、知识产权和品牌都更具价值。
这样的结果并不令人意外，于是，制造商们开始意识到数字化的机会和威胁。
美国国家制造创新网络（NNMI）正在组织六家大型研究机构加快推动新的制造技术面市。尽管所有这些机构的研究都与数字化沾边，但只有一家专门对数字化制造进行研究。在全球范围内，很多国家和地区也展开了类似的项目，如德国的“工业4.0”计划和中国的“中国制造2025”。工业互联网联盟（Industrial Internet Consortium）是一家全球性的召集组织，成立18个月以来就已拥有175个会员。
领先企业如何应对
人们和组织机构使用信息的方式已经发生了极大的改变。数字存储更加便宜和灵活，先进的分析和人工智能使我们可以从海量的数据中获取洞见。在虚拟和增强现实、下一代界面、高级机器人和增材制造等方面取得的进步都在开启通往数字化颠覆的大门。
在未来十年里，数字化制造技术将会使企业通过“数字线”连接实物资产，促进数据在产业链上的无缝流动，链接产品生命周期的每个阶段，从设计、采购、测试、生产到配送、销售点和使用。
尽管价值超过10万亿美元的全球制造业数字变革将持续10年时间或者更久，但领先者已经行动起来，很快就会对利润和营收产生影响。在审视制造业的价值驱动因素并将其与数字化抓手匹配时，我们发现，许多企业都可以通过提高运营效率、进行产品创新和发掘新收入来源来把握创造价值的机会（我们在制造业运营中发现了八个典型的价值驱动因素——资产利用、劳动力效率、库存、质量、供需对接、入市时机、服务与售后效率、资源与流程效率，并将其与数字化制造抓手相匹配）。
比如下面这些例子：
许多大型制造商已经开始利用数据分析来优化工厂运营、提升设备利用率和产品质量，同时降低能耗。一旦使用新的供应网络管理工具，工厂管理者对原材料、制造部件在制造网络中的流动就可以有清晰了解，这有助于合理安排工厂运营和产品发货，从而降低成本、提高效率。
智能互联的产品把客户的体验数据发送给产品经理，帮助他们对需求和维修需要进行预测，进而设计出更好的产品。各行各业的公司都在用不同的方式部署数字技术以驱动价值。例如，一家大型金属厂使用数字工具来进行全面、逐步的产能提升，操纵台的实时表现可视化与日常问题解决方案相结合，使其中一条生产线的生产率提高了50%。
通过数据挖掘，工程师对主要设备模式的故障特征有了新的洞见，并对设备的可靠性进行了持续改善。该公司希望通过使用状态监测、预测性维护以及流程控制、自动化材料跟踪，使得大数据分析成为可能，从而在运营成本无显著增加的前提下实现产量30%的提升。
制药商利用自身对端到端流程的深刻理解开发出连续生产车间，其大小不到传统工厂的一半。一些企业甚至开发出“便携式”工厂，可以建在40英尺长的拖车里。他们还利用数字线来提升质量控制：持续监测搅拌容器、压片机、冻干机和其他关键设备的情况。一些企业现在依靠红外技术来发现伪劣药物和污染物，不再需要传统的降低生产线速度的测试了。随着行业把这类先进技术带进市场，领先者将会把“三西格”的行业表现转变成“六西格玛”甚至更高水平。
领先的消费品生产商正在利用数字工具来提升配送能力，并加强与消费者的联系。全球快时尚服饰商Zara早已因在两周内完成新品开发和交付而闻名。目前，公司正在使用数字化工具，以更快响应消费者偏好并降低供应链成本，在旗下的2000多家门店中，有700多家已经将可重复使用的射频识别RFID标签加在每一件衣物上。仅需10名员工挥动装在衣架上的小型手持电脑，就可以在两三个小时内完成一家门店的库存更新。而过去，这项工作需要40个员工努力至少5个小时才能完成。Zara计划于2016年实现向“无线库存”的转变。我们相信，RFID的硬件和相关软件成本的不断下降可以帮助其完成这一转型。
航空和国防工业正在利用数字化工具来整合极端复杂的供应链网络。比如，现代喷气式涡轮发动机有成百上千个独立部件，其中一部分由发动机制造商自己制造，其他部件则在供应商网络中的数十家厂商那里采购。由于一处设计的改动可能会影响到许多其他部件的制造，采购的复杂性可能会骤然上升。
以云计算为基础的工具能让供应商实现快速协作并提高效率：发动机制造商可以在其网络中分享组件设计的三维模型，每家供应商均可依次共享价格、物流和质量方面的信息。这种信息共享方式和透明度减少了管理设计变更所需的人力，也降低了发动机制造商和供应商的风险，同时加快了供应链网络变革的速度。波音公司为777和787飞机开发最新机身时就采用了全虚拟设计，上市所需时间减少了50%以上。
企业高管层应该思考的问题
数字化革命只是刚刚崭露头角。
我们确实发现，数字化制造的领军者（包括一些小企业）已经开始通过利用工人、设计师、管理者、供应商的能力积聚日益凸显的竞争优势，加快创新节奏，降低生产和维修成本，并提升市场营销的效果。我们认为，每个参与者都应该思考以下5个问题：工业智能化微信号：robotinfo
1、在未来5—10年内，数字化将会如何颠覆我所在的行业，将会出现怎样的新生态
2、我的公司价值在哪里？如何实现价值最大化？
3、变革离本企业还有多远？应该在基础设施、网络安全和合作关系的哪些方面进行投资？
4、我们的组织需要哪些新的能力、技巧和理念？如何识别、招聘和挽留合适的新人才？
5、当前应该进行怎样的试点，以开始获取这些价值？
总之，没有哪家企业可以驾驭数字化的每一项变革，但很多从业者已经开始取得实质性的进展。
有一点是基本肯定的：在利润微薄、消费者追求更尖端产品与更好服务的市场背景下，“数字线”会引导一些企业取得巨大成功，而慢一拍的竞争者将会被甩得越来越远。
文章来源于网络 查看全部
然而，尽管制造业产生了比其他任何行业更多的数据，但很少有公司能充分利用。
例如，某油气公司有99%的数据被丢弃，因此未能为决策者所用。我们相信，如果公司能够通过开发利用自身生成的数据（以及其他公开的数据）来缩小被丢弃数据的比例，就可以挖掘有价值的洞见，从而提升利润、促进增长。
再对比一下传统的汽车制造商和Uber，从产业链的最高点看，二者的共同点是都在开展人员运输的业务。汽车制造商利用一个世纪以来的经验，通过工厂车间和展厅来满足这一需求；Uber通过智能手机使乘客和汽车配对，无需钢铁、玻璃、橡胶和销售员，仅使用数据就能满足乘客的交通需求。Uber诞生仅5年，其价值就已超过500亿美元，拥有的数据、算法和广阔的增长前景已经让它比一些全球最大的汽车制造商所有的实物资产、知识产权和品牌都更具价值。
这样的结果并不令人意外，于是，制造商们开始意识到数字化的机会和威胁。
美国国家制造创新网络（NNMI）正在组织六家大型研究机构加快推动新的制造技术面市。尽管所有这些机构的研究都与数字化沾边，但只有一家专门对数字化制造进行研究。在全球范围内，很多国家和地区也展开了类似的项目，如德国的“工业4.0”计划和中国的“中国制造2025”。工业互联网联盟（Industrial Internet Consortium）是一家全球性的召集组织，成立18个月以来就已拥有175个会员。
领先企业如何应对
人们和组织机构使用信息的方式已经发生了极大的改变。数字存储更加便宜和灵活，先进的分析和人工智能使我们可以从海量的数据中获取洞见。在虚拟和增强现实、下一代界面、高级机器人和增材制造等方面取得的进步都在开启通往数字化颠覆的大门。
在未来十年里，数字化制造技术将会使企业通过“数字线”连接实物资产，促进数据在产业链上的无缝流动，链接产品生命周期的每个阶段，从设计、采购、测试、生产到配送、销售点和使用。
尽管价值超过10万亿美元的全球制造业数字变革将持续10年时间或者更久，但领先者已经行动起来，很快就会对利润和营收产生影响。在审视制造业的价值驱动因素并将其与数字化抓手匹配时，我们发现，许多企业都可以通过提高运营效率、进行产品创新和发掘新收入来源来把握创造价值的机会（我们在制造业运营中发现了八个典型的价值驱动因素——资产利用、劳动力效率、库存、质量、供需对接、入市时机、服务与售后效率、资源与流程效率，并将其与数字化制造抓手相匹配）。
比如下面这些例子：
许多大型制造商已经开始利用数据分析来优化工厂运营、提升设备利用率和产品质量，同时降低能耗。一旦使用新的供应网络管理工具，工厂管理者对原材料、制造部件在制造网络中的流动就可以有清晰了解，这有助于合理安排工厂运营和产品发货，从而降低成本、提高效率。
智能互联的产品把客户的体验数据发送给产品经理，帮助他们对需求和维修需要进行预测，进而设计出更好的产品。各行各业的公司都在用不同的方式部署数字技术以驱动价值。例如，一家大型金属厂使用数字工具来进行全面、逐步的产能提升，操纵台的实时表现可视化与日常问题解决方案相结合，使其中一条生产线的生产率提高了50%。
通过数据挖掘，工程师对主要设备模式的故障特征有了新的洞见，并对设备的可靠性进行了持续改善。该公司希望通过使用状态监测、预测性维护以及流程控制、自动化材料跟踪，使得大数据分析成为可能，从而在运营成本无显著增加的前提下实现产量30%的提升。
制药商利用自身对端到端流程的深刻理解开发出连续生产车间，其大小不到传统工厂的一半。一些企业甚至开发出“便携式”工厂，可以建在40英尺长的拖车里。他们还利用数字线来提升质量控制：持续监测搅拌容器、压片机、冻干机和其他关键设备的情况。一些企业现在依靠红外技术来发现伪劣药物和污染物，不再需要传统的降低生产线速度的测试了。随着行业把这类先进技术带进市场，领先者将会把“三西格”的行业表现转变成“六西格玛”甚至更高水平。
领先的消费品生产商正在利用数字工具来提升配送能力，并加强与消费者的联系。全球快时尚服饰商Zara早已因在两周内完成新品开发和交付而闻名。目前，公司正在使用数字化工具，以更快响应消费者偏好并降低供应链成本，在旗下的2000多家门店中，有700多家已经将可重复使用的射频识别RFID标签加在每一件衣物上。仅需10名员工挥动装在衣架上的小型手持电脑，就可以在两三个小时内完成一家门店的库存更新。而过去，这项工作需要40个员工努力至少5个小时才能完成。Zara计划于2016年实现向“无线库存”的转变。我们相信，RFID的硬件和相关软件成本的不断下降可以帮助其完成这一转型。
航空和国防工业正在利用数字化工具来整合极端复杂的供应链网络。比如，现代喷气式涡轮发动机有成百上千个独立部件，其中一部分由发动机制造商自己制造，其他部件则在供应商网络中的数十家厂商那里采购。由于一处设计的改动可能会影响到许多其他部件的制造，采购的复杂性可能会骤然上升。
以云计算为基础的工具能让供应商实现快速协作并提高效率：发动机制造商可以在其网络中分享组件设计的三维模型，每家供应商均可依次共享价格、物流和质量方面的信息。这种信息共享方式和透明度减少了管理设计变更所需的人力，也降低了发动机制造商和供应商的风险，同时加快了供应链网络变革的速度。波音公司为777和787飞机开发最新机身时就采用了全虚拟设计，上市所需时间减少了50%以上。
企业高管层应该思考的问题
数字化革命只是刚刚崭露头角。
我们确实发现，数字化制造的领军者（包括一些小企业）已经开始通过利用工人、设计师、管理者、供应商的能力积聚日益凸显的竞争优势，加快创新节奏，降低生产和维修成本，并提升市场营销的效果。我们认为，每个参与者都应该思考以下5个问题：工业智能化微信号：robotinfo
1、在未来5—10年内，数字化将会如何颠覆我所在的行业，将会出现怎样的新生态
2、我的公司价值在哪里？如何实现价值最大化？
3、变革离本企业还有多远？应该在基础设施、网络安全和合作关系的哪些方面进行投资？
4、我们的组织需要哪些新的能力、技巧和理念？如何识别、招聘和挽留合适的新人才？
5、当前应该进行怎样的试点，以开始获取这些价值？
总之，没有哪家企业可以驾驭数字化的每一项变革，但很多从业者已经开始取得实质性的进展。
有一点是基本肯定的：在利润微薄、消费者追求更尖端产品与更好服务的市场背景下，“数字线”会引导一些企业取得巨大成功，而慢一拍的竞争者将会被甩得越来越远。
文章来源于网络 查看全部
业界和学界的领军人物一致认为，数字化制造技术将会改变产业链的每个环节：从研发、供应链、工厂运营到营销、销售和服务。设计师、管理者、员工、消费者以及工业实物资产之间的数字化链接将释放出巨大的价值，并彻底刷新制造业的版图。
然而，尽管制造业产生了比其他任何行业更多的数据，但很少有公司能充分利用。
例如，某油气公司有99%的数据被丢弃，因此未能为决策者所用。我们相信，如果公司能够通过开发利用自身生成的数据（以及其他公开的数据）来缩小被丢弃数据的比例，就可以挖掘有价值的洞见，从而提升利润、促进增长。
再对比一下传统的汽车制造商和Uber，从产业链的最高点看，二者的共同点是都在开展人员运输的业务。汽车制造商利用一个世纪以来的经验，通过工厂车间和展厅来满足这一需求；Uber通过智能手机使乘客和汽车配对，无需钢铁、玻璃、橡胶和销售员，仅使用数据就能满足乘客的交通需求。Uber诞生仅5年，其价值就已超过500亿美元，拥有的数据、算法和广阔的增长前景已经让它比一些全球最大的汽车制造商所有的实物资产、知识产权和品牌都更具价值。
这样的结果并不令人意外，于是，制造商们开始意识到数字化的机会和威胁。
美国国家制造创新网络（NNMI）正在组织六家大型研究机构加快推动新的制造技术面市。尽管所有这些机构的研究都与数字化沾边，但只有一家专门对数字化制造进行研究。在全球范围内，很多国家和地区也展开了类似的项目，如德国的“工业4.0”计划和中国的“中国制造2025”。工业互联网联盟（Industrial Internet Consortium）是一家全球性的召集组织，成立18个月以来就已拥有175个会员。
