交通拥堵
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AI信号灯——让你远离“堵城”
机械自动化类 喷漆李 2016-11-29 10:18 发表了文章
在美国，每个人平均每年花费在交通堵塞的时间为38小时。这只是一个最低的平均时间，但是在一些交通堵塞的繁忙大都市，这个数值还要大一些。据统计，在美国的例如华盛顿，洛杉矶和旧金山等大城市，每个人花费在交通堵塞上的时间高达60到70个小时。换个角度而言，每年司机们要花40%的时间在等候上。
最近，针对这个普遍性的问题，美国一家初创公司Surtrac目前正在努力改善交通灯的技术，从而可以减轻交通压力，缓解交通堵塞。该公司所使用的一个核心方法就是在当前的交通灯中加入了人工智能技术，利用AI更好地控制交通灯，控制车辆通行的时间。
Surtrac公司在2012年，首次在匹兹堡市进行了该测试，当时就使用了人工智能系统，目前为止，该技术也有一定的实践基础，也有了一部分的使用数据供后续的参考。
当这种交通灯人工智能技术首次推广的时候，使用的范围不是很广，当时只在匹兹堡的九个十字路口进行了测试和使用。现在随着人工智能技术的进步，该技术的使用范围已经在慢慢扩大，据统计，在匹兹堡的50个交叉路口都已经开始使用了，并且取得了很不错的效果。
一旦该智能系统慢慢地嵌入到整座城市的各个十字路口，并且都取得了不错的效果， Surtrac则希望能够一步一步将该技术运用于全国其他各个城市之中。因为毕竟交通问题在各个城市都存在，只不过程度不同而已。
该系统到底是怎样运作的呢？
每一个交通信号灯，都是根据不同的时间来进行编程的，这是交通灯的主要控制手段，而每一个路口的交通灯的时间基本上是每隔几年才会更新一次的。
此时就出现了一个问题，因为随着时间的推移，不同十字路口的车流量也会发生改变，车流模式的改变速度跟信号灯更新速度相比，则快多了。所以按照传统的方式，几年就更新一次交通信号灯时间，明显不能满足现状。但是如果将人工智能植入到交通信号灯的时间控制中，就可以根据现场的车流量，自动进行时间的调整，而无需手动更新。
这些人工智能红绿灯通过使用摄像头和雷达信号以及流量网络数据，对车辆数据进行了一个全面的收集和统计，就能够根据所收集到的不同信息数据，对信号灯的时间进行一个调控，从而可以适应每一个十字路口的实际情况。
为了让系统变得更加便捷，每一个人工智能交通信号灯单单只负责一个路口。这样就可以更加全面地收集该路口的车流量信息。但是，与此同时，这些信号灯和它们内部的软件是可以进行后台交互分析的，它们可以根据不同信号灯收集的数据进行全面的分析。
对不同车辆的影响
如今的人工智能并不是一个新概念。比如在无人驾驶汽车技术当中，有一些汽车像丰田塔科马可以实现更高程度的智能。其中有一种情况就是，当其他车辆正在盲区或者另一个车道上行驶时，该智能系统就会及时提醒驾驶员当前的情况。
所以，目前开发的交通信号灯人工智能系统也在逐步完善，慢慢地也具备与其他车辆交流的能力，也许将无人驾驶汽车技术运用到该系统中来，在不久之后这些智能信号灯甚至可以提醒司机前面的交通情况。但是此时又有另外一个问题：如果是摩托车，该怎么办？
不同于汽车，当摩托车到达一个路口时，当前AI红绿灯无法检测到它。这可以成为被困在如果它检测到车，这样一来对于摩托车手而言，就显得没有那么便利了。Surtac公司未来的发展目标就是希望能够完善这个领域，使得该智能系统可以检测到更多类型的车辆。
减少汽车尾气排放
我们都知道，哪怕汽车在减速状态时，所释放的有害化学物质会进入到环境当中，造成很大的环境污染。每燃烧一加仑的汽油，就会产生20磅的二氧化碳。平均而言，每一辆汽车每年排的二氧化碳约六吨左右。
但是该 AI系统可以减少汽车40%不必要的等候时间，所以在这个层面上，可以大大减轻二氧化碳的排放量。研究人员已发现，交通AI系统的使用预计将会减少20%左右的废气排放。由于AI红绿灯技术的使用会减少车辆的交通堵塞时间，并且还能减轻尾气的排放量，所以最终的结果是可以让更多的汽车在路面上畅通地行驶。
