大数据人工智能

大数据技术工厂中起什么作用？

已邀请 :

1 个回复

1

大数据在智能工业的特征：

1.——数据的处理方法比数据本身值钱
无论是为促销产品还是作为战略目标的方式，大数据已然成为很多公司和机构过度使用的术语。2012年高德纳（Gartner）给出德大数据定义里面，特别强调大数据是多样化信息资产，不仅关注实际数据，而最最重要的是关注大数据处理方法。数据量大还是量小本身并不是判断大数据价值的核心指标，而数据的实时性（velocity）和多元性（variety）应该对大数据的定义和价值更具直接的影响。

2.——大数据是多结构化数据：包含人类和机器数据
我们大多数人会认为大数据包含了非结构化数据与结构化数据。我更提倡大数据是“多结构化数据”的说法，无论是自由文本还是关系数据库等，大数据可以由人类产生的数据足迹与机器自动生产的数据两大板块形成。大数据的工具和技术能够为不同的结构化数据服务。在信息化与工业化融合的过程与商业活动中，我们需要加强机器数据的采集，分析，并且把此项工作作为智能制造的核心工作之一。

3.——工业大数据的机器数据让我们的业务变得透明
在现代工业供应链中，随着大数据应用的普及，我们可以感受到了从采购，生产，物流与销售市场都是大数据的战场。大数据可以帮助我们实现客户的分析和挖掘，它的应用场景包括了实时核心，交易，服务，后台服务等。通过的载体包括了手机，传感器，穿戴设备，3D打印机和平板电脑等。传感器数据属于工业大数据类别之一，从这些机器数据中，我们可以保障生产，满足法律法规的要求，提升环保，改善客户服务。通过帮我们找到已经发生的问题做好协助预测相类似问题未来重复发生的几率与时间。

要回复问题请先登录或注册

年月

大数据技术工厂中起什么作用？

1 个回复

发起人

相关问题

问题状态

年 月

大数据技术工厂中起什么作用？

与内容相关的链接

1 个回复

发起人

相关问题

问题状态

年月