领先企业如何应对
人们和组织机构使用信息的方式已经发生了极大的改变。数字存储更加便宜和灵活，先进的分析和人工智能使我们可以从海量的数据中获取洞见。在虚拟和增强现实、下一代界面、高级机器人和增材制造等方面取得的进步都在开启通往数字化颠覆的大门。
在未来十年里，数字化制造技术将会使企业通过“数字线”连接实物资产，促进数据在产业链上的无缝流动，链接产品生命周期的每个阶段，从设计、采购、测试、生产到配送、销售点和使用。
尽管价值超过10万亿美元的全球制造业数字变革将持续10年时间或者更久，但领先者已经行动起来，很快就会对利润和营收产生影响。在审视制造业的价值驱动因素并将其与数字化抓手匹配时，我们发现，许多企业都可以通过提高运营效率、进行产品创新和发掘新收入来源来把握创造价值的机会（我们在制造业运营中发现了八个典型的价值驱动因素——资产利用、劳动力效率、库存、质量、供需对接、入市时机、服务与售后效率、资源与流程效率，并将其与数字化制造抓手相匹配）。
比如下面这些例子：
许多大型制造商已经开始利用数据分析来优化工厂运营、提升设备利用率和产品质量，同时降低能耗。一旦使用新的供应网络管理工具，工厂管理者对原材料、制造部件在制造网络中的流动就可以有清晰了解，这有助于合理安排工厂运营和产品发货，从而降低成本、提高效率。
智能互联的产品把客户的体验数据发送给产品经理，帮助他们对需求和维修需要进行预测，进而设计出更好的产品。各行各业的公司都在用不同的方式部署数字技术以驱动价值。例如，一家大型金属厂使用数字工具来进行全面、逐步的产能提升，操纵台的实时表现可视化与日常问题解决方案相结合，使其中一条生产线的生产率提高了50%。
通过数据挖掘，工程师对主要设备模式的故障特征有了新的洞见，并对设备的可靠性进行了持续改善。该公司希望通过使用状态监测、预测性维护以及流程控制、自动化材料跟踪，使得大数据分析成为可能，从而在运营成本无显著增加的前提下实现产量30%的提升。
制药商利用自身对端到端流程的深刻理解开发出连续生产车间，其大小不到传统工厂的一半。一些企业甚至开发出“便携式”工厂，可以建在40英尺长的拖车里。他们还利用数字线来提升质量控制：持续监测搅拌容器、压片机、冻干机和其他关键设备的情况。一些企业现在依靠红外技术来发现伪劣药物和污染物，不再需要传统的降低生产线速度的测试了。随着行业把这类先进技术带进市场，领先者将会把“三西格”的行业表现转变成“六西格玛”甚至更高水平。
领先的消费品生产商正在利用数字工具来提升配送能力，并加强与消费者的联系。全球快时尚服饰商Zara早已因在两周内完成新品开发和交付而闻名。目前，公司正在使用数字化工具，以更快响应消费者偏好并降低供应链成本，在旗下的2000多家门店中，有700多家已经将可重复使用的射频识别RFID标签加在每一件衣物上。仅需10名员工挥动装在衣架上的小型手持电脑，就可以在两三个小时内完成一家门店的库存更新。而过去，这项工作需要40个员工努力至少5个小时才能完成。Zara计划于2016年实现向“无线库存”的转变。我们相信，RFID的硬件和相关软件成本的不断下降可以帮助其完成这一转型。
航空和国防工业正在利用数字化工具来整合极端复杂的供应链网络。比如，现代喷气式涡轮发动机有成百上千个独立部件，其中一部分由发动机制造商自己制造，其他部件则在供应商网络中的数十家厂商那里采购。由于一处设计的改动可能会影响到许多其他部件的制造，采购的复杂性可能会骤然上升。
以云计算为基础的工具能让供应商实现快速协作并提高效率：发动机制造商可以在其网络中分享组件设计的三维模型，每家供应商均可依次共享价格、物流和质量方面的信息。这种信息共享方式和透明度减少了管理设计变更所需的人力，也降低了发动机制造商和供应商的风险，同时加快了供应链网络变革的速度。波音公司为777和787飞机开发最新机身时就采用了全虚拟设计，上市所需时间减少了50%以上。
企业高管层应该思考的问题
数字化革命只是刚刚崭露头角。
我们确实发现，数字化制造的领军者（包括一些小企业）已经开始通过利用工人、设计师、管理者、供应商的能力积聚日益凸显的竞争优势，加快创新节奏，降低生产和维修成本，并提升市场营销的效果。我们认为，每个参与者都应该思考以下5个问题：工业智能化微信号：robotinfo
1、在未来5—10年内，数字化将会如何颠覆我所在的行业，将会出现怎样的新生态
2、我的公司价值在哪里？如何实现价值最大化？
3、变革离本企业还有多远？应该在基础设施、网络安全和合作关系的哪些方面进行投资？
4、我们的组织需要哪些新的能力、技巧和理念？如何识别、招聘和挽留合适的新人才？
5、当前应该进行怎样的试点，以开始获取这些价值？
总之，没有哪家企业可以驾驭数字化的每一项变革，但很多从业者已经开始取得实质性的进展。
有一点是基本肯定的：在利润微薄、消费者追求更尖端产品与更好服务的市场背景下，“数字线”会引导一些企业取得巨大成功，而慢一拍的竞争者将会被甩得越来越远。
文章来源于网络
然而，尽管制造业产生了比其他任何行业更多的数据，但很少有公司能充分利用。
例如，某油气公司有99%的数据被丢弃，因此未能为决策者所用。我们相信，如果公司能够通过开发利用自身生成的数据（以及其他公开的数据）来缩小被丢弃数据的比例，就可以挖掘有价值的洞见，从而提升利润、促进增长。
再对比一下传统的汽车制造商和Uber，从产业链的最高点看，二者的共同点是都在开展人员运输的业务。汽车制造商利用一个世纪以来的经验，通过工厂车间和展厅来满足这一需求；Uber通过智能手机使乘客和汽车配对，无需钢铁、玻璃、橡胶和销售员，仅使用数据就能满足乘客的交通需求。Uber诞生仅5年，其价值就已超过500亿美元，拥有的数据、算法和广阔的增长前景已经让它比一些全球最大的汽车制造商所有的实物资产、知识产权和品牌都更具价值。
这样的结果并不令人意外，于是，制造商们开始意识到数字化的机会和威胁。
美国国家制造创新网络（NNMI）正在组织六家大型研究机构加快推动新的制造技术面市。尽管所有这些机构的研究都与数字化沾边，但只有一家专门对数字化制造进行研究。在全球范围内，很多国家和地区也展开了类似的项目，如德国的“工业4.0”计划和中国的“中国制造2025”。工业互联网联盟（Industrial Internet Consortium）是一家全球性的召集组织，成立18个月以来就已拥有175个会员。
领先企业如何应对
人们和组织机构使用信息的方式已经发生了极大的改变。数字存储更加便宜和灵活，先进的分析和人工智能使我们可以从海量的数据中获取洞见。在虚拟和增强现实、下一代界面、高级机器人和增材制造等方面取得的进步都在开启通往数字化颠覆的大门。
在未来十年里，数字化制造技术将会使企业通过“数字线”连接实物资产，促进数据在产业链上的无缝流动，链接产品生命周期的每个阶段，从设计、采购、测试、生产到配送、销售点和使用。
尽管价值超过10万亿美元的全球制造业数字变革将持续10年时间或者更久，但领先者已经行动起来，很快就会对利润和营收产生影响。在审视制造业的价值驱动因素并将其与数字化抓手匹配时，我们发现，许多企业都可以通过提高运营效率、进行产品创新和发掘新收入来源来把握创造价值的机会（我们在制造业运营中发现了八个典型的价值驱动因素——资产利用、劳动力效率、库存、质量、供需对接、入市时机、服务与售后效率、资源与流程效率，并将其与数字化制造抓手相匹配）。
比如下面这些例子：
许多大型制造商已经开始利用数据分析来优化工厂运营、提升设备利用率和产品质量，同时降低能耗。一旦使用新的供应网络管理工具，工厂管理者对原材料、制造部件在制造网络中的流动就可以有清晰了解，这有助于合理安排工厂运营和产品发货，从而降低成本、提高效率。
智能互联的产品把客户的体验数据发送给产品经理，帮助他们对需求和维修需要进行预测，进而设计出更好的产品。各行各业的公司都在用不同的方式部署数字技术以驱动价值。例如，一家大型金属厂使用数字工具来进行全面、逐步的产能提升，操纵台的实时表现可视化与日常问题解决方案相结合，使其中一条生产线的生产率提高了50%。
通过数据挖掘，工程师对主要设备模式的故障特征有了新的洞见，并对设备的可靠性进行了持续改善。该公司希望通过使用状态监测、预测性维护以及流程控制、自动化材料跟踪，使得大数据分析成为可能，从而在运营成本无显著增加的前提下实现产量30%的提升。
制药商利用自身对端到端流程的深刻理解开发出连续生产车间，其大小不到传统工厂的一半。一些企业甚至开发出“便携式”工厂，可以建在40英尺长的拖车里。他们还利用数字线来提升质量控制：持续监测搅拌容器、压片机、冻干机和其他关键设备的情况。一些企业现在依靠红外技术来发现伪劣药物和污染物，不再需要传统的降低生产线速度的测试了。随着行业把这类先进技术带进市场，领先者将会把“三西格”的行业表现转变成“六西格玛”甚至更高水平。
领先的消费品生产商正在利用数字工具来提升配送能力，并加强与消费者的联系。全球快时尚服饰商Zara早已因在两周内完成新品开发和交付而闻名。目前，公司正在使用数字化工具，以更快响应消费者偏好并降低供应链成本，在旗下的2000多家门店中，有700多家已经将可重复使用的射频识别RFID标签加在每一件衣物上。仅需10名员工挥动装在衣架上的小型手持电脑，就可以在两三个小时内完成一家门店的库存更新。而过去，这项工作需要40个员工努力至少5个小时才能完成。Zara计划于2016年实现向“无线库存”的转变。我们相信，RFID的硬件和相关软件成本的不断下降可以帮助其完成这一转型。
航空和国防工业正在利用数字化工具来整合极端复杂的供应链网络。比如，现代喷气式涡轮发动机有成百上千个独立部件，其中一部分由发动机制造商自己制造，其他部件则在供应商网络中的数十家厂商那里采购。由于一处设计的改动可能会影响到许多其他部件的制造，采购的复杂性可能会骤然上升。
以云计算为基础的工具能让供应商实现快速协作并提高效率：发动机制造商可以在其网络中分享组件设计的三维模型，每家供应商均可依次共享价格、物流和质量方面的信息。这种信息共享方式和透明度减少了管理设计变更所需的人力，也降低了发动机制造商和供应商的风险，同时加快了供应链网络变革的速度。波音公司为777和787飞机开发最新机身时就采用了全虚拟设计，上市所需时间减少了50%以上。
企业高管层应该思考的问题
数字化革命只是刚刚崭露头角。
我们确实发现，数字化制造的领军者（包括一些小企业）已经开始通过利用工人、设计师、管理者、供应商的能力积聚日益凸显的竞争优势，加快创新节奏，降低生产和维修成本，并提升市场营销的效果。我们认为，每个参与者都应该思考以下5个问题：工业智能化微信号：robotinfo
1、在未来5—10年内，数字化将会如何颠覆我所在的行业，将会出现怎样的新生态
2、我的公司价值在哪里？如何实现价值最大化？
3、变革离本企业还有多远？应该在基础设施、网络安全和合作关系的哪些方面进行投资？
4、我们的组织需要哪些新的能力、技巧和理念？如何识别、招聘和挽留合适的新人才？
5、当前应该进行怎样的试点，以开始获取这些价值？
总之，没有哪家企业可以驾驭数字化的每一项变革，但很多从业者已经开始取得实质性的进展。
有一点是基本肯定的：在利润微薄、消费者追求更尖端产品与更好服务的市场背景下，“数字线”会引导一些企业取得巨大成功，而慢一拍的竞争者将会被甩得越来越远。
文章来源于网络
1 回答
1 回答
778 浏览
小企业如何实现低成本的自动化？
电气控制类 小鱼儿 2016-05-06 14:41 发表了文章
当下，劳动力价格急剧上涨，一线操作工人的敬业精神也无法和十年前相比，这意味着中国制造业的“人口红利”在消失。劳动力紧缺和如何把人从简单乏味的重复劳动中解脱出来，是当前制造业面临的两大困难。
以现代化、自动化的装备提升传统产业，推动技术红利替代人口红利，成为中国制造产业优化升级和经济持续增长的必然之选，以“机器换人”为核心的智能自动化制造已经逐步成为企业的选择。。
自动化虽好，但是许多自动化方案造价昂贵，维护费用同样高居不下。举个例子，某汽车厂一条车身焊接自动化生产线，6台焊接机械手，造价1400万，工程集成实施费用150万，每年的维护费用70万。
有没有能让中小企业也能买得起用得起的自动化解决方案呢？
数控车床加工是制造业工厂非常常见的加工工序。今天，我们就来探讨数控车床加工的低成本自动化。
虽说数控车床已是自动化程度较高的现代化装备，但操作岗位依然很难招工。究其原因，直接创造价值的工件切削运动，已完全由机床来完成，数控编程大多由工艺部门或者车间级技术部门来承担，数控车床操作工的工作只剩下简单的送料和接料工作。
[低成本自动化是中小企业梦寐以求的生产模式]
某种程度上说，这种乏味的工作，是对人聪明才智的摧残，在劳动力紧张的当下，已经很难吸引到满怀梦想的年轻人的青睐，这也是数控车床操作工奇缺的根本原因。
在数控车床上配装自动送料和自动接料系统，是提高机床自动化程度的一种方式，可以立杆见影解决难招操作工的标题题目。部分工厂没有实施自动化的理由是产品利润微薄，无法支撑实施自动化的巨大投入，或者是工厂缺乏自动化的管理实施人才。数控车床自动化一定需要巨大的投入和管理费用吗？不一定，具体情况具体分析，因地制宜、量体裁衣实施自动化，完全有可能做到低成本的自动化。