给予紧急救援车辆优先权
Surtac公司的工程师们也正在开发该智能系统的另外一些附加功能。该系统的嵌入给了驾驶员很大的帮助，同时这些附加功能也会对一些紧急车辆给予一定的援助。例如它可以帮助这些紧急车辆更快更安全地度过某些路口，以免发生交通事故。
交通信号灯与人工智能技术最终可以在十字路口上感知救护车或警车，当检测到这些特殊车辆时，它们会适当地调节信号灯的时间，帮助他们优先通过，无需担心造成交通瘫痪。
虽然Surtac的AI红绿灯技术仍处于开发阶段，但是它一旦完善起来，将会完全改变人们的出行状态。不仅会大大缩短路途上花费的堵塞时间，减少尾气的排放，还能够有效地控制应急车辆的优先通过，从而实现一种高效的有价值的交通模式。
如果该技术的使用范围扩展到其他城市时，最终司机们将不再需要提前出行了，因为AI灯将有助于减轻交通负荷，同时使城市的路况更为高效，并且它的存在可以构建一种友好的驾驶模式。
来源：1号机器人
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最近，针对这个普遍性的问题，美国一家初创公司Surtrac目前正在努力改善交通灯的技术，从而可以减轻交通压力，缓解交通堵塞。该公司所使用的一个核心方法就是在当前的交通灯中加入了人工智能技术，利用AI更好地控制交通灯，控制车辆通行的时间。
Surtrac公司在2012年，首次在匹兹堡市进行了该测试，当时就使用了人工智能系统，目前为止，该技术也有一定的实践基础，也有了一部分的使用数据供后续的参考。
当这种交通灯人工智能技术首次推广的时候，使用的范围不是很广，当时只在匹兹堡的九个十字路口进行了测试和使用。现在随着人工智能技术的进步，该技术的使用范围已经在慢慢扩大，据统计，在匹兹堡的50个交叉路口都已经开始使用了，并且取得了很不错的效果。
一旦该智能系统慢慢地嵌入到整座城市的各个十字路口，并且都取得了不错的效果， Surtrac则希望能够一步一步将该技术运用于全国其他各个城市之中。因为毕竟交通问题在各个城市都存在，只不过程度不同而已。
该系统到底是怎样运作的呢？
每一个交通信号灯，都是根据不同的时间来进行编程的，这是交通灯的主要控制手段，而每一个路口的交通灯的时间基本上是每隔几年才会更新一次的。
此时就出现了一个问题，因为随着时间的推移，不同十字路口的车流量也会发生改变，车流模式的改变速度跟信号灯更新速度相比，则快多了。所以按照传统的方式，几年就更新一次交通信号灯时间，明显不能满足现状。但是如果将人工智能植入到交通信号灯的时间控制中，就可以根据现场的车流量，自动进行时间的调整，而无需手动更新。
这些人工智能红绿灯通过使用摄像头和雷达信号以及流量网络数据，对车辆数据进行了一个全面的收集和统计，就能够根据所收集到的不同信息数据，对信号灯的时间进行一个调控，从而可以适应每一个十字路口的实际情况。
为了让系统变得更加便捷，每一个人工智能交通信号灯单单只负责一个路口。这样就可以更加全面地收集该路口的车流量信息。但是，与此同时，这些信号灯和它们内部的软件是可以进行后台交互分析的，它们可以根据不同信号灯收集的数据进行全面的分析。
对不同车辆的影响
如今的人工智能并不是一个新概念。比如在无人驾驶汽车技术当中，有一些汽车像丰田塔科马可以实现更高程度的智能。其中有一种情况就是，当其他车辆正在盲区或者另一个车道上行驶时，该智能系统就会及时提醒驾驶员当前的情况。
所以，目前开发的交通信号灯人工智能系统也在逐步完善，慢慢地也具备与其他车辆交流的能力，也许将无人驾驶汽车技术运用到该系统中来，在不久之后这些智能信号灯甚至可以提醒司机前面的交通情况。但是此时又有另外一个问题：如果是摩托车，该怎么办？
