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品管人生

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时序分类算法之Connectionist Temporal Classification(CTC)

百度去年开源了第一个机器学习库——ConnectionistTemporalClassification(CTC),CTC到底是什么算法呢?CTC是由Graves等人于2006年提出来的一种时序分类算法,重点要解决的问题是:在时序分类任务中,传统的做法是输入数据与给定标签必须要在时间上一一对齐,只有这样才能采取交叉熵

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泰迪的礼物

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沈斌:MES是生产管理的核心集成软件系统

MES分会成立大会结束后,MES分会理事兼副秘书长、造奇智能产业新媒体主编刘成军专访了新当选的MES分会理事长沈教授,沈斌教授畅谈了筹建MES分会的过程和感受,并对国内MES市场发展和专业技术发表了独到见解。以下是对话内容。 沈斌教授简介: 沈斌,教授、博士生导师。现任同济大学中德学院机械工程系主任、同济大学中德先进

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品管人生

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如何评价一个语言模型(LM)

评估一个语言模型的好坏一般有两种方案:第一种是外部评估,即将语言模型嵌入到一个外部应用中去,然后观察该语言模型是否对那个应用的性能有所提升;第二种是内部评估,即寻找一个语料测试集,观察语言模型运用到此测试集上的建模效果如何。第一种方案耗费较大,这里我们只讲第二种内部评估方案。 那么如何去衡量一个训练好的语言模型在测试

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品管人生

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语言模型之N-gram

 今天要讲的内容简单说就是预测单词,例如有一个句子,“pleaseturnyourhomework”,如果我们要预测这个句子接下来最先出现的单词是什么的话,凭经验很有可能是单词“in”,当然也有可能是“over”。我们之所以有这样的直觉,是因为根据我们自身经验,出现“in”和“over”的概率比较大。 在语音识别中,

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RNN-maxout+VGG+LSTM组合模型用于声学建模

IBM2016大规模语音识别系统(LVCSR)将单词错误率降到了6.9%,训练数据是Switchboard数据集(2000小时的语料库),除了本文要讲的声学模型之外,其解码部分采用的是HMM(关于什么是HMM,请参见:聊聊隐马尔科夫模型(HMM)),语言模型采用的是启发性的神经网络语言模型。声学模型主要包含三个不同的

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K-Means集群算法

 无监督学习就是只给定数据集而没有提供预设好的标签,无监督学习常用的算法有混合高斯分布(我对GMM的理解(一),我对GMM的理解(二))、受限玻尔兹曼机以及今天要讲的K-Means集群。无论什么数据集,理论上都可以形成一定数量的集群。例如,党我们拿到学生成绩表时,我们可以把成绩分数划分为优(90分左右)、良(80分左

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Bagging,Random Forests以及Boosting

 前面讲到,决策树(决策树(DecisionTree))可以用来解决分类或回归问题,它们统称为分类回归树(ClassificationandRegressionTree,CART)。并且,分类回归树有一个显著的缺点,那就是对噪音十分敏感,稍微改变数据,树的形状很有可能发生较大的改变。为了防止分类回归树陷入过拟合,我们

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jingjing

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决策树(Decision Tree)

 决策树算法是一种基于决策的预测算法,顾名思义,每一个决策相当于一棵树的枝干,而每个枝干都会导向一个决策结果。决策树其实可以分为分类树和回归树,分类树是指输出每个样本的类别,而回归树是指输出数值结果,这里我们只讨论分类树。在应用中,决策树通常是基于一套规则去将数据分门别类。在一个数据集中,决策树算法会利用每一个样本的

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简爱2016

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疑点!为何存储的数据会不翼而飞?

芯片贴板后跑不起来?Flash里面的数据在使用过程中莫名改变或不翼而飞?程序丢失可能无法正常运行,从而造成整个系统崩溃,下面我们来看看是什么原因让数据异常变化。一、用户代码对Flash的误操作不当引起程序丢失或被错误改写例如,在有对Flash写入或擦除操作的代码中,如果用户误调用了写入或擦除函数或者由于程序跑飞而恰好

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简爱2016

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智能计量插座参考设计,满足家庭能耗管理需求

用电费是住房的一大开销。总有居民哀嚎,“这个月电费又涨了!”,却不知从何下手、如何改善。事实上,随着物联网的普及,每台电器的实际耗电量是多少?哪些电器耗电更多?哪些电器已经老化?都可以凭借带有计量功能的智能插座来一一量化,进而实现能耗管理、节能用电。本文就将介绍一款基于芯海科技CSE7766电能计量芯片打造的高性能智

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