数控车床的自动接料比较简单，一个气缸、一个料斗、一条传输带就可以完成全部的动作，本文不做详细介绍。而数控车床的自动送料很复杂，不同的毛坯材料形状、材质、长短、重量，都会有不同的送料方式。老金针对用户量最大的圆形钢件做了可行性研究，根据毛坯材料长短的区别，把送料方法分为长料自动送料和短料自动送料两大类。
数控车床长料自动送料的方法可分为推料法和拉料法两种。推料指的是推料设备位于数控车床外，用推力把长棒料从主轴通孔推入机床；拉料指的拉料装置位于机床内，用拉力把长棒料从主轴通孔拉入机床。推料法有成熟的商品化设备，如可以放置多根棒料的储料式长棒料自动送料机、放置单根棒料的单管油浴式长棒料送料机和重锤式长棒料送料机，经过制造厂商的商品化推广，在工厂中的认知度比较高，应用也比较广泛。
拉料法投入很小，因商业化的价值不高，研究和推广的人都很少，但拉料法自动送料装置的使用效果不亚于推料法的送料机，投资少、见效快，非常值得在工厂推广。
提起短料自动送料，大家比较熟悉的有关节式机械手、桁架式机械手等商品化的自动送料设备。这些机械手投资较高，柔性较好，但对于大批量的单一产品，存在着运动行程过大导致效率较低、占地面积较大导致的空间浪费、安装调试复杂、后期使用费用高等现象。许多工厂希望使用一种结构简单、投资较小、针对性强、效率高的短料自动送料装置，既要马儿跑的快，还要马儿少吃草，可以做到吗？
回答是可以做到。笔者经过大量的工厂实践、调研、试验，通过汇总、总结、研究、改进，推出了四种投资在千元级、简易可靠的自动送料方法，在部分工厂得到了应用并得到了广泛好评。其中三种为拉料法长料自动送料，一种为短料自动送料。这四种方法可适用于任何配备自动夹紧机构的数控车床，气动夹紧、液压夹紧、电动夹紧均可，而且适合在数控车床上进行改造，改造周期短，基本不影响工厂原有的生产条件。如果目标数控车床不带自动夹紧机构，需要同时改造夹紧系统，这种情况下投资就过万了。
①拉钩式拉料器实现长料自动送料
首先需要自制一套毛坯长棒料支撑装置，针对的毛坯长棒料长度不超过2.5米。方法是：测量毛坯棒料直径和车床主轴拉管内径，车削5-10只尼龙套，尼龙套的外径小于主轴拉管内径、内径略大于棒料外径，将尼龙套放置于车床主轴拉管内，目的是为了防止长棒料在主轴内甩动；用角钢焊接一个三脚架，三脚架上安装一个轴承座，调整轴承座的中心高和车床的主轴孔中心高一致，车削一只尼龙套，尼龙套的外径等于轴承座的内孔尺寸、内径略大约棒料尺寸，把尼龙套镶嵌入轴承座，目的是为了防止长棒料在机床主轴外的部分甩动。
然后制作一个拉料钩，拉料钩的宽度不大于2毫米，将拉料钩安装在排刀座上。
自动送料实现方法：先将毛坯棒料穿过轴承座，穿过主轴拉管通孔，露出待加工的部分；对刀，卡盘夹紧，车削第一个工件，割断已经完成加工的工件，然后用切槽刀在毛坯待加工表面割一个小于2.5毫米的浅槽，车床主轴住手；拉料钩Z向进给到浅槽处，X向进给至槽底，卡盘松开；拉料钩将棒料拉到待加工位置，卡盘夹紧，主轴动弹，继续加工。周而复始，直至棒料用完，重新换棒料加工。
这种拉料方法的优点是没有技术门槛，投资非常的少，改造周期非常短，对棒料的重量不敏感，缺点是如果切削屑卡入浅槽，拉出棒料的长度可能不会很准确。
②弹簧式两爪拉料器实现长料自动送料
首先自制一套①中的毛坯长棒料支撑装置。然后自制一只弹簧式两爪拉料器，也可直接购买尺寸适合的商品化机械两爪，安装在排刀座上，测量棒料直径，把拉料器两爪的间距调整为小于棒料直径0.5-0.8毫米。
自动送料实现方法：先将毛坯棒料穿过轴承座，穿过主轴拉管通孔，露出待加工的部分；对刀，夹紧卡盘，车削第一个工件，割断已经完成加工的工件，主轴住手；然后将弹簧式两爪拉料器Z向进给推到棒料上，利用弹簧压力夹住棒料，卡盘松开；弹簧式两爪拉料器将棒料拉到待加工位置，卡盘夹紧，主轴动弹，继续加工。周而复始，直至棒料用完，重新换棒料加工。
这种拉料方法的优点是没有技术要求，投资较少，改造周期非常短，缺点是如果棒料重量过大，弹簧力的夹紧力不够，会出现拉不动的现象。
③三爪手指气缸实现长料自动送料
首先自制一套①中的毛坯长棒料支撑装置。购买一只小直径的三爪/两爪手指气缸，接上气管，用数控系统的I/O输出来控制气缸，同时设定M代码定义。将三爪手指气缸安装在排刀座上。
自动送料实现方法：先将毛坯棒料穿过轴承座，穿过主轴拉管通孔，露出待加工的部分；对刀，夹紧卡盘，车削工件，割断已经完成加工的工件，主轴住手；三爪手指气缸夹住棒料，卡盘松开；弹簧式两爪拉料器将棒料拉到待加工位置，卡盘夹紧，主轴旋转，继续加工。周而复始，直至棒料用完，重新换棒料加工。
这种拉料方法的优点是投入少，改造周期短，夹紧力较大，拉出棒料的长度比较精准，缺点是需要用户对数控系统和电气有相当的了解，并具备一定的电气调试能力。
④普通气缸结合三爪手指气缸实现短料自动送料
首先购买一只小直径的三爪手指气缸，接上气管，用数控系统的I/O输出来控制气缸，同时设定M代码定义，将三爪手指气缸安装在排刀座上；然后在车床主轴一侧的钣金上开一个孔，孔的高度和三爪手指气缸的中心高一致，孔上安装一根直滑道，滑道末端安装一个普通小直径气缸，同时安装一根斜滑道到车床外部，和一个振动盘的轨道对接，用数控系统的I/O输出来控制该气缸，同时设定M代码定义。
文章来源：网络
智造家参考文章链接：www.imefuture.com
查看全部
以现代化、自动化的装备提升传统产业，推动技术红利替代人口红利，成为中国制造产业优化升级和经济持续增长的必然之选，以“机器换人”为核心的智能自动化制造已经逐步成为企业的选择。。
自动化虽好，但是许多自动化方案造价昂贵，维护费用同样高居不下。举个例子，某汽车厂一条车身焊接自动化生产线，6台焊接机械手，造价1400万，工程集成实施费用150万，每年的维护费用70万。
有没有能让中小企业也能买得起用得起的自动化解决方案呢？
数控车床加工是制造业工厂非常常见的加工工序。今天，我们就来探讨数控车床加工的低成本自动化。
虽说数控车床已是自动化程度较高的现代化装备，但操作岗位依然很难招工。究其原因，直接创造价值的工件切削运动，已完全由机床来完成，数控编程大多由工艺部门或者车间级技术部门来承担，数控车床操作工的工作只剩下简单的送料和接料工作。
[低成本自动化是中小企业梦寐以求的生产模式]
某种程度上说，这种乏味的工作，是对人聪明才智的摧残，在劳动力紧张的当下，已经很难吸引到满怀梦想的年轻人的青睐，这也是数控车床操作工奇缺的根本原因。
在数控车床上配装自动送料和自动接料系统，是提高机床自动化程度的一种方式，可以立杆见影解决难招操作工的标题题目。部分工厂没有实施自动化的理由是产品利润微薄，无法支撑实施自动化的巨大投入，或者是工厂缺乏自动化的管理实施人才。数控车床自动化一定需要巨大的投入和管理费用吗？不一定，具体情况具体分析，因地制宜、量体裁衣实施自动化，完全有可能做到低成本的自动化。
数控车床的自动接料比较简单，一个气缸、一个料斗、一条传输带就可以完成全部的动作，本文不做详细介绍。而数控车床的自动送料很复杂，不同的毛坯材料形状、材质、长短、重量，都会有不同的送料方式。老金针对用户量最大的圆形钢件做了可行性研究，根据毛坯材料长短的区别，把送料方法分为长料自动送料和短料自动送料两大类。
数控车床长料自动送料的方法可分为推料法和拉料法两种。推料指的是推料设备位于数控车床外，用推力把长棒料从主轴通孔推入机床；拉料指的拉料装置位于机床内，用拉力把长棒料从主轴通孔拉入机床。推料法有成熟的商品化设备，如可以放置多根棒料的储料式长棒料自动送料机、放置单根棒料的单管油浴式长棒料送料机和重锤式长棒料送料机，经过制造厂商的商品化推广，在工厂中的认知度比较高，应用也比较广泛。
拉料法投入很小，因商业化的价值不高，研究和推广的人都很少，但拉料法自动送料装置的使用效果不亚于推料法的送料机，投资少、见效快，非常值得在工厂推广。
提起短料自动送料，大家比较熟悉的有关节式机械手、桁架式机械手等商品化的自动送料设备。这些机械手投资较高，柔性较好，但对于大批量的单一产品，存在着运动行程过大导致效率较低、占地面积较大导致的空间浪费、安装调试复杂、后期使用费用高等现象。许多工厂希望使用一种结构简单、投资较小、针对性强、效率高的短料自动送料装置，既要马儿跑的快，还要马儿少吃草，可以做到吗？
回答是可以做到。笔者经过大量的工厂实践、调研、试验，通过汇总、总结、研究、改进，推出了四种投资在千元级、简易可靠的自动送料方法，在部分工厂得到了应用并得到了广泛好评。其中三种为拉料法长料自动送料，一种为短料自动送料。这四种方法可适用于任何配备自动夹紧机构的数控车床，气动夹紧、液压夹紧、电动夹紧均可，而且适合在数控车床上进行改造，改造周期短，基本不影响工厂原有的生产条件。如果目标数控车床不带自动夹紧机构，需要同时改造夹紧系统，这种情况下投资就过万了。
①拉钩式拉料器实现长料自动送料
首先需要自制一套毛坯长棒料支撑装置，针对的毛坯长棒料长度不超过2.5米。方法是：测量毛坯棒料直径和车床主轴拉管内径，车削5-10只尼龙套，尼龙套的外径小于主轴拉管内径、内径略大于棒料外径，将尼龙套放置于车床主轴拉管内，目的是为了防止长棒料在主轴内甩动；用角钢焊接一个三脚架，三脚架上安装一个轴承座，调整轴承座的中心高和车床的主轴孔中心高一致，车削一只尼龙套，尼龙套的外径等于轴承座的内孔尺寸、内径略大约棒料尺寸，把尼龙套镶嵌入轴承座，目的是为了防止长棒料在机床主轴外的部分甩动。
然后制作一个拉料钩，拉料钩的宽度不大于2毫米，将拉料钩安装在排刀座上。
自动送料实现方法：先将毛坯棒料穿过轴承座，穿过主轴拉管通孔，露出待加工的部分；对刀，卡盘夹紧，车削第一个工件，割断已经完成加工的工件，然后用切槽刀在毛坯待加工表面割一个小于2.5毫米的浅槽，车床主轴住手；拉料钩Z向进给到浅槽处，X向进给至槽底，卡盘松开；拉料钩将棒料拉到待加工位置，卡盘夹紧，主轴动弹，继续加工。周而复始，直至棒料用完，重新换棒料加工。
这种拉料方法的优点是没有技术门槛，投资非常的少，改造周期非常短，对棒料的重量不敏感，缺点是如果切削屑卡入浅槽，拉出棒料的长度可能不会很准确。
②弹簧式两爪拉料器实现长料自动送料
首先自制一套①中的毛坯长棒料支撑装置。然后自制一只弹簧式两爪拉料器，也可直接购买尺寸适合的商品化机械两爪，安装在排刀座上，测量棒料直径，把拉料器两爪的间距调整为小于棒料直径0.5-0.8毫米。
自动送料实现方法：先将毛坯棒料穿过轴承座，穿过主轴拉管通孔，露出待加工的部分；对刀，夹紧卡盘，车削第一个工件，割断已经完成加工的工件，主轴住手；然后将弹簧式两爪拉料器Z向进给推到棒料上，利用弹簧压力夹住棒料，卡盘松开；弹簧式两爪拉料器将棒料拉到待加工位置，卡盘夹紧，主轴动弹，继续加工。周而复始，直至棒料用完，重新换棒料加工。
这种拉料方法的优点是没有技术要求，投资较少，改造周期非常短，缺点是如果棒料重量过大，弹簧力的夹紧力不够，会出现拉不动的现象。
③三爪手指气缸实现长料自动送料
首先自制一套①中的毛坯长棒料支撑装置。购买一只小直径的三爪/两爪手指气缸，接上气管，用数控系统的I/O输出来控制气缸，同时设定M代码定义。将三爪手指气缸安装在排刀座上。
自动送料实现方法：先将毛坯棒料穿过轴承座，穿过主轴拉管通孔，露出待加工的部分；对刀，夹紧卡盘，车削工件，割断已经完成加工的工件，主轴住手；三爪手指气缸夹住棒料，卡盘松开；弹簧式两爪拉料器将棒料拉到待加工位置，卡盘夹紧，主轴旋转，继续加工。周而复始，直至棒料用完，重新换棒料加工。
这种拉料方法的优点是投入少，改造周期短，夹紧力较大，拉出棒料的长度比较精准，缺点是需要用户对数控系统和电气有相当的了解，并具备一定的电气调试能力。
④普通气缸结合三爪手指气缸实现短料自动送料
首先购买一只小直径的三爪手指气缸，接上气管，用数控系统的I/O输出来控制气缸，同时设定M代码定义，将三爪手指气缸安装在排刀座上；然后在车床主轴一侧的钣金上开一个孔，孔的高度和三爪手指气缸的中心高一致，孔上安装一根直滑道，滑道末端安装一个普通小直径气缸，同时安装一根斜滑道到车床外部，和一个振动盘的轨道对接，用数控系统的I/O输出来控制该气缸，同时设定M代码定义。
文章来源：网络
智造家参考文章链接：www.imefuture.com
查看全部
当下，劳动力价格急剧上涨，一线操作工人的敬业精神也无法和十年前相比，这意味着中国制造业的“人口红利”在消失。劳动力紧缺和如何把人从简单乏味的重复劳动中解脱出来，是当前制造业面临的两大困难。
以现代化、自动化的装备提升传统产业，推动技术红利替代人口红利，成为中国制造产业优化升级和经济持续增长的必然之选，以“机器换人”为核心的智能自动化制造已经逐步成为企业的选择。。
自动化虽好，但是许多自动化方案造价昂贵，维护费用同样高居不下。举个例子，某汽车厂一条车身焊接自动化生产线，6台焊接机械手，造价1400万，工程集成实施费用150万，每年的维护费用70万。
有没有能让中小企业也能买得起用得起的自动化解决方案呢？
数控车床加工是制造业工厂非常常见的加工工序。今天，我们就来探讨数控车床加工的低成本自动化。
虽说数控车床已是自动化程度较高的现代化装备，但操作岗位依然很难招工。究其原因，直接创造价值的工件切削运动，已完全由机床来完成，数控编程大多由工艺部门或者车间级技术部门来承担，数控车床操作工的工作只剩下简单的送料和接料工作。
[低成本自动化是中小企业梦寐以求的生产模式]