不同于汽车，当摩托车到达一个路口时，当前AI红绿灯无法检测到它。这可以成为被困在如果它检测到车，这样一来对于摩托车手而言，就显得没有那么便利了。Surtac公司未来的发展目标就是希望能够完善这个领域，使得该智能系统可以检测到更多类型的车辆。
减少汽车尾气排放
我们都知道，哪怕汽车在减速状态时，所释放的有害化学物质会进入到环境当中，造成很大的环境污染。每燃烧一加仑的汽油，就会产生20磅的二氧化碳。平均而言，每一辆汽车每年排的二氧化碳约六吨左右。
但是该 AI系统可以减少汽车40%不必要的等候时间，所以在这个层面上，可以大大减轻二氧化碳的排放量。研究人员已发现，交通AI系统的使用预计将会减少20%左右的废气排放。由于AI红绿灯技术的使用会减少车辆的交通堵塞时间，并且还能减轻尾气的排放量，所以最终的结果是可以让更多的汽车在路面上畅通地行驶。
给予紧急救援车辆优先权
Surtac公司的工程师们也正在开发该智能系统的另外一些附加功能。该系统的嵌入给了驾驶员很大的帮助，同时这些附加功能也会对一些紧急车辆给予一定的援助。例如它可以帮助这些紧急车辆更快更安全地度过某些路口，以免发生交通事故。
交通信号灯与人工智能技术最终可以在十字路口上感知救护车或警车，当检测到这些特殊车辆时，它们会适当地调节信号灯的时间，帮助他们优先通过，无需担心造成交通瘫痪。
虽然Surtac的AI红绿灯技术仍处于开发阶段，但是它一旦完善起来，将会完全改变人们的出行状态。不仅会大大缩短路途上花费的堵塞时间，减少尾气的排放，还能够有效地控制应急车辆的优先通过，从而实现一种高效的有价值的交通模式。
如果该技术的使用范围扩展到其他城市时，最终司机们将不再需要提前出行了，因为AI灯将有助于减轻交通负荷，同时使城市的路况更为高效，并且它的存在可以构建一种友好的驾驶模式。
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在美国，每个人平均每年花费在交通堵塞的时间为38小时。这只是一个最低的平均时间，但是在一些交通堵塞的繁忙大都市，这个数值还要大一些。据统计，在美国的例如华盛顿，洛杉矶和旧金山等大城市，每个人花费在交通堵塞上的时间高达60到70个小时。换个角度而言，每年司机们要花40%的时间在等候上。
最近，针对这个普遍性的问题，美国一家初创公司Surtrac目前正在努力改善交通灯的技术，从而可以减轻交通压力，缓解交通堵塞。该公司所使用的一个核心方法就是在当前的交通灯中加入了人工智能技术，利用AI更好地控制交通灯，控制车辆通行的时间。
Surtrac公司在2012年，首次在匹兹堡市进行了该测试，当时就使用了人工智能系统，目前为止，该技术也有一定的实践基础，也有了一部分的使用数据供后续的参考。
当这种交通灯人工智能技术首次推广的时候，使用的范围不是很广，当时只在匹兹堡的九个十字路口进行了测试和使用。现在随着人工智能技术的进步，该技术的使用范围已经在慢慢扩大，据统计，在匹兹堡的50个交叉路口都已经开始使用了，并且取得了很不错的效果。
一旦该智能系统慢慢地嵌入到整座城市的各个十字路口，并且都取得了不错的效果， Surtrac则希望能够一步一步将该技术运用于全国其他各个城市之中。因为毕竟交通问题在各个城市都存在，只不过程度不同而已。
该系统到底是怎样运作的呢？
每一个交通信号灯，都是根据不同的时间来进行编程的，这是交通灯的主要控制手段，而每一个路口的交通灯的时间基本上是每隔几年才会更新一次的。
此时就出现了一个问题，因为随着时间的推移，不同十字路口的车流量也会发生改变，车流模式的改变速度跟信号灯更新速度相比，则快多了。所以按照传统的方式，几年就更新一次交通信号灯时间，明显不能满足现状。但是如果将人工智能植入到交通信号灯的时间控制中，就可以根据现场的车流量，自动进行时间的调整，而无需手动更新。
这些人工智能红绿灯通过使用摄像头和雷达信号以及流量网络数据，对车辆数据进行了一个全面的收集和统计，就能够根据所收集到的不同信息数据，对信号灯的时间进行一个调控，从而可以适应每一个十字路口的实际情况。
