智能制造技术是工业4.0时代，产业升级的技术制高点，在全球经济格局大变革的背景下，全球主要经济体国家探索出不同的转型方向，其中包括以GE为代表的美国工业互联网、德国工业4.0、日本社会5.0、中国制造2025等相应的转型计划。
世界主要国家开出的智能制造转型药方
1.美国工业互联网
以GE为代表美国工业互联网的，源自于美国制造业回归及先进制造伙伴计划，前一阵曹旺德所表述的观点认为，美国制造业回归面临的最大问题是人，而非技术等其他资源制约，而以预测性维修为基础的工业互联网应用，则有利于将将人从繁重的运维活动中解放出来。并伴随着工业互联网的完善，将利用全球服务资源，为美国制造业回归并协同同盟伙伴先进制造奠定基础，从而进一步引领全球经济。
2.德国工业4.0
工业4.0是德国政府提出的一个高科技战略计划。德国作为世界贸易大国，其中工业产品出口占比最为突出，以德国西门子为代表的工业4.0示范线样板计划，可以看出工业4.0的实质是德国政府期望通过这样一项计划，整合德国装备制造资源，让德国的从装备出口向以智能制造技术为核心的整体解决方案转型，所以工业4.0的背后是一项智能服务世界的计划。
3.日本社会5.0
比较奇怪的是，当全球都流行智能制造的时候，日本为什么提出了一个与智能制造毫无关系的社会5.0来。这需要从日本这样一个实际状况说起，由于资源缺乏，日本社会经济的发展受资源高度约束，以资源高效利用为中心，以全社会高度协同为基础，日本商品往往以质量和价格公道而著称。日本社会5.0的提出，目的在于社会协同，通过智能制造技术的应用和推进（如美国先进制造伙伴计划的协同），进一步强化自身的优势。
4.中国制造2025
中国制造业的高速发展期是源自于改革开放窗口，刚好契合了欧美过剩产能转移这样一个历史时期（有点类似于现在的印度）。在高速的发展过程中，中国成为名副其实的制造业大国，但伴随成本上涨、环境污染、人口红利消失等因素，优势变成劣势，随着制造业向成本更低第三世界的转移（这也非常正常），中国制造业产能过剩现象愈发突出。
中国制造2025，同样旨在通过工业升级，一方面扶持优势产业，一方面淘汰落后产能。五大工程、十大领域，俨然一味十全大补汤。
要严防智能制造“左倾”冒险主义抬头
理论源于实践，反过来又为实践服务。与德国工业4.0、美国工业互联网及日本社会5.0相比，这些经济体开出的药方是借助自身优势发挥整合计划，而中国制造2025更多的是关键弱势的提升计划。
师之长技以制夷，这当然没错，战略计划也没错，但细想一下，除了一些优秀制造业会实施主动转型计划，也会面临“左倾”冒险主义的问题,包括:
1.拿来主义致使创新精神丢失
智能制造技术资源实质上是全球共享资源，处于第一阶梯的经济国家，他们积累了的技术资源，拿来就能用，这种经验主义，将会使得原生创新力的丢失。如东施效颦，学得了形，而得不到其神，致使成为追随者，而非引导者。
2.“大跃进”导致更大的资源浪费
“商人无利不起早”，在制造业市场低迷，出口受挫的大环境下，有多少制造业是往政策上靠，套取补贴的现象，应该不在少数。这必然会导致“新腐败”的产生，有能力拿到补贴的制造业不干实事，没有实力的制造业则没有补贴就没有实施智能制造转型的动力。这对于国家整个智能制造计划，无疑是极大的资源浪费。
中国制造2025，不能少了“智能服务”
仔细分析，不难发现无论是美国工业互联网、德国工业4.0还是日本社会5.0，都无疑强调了服务的重要性，这是因为智能制造技术在改变工业形态时，将会高度约束制造系统的自由度，而智能运维服务一旦缺失，将会为系统带来瘫痪性的后果。
1.重视工业服务，势在必行
美国要回归制造业（高端制造业）、由于欧美一向重视装备制造的可靠性和维修性，通过工业大数据提升预测性维修准确性，将有利于促进这些先进制造业的计划实施，同时也符合美国本土生产工人少人化的特征。