某种程度上说，这种乏味的工作，是对人聪明才智的摧残，在劳动力紧张的当下，已经很难吸引到满怀梦想的年轻人的青睐，这也是数控车床操作工奇缺的根本原因。
在数控车床上配装自动送料和自动接料系统，是提高机床自动化程度的一种方式，可以立杆见影解决难招操作工的标题题目。部分工厂没有实施自动化的理由是产品利润微薄，无法支撑实施自动化的巨大投入，或者是工厂缺乏自动化的管理实施人才。数控车床自动化一定需要巨大的投入和管理费用吗？不一定，具体情况具体分析，因地制宜、量体裁衣实施自动化，完全有可能做到低成本的自动化。
数控车床的自动接料比较简单，一个气缸、一个料斗、一条传输带就可以完成全部的动作，本文不做详细介绍。而数控车床的自动送料很复杂，不同的毛坯材料形状、材质、长短、重量，都会有不同的送料方式。老金针对用户量最大的圆形钢件做了可行性研究，根据毛坯材料长短的区别，把送料方法分为长料自动送料和短料自动送料两大类。
数控车床长料自动送料的方法可分为推料法和拉料法两种。推料指的是推料设备位于数控车床外，用推力把长棒料从主轴通孔推入机床；拉料指的拉料装置位于机床内，用拉力把长棒料从主轴通孔拉入机床。推料法有成熟的商品化设备，如可以放置多根棒料的储料式长棒料自动送料机、放置单根棒料的单管油浴式长棒料送料机和重锤式长棒料送料机，经过制造厂商的商品化推广，在工厂中的认知度比较高，应用也比较广泛。
拉料法投入很小，因商业化的价值不高，研究和推广的人都很少，但拉料法自动送料装置的使用效果不亚于推料法的送料机，投资少、见效快，非常值得在工厂推广。
提起短料自动送料，大家比较熟悉的有关节式机械手、桁架式机械手等商品化的自动送料设备。这些机械手投资较高，柔性较好，但对于大批量的单一产品，存在着运动行程过大导致效率较低、占地面积较大导致的空间浪费、安装调试复杂、后期使用费用高等现象。许多工厂希望使用一种结构简单、投资较小、针对性强、效率高的短料自动送料装置，既要马儿跑的快，还要马儿少吃草，可以做到吗？
回答是可以做到。笔者经过大量的工厂实践、调研、试验，通过汇总、总结、研究、改进，推出了四种投资在千元级、简易可靠的自动送料方法，在部分工厂得到了应用并得到了广泛好评。其中三种为拉料法长料自动送料，一种为短料自动送料。这四种方法可适用于任何配备自动夹紧机构的数控车床，气动夹紧、液压夹紧、电动夹紧均可，而且适合在数控车床上进行改造，改造周期短，基本不影响工厂原有的生产条件。如果目标数控车床不带自动夹紧机构，需要同时改造夹紧系统，这种情况下投资就过万了。
①拉钩式拉料器实现长料自动送料
首先需要自制一套毛坯长棒料支撑装置，针对的毛坯长棒料长度不超过2.5米。方法是：测量毛坯棒料直径和车床主轴拉管内径，车削5-10只尼龙套，尼龙套的外径小于主轴拉管内径、内径略大于棒料外径，将尼龙套放置于车床主轴拉管内，目的是为了防止长棒料在主轴内甩动；用角钢焊接一个三脚架，三脚架上安装一个轴承座，调整轴承座的中心高和车床的主轴孔中心高一致，车削一只尼龙套，尼龙套的外径等于轴承座的内孔尺寸、内径略大约棒料尺寸，把尼龙套镶嵌入轴承座，目的是为了防止长棒料在机床主轴外的部分甩动。
然后制作一个拉料钩，拉料钩的宽度不大于2毫米，将拉料钩安装在排刀座上。
自动送料实现方法：先将毛坯棒料穿过轴承座，穿过主轴拉管通孔，露出待加工的部分；对刀，卡盘夹紧，车削第一个工件，割断已经完成加工的工件，然后用切槽刀在毛坯待加工表面割一个小于2.5毫米的浅槽，车床主轴住手；拉料钩Z向进给到浅槽处，X向进给至槽底，卡盘松开；拉料钩将棒料拉到待加工位置，卡盘夹紧，主轴动弹，继续加工。周而复始，直至棒料用完，重新换棒料加工。
这种拉料方法的优点是没有技术门槛，投资非常的少，改造周期非常短，对棒料的重量不敏感，缺点是如果切削屑卡入浅槽，拉出棒料的长度可能不会很准确。
②弹簧式两爪拉料器实现长料自动送料
首先自制一套①中的毛坯长棒料支撑装置。然后自制一只弹簧式两爪拉料器，也可直接购买尺寸适合的商品化机械两爪，安装在排刀座上，测量棒料直径，把拉料器两爪的间距调整为小于棒料直径0.5-0.8毫米。
自动送料实现方法：先将毛坯棒料穿过轴承座，穿过主轴拉管通孔，露出待加工的部分；对刀，夹紧卡盘，车削第一个工件，割断已经完成加工的工件，主轴住手；然后将弹簧式两爪拉料器Z向进给推到棒料上，利用弹簧压力夹住棒料，卡盘松开；弹簧式两爪拉料器将棒料拉到待加工位置，卡盘夹紧，主轴动弹，继续加工。周而复始，直至棒料用完，重新换棒料加工。
这种拉料方法的优点是没有技术要求，投资较少，改造周期非常短，缺点是如果棒料重量过大，弹簧力的夹紧力不够，会出现拉不动的现象。
③三爪手指气缸实现长料自动送料
首先自制一套①中的毛坯长棒料支撑装置。购买一只小直径的三爪/两爪手指气缸，接上气管，用数控系统的I/O输出来控制气缸，同时设定M代码定义。将三爪手指气缸安装在排刀座上。
自动送料实现方法：先将毛坯棒料穿过轴承座，穿过主轴拉管通孔，露出待加工的部分；对刀，夹紧卡盘，车削工件，割断已经完成加工的工件，主轴住手；三爪手指气缸夹住棒料，卡盘松开；弹簧式两爪拉料器将棒料拉到待加工位置，卡盘夹紧，主轴旋转，继续加工。周而复始，直至棒料用完，重新换棒料加工。
这种拉料方法的优点是投入少，改造周期短，夹紧力较大，拉出棒料的长度比较精准，缺点是需要用户对数控系统和电气有相当的了解，并具备一定的电气调试能力。
④普通气缸结合三爪手指气缸实现短料自动送料
首先购买一只小直径的三爪手指气缸，接上气管，用数控系统的I/O输出来控制气缸，同时设定M代码定义，将三爪手指气缸安装在排刀座上；然后在车床主轴一侧的钣金上开一个孔，孔的高度和三爪手指气缸的中心高一致，孔上安装一根直滑道，滑道末端安装一个普通小直径气缸，同时安装一根斜滑道到车床外部，和一个振动盘的轨道对接，用数控系统的I/O输出来控制该气缸，同时设定M代码定义。
文章来源：网络
智造家参考文章链接：www.imefuture.com
以现代化、自动化的装备提升传统产业，推动技术红利替代人口红利，成为中国制造产业优化升级和经济持续增长的必然之选，以“机器换人”为核心的智能自动化制造已经逐步成为企业的选择。。
自动化虽好，但是许多自动化方案造价昂贵，维护费用同样高居不下。举个例子，某汽车厂一条车身焊接自动化生产线，6台焊接机械手，造价1400万，工程集成实施费用150万，每年的维护费用70万。
有没有能让中小企业也能买得起用得起的自动化解决方案呢？
数控车床加工是制造业工厂非常常见的加工工序。今天，我们就来探讨数控车床加工的低成本自动化。
虽说数控车床已是自动化程度较高的现代化装备，但操作岗位依然很难招工。究其原因，直接创造价值的工件切削运动，已完全由机床来完成，数控编程大多由工艺部门或者车间级技术部门来承担，数控车床操作工的工作只剩下简单的送料和接料工作。
[低成本自动化是中小企业梦寐以求的生产模式]
某种程度上说，这种乏味的工作，是对人聪明才智的摧残，在劳动力紧张的当下，已经很难吸引到满怀梦想的年轻人的青睐，这也是数控车床操作工奇缺的根本原因。
在数控车床上配装自动送料和自动接料系统，是提高机床自动化程度的一种方式，可以立杆见影解决难招操作工的标题题目。部分工厂没有实施自动化的理由是产品利润微薄，无法支撑实施自动化的巨大投入，或者是工厂缺乏自动化的管理实施人才。数控车床自动化一定需要巨大的投入和管理费用吗？不一定，具体情况具体分析，因地制宜、量体裁衣实施自动化，完全有可能做到低成本的自动化。
数控车床的自动接料比较简单，一个气缸、一个料斗、一条传输带就可以完成全部的动作，本文不做详细介绍。而数控车床的自动送料很复杂，不同的毛坯材料形状、材质、长短、重量，都会有不同的送料方式。老金针对用户量最大的圆形钢件做了可行性研究，根据毛坯材料长短的区别，把送料方法分为长料自动送料和短料自动送料两大类。
数控车床长料自动送料的方法可分为推料法和拉料法两种。推料指的是推料设备位于数控车床外，用推力把长棒料从主轴通孔推入机床；拉料指的拉料装置位于机床内，用拉力把长棒料从主轴通孔拉入机床。推料法有成熟的商品化设备，如可以放置多根棒料的储料式长棒料自动送料机、放置单根棒料的单管油浴式长棒料送料机和重锤式长棒料送料机，经过制造厂商的商品化推广，在工厂中的认知度比较高，应用也比较广泛。
拉料法投入很小，因商业化的价值不高，研究和推广的人都很少，但拉料法自动送料装置的使用效果不亚于推料法的送料机，投资少、见效快，非常值得在工厂推广。
提起短料自动送料，大家比较熟悉的有关节式机械手、桁架式机械手等商品化的自动送料设备。这些机械手投资较高，柔性较好，但对于大批量的单一产品，存在着运动行程过大导致效率较低、占地面积较大导致的空间浪费、安装调试复杂、后期使用费用高等现象。许多工厂希望使用一种结构简单、投资较小、针对性强、效率高的短料自动送料装置，既要马儿跑的快，还要马儿少吃草，可以做到吗？
回答是可以做到。笔者经过大量的工厂实践、调研、试验，通过汇总、总结、研究、改进，推出了四种投资在千元级、简易可靠的自动送料方法，在部分工厂得到了应用并得到了广泛好评。其中三种为拉料法长料自动送料，一种为短料自动送料。这四种方法可适用于任何配备自动夹紧机构的数控车床，气动夹紧、液压夹紧、电动夹紧均可，而且适合在数控车床上进行改造，改造周期短，基本不影响工厂原有的生产条件。如果目标数控车床不带自动夹紧机构，需要同时改造夹紧系统，这种情况下投资就过万了。
①拉钩式拉料器实现长料自动送料
首先需要自制一套毛坯长棒料支撑装置，针对的毛坯长棒料长度不超过2.5米。方法是：测量毛坯棒料直径和车床主轴拉管内径，车削5-10只尼龙套，尼龙套的外径小于主轴拉管内径、内径略大于棒料外径，将尼龙套放置于车床主轴拉管内，目的是为了防止长棒料在主轴内甩动；用角钢焊接一个三脚架，三脚架上安装一个轴承座，调整轴承座的中心高和车床的主轴孔中心高一致，车削一只尼龙套，尼龙套的外径等于轴承座的内孔尺寸、内径略大约棒料尺寸，把尼龙套镶嵌入轴承座，目的是为了防止长棒料在机床主轴外的部分甩动。
然后制作一个拉料钩，拉料钩的宽度不大于2毫米，将拉料钩安装在排刀座上。
自动送料实现方法：先将毛坯棒料穿过轴承座，穿过主轴拉管通孔，露出待加工的部分；对刀，卡盘夹紧，车削第一个工件，割断已经完成加工的工件，然后用切槽刀在毛坯待加工表面割一个小于2.5毫米的浅槽，车床主轴住手；拉料钩Z向进给到浅槽处，X向进给至槽底，卡盘松开；拉料钩将棒料拉到待加工位置，卡盘夹紧，主轴动弹，继续加工。周而复始，直至棒料用完，重新换棒料加工。
这种拉料方法的优点是没有技术门槛，投资非常的少，改造周期非常短，对棒料的重量不敏感，缺点是如果切削屑卡入浅槽，拉出棒料的长度可能不会很准确。
②弹簧式两爪拉料器实现长料自动送料
首先自制一套①中的毛坯长棒料支撑装置。然后自制一只弹簧式两爪拉料器，也可直接购买尺寸适合的商品化机械两爪，安装在排刀座上，测量棒料直径，把拉料器两爪的间距调整为小于棒料直径0.5-0.8毫米。
自动送料实现方法：先将毛坯棒料穿过轴承座，穿过主轴拉管通孔，露出待加工的部分；对刀，夹紧卡盘，车削第一个工件，割断已经完成加工的工件，主轴住手；然后将弹簧式两爪拉料器Z向进给推到棒料上，利用弹簧压力夹住棒料，卡盘松开；弹簧式两爪拉料器将棒料拉到待加工位置，卡盘夹紧，主轴动弹，继续加工。周而复始，直至棒料用完，重新换棒料加工。
这种拉料方法的优点是没有技术要求，投资较少，改造周期非常短，缺点是如果棒料重量过大，弹簧力的夹紧力不够，会出现拉不动的现象。
③三爪手指气缸实现长料自动送料
首先自制一套①中的毛坯长棒料支撑装置。购买一只小直径的三爪/两爪手指气缸，接上气管，用数控系统的I/O输出来控制气缸，同时设定M代码定义。将三爪手指气缸安装在排刀座上。
自动送料实现方法：先将毛坯棒料穿过轴承座，穿过主轴拉管通孔，露出待加工的部分；对刀，夹紧卡盘，车削工件，割断已经完成加工的工件，主轴住手；三爪手指气缸夹住棒料，卡盘松开；弹簧式两爪拉料器将棒料拉到待加工位置，卡盘夹紧，主轴旋转，继续加工。周而复始，直至棒料用完，重新换棒料加工。
这种拉料方法的优点是投入少，改造周期短，夹紧力较大，拉出棒料的长度比较精准，缺点是需要用户对数控系统和电气有相当的了解，并具备一定的电气调试能力。
④普通气缸结合三爪手指气缸实现短料自动送料
首先购买一只小直径的三爪手指气缸，接上气管，用数控系统的I/O输出来控制气缸，同时设定M代码定义，将三爪手指气缸安装在排刀座上；然后在车床主轴一侧的钣金上开一个孔，孔的高度和三爪手指气缸的中心高一致，孔上安装一根直滑道，滑道末端安装一个普通小直径气缸，同时安装一根斜滑道到车床外部，和一个振动盘的轨道对接，用数控系统的I/O输出来控制该气缸，同时设定M代码定义。
文章来源：网络
智造家参考文章链接：www.imefuture.com
1 回答
1 回答
1 回答
1 回答
1 回答
685 浏览
441 浏览
制造业的数字化革命
智能科技类 jingjing 2016-09-09 09:40 发表了文章
业界和学界的领军人物一致认为，数字化制造技术将会改变产业链的每个环节：从研发、供应链、工厂运营到营销、销售和服务。设计师、管理者、员工、消费者以及工业实物资产之间的数字化链接将释放出巨大的价值，并彻底刷新制造业的版图。
然而，尽管制造业产生了比其他任何行业更多的数据，但很少有公司能充分利用。