为了让系统变得更加便捷，每一个人工智能交通信号灯单单只负责一个路口。这样就可以更加全面地收集该路口的车流量信息。但是，与此同时，这些信号灯和它们内部的软件是可以进行后台交互分析的，它们可以根据不同信号灯收集的数据进行全面的分析。
对不同车辆的影响
如今的人工智能并不是一个新概念。比如在无人驾驶汽车技术当中，有一些汽车像丰田塔科马可以实现更高程度的智能。其中有一种情况就是，当其他车辆正在盲区或者另一个车道上行驶时，该智能系统就会及时提醒驾驶员当前的情况。
所以，目前开发的交通信号灯人工智能系统也在逐步完善，慢慢地也具备与其他车辆交流的能力，也许将无人驾驶汽车技术运用到该系统中来，在不久之后这些智能信号灯甚至可以提醒司机前面的交通情况。但是此时又有另外一个问题：如果是摩托车，该怎么办？
不同于汽车，当摩托车到达一个路口时，当前AI红绿灯无法检测到它。这可以成为被困在如果它检测到车，这样一来对于摩托车手而言，就显得没有那么便利了。Surtac公司未来的发展目标就是希望能够完善这个领域，使得该智能系统可以检测到更多类型的车辆。
减少汽车尾气排放
我们都知道，哪怕汽车在减速状态时，所释放的有害化学物质会进入到环境当中，造成很大的环境污染。每燃烧一加仑的汽油，就会产生20磅的二氧化碳。平均而言，每一辆汽车每年排的二氧化碳约六吨左右。
但是该 AI系统可以减少汽车40%不必要的等候时间，所以在这个层面上，可以大大减轻二氧化碳的排放量。研究人员已发现，交通AI系统的使用预计将会减少20%左右的废气排放。由于AI红绿灯技术的使用会减少车辆的交通堵塞时间，并且还能减轻尾气的排放量，所以最终的结果是可以让更多的汽车在路面上畅通地行驶。
给予紧急救援车辆优先权
Surtac公司的工程师们也正在开发该智能系统的另外一些附加功能。该系统的嵌入给了驾驶员很大的帮助，同时这些附加功能也会对一些紧急车辆给予一定的援助。例如它可以帮助这些紧急车辆更快更安全地度过某些路口，以免发生交通事故。
交通信号灯与人工智能技术最终可以在十字路口上感知救护车或警车，当检测到这些特殊车辆时，它们会适当地调节信号灯的时间，帮助他们优先通过，无需担心造成交通瘫痪。
虽然Surtac的AI红绿灯技术仍处于开发阶段，但是它一旦完善起来，将会完全改变人们的出行状态。不仅会大大缩短路途上花费的堵塞时间，减少尾气的排放，还能够有效地控制应急车辆的优先通过，从而实现一种高效的有价值的交通模式。
如果该技术的使用范围扩展到其他城市时，最终司机们将不再需要提前出行了，因为AI灯将有助于减轻交通负荷，同时使城市的路况更为高效，并且它的存在可以构建一种友好的驾驶模式。
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AI信号灯——让你远离“堵城”
机械自动化类 喷漆李 2016-11-29 10:18 发表了文章
在美国，每个人平均每年花费在交通堵塞的时间为38小时。这只是一个最低的平均时间，但是在一些交通堵塞的繁忙大都市，这个数值还要大一些。据统计，在美国的例如华盛顿，洛杉矶和旧金山等大城市，每个人花费在交通堵塞上的时间高达60到70个小时。换个角度而言，每年司机们要花40%的时间在等候上。
最近，针对这个普遍性的问题，美国一家初创公司Surtrac目前正在努力改善交通灯的技术，从而可以减轻交通压力，缓解交通堵塞。该公司所使用的一个核心方法就是在当前的交通灯中加入了人工智能技术，利用AI更好地控制交通灯，控制车辆通行的时间。
Surtrac公司在2012年，首次在匹兹堡市进行了该测试，当时就使用了人工智能系统，目前为止，该技术也有一定的实践基础，也有了一部分的使用数据供后续的参考。
当这种交通灯人工智能技术首次推广的时候，使用的范围不是很广，当时只在匹兹堡的九个十字路口进行了测试和使用。现在随着人工智能技术的进步，该技术的使用范围已经在慢慢扩大，据统计，在匹兹堡的50个交叉路口都已经开始使用了，并且取得了很不错的效果。