德国要一如既往的强化装备制造与服务能力，工业4.0的背后，也必然是B2B制造业的智能服务能力提升，服务型制造也是符合德国工业特征的。
日本恰在德美之间，强调社会化服务能力的提升，也是日本制造业回归的最佳路径，符合日本精益社会和文化特征。
而我国的实际情况却更为复杂，也更为糟糕，在制造业水平上，我们是2.0，3.0都有，在装备制造业上来讲，更是假冒横行，谈不上有效的生态体系。简单的划分为智能制造和服务型制造是不切实际的。
我国的装备制造业B2B服务能力普遍缺乏，这源自于单纯低价中标的诟病，装备缺乏可靠性和维修性的论证，导致装备质量缺陷严重，加上制造业对装备运营的不重视，导致工业服务市场混乱，以次充好、过度服务的情况十分突出，致使制造工厂蒙受巨大损失。缺乏有效运维的另外一个弊病，单位GDP能耗也是非常高的，据相关数据显示，中国的单位GDP能耗是美国的4倍，日本的8倍。
由此可见，实施“智能服务”战略计划，不仅是与智能制造相辅相成的企业价值转型的重要基础，同时也是促进中国制造绿色转型的有效举措，重视工业服务，势在必行。
2.建立适合中国本土文化的智能服务体系
中国是互联网强国，2C端的商业互联网取得了巨大的成功，诞生了阿里巴巴、百度、腾讯、京东这样的独角兽电商企业，这源于中国巨大的市场，以及供需不平衡的巨大潜力。
而在B2B工业服务端，工业互联网的发展却停滞不前。这是因为企业是一个组织存在，决策流程以及决策者不能是某一个个体能说了算，同时在工业服务也不同于2C端，交易并不等同于交付，工业服务往往需要服务和验证过程，付款方式也与2C端不同（如阿里巴巴B2B电商中，就有赊账一项功能）。
如同支付宝解决了交易诚信问题，从而打开“芝麻开门”的阿里巴巴2C端电商市场。工业服务B2B领域同样需要这样的一把钥匙，以破解工业服务的密码。
图：数字运维与智能服务框架
缺失了以人为本的智能服务、智能制造如同无源之水。怎么来理解这句话，说到底还是要回归到制造业价值提升上来，数字运维是智能服务的源头，也是非常关键的，需要满足用户的三层需求：
其一：需要和企业盈利价值（组织人性）高度匹配，也就是说主数据需要满足企业盈利目标。用户在实施数字运维中，能明确通过价值数据分析，获取影响盈利的制约瓶颈是什么，应当如何利用内外部资源，对其实施有效的数据决策分析与应用。通常需要结合工厂作业线特征，实施数字生产＋数字运维的组合来实现，企业应至少具备免费SaaS应用的系统匹配。
其二：数据应用充分调动员工积极性。如果是SaaS应用，应在产品中充分融入这一要素，以促进公平（尊重人）、正向（引导人）、创新（发展人）的数据应用生态，强化以人为本的作用。
其三：促进生态价值人性回归（社会人性）。包括：以SaaS应用或工业物联网数据，将设备数据直接传递到装备制造商，以促进装备制造业的服务响应能力和产品优化得到提升（也称之为服务型制造的一部分）；通过SaaS应用大数据应用匹配适宜的工业服务商（维修、智能改造、MRO备件服务）。通过智能服务，促使工业服务社会人性的回归，减少并杜绝假冒、伪劣的产品和服务，从而为制造业转型奠定良性的基础。
结束语
《实践论》是一部伟大的著作，写成于1937年，也正式第二次工业革命影响全球的时代。而此时恰如彼时，当第四次工业革命袭来之时，我国已经是全球主要经济体，这场没有硝烟的战争，一定能以实践检验真理，以行动征服世界。数字驱动智能、智能服务制造，智能制造＋智能服务，将会成为中国制造转型的方向和引擎。
其中之一
数字驱动智能、智能服务制造，智能制造＋智能服务，实现智能化，数字化，集成化，自动化，网络化等将会成为中国制造转型的方向和引擎。