例如，某油气公司有99%的数据被丢弃，因此未能为决策者所用。我们相信，如果公司能够通过开发利用自身生成的数据（以及其他公开的数据）来缩小被丢弃数据的比例，就可以挖掘有价值的洞见，从而提升利润、促进增长。
再对比一下传统的汽车制造商和Uber，从产业链的最高点看，二者的共同点是都在开展人员运输的业务。汽车制造商利用一个世纪以来的经验，通过工厂车间和展厅来满足这一需求；Uber通过智能手机使乘客和汽车配对，无需钢铁、玻璃、橡胶和销售员，仅使用数据就能满足乘客的交通需求。Uber诞生仅5年，其价值就已超过500亿美元，拥有的数据、算法和广阔的增长前景已经让它比一些全球最大的汽车制造商所有的实物资产、知识产权和品牌都更具价值。
这样的结果并不令人意外，于是，制造商们开始意识到数字化的机会和威胁。
美国国家制造创新网络（NNMI）正在组织六家大型研究机构加快推动新的制造技术面市。尽管所有这些机构的研究都与数字化沾边，但只有一家专门对数字化制造进行研究。在全球范围内，很多国家和地区也展开了类似的项目，如德国的“工业4.0”计划和中国的“中国制造2025”。工业互联网联盟（Industrial Internet Consortium）是一家全球性的召集组织，成立18个月以来就已拥有175个会员。
领先企业如何应对
人们和组织机构使用信息的方式已经发生了极大的改变。数字存储更加便宜和灵活，先进的分析和人工智能使我们可以从海量的数据中获取洞见。在虚拟和增强现实、下一代界面、高级机器人和增材制造等方面取得的进步都在开启通往数字化颠覆的大门。
在未来十年里，数字化制造技术将会使企业通过“数字线”连接实物资产，促进数据在产业链上的无缝流动，链接产品生命周期的每个阶段，从设计、采购、测试、生产到配送、销售点和使用。
尽管价值超过10万亿美元的全球制造业数字变革将持续10年时间或者更久，但领先者已经行动起来，很快就会对利润和营收产生影响。在审视制造业的价值驱动因素并将其与数字化抓手匹配时，我们发现，许多企业都可以通过提高运营效率、进行产品创新和发掘新收入来源来把握创造价值的机会（我们在制造业运营中发现了八个典型的价值驱动因素——资产利用、劳动力效率、库存、质量、供需对接、入市时机、服务与售后效率、资源与流程效率，并将其与数字化制造抓手相匹配）。
比如下面这些例子：
许多大型制造商已经开始利用数据分析来优化工厂运营、提升设备利用率和产品质量，同时降低能耗。一旦使用新的供应网络管理工具，工厂管理者对原材料、制造部件在制造网络中的流动就可以有清晰了解，这有助于合理安排工厂运营和产品发货，从而降低成本、提高效率。
智能互联的产品把客户的体验数据发送给产品经理，帮助他们对需求和维修需要进行预测，进而设计出更好的产品。各行各业的公司都在用不同的方式部署数字技术以驱动价值。例如，一家大型金属厂使用数字工具来进行全面、逐步的产能提升，操纵台的实时表现可视化与日常问题解决方案相结合，使其中一条生产线的生产率提高了50%。
通过数据挖掘，工程师对主要设备模式的故障特征有了新的洞见，并对设备的可靠性进行了持续改善。该公司希望通过使用状态监测、预测性维护以及流程控制、自动化材料跟踪，使得大数据分析成为可能，从而在运营成本无显著增加的前提下实现产量30%的提升。
制药商利用自身对端到端流程的深刻理解开发出连续生产车间，其大小不到传统工厂的一半。一些企业甚至开发出“便携式”工厂，可以建在40英尺长的拖车里。他们还利用数字线来提升质量控制：持续监测搅拌容器、压片机、冻干机和其他关键设备的情况。一些企业现在依靠红外技术来发现伪劣药物和污染物，不再需要传统的降低生产线速度的测试了。随着行业把这类先进技术带进市场，领先者将会把“三西格”的行业表现转变成“六西格玛”甚至更高水平。
领先的消费品生产商正在利用数字工具来提升配送能力，并加强与消费者的联系。全球快时尚服饰商Zara早已因在两周内完成新品开发和交付而闻名。目前，公司正在使用数字化工具，以更快响应消费者偏好并降低供应链成本，在旗下的2000多家门店中，有700多家已经将可重复使用的射频识别RFID标签加在每一件衣物上。仅需10名员工挥动装在衣架上的小型手持电脑，就可以在两三个小时内完成一家门店的库存更新。而过去，这项工作需要40个员工努力至少5个小时才能完成。Zara计划于2016年实现向“无线库存”的转变。我们相信，RFID的硬件和相关软件成本的不断下降可以帮助其完成这一转型。
航空和国防工业正在利用数字化工具来整合极端复杂的供应链网络。比如，现代喷气式涡轮发动机有成百上千个独立部件，其中一部分由发动机制造商自己制造，其他部件则在供应商网络中的数十家厂商那里采购。由于一处设计的改动可能会影响到许多其他部件的制造，采购的复杂性可能会骤然上升。
以云计算为基础的工具能让供应商实现快速协作并提高效率：发动机制造商可以在其网络中分享组件设计的三维模型，每家供应商均可依次共享价格、物流和质量方面的信息。这种信息共享方式和透明度减少了管理设计变更所需的人力，也降低了发动机制造商和供应商的风险，同时加快了供应链网络变革的速度。波音公司为777和787飞机开发最新机身时就采用了全虚拟设计，上市所需时间减少了50%以上。
企业高管层应该思考的问题
数字化革命只是刚刚崭露头角。
我们确实发现，数字化制造的领军者（包括一些小企业）已经开始通过利用工人、设计师、管理者、供应商的能力积聚日益凸显的竞争优势，加快创新节奏，降低生产和维修成本，并提升市场营销的效果。我们认为，每个参与者都应该思考以下5个问题：工业智能化微信号：robotinfo
1、在未来5—10年内，数字化将会如何颠覆我所在的行业，将会出现怎样的新生态
2、我的公司价值在哪里？如何实现价值最大化？
3、变革离本企业还有多远？应该在基础设施、网络安全和合作关系的哪些方面进行投资？
4、我们的组织需要哪些新的能力、技巧和理念？如何识别、招聘和挽留合适的新人才？
5、当前应该进行怎样的试点，以开始获取这些价值？
总之，没有哪家企业可以驾驭数字化的每一项变革，但很多从业者已经开始取得实质性的进展。
有一点是基本肯定的：在利润微薄、消费者追求更尖端产品与更好服务的市场背景下，“数字线”会引导一些企业取得巨大成功，而慢一拍的竞争者将会被甩得越来越远。
文章来源于网络 查看全部
然而，尽管制造业产生了比其他任何行业更多的数据，但很少有公司能充分利用。
例如，某油气公司有99%的数据被丢弃，因此未能为决策者所用。我们相信，如果公司能够通过开发利用自身生成的数据（以及其他公开的数据）来缩小被丢弃数据的比例，就可以挖掘有价值的洞见，从而提升利润、促进增长。
再对比一下传统的汽车制造商和Uber，从产业链的最高点看，二者的共同点是都在开展人员运输的业务。汽车制造商利用一个世纪以来的经验，通过工厂车间和展厅来满足这一需求；Uber通过智能手机使乘客和汽车配对，无需钢铁、玻璃、橡胶和销售员，仅使用数据就能满足乘客的交通需求。Uber诞生仅5年，其价值就已超过500亿美元，拥有的数据、算法和广阔的增长前景已经让它比一些全球最大的汽车制造商所有的实物资产、知识产权和品牌都更具价值。
这样的结果并不令人意外，于是，制造商们开始意识到数字化的机会和威胁。
美国国家制造创新网络（NNMI）正在组织六家大型研究机构加快推动新的制造技术面市。尽管所有这些机构的研究都与数字化沾边，但只有一家专门对数字化制造进行研究。在全球范围内，很多国家和地区也展开了类似的项目，如德国的“工业4.0”计划和中国的“中国制造2025”。工业互联网联盟（Industrial Internet Consortium）是一家全球性的召集组织，成立18个月以来就已拥有175个会员。
领先企业如何应对
人们和组织机构使用信息的方式已经发生了极大的改变。数字存储更加便宜和灵活，先进的分析和人工智能使我们可以从海量的数据中获取洞见。在虚拟和增强现实、下一代界面、高级机器人和增材制造等方面取得的进步都在开启通往数字化颠覆的大门。
在未来十年里，数字化制造技术将会使企业通过“数字线”连接实物资产，促进数据在产业链上的无缝流动，链接产品生命周期的每个阶段，从设计、采购、测试、生产到配送、销售点和使用。
尽管价值超过10万亿美元的全球制造业数字变革将持续10年时间或者更久，但领先者已经行动起来，很快就会对利润和营收产生影响。在审视制造业的价值驱动因素并将其与数字化抓手匹配时，我们发现，许多企业都可以通过提高运营效率、进行产品创新和发掘新收入来源来把握创造价值的机会（我们在制造业运营中发现了八个典型的价值驱动因素——资产利用、劳动力效率、库存、质量、供需对接、入市时机、服务与售后效率、资源与流程效率，并将其与数字化制造抓手相匹配）。
比如下面这些例子：
许多大型制造商已经开始利用数据分析来优化工厂运营、提升设备利用率和产品质量，同时降低能耗。一旦使用新的供应网络管理工具，工厂管理者对原材料、制造部件在制造网络中的流动就可以有清晰了解，这有助于合理安排工厂运营和产品发货，从而降低成本、提高效率。
智能互联的产品把客户的体验数据发送给产品经理，帮助他们对需求和维修需要进行预测，进而设计出更好的产品。各行各业的公司都在用不同的方式部署数字技术以驱动价值。例如，一家大型金属厂使用数字工具来进行全面、逐步的产能提升，操纵台的实时表现可视化与日常问题解决方案相结合，使其中一条生产线的生产率提高了50%。
通过数据挖掘，工程师对主要设备模式的故障特征有了新的洞见，并对设备的可靠性进行了持续改善。该公司希望通过使用状态监测、预测性维护以及流程控制、自动化材料跟踪，使得大数据分析成为可能，从而在运营成本无显著增加的前提下实现产量30%的提升。
制药商利用自身对端到端流程的深刻理解开发出连续生产车间，其大小不到传统工厂的一半。一些企业甚至开发出“便携式”工厂，可以建在40英尺长的拖车里。他们还利用数字线来提升质量控制：持续监测搅拌容器、压片机、冻干机和其他关键设备的情况。一些企业现在依靠红外技术来发现伪劣药物和污染物，不再需要传统的降低生产线速度的测试了。随着行业把这类先进技术带进市场，领先者将会把“三西格”的行业表现转变成“六西格玛”甚至更高水平。
领先的消费品生产商正在利用数字工具来提升配送能力，并加强与消费者的联系。全球快时尚服饰商Zara早已因在两周内完成新品开发和交付而闻名。目前，公司正在使用数字化工具，以更快响应消费者偏好并降低供应链成本，在旗下的2000多家门店中，有700多家已经将可重复使用的射频识别RFID标签加在每一件衣物上。仅需10名员工挥动装在衣架上的小型手持电脑，就可以在两三个小时内完成一家门店的库存更新。而过去，这项工作需要40个员工努力至少5个小时才能完成。Zara计划于2016年实现向“无线库存”的转变。我们相信，RFID的硬件和相关软件成本的不断下降可以帮助其完成这一转型。
航空和国防工业正在利用数字化工具来整合极端复杂的供应链网络。比如，现代喷气式涡轮发动机有成百上千个独立部件，其中一部分由发动机制造商自己制造，其他部件则在供应商网络中的数十家厂商那里采购。由于一处设计的改动可能会影响到许多其他部件的制造，采购的复杂性可能会骤然上升。
以云计算为基础的工具能让供应商实现快速协作并提高效率：发动机制造商可以在其网络中分享组件设计的三维模型，每家供应商均可依次共享价格、物流和质量方面的信息。这种信息共享方式和透明度减少了管理设计变更所需的人力，也降低了发动机制造商和供应商的风险，同时加快了供应链网络变革的速度。波音公司为777和787飞机开发最新机身时就采用了全虚拟设计，上市所需时间减少了50%以上。
企业高管层应该思考的问题
数字化革命只是刚刚崭露头角。
我们确实发现，数字化制造的领军者（包括一些小企业）已经开始通过利用工人、设计师、管理者、供应商的能力积聚日益凸显的竞争优势，加快创新节奏，降低生产和维修成本，并提升市场营销的效果。我们认为，每个参与者都应该思考以下5个问题：工业智能化微信号：robotinfo
1、在未来5—10年内，数字化将会如何颠覆我所在的行业，将会出现怎样的新生态
2、我的公司价值在哪里？如何实现价值最大化？
3、变革离本企业还有多远？应该在基础设施、网络安全和合作关系的哪些方面进行投资？
4、我们的组织需要哪些新的能力、技巧和理念？如何识别、招聘和挽留合适的新人才？
5、当前应该进行怎样的试点，以开始获取这些价值？
总之，没有哪家企业可以驾驭数字化的每一项变革，但很多从业者已经开始取得实质性的进展。
有一点是基本肯定的：在利润微薄、消费者追求更尖端产品与更好服务的市场背景下，“数字线”会引导一些企业取得巨大成功，而慢一拍的竞争者将会被甩得越来越远。
文章来源于网络 查看全部
业界和学界的领军人物一致认为，数字化制造技术将会改变产业链的每个环节：从研发、供应链、工厂运营到营销、销售和服务。设计师、管理者、员工、消费者以及工业实物资产之间的数字化链接将释放出巨大的价值，并彻底刷新制造业的版图。
然而，尽管制造业产生了比其他任何行业更多的数据，但很少有公司能充分利用。
例如，某油气公司有99%的数据被丢弃，因此未能为决策者所用。我们相信，如果公司能够通过开发利用自身生成的数据（以及其他公开的数据）来缩小被丢弃数据的比例，就可以挖掘有价值的洞见，从而提升利润、促进增长。