一旦该智能系统慢慢地嵌入到整座城市的各个十字路口，并且都取得了不错的效果， Surtrac则希望能够一步一步将该技术运用于全国其他各个城市之中。因为毕竟交通问题在各个城市都存在，只不过程度不同而已。
该系统到底是怎样运作的呢？
每一个交通信号灯，都是根据不同的时间来进行编程的，这是交通灯的主要控制手段，而每一个路口的交通灯的时间基本上是每隔几年才会更新一次的。
此时就出现了一个问题，因为随着时间的推移，不同十字路口的车流量也会发生改变，车流模式的改变速度跟信号灯更新速度相比，则快多了。所以按照传统的方式，几年就更新一次交通信号灯时间，明显不能满足现状。但是如果将人工智能植入到交通信号灯的时间控制中，就可以根据现场的车流量，自动进行时间的调整，而无需手动更新。
这些人工智能红绿灯通过使用摄像头和雷达信号以及流量网络数据，对车辆数据进行了一个全面的收集和统计，就能够根据所收集到的不同信息数据，对信号灯的时间进行一个调控，从而可以适应每一个十字路口的实际情况。
为了让系统变得更加便捷，每一个人工智能交通信号灯单单只负责一个路口。这样就可以更加全面地收集该路口的车流量信息。但是，与此同时，这些信号灯和它们内部的软件是可以进行后台交互分析的，它们可以根据不同信号灯收集的数据进行全面的分析。
对不同车辆的影响
如今的人工智能并不是一个新概念。比如在无人驾驶汽车技术当中，有一些汽车像丰田塔科马可以实现更高程度的智能。其中有一种情况就是，当其他车辆正在盲区或者另一个车道上行驶时，该智能系统就会及时提醒驾驶员当前的情况。
所以，目前开发的交通信号灯人工智能系统也在逐步完善，慢慢地也具备与其他车辆交流的能力，也许将无人驾驶汽车技术运用到该系统中来，在不久之后这些智能信号灯甚至可以提醒司机前面的交通情况。但是此时又有另外一个问题：如果是摩托车，该怎么办？
不同于汽车，当摩托车到达一个路口时，当前AI红绿灯无法检测到它。这可以成为被困在如果它检测到车，这样一来对于摩托车手而言，就显得没有那么便利了。Surtac公司未来的发展目标就是希望能够完善这个领域，使得该智能系统可以检测到更多类型的车辆。
减少汽车尾气排放
我们都知道，哪怕汽车在减速状态时，所释放的有害化学物质会进入到环境当中，造成很大的环境污染。每燃烧一加仑的汽油，就会产生20磅的二氧化碳。平均而言，每一辆汽车每年排的二氧化碳约六吨左右。
但是该 AI系统可以减少汽车40%不必要的等候时间，所以在这个层面上，可以大大减轻二氧化碳的排放量。研究人员已发现，交通AI系统的使用预计将会减少20%左右的废气排放。由于AI红绿灯技术的使用会减少车辆的交通堵塞时间，并且还能减轻尾气的排放量，所以最终的结果是可以让更多的汽车在路面上畅通地行驶。
给予紧急救援车辆优先权
Surtac公司的工程师们也正在开发该智能系统的另外一些附加功能。该系统的嵌入给了驾驶员很大的帮助，同时这些附加功能也会对一些紧急车辆给予一定的援助。例如它可以帮助这些紧急车辆更快更安全地度过某些路口，以免发生交通事故。
交通信号灯与人工智能技术最终可以在十字路口上感知救护车或警车，当检测到这些特殊车辆时，它们会适当地调节信号灯的时间，帮助他们优先通过，无需担心造成交通瘫痪。
虽然Surtac的AI红绿灯技术仍处于开发阶段，但是它一旦完善起来，将会完全改变人们的出行状态。不仅会大大缩短路途上花费的堵塞时间，减少尾气的排放，还能够有效地控制应急车辆的优先通过，从而实现一种高效的有价值的交通模式。
如果该技术的使用范围扩展到其他城市时，最终司机们将不再需要提前出行了，因为AI灯将有助于减轻交通负荷，同时使城市的路况更为高效，并且它的存在可以构建一种友好的驾驶模式。
来源：1号机器人
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最近，针对这个普遍性的问题，美国一家初创公司Surtrac目前正在努力改善交通灯的技术，从而可以减轻交通压力，缓解交通堵塞。该公司所使用的一个核心方法就是在当前的交通灯中加入了人工智能技术，利用AI更好地控制交通灯，控制车辆通行的时间。
