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机器学习性能改善备忘单:32个帮你做出更好预测模型的技巧和窍门
机器学习最有价值(实际应用最广)的部分是预测性建模。也就是在历史数据上进行训练,在新数据上做出预测。 而预测性建模的首要问题是:如何才能得到更好的结果?这个备忘单基于本人多年的实践,以及我对顶级机器学习专家和大赛优胜者的研究。有了这份指南,你不但不会再掉进坑里,而且会提升性能,甚至在你自己的一些预测难题中取得世界领先
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机器真的已经战胜人类医生了吗?医学AI标题党文章中的三大陷阱
序关于“机器人战胜人类医生”的文章铺天盖地,正高居各类科技网站首页。例如《通过辐射变化,计算机程序的脑肿瘤辨识能力战胜医生(神经科学新闻,2016)》,《在肺癌的类别和严重程度预测方面,计算机击败了病理学家(斯坦福医学新闻中心,2016),《人工智能阅读乳腺影像的精确度达到了99%(Futurism,2016)》,《