再对比一下传统的汽车制造商和Uber，从产业链的最高点看，二者的共同点是都在开展人员运输的业务。汽车制造商利用一个世纪以来的经验，通过工厂车间和展厅来满足这一需求；Uber通过智能手机使乘客和汽车配对，无需钢铁、玻璃、橡胶和销售员，仅使用数据就能满足乘客的交通需求。Uber诞生仅5年，其价值就已超过500亿美元，拥有的数据、算法和广阔的增长前景已经让它比一些全球最大的汽车制造商所有的实物资产、知识产权和品牌都更具价值。
这样的结果并不令人意外，于是，制造商们开始意识到数字化的机会和威胁。
美国国家制造创新网络（NNMI）正在组织六家大型研究机构加快推动新的制造技术面市。尽管所有这些机构的研究都与数字化沾边，但只有一家专门对数字化制造进行研究。在全球范围内，很多国家和地区也展开了类似的项目，如德国的“工业4.0”计划和中国的“中国制造2025”。工业互联网联盟（Industrial Internet Consortium）是一家全球性的召集组织，成立18个月以来就已拥有175个会员。
领先企业如何应对
人们和组织机构使用信息的方式已经发生了极大的改变。数字存储更加便宜和灵活，先进的分析和人工智能使我们可以从海量的数据中获取洞见。在虚拟和增强现实、下一代界面、高级机器人和增材制造等方面取得的进步都在开启通往数字化颠覆的大门。
在未来十年里，数字化制造技术将会使企业通过“数字线”连接实物资产，促进数据在产业链上的无缝流动，链接产品生命周期的每个阶段，从设计、采购、测试、生产到配送、销售点和使用。
尽管价值超过10万亿美元的全球制造业数字变革将持续10年时间或者更久，但领先者已经行动起来，很快就会对利润和营收产生影响。在审视制造业的价值驱动因素并将其与数字化抓手匹配时，我们发现，许多企业都可以通过提高运营效率、进行产品创新和发掘新收入来源来把握创造价值的机会（我们在制造业运营中发现了八个典型的价值驱动因素——资产利用、劳动力效率、库存、质量、供需对接、入市时机、服务与售后效率、资源与流程效率，并将其与数字化制造抓手相匹配）。
比如下面这些例子：
许多大型制造商已经开始利用数据分析来优化工厂运营、提升设备利用率和产品质量，同时降低能耗。一旦使用新的供应网络管理工具，工厂管理者对原材料、制造部件在制造网络中的流动就可以有清晰了解，这有助于合理安排工厂运营和产品发货，从而降低成本、提高效率。
智能互联的产品把客户的体验数据发送给产品经理，帮助他们对需求和维修需要进行预测，进而设计出更好的产品。各行各业的公司都在用不同的方式部署数字技术以驱动价值。例如，一家大型金属厂使用数字工具来进行全面、逐步的产能提升，操纵台的实时表现可视化与日常问题解决方案相结合，使其中一条生产线的生产率提高了50%。
通过数据挖掘，工程师对主要设备模式的故障特征有了新的洞见，并对设备的可靠性进行了持续改善。该公司希望通过使用状态监测、预测性维护以及流程控制、自动化材料跟踪，使得大数据分析成为可能，从而在运营成本无显著增加的前提下实现产量30%的提升。
制药商利用自身对端到端流程的深刻理解开发出连续生产车间，其大小不到传统工厂的一半。一些企业甚至开发出“便携式”工厂，可以建在40英尺长的拖车里。他们还利用数字线来提升质量控制：持续监测搅拌容器、压片机、冻干机和其他关键设备的情况。一些企业现在依靠红外技术来发现伪劣药物和污染物，不再需要传统的降低生产线速度的测试了。随着行业把这类先进技术带进市场，领先者将会把“三西格”的行业表现转变成“六西格玛”甚至更高水平。
领先的消费品生产商正在利用数字工具来提升配送能力，并加强与消费者的联系。全球快时尚服饰商Zara早已因在两周内完成新品开发和交付而闻名。目前，公司正在使用数字化工具，以更快响应消费者偏好并降低供应链成本，在旗下的2000多家门店中，有700多家已经将可重复使用的射频识别RFID标签加在每一件衣物上。仅需10名员工挥动装在衣架上的小型手持电脑，就可以在两三个小时内完成一家门店的库存更新。而过去，这项工作需要40个员工努力至少5个小时才能完成。Zara计划于2016年实现向“无线库存”的转变。我们相信，RFID的硬件和相关软件成本的不断下降可以帮助其完成这一转型。
航空和国防工业正在利用数字化工具来整合极端复杂的供应链网络。比如，现代喷气式涡轮发动机有成百上千个独立部件，其中一部分由发动机制造商自己制造，其他部件则在供应商网络中的数十家厂商那里采购。由于一处设计的改动可能会影响到许多其他部件的制造，采购的复杂性可能会骤然上升。
以云计算为基础的工具能让供应商实现快速协作并提高效率：发动机制造商可以在其网络中分享组件设计的三维模型，每家供应商均可依次共享价格、物流和质量方面的信息。这种信息共享方式和透明度减少了管理设计变更所需的人力，也降低了发动机制造商和供应商的风险，同时加快了供应链网络变革的速度。波音公司为777和787飞机开发最新机身时就采用了全虚拟设计，上市所需时间减少了50%以上。
企业高管层应该思考的问题
数字化革命只是刚刚崭露头角。
我们确实发现，数字化制造的领军者（包括一些小企业）已经开始通过利用工人、设计师、管理者、供应商的能力积聚日益凸显的竞争优势，加快创新节奏，降低生产和维修成本，并提升市场营销的效果。我们认为，每个参与者都应该思考以下5个问题：工业智能化微信号：robotinfo
1、在未来5—10年内，数字化将会如何颠覆我所在的行业，将会出现怎样的新生态
2、我的公司价值在哪里？如何实现价值最大化？
3、变革离本企业还有多远？应该在基础设施、网络安全和合作关系的哪些方面进行投资？
4、我们的组织需要哪些新的能力、技巧和理念？如何识别、招聘和挽留合适的新人才？
5、当前应该进行怎样的试点，以开始获取这些价值？
总之，没有哪家企业可以驾驭数字化的每一项变革，但很多从业者已经开始取得实质性的进展。
有一点是基本肯定的：在利润微薄、消费者追求更尖端产品与更好服务的市场背景下，“数字线”会引导一些企业取得巨大成功，而慢一拍的竞争者将会被甩得越来越远。
文章来源于网络
然而，尽管制造业产生了比其他任何行业更多的数据，但很少有公司能充分利用。
例如，某油气公司有99%的数据被丢弃，因此未能为决策者所用。我们相信，如果公司能够通过开发利用自身生成的数据（以及其他公开的数据）来缩小被丢弃数据的比例，就可以挖掘有价值的洞见，从而提升利润、促进增长。
再对比一下传统的汽车制造商和Uber，从产业链的最高点看，二者的共同点是都在开展人员运输的业务。汽车制造商利用一个世纪以来的经验，通过工厂车间和展厅来满足这一需求；Uber通过智能手机使乘客和汽车配对，无需钢铁、玻璃、橡胶和销售员，仅使用数据就能满足乘客的交通需求。Uber诞生仅5年，其价值就已超过500亿美元，拥有的数据、算法和广阔的增长前景已经让它比一些全球最大的汽车制造商所有的实物资产、知识产权和品牌都更具价值。
这样的结果并不令人意外，于是，制造商们开始意识到数字化的机会和威胁。
美国国家制造创新网络（NNMI）正在组织六家大型研究机构加快推动新的制造技术面市。尽管所有这些机构的研究都与数字化沾边，但只有一家专门对数字化制造进行研究。在全球范围内，很多国家和地区也展开了类似的项目，如德国的“工业4.0”计划和中国的“中国制造2025”。工业互联网联盟（Industrial Internet Consortium）是一家全球性的召集组织，成立18个月以来就已拥有175个会员。
领先企业如何应对
人们和组织机构使用信息的方式已经发生了极大的改变。数字存储更加便宜和灵活，先进的分析和人工智能使我们可以从海量的数据中获取洞见。在虚拟和增强现实、下一代界面、高级机器人和增材制造等方面取得的进步都在开启通往数字化颠覆的大门。
在未来十年里，数字化制造技术将会使企业通过“数字线”连接实物资产，促进数据在产业链上的无缝流动，链接产品生命周期的每个阶段，从设计、采购、测试、生产到配送、销售点和使用。
尽管价值超过10万亿美元的全球制造业数字变革将持续10年时间或者更久，但领先者已经行动起来，很快就会对利润和营收产生影响。在审视制造业的价值驱动因素并将其与数字化抓手匹配时，我们发现，许多企业都可以通过提高运营效率、进行产品创新和发掘新收入来源来把握创造价值的机会（我们在制造业运营中发现了八个典型的价值驱动因素——资产利用、劳动力效率、库存、质量、供需对接、入市时机、服务与售后效率、资源与流程效率，并将其与数字化制造抓手相匹配）。
比如下面这些例子：
许多大型制造商已经开始利用数据分析来优化工厂运营、提升设备利用率和产品质量，同时降低能耗。一旦使用新的供应网络管理工具，工厂管理者对原材料、制造部件在制造网络中的流动就可以有清晰了解，这有助于合理安排工厂运营和产品发货，从而降低成本、提高效率。
智能互联的产品把客户的体验数据发送给产品经理，帮助他们对需求和维修需要进行预测，进而设计出更好的产品。各行各业的公司都在用不同的方式部署数字技术以驱动价值。例如，一家大型金属厂使用数字工具来进行全面、逐步的产能提升，操纵台的实时表现可视化与日常问题解决方案相结合，使其中一条生产线的生产率提高了50%。
通过数据挖掘，工程师对主要设备模式的故障特征有了新的洞见，并对设备的可靠性进行了持续改善。该公司希望通过使用状态监测、预测性维护以及流程控制、自动化材料跟踪，使得大数据分析成为可能，从而在运营成本无显著增加的前提下实现产量30%的提升。
制药商利用自身对端到端流程的深刻理解开发出连续生产车间，其大小不到传统工厂的一半。一些企业甚至开发出“便携式”工厂，可以建在40英尺长的拖车里。他们还利用数字线来提升质量控制：持续监测搅拌容器、压片机、冻干机和其他关键设备的情况。一些企业现在依靠红外技术来发现伪劣药物和污染物，不再需要传统的降低生产线速度的测试了。随着行业把这类先进技术带进市场，领先者将会把“三西格”的行业表现转变成“六西格玛”甚至更高水平。
领先的消费品生产商正在利用数字工具来提升配送能力，并加强与消费者的联系。全球快时尚服饰商Zara早已因在两周内完成新品开发和交付而闻名。目前，公司正在使用数字化工具，以更快响应消费者偏好并降低供应链成本，在旗下的2000多家门店中，有700多家已经将可重复使用的射频识别RFID标签加在每一件衣物上。仅需10名员工挥动装在衣架上的小型手持电脑，就可以在两三个小时内完成一家门店的库存更新。而过去，这项工作需要40个员工努力至少5个小时才能完成。Zara计划于2016年实现向“无线库存”的转变。我们相信，RFID的硬件和相关软件成本的不断下降可以帮助其完成这一转型。
航空和国防工业正在利用数字化工具来整合极端复杂的供应链网络。比如，现代喷气式涡轮发动机有成百上千个独立部件，其中一部分由发动机制造商自己制造，其他部件则在供应商网络中的数十家厂商那里采购。由于一处设计的改动可能会影响到许多其他部件的制造，采购的复杂性可能会骤然上升。
以云计算为基础的工具能让供应商实现快速协作并提高效率：发动机制造商可以在其网络中分享组件设计的三维模型，每家供应商均可依次共享价格、物流和质量方面的信息。这种信息共享方式和透明度减少了管理设计变更所需的人力，也降低了发动机制造商和供应商的风险，同时加快了供应链网络变革的速度。波音公司为777和787飞机开发最新机身时就采用了全虚拟设计，上市所需时间减少了50%以上。
企业高管层应该思考的问题
数字化革命只是刚刚崭露头角。
我们确实发现，数字化制造的领军者（包括一些小企业）已经开始通过利用工人、设计师、管理者、供应商的能力积聚日益凸显的竞争优势，加快创新节奏，降低生产和维修成本，并提升市场营销的效果。我们认为，每个参与者都应该思考以下5个问题：工业智能化微信号：robotinfo
1、在未来5—10年内，数字化将会如何颠覆我所在的行业，将会出现怎样的新生态
2、我的公司价值在哪里？如何实现价值最大化？
3、变革离本企业还有多远？应该在基础设施、网络安全和合作关系的哪些方面进行投资？
4、我们的组织需要哪些新的能力、技巧和理念？如何识别、招聘和挽留合适的新人才？
5、当前应该进行怎样的试点，以开始获取这些价值？
总之，没有哪家企业可以驾驭数字化的每一项变革，但很多从业者已经开始取得实质性的进展。
有一点是基本肯定的：在利润微薄、消费者追求更尖端产品与更好服务的市场背景下，“数字线”会引导一些企业取得巨大成功，而慢一拍的竞争者将会被甩得越来越远。
文章来源于网络
778 浏览
小企业如何实现低成本的自动化？
电气控制类 小鱼儿 2016-05-06 14:41 发表了文章
当下，劳动力价格急剧上涨，一线操作工人的敬业精神也无法和十年前相比，这意味着中国制造业的“人口红利”在消失。劳动力紧缺和如何把人从简单乏味的重复劳动中解脱出来，是当前制造业面临的两大困难。
以现代化、自动化的装备提升传统产业，推动技术红利替代人口红利，成为中国制造产业优化升级和经济持续增长的必然之选，以“机器换人”为核心的智能自动化制造已经逐步成为企业的选择。。
自动化虽好，但是许多自动化方案造价昂贵，维护费用同样高居不下。举个例子，某汽车厂一条车身焊接自动化生产线，6台焊接机械手，造价1400万，工程集成实施费用150万，每年的维护费用70万。
有没有能让中小企业也能买得起用得起的自动化解决方案呢？
数控车床加工是制造业工厂非常常见的加工工序。今天，我们就来探讨数控车床加工的低成本自动化。
虽说数控车床已是自动化程度较高的现代化装备，但操作岗位依然很难招工。究其原因，直接创造价值的工件切削运动，已完全由机床来完成，数控编程大多由工艺部门或者车间级技术部门来承担，数控车床操作工的工作只剩下简单的送料和接料工作。
[低成本自动化是中小企业梦寐以求的生产模式]
某种程度上说，这种乏味的工作，是对人聪明才智的摧残，在劳动力紧张的当下，已经很难吸引到满怀梦想的年轻人的青睐，这也是数控车床操作工奇缺的根本原因。
在数控车床上配装自动送料和自动接料系统，是提高机床自动化程度的一种方式，可以立杆见影解决难招操作工的标题题目。部分工厂没有实施自动化的理由是产品利润微薄，无法支撑实施自动化的巨大投入，或者是工厂缺乏自动化的管理实施人才。数控车床自动化一定需要巨大的投入和管理费用吗？不一定，具体情况具体分析，因地制宜、量体裁衣实施自动化，完全有可能做到低成本的自动化。
数控车床的自动接料比较简单，一个气缸、一个料斗、一条传输带就可以完成全部的动作，本文不做详细介绍。而数控车床的自动送料很复杂，不同的毛坯材料形状、材质、长短、重量，都会有不同的送料方式。老金针对用户量最大的圆形钢件做了可行性研究，根据毛坯材料长短的区别，把送料方法分为长料自动送料和短料自动送料两大类。
数控车床长料自动送料的方法可分为推料法和拉料法两种。推料指的是推料设备位于数控车床外，用推力把长棒料从主轴通孔推入机床；拉料指的拉料装置位于机床内，用拉力把长棒料从主轴通孔拉入机床。推料法有成熟的商品化设备，如可以放置多根棒料的储料式长棒料自动送料机、放置单根棒料的单管油浴式长棒料送料机和重锤式长棒料送料机，经过制造厂商的商品化推广，在工厂中的认知度比较高，应用也比较广泛。
拉料法投入很小，因商业化的价值不高，研究和推广的人都很少，但拉料法自动送料装置的使用效果不亚于推料法的送料机，投资少、见效快，非常值得在工厂推广。
提起短料自动送料，大家比较熟悉的有关节式机械手、桁架式机械手等商品化的自动送料设备。这些机械手投资较高，柔性较好，但对于大批量的单一产品，存在着运动行程过大导致效率较低、占地面积较大导致的空间浪费、安装调试复杂、后期使用费用高等现象。许多工厂希望使用一种结构简单、投资较小、针对性强、效率高的短料自动送料装置，既要马儿跑的快，还要马儿少吃草，可以做到吗？
回答是可以做到。笔者经过大量的工厂实践、调研、试验，通过汇总、总结、研究、改进，推出了四种投资在千元级、简易可靠的自动送料方法，在部分工厂得到了应用并得到了广泛好评。其中三种为拉料法长料自动送料，一种为短料自动送料。这四种方法可适用于任何配备自动夹紧机构的数控车床，气动夹紧、液压夹紧、电动夹紧均可，而且适合在数控车床上进行改造，改造周期短，基本不影响工厂原有的生产条件。如果目标数控车床不带自动夹紧机构，需要同时改造夹紧系统，这种情况下投资就过万了。
①拉钩式拉料器实现长料自动送料
首先需要自制一套毛坯长棒料支撑装置，针对的毛坯长棒料长度不超过2.5米。方法是：测量毛坯棒料直径和车床主轴拉管内径，车削5-10只尼龙套，尼龙套的外径小于主轴拉管内径、内径略大于棒料外径，将尼龙套放置于车床主轴拉管内，目的是为了防止长棒料在主轴内甩动；用角钢焊接一个三脚架，三脚架上安装一个轴承座，调整轴承座的中心高和车床的主轴孔中心高一致，车削一只尼龙套，尼龙套的外径等于轴承座的内孔尺寸、内径略大约棒料尺寸，把尼龙套镶嵌入轴承座，目的是为了防止长棒料在机床主轴外的部分甩动。
然后制作一个拉料钩，拉料钩的宽度不大于2毫米，将拉料钩安装在排刀座上。
自动送料实现方法：先将毛坯棒料穿过轴承座，穿过主轴拉管通孔，露出待加工的部分；对刀，卡盘夹紧，车削第一个工件，割断已经完成加工的工件，然后用切槽刀在毛坯待加工表面割一个小于2.5毫米的浅槽，车床主轴住手；拉料钩Z向进给到浅槽处，X向进给至槽底，卡盘松开；拉料钩将棒料拉到待加工位置，卡盘夹紧，主轴动弹，继续加工。周而复始，直至棒料用完，重新换棒料加工。
这种拉料方法的优点是没有技术门槛，投资非常的少，改造周期非常短，对棒料的重量不敏感，缺点是如果切削屑卡入浅槽，拉出棒料的长度可能不会很准确。
②弹簧式两爪拉料器实现长料自动送料
首先自制一套①中的毛坯长棒料支撑装置。然后自制一只弹簧式两爪拉料器，也可直接购买尺寸适合的商品化机械两爪，安装在排刀座上，测量棒料直径，把拉料器两爪的间距调整为小于棒料直径0.5-0.8毫米。
自动送料实现方法：先将毛坯棒料穿过轴承座，穿过主轴拉管通孔，露出待加工的部分；对刀，夹紧卡盘，车削第一个工件，割断已经完成加工的工件，主轴住手；然后将弹簧式两爪拉料器Z向进给推到棒料上，利用弹簧压力夹住棒料，卡盘松开；弹簧式两爪拉料器将棒料拉到待加工位置，卡盘夹紧，主轴动弹，继续加工。周而复始，直至棒料用完，重新换棒料加工。
这种拉料方法的优点是没有技术要求，投资较少，改造周期非常短，缺点是如果棒料重量过大，弹簧力的夹紧力不够，会出现拉不动的现象。
③三爪手指气缸实现长料自动送料
首先自制一套①中的毛坯长棒料支撑装置。购买一只小直径的三爪/两爪手指气缸，接上气管，用数控系统的I/O输出来控制气缸，同时设定M代码定义。将三爪手指气缸安装在排刀座上。
自动送料实现方法：先将毛坯棒料穿过轴承座，穿过主轴拉管通孔，露出待加工的部分；对刀，夹紧卡盘，车削工件，割断已经完成加工的工件，主轴住手；三爪手指气缸夹住棒料，卡盘松开；弹簧式两爪拉料器将棒料拉到待加工位置，卡盘夹紧，主轴旋转，继续加工。周而复始，直至棒料用完，重新换棒料加工。
这种拉料方法的优点是投入少，改造周期短，夹紧力较大，拉出棒料的长度比较精准，缺点是需要用户对数控系统和电气有相当的了解，并具备一定的电气调试能力。
④普通气缸结合三爪手指气缸实现短料自动送料
首先购买一只小直径的三爪手指气缸，接上气管，用数控系统的I/O输出来控制气缸，同时设定M代码定义，将三爪手指气缸安装在排刀座上；然后在车床主轴一侧的钣金上开一个孔，孔的高度和三爪手指气缸的中心高一致，孔上安装一根直滑道，滑道末端安装一个普通小直径气缸，同时安装一根斜滑道到车床外部，和一个振动盘的轨道对接，用数控系统的I/O输出来控制该气缸，同时设定M代码定义。
文章来源：网络
智造家参考文章链接：www.imefuture.com
查看全部
以现代化、自动化的装备提升传统产业，推动技术红利替代人口红利，成为中国制造产业优化升级和经济持续增长的必然之选，以“机器换人”为核心的智能自动化制造已经逐步成为企业的选择。。
自动化虽好，但是许多自动化方案造价昂贵，维护费用同样高居不下。举个例子，某汽车厂一条车身焊接自动化生产线，6台焊接机械手，造价1400万，工程集成实施费用150万，每年的维护费用70万。
有没有能让中小企业也能买得起用得起的自动化解决方案呢？
数控车床加工是制造业工厂非常常见的加工工序。今天，我们就来探讨数控车床加工的低成本自动化。
虽说数控车床已是自动化程度较高的现代化装备，但操作岗位依然很难招工。究其原因，直接创造价值的工件切削运动，已完全由机床来完成，数控编程大多由工艺部门或者车间级技术部门来承担，数控车床操作工的工作只剩下简单的送料和接料工作。
[低成本自动化是中小企业梦寐以求的生产模式]
某种程度上说，这种乏味的工作，是对人聪明才智的摧残，在劳动力紧张的当下，已经很难吸引到满怀梦想的年轻人的青睐，这也是数控车床操作工奇缺的根本原因。
在数控车床上配装自动送料和自动接料系统，是提高机床自动化程度的一种方式，可以立杆见影解决难招操作工的标题题目。部分工厂没有实施自动化的理由是产品利润微薄，无法支撑实施自动化的巨大投入，或者是工厂缺乏自动化的管理实施人才。数控车床自动化一定需要巨大的投入和管理费用吗？不一定，具体情况具体分析，因地制宜、量体裁衣实施自动化，完全有可能做到低成本的自动化。
数控车床的自动接料比较简单，一个气缸、一个料斗、一条传输带就可以完成全部的动作，本文不做详细介绍。而数控车床的自动送料很复杂，不同的毛坯材料形状、材质、长短、重量，都会有不同的送料方式。老金针对用户量最大的圆形钢件做了可行性研究，根据毛坯材料长短的区别，把送料方法分为长料自动送料和短料自动送料两大类。
数控车床长料自动送料的方法可分为推料法和拉料法两种。推料指的是推料设备位于数控车床外，用推力把长棒料从主轴通孔推入机床；拉料指的拉料装置位于机床内，用拉力把长棒料从主轴通孔拉入机床。推料法有成熟的商品化设备，如可以放置多根棒料的储料式长棒料自动送料机、放置单根棒料的单管油浴式长棒料送料机和重锤式长棒料送料机，经过制造厂商的商品化推广，在工厂中的认知度比较高，应用也比较广泛。
拉料法投入很小，因商业化的价值不高，研究和推广的人都很少，但拉料法自动送料装置的使用效果不亚于推料法的送料机，投资少、见效快，非常值得在工厂推广。
提起短料自动送料，大家比较熟悉的有关节式机械手、桁架式机械手等商品化的自动送料设备。这些机械手投资较高，柔性较好，但对于大批量的单一产品，存在着运动行程过大导致效率较低、占地面积较大导致的空间浪费、安装调试复杂、后期使用费用高等现象。许多工厂希望使用一种结构简单、投资较小、针对性强、效率高的短料自动送料装置，既要马儿跑的快，还要马儿少吃草，可以做到吗？
回答是可以做到。笔者经过大量的工厂实践、调研、试验，通过汇总、总结、研究、改进，推出了四种投资在千元级、简易可靠的自动送料方法，在部分工厂得到了应用并得到了广泛好评。其中三种为拉料法长料自动送料，一种为短料自动送料。这四种方法可适用于任何配备自动夹紧机构的数控车床，气动夹紧、液压夹紧、电动夹紧均可，而且适合在数控车床上进行改造，改造周期短，基本不影响工厂原有的生产条件。如果目标数控车床不带自动夹紧机构，需要同时改造夹紧系统，这种情况下投资就过万了。
①拉钩式拉料器实现长料自动送料
首先需要自制一套毛坯长棒料支撑装置，针对的毛坯长棒料长度不超过2.5米。方法是：测量毛坯棒料直径和车床主轴拉管内径，车削5-10只尼龙套，尼龙套的外径小于主轴拉管内径、内径略大于棒料外径，将尼龙套放置于车床主轴拉管内，目的是为了防止长棒料在主轴内甩动；用角钢焊接一个三脚架，三脚架上安装一个轴承座，调整轴承座的中心高和车床的主轴孔中心高一致，车削一只尼龙套，尼龙套的外径等于轴承座的内孔尺寸、内径略大约棒料尺寸，把尼龙套镶嵌入轴承座，目的是为了防止长棒料在机床主轴外的部分甩动。
然后制作一个拉料钩，拉料钩的宽度不大于2毫米，将拉料钩安装在排刀座上。
自动送料实现方法：先将毛坯棒料穿过轴承座，穿过主轴拉管通孔，露出待加工的部分；对刀，卡盘夹紧，车削第一个工件，割断已经完成加工的工件，然后用切槽刀在毛坯待加工表面割一个小于2.5毫米的浅槽，车床主轴住手；拉料钩Z向进给到浅槽处，X向进给至槽底，卡盘松开；拉料钩将棒料拉到待加工位置，卡盘夹紧，主轴动弹，继续加工。周而复始，直至棒料用完，重新换棒料加工。
这种拉料方法的优点是没有技术门槛，投资非常的少，改造周期非常短，对棒料的重量不敏感，缺点是如果切削屑卡入浅槽，拉出棒料的长度可能不会很准确。
②弹簧式两爪拉料器实现长料自动送料
首先自制一套①中的毛坯长棒料支撑装置。然后自制一只弹簧式两爪拉料器，也可直接购买尺寸适合的商品化机械两爪，安装在排刀座上，测量棒料直径，把拉料器两爪的间距调整为小于棒料直径0.5-0.8毫米。
自动送料实现方法：先将毛坯棒料穿过轴承座，穿过主轴拉管通孔，露出待加工的部分；对刀，夹紧卡盘，车削第一个工件，割断已经完成加工的工件，主轴住手；然后将弹簧式两爪拉料器Z向进给推到棒料上，利用弹簧压力夹住棒料，卡盘松开；弹簧式两爪拉料器将棒料拉到待加工位置，卡盘夹紧，主轴动弹，继续加工。周而复始，直至棒料用完，重新换棒料加工。
这种拉料方法的优点是没有技术要求，投资较少，改造周期非常短，缺点是如果棒料重量过大，弹簧力的夹紧力不够，会出现拉不动的现象。
③三爪手指气缸实现长料自动送料
首先自制一套①中的毛坯长棒料支撑装置。购买一只小直径的三爪/两爪手指气缸，接上气管，用数控系统的I/O输出来控制气缸，同时设定M代码定义。将三爪手指气缸安装在排刀座上。
自动送料实现方法：先将毛坯棒料穿过轴承座，穿过主轴拉管通孔，露出待加工的部分；对刀，夹紧卡盘，车削工件，割断已经完成加工的工件，主轴住手；三爪手指气缸夹住棒料，卡盘松开；弹簧式两爪拉料器将棒料拉到待加工位置，卡盘夹紧，主轴旋转，继续加工。周而复始，直至棒料用完，重新换棒料加工。
这种拉料方法的优点是投入少，改造周期短，夹紧力较大，拉出棒料的长度比较精准，缺点是需要用户对数控系统和电气有相当的了解，并具备一定的电气调试能力。
④普通气缸结合三爪手指气缸实现短料自动送料
首先购买一只小直径的三爪手指气缸，接上气管，用数控系统的I/O输出来控制气缸，同时设定M代码定义，将三爪手指气缸安装在排刀座上；然后在车床主轴一侧的钣金上开一个孔，孔的高度和三爪手指气缸的中心高一致，孔上安装一根直滑道，滑道末端安装一个普通小直径气缸，同时安装一根斜滑道到车床外部，和一个振动盘的轨道对接，用数控系统的I/O输出来控制该气缸，同时设定M代码定义。
文章来源：网络
智造家参考文章链接：www.imefuture.com
查看全部
当下，劳动力价格急剧上涨，一线操作工人的敬业精神也无法和十年前相比，这意味着中国制造业的“人口红利”在消失。劳动力紧缺和如何把人从简单乏味的重复劳动中解脱出来，是当前制造业面临的两大困难。
以现代化、自动化的装备提升传统产业，推动技术红利替代人口红利，成为中国制造产业优化升级和经济持续增长的必然之选，以“机器换人”为核心的智能自动化制造已经逐步成为企业的选择。。
自动化虽好，但是许多自动化方案造价昂贵，维护费用同样高居不下。举个例子，某汽车厂一条车身焊接自动化生产线，6台焊接机械手，造价1400万，工程集成实施费用150万，每年的维护费用70万。
有没有能让中小企业也能买得起用得起的自动化解决方案呢？
数控车床加工是制造业工厂非常常见的加工工序。今天，我们就来探讨数控车床加工的低成本自动化。
虽说数控车床已是自动化程度较高的现代化装备，但操作岗位依然很难招工。究其原因，直接创造价值的工件切削运动，已完全由机床来完成，数控编程大多由工艺部门或者车间级技术部门来承担，数控车床操作工的工作只剩下简单的送料和接料工作。
[低成本自动化是中小企业梦寐以求的生产模式]
某种程度上说，这种乏味的工作，是对人聪明才智的摧残，在劳动力紧张的当下，已经很难吸引到满怀梦想的年轻人的青睐，这也是数控车床操作工奇缺的根本原因。
在数控车床上配装自动送料和自动接料系统，是提高机床自动化程度的一种方式，可以立杆见影解决难招操作工的标题题目。部分工厂没有实施自动化的理由是产品利润微薄，无法支撑实施自动化的巨大投入，或者是工厂缺乏自动化的管理实施人才。数控车床自动化一定需要巨大的投入和管理费用吗？不一定，具体情况具体分析，因地制宜、量体裁衣实施自动化，完全有可能做到低成本的自动化。
数控车床的自动接料比较简单，一个气缸、一个料斗、一条传输带就可以完成全部的动作，本文不做详细介绍。而数控车床的自动送料很复杂，不同的毛坯材料形状、材质、长短、重量，都会有不同的送料方式。老金针对用户量最大的圆形钢件做了可行性研究，根据毛坯材料长短的区别，把送料方法分为长料自动送料和短料自动送料两大类。
数控车床长料自动送料的方法可分为推料法和拉料法两种。推料指的是推料设备位于数控车床外，用推力把长棒料从主轴通孔推入机床；拉料指的拉料装置位于机床内，用拉力把长棒料从主轴通孔拉入机床。推料法有成熟的商品化设备，如可以放置多根棒料的储料式长棒料自动送料机、放置单根棒料的单管油浴式长棒料送料机和重锤式长棒料送料机，经过制造厂商的商品化推广，在工厂中的认知度比较高，应用也比较广泛。
拉料法投入很小，因商业化的价值不高，研究和推广的人都很少，但拉料法自动送料装置的使用效果不亚于推料法的送料机，投资少、见效快，非常值得在工厂推广。
提起短料自动送料，大家比较熟悉的有关节式机械手、桁架式机械手等商品化的自动送料设备。这些机械手投资较高，柔性较好，但对于大批量的单一产品，存在着运动行程过大导致效率较低、占地面积较大导致的空间浪费、安装调试复杂、后期使用费用高等现象。许多工厂希望使用一种结构简单、投资较小、针对性强、效率高的短料自动送料装置，既要马儿跑的快，还要马儿少吃草，可以做到吗？
回答是可以做到。笔者经过大量的工厂实践、调研、试验，通过汇总、总结、研究、改进，推出了四种投资在千元级、简易可靠的自动送料方法，在部分工厂得到了应用并得到了广泛好评。其中三种为拉料法长料自动送料，一种为短料自动送料。这四种方法可适用于任何配备自动夹紧机构的数控车床，气动夹紧、液压夹紧、电动夹紧均可，而且适合在数控车床上进行改造，改造周期短，基本不影响工厂原有的生产条件。如果目标数控车床不带自动夹紧机构，需要同时改造夹紧系统，这种情况下投资就过万了。
①拉钩式拉料器实现长料自动送料
首先需要自制一套毛坯长棒料支撑装置，针对的毛坯长棒料长度不超过2.5米。方法是：测量毛坯棒料直径和车床主轴拉管内径，车削5-10只尼龙套，尼龙套的外径小于主轴拉管内径、内径略大于棒料外径，将尼龙套放置于车床主轴拉管内，目的是为了防止长棒料在主轴内甩动；用角钢焊接一个三脚架，三脚架上安装一个轴承座，调整轴承座的中心高和车床的主轴孔中心高一致，车削一只尼龙套，尼龙套的外径等于轴承座的内孔尺寸、内径略大约棒料尺寸，把尼龙套镶嵌入轴承座，目的是为了防止长棒料在机床主轴外的部分甩动。
然后制作一个拉料钩，拉料钩的宽度不大于2毫米，将拉料钩安装在排刀座上。
自动送料实现方法：先将毛坯棒料穿过轴承座，穿过主轴拉管通孔，露出待加工的部分；对刀，卡盘夹紧，车削第一个工件，割断已经完成加工的工件，然后用切槽刀在毛坯待加工表面割一个小于2.5毫米的浅槽，车床主轴住手；拉料钩Z向进给到浅槽处，X向进给至槽底，卡盘松开；拉料钩将棒料拉到待加工位置，卡盘夹紧，主轴动弹，继续加工。周而复始，直至棒料用完，重新换棒料加工。
这种拉料方法的优点是没有技术门槛，投资非常的少，改造周期非常短，对棒料的重量不敏感，缺点是如果切削屑卡入浅槽，拉出棒料的长度可能不会很准确。
②弹簧式两爪拉料器实现长料自动送料
首先自制一套①中的毛坯长棒料支撑装置。然后自制一只弹簧式两爪拉料器，也可直接购买尺寸适合的商品化机械两爪，安装在排刀座上，测量棒料直径，把拉料器两爪的间距调整为小于棒料直径0.5-0.8毫米。
自动送料实现方法：先将毛坯棒料穿过轴承座，穿过主轴拉管通孔，露出待加工的部分；对刀，夹紧卡盘，车削第一个工件，割断已经完成加工的工件，主轴住手；然后将弹簧式两爪拉料器Z向进给推到棒料上，利用弹簧压力夹住棒料，卡盘松开；弹簧式两爪拉料器将棒料拉到待加工位置，卡盘夹紧，主轴动弹，继续加工。周而复始，直至棒料用完，重新换棒料加工。
这种拉料方法的优点是没有技术要求，投资较少，改造周期非常短，缺点是如果棒料重量过大，弹簧力的夹紧力不够，会出现拉不动的现象。
③三爪手指气缸实现长料自动送料
首先自制一套①中的毛坯长棒料支撑装置。购买一只小直径的三爪/两爪手指气缸，接上气管，用数控系统的I/O输出来控制气缸，同时设定M代码定义。将三爪手指气缸安装在排刀座上。
自动送料实现方法：先将毛坯棒料穿过轴承座，穿过主轴拉管通孔，露出待加工的部分；对刀，夹紧卡盘，车削工件，割断已经完成加工的工件，主轴住手；三爪手指气缸夹住棒料，卡盘松开；弹簧式两爪拉料器将棒料拉到待加工位置，卡盘夹紧，主轴旋转，继续加工。周而复始，直至棒料用完，重新换棒料加工。
这种拉料方法的优点是投入少，改造周期短，夹紧力较大，拉出棒料的长度比较精准，缺点是需要用户对数控系统和电气有相当的了解，并具备一定的电气调试能力。
④普通气缸结合三爪手指气缸实现短料自动送料
首先购买一只小直径的三爪手指气缸，接上气管，用数控系统的I/O输出来控制气缸，同时设定M代码定义，将三爪手指气缸安装在排刀座上；然后在车床主轴一侧的钣金上开一个孔，孔的高度和三爪手指气缸的中心高一致，孔上安装一根直滑道，滑道末端安装一个普通小直径气缸，同时安装一根斜滑道到车床外部，和一个振动盘的轨道对接，用数控系统的I/O输出来控制该气缸，同时设定M代码定义。
文章来源：网络
智造家参考文章链接：www.imefuture.com
以现代化、自动化的装备提升传统产业，推动技术红利替代人口红利，成为中国制造产业优化升级和经济持续增长的必然之选，以“机器换人”为核心的智能自动化制造已经逐步成为企业的选择。。
自动化虽好，但是许多自动化方案造价昂贵，维护费用同样高居不下。举个例子，某汽车厂一条车身焊接自动化生产线，6台焊接机械手，造价1400万，工程集成实施费用150万，每年的维护费用70万。
有没有能让中小企业也能买得起用得起的自动化解决方案呢？
数控车床加工是制造业工厂非常常见的加工工序。今天，我们就来探讨数控车床加工的低成本自动化。
虽说数控车床已是自动化程度较高的现代化装备，但操作岗位依然很难招工。究其原因，直接创造价值的工件切削运动，已完全由机床来完成，数控编程大多由工艺部门或者车间级技术部门来承担，数控车床操作工的工作只剩下简单的送料和接料工作。
[低成本自动化是中小企业梦寐以求的生产模式]
某种程度上说，这种乏味的工作，是对人聪明才智的摧残，在劳动力紧张的当下，已经很难吸引到满怀梦想的年轻人的青睐，这也是数控车床操作工奇缺的根本原因。
在数控车床上配装自动送料和自动接料系统，是提高机床自动化程度的一种方式，可以立杆见影解决难招操作工的标题题目。部分工厂没有实施自动化的理由是产品利润微薄，无法支撑实施自动化的巨大投入，或者是工厂缺乏自动化的管理实施人才。数控车床自动化一定需要巨大的投入和管理费用吗？不一定，具体情况具体分析，因地制宜、量体裁衣实施自动化，完全有可能做到低成本的自动化。
数控车床的自动接料比较简单，一个气缸、一个料斗、一条传输带就可以完成全部的动作，本文不做详细介绍。而数控车床的自动送料很复杂，不同的毛坯材料形状、材质、长短、重量，都会有不同的送料方式。老金针对用户量最大的圆形钢件做了可行性研究，根据毛坯材料长短的区别，把送料方法分为长料自动送料和短料自动送料两大类。
数控车床长料自动送料的方法可分为推料法和拉料法两种。推料指的是推料设备位于数控车床外，用推力把长棒料从主轴通孔推入机床；拉料指的拉料装置位于机床内，用拉力把长棒料从主轴通孔拉入机床。推料法有成熟的商品化设备，如可以放置多根棒料的储料式长棒料自动送料机、放置单根棒料的单管油浴式长棒料送料机和重锤式长棒料送料机，经过制造厂商的商品化推广，在工厂中的认知度比较高，应用也比较广泛。
拉料法投入很小，因商业化的价值不高，研究和推广的人都很少，但拉料法自动送料装置的使用效果不亚于推料法的送料机，投资少、见效快，非常值得在工厂推广。
提起短料自动送料，大家比较熟悉的有关节式机械手、桁架式机械手等商品化的自动送料设备。这些机械手投资较高，柔性较好，但对于大批量的单一产品，存在着运动行程过大导致效率较低、占地面积较大导致的空间浪费、安装调试复杂、后期使用费用高等现象。许多工厂希望使用一种结构简单、投资较小、针对性强、效率高的短料自动送料装置，既要马儿跑的快，还要马儿少吃草，可以做到吗？
回答是可以做到。笔者经过大量的工厂实践、调研、试验，通过汇总、总结、研究、改进，推出了四种投资在千元级、简易可靠的自动送料方法，在部分工厂得到了应用并得到了广泛好评。其中三种为拉料法长料自动送料，一种为短料自动送料。这四种方法可适用于任何配备自动夹紧机构的数控车床，气动夹紧、液压夹紧、电动夹紧均可，而且适合在数控车床上进行改造，改造周期短，基本不影响工厂原有的生产条件。如果目标数控车床不带自动夹紧机构，需要同时改造夹紧系统，这种情况下投资就过万了。
①拉钩式拉料器实现长料自动送料
首先需要自制一套毛坯长棒料支撑装置，针对的毛坯长棒料长度不超过2.5米。方法是：测量毛坯棒料直径和车床主轴拉管内径，车削5-10只尼龙套，尼龙套的外径小于主轴拉管内径、内径略大于棒料外径，将尼龙套放置于车床主轴拉管内，目的是为了防止长棒料在主轴内甩动；用角钢焊接一个三脚架，三脚架上安装一个轴承座，调整轴承座的中心高和车床的主轴孔中心高一致，车削一只尼龙套，尼龙套的外径等于轴承座的内孔尺寸、内径略大约棒料尺寸，把尼龙套镶嵌入轴承座，目的是为了防止长棒料在机床主轴外的部分甩动。
然后制作一个拉料钩，拉料钩的宽度不大于2毫米，将拉料钩安装在排刀座上。
自动送料实现方法：先将毛坯棒料穿过轴承座，穿过主轴拉管通孔，露出待加工的部分；对刀，卡盘夹紧，车削第一个工件，割断已经完成加工的工件，然后用切槽刀在毛坯待加工表面割一个小于2.5毫米的浅槽，车床主轴住手；拉料钩Z向进给到浅槽处，X向进给至槽底，卡盘松开；拉料钩将棒料拉到待加工位置，卡盘夹紧，主轴动弹，继续加工。周而复始，直至棒料用完，重新换棒料加工。
这种拉料方法的优点是没有技术门槛，投资非常的少，改造周期非常短，对棒料的重量不敏感，缺点是如果切削屑卡入浅槽，拉出棒料的长度可能不会很准确。
②弹簧式两爪拉料器实现长料自动送料
首先自制一套①中的毛坯长棒料支撑装置。然后自制一只弹簧式两爪拉料器，也可直接购买尺寸适合的商品化机械两爪，安装在排刀座上，测量棒料直径，把拉料器两爪的间距调整为小于棒料直径0.5-0.8毫米。
自动送料实现方法：先将毛坯棒料穿过轴承座，穿过主轴拉管通孔，露出待加工的部分；对刀，夹紧卡盘，车削第一个工件，割断已经完成加工的工件，主轴住手；然后将弹簧式两爪拉料器Z向进给推到棒料上，利用弹簧压力夹住棒料，卡盘松开；弹簧式两爪拉料器将棒料拉到待加工位置，卡盘夹紧，主轴动弹，继续加工。周而复始，直至棒料用完，重新换棒料加工。
这种拉料方法的优点是没有技术要求，投资较少，改造周期非常短，缺点是如果棒料重量过大，弹簧力的夹紧力不够，会出现拉不动的现象。
③三爪手指气缸实现长料自动送料
首先自制一套①中的毛坯长棒料支撑装置。购买一只小直径的三爪/两爪手指气缸，接上气管，用数控系统的I/O输出来控制气缸，同时设定M代码定义。将三爪手指气缸安装在排刀座上。
自动送料实现方法：先将毛坯棒料穿过轴承座，穿过主轴拉管通孔，露出待加工的部分；对刀，夹紧卡盘，车削工件，割断已经完成加工的工件，主轴住手；三爪手指气缸夹住棒料，卡盘松开；弹簧式两爪拉料器将棒料拉到待加工位置，卡盘夹紧，主轴旋转，继续加工。周而复始，直至棒料用完，重新换棒料加工。
这种拉料方法的优点是投入少，改造周期短，夹紧力较大，拉出棒料的长度比较精准，缺点是需要用户对数控系统和电气有相当的了解，并具备一定的电气调试能力。
④普通气缸结合三爪手指气缸实现短料自动送料
首先购买一只小直径的三爪手指气缸，接上气管，用数控系统的I/O输出来控制气缸，同时设定M代码定义，将三爪手指气缸安装在排刀座上；然后在车床主轴一侧的钣金上开一个孔，孔的高度和三爪手指气缸的中心高一致，孔上安装一根直滑道，滑道末端安装一个普通小直径气缸，同时安装一根斜滑道到车床外部，和一个振动盘的轨道对接，用数控系统的I/O输出来控制该气缸，同时设定M代码定义。
文章来源：网络
智造家参考文章链接：www.imefuture.com