Surtrac公司在2012年，首次在匹兹堡市进行了该测试，当时就使用了人工智能系统，目前为止，该技术也有一定的实践基础，也有了一部分的使用数据供后续的参考。
当这种交通灯人工智能技术首次推广的时候，使用的范围不是很广，当时只在匹兹堡的九个十字路口进行了测试和使用。现在随着人工智能技术的进步，该技术的使用范围已经在慢慢扩大，据统计，在匹兹堡的50个交叉路口都已经开始使用了，并且取得了很不错的效果。
一旦该智能系统慢慢地嵌入到整座城市的各个十字路口，并且都取得了不错的效果， Surtrac则希望能够一步一步将该技术运用于全国其他各个城市之中。因为毕竟交通问题在各个城市都存在，只不过程度不同而已。
该系统到底是怎样运作的呢？
每一个交通信号灯，都是根据不同的时间来进行编程的，这是交通灯的主要控制手段，而每一个路口的交通灯的时间基本上是每隔几年才会更新一次的。
此时就出现了一个问题，因为随着时间的推移，不同十字路口的车流量也会发生改变，车流模式的改变速度跟信号灯更新速度相比，则快多了。所以按照传统的方式，几年就更新一次交通信号灯时间，明显不能满足现状。但是如果将人工智能植入到交通信号灯的时间控制中，就可以根据现场的车流量，自动进行时间的调整，而无需手动更新。
这些人工智能红绿灯通过使用摄像头和雷达信号以及流量网络数据，对车辆数据进行了一个全面的收集和统计，就能够根据所收集到的不同信息数据，对信号灯的时间进行一个调控，从而可以适应每一个十字路口的实际情况。
为了让系统变得更加便捷，每一个人工智能交通信号灯单单只负责一个路口。这样就可以更加全面地收集该路口的车流量信息。但是，与此同时，这些信号灯和它们内部的软件是可以进行后台交互分析的，它们可以根据不同信号灯收集的数据进行全面的分析。
对不同车辆的影响
如今的人工智能并不是一个新概念。比如在无人驾驶汽车技术当中，有一些汽车像丰田塔科马可以实现更高程度的智能。其中有一种情况就是，当其他车辆正在盲区或者另一个车道上行驶时，该智能系统就会及时提醒驾驶员当前的情况。
所以，目前开发的交通信号灯人工智能系统也在逐步完善，慢慢地也具备与其他车辆交流的能力，也许将无人驾驶汽车技术运用到该系统中来，在不久之后这些智能信号灯甚至可以提醒司机前面的交通情况。但是此时又有另外一个问题：如果是摩托车，该怎么办？
不同于汽车，当摩托车到达一个路口时，当前AI红绿灯无法检测到它。这可以成为被困在如果它检测到车，这样一来对于摩托车手而言，就显得没有那么便利了。Surtac公司未来的发展目标就是希望能够完善这个领域，使得该智能系统可以检测到更多类型的车辆。
减少汽车尾气排放
我们都知道，哪怕汽车在减速状态时，所释放的有害化学物质会进入到环境当中，造成很大的环境污染。每燃烧一加仑的汽油，就会产生20磅的二氧化碳。平均而言，每一辆汽车每年排的二氧化碳约六吨左右。
但是该 AI系统可以减少汽车40%不必要的等候时间，所以在这个层面上，可以大大减轻二氧化碳的排放量。研究人员已发现，交通AI系统的使用预计将会减少20%左右的废气排放。由于AI红绿灯技术的使用会减少车辆的交通堵塞时间，并且还能减轻尾气的排放量，所以最终的结果是可以让更多的汽车在路面上畅通地行驶。
给予紧急救援车辆优先权
Surtac公司的工程师们也正在开发该智能系统的另外一些附加功能。该系统的嵌入给了驾驶员很大的帮助，同时这些附加功能也会对一些紧急车辆给予一定的援助。例如它可以帮助这些紧急车辆更快更安全地度过某些路口，以免发生交通事故。
交通信号灯与人工智能技术最终可以在十字路口上感知救护车或警车，当检测到这些特殊车辆时，它们会适当地调节信号灯的时间，帮助他们优先通过，无需担心造成交通瘫痪。
虽然Surtac的AI红绿灯技术仍处于开发阶段，但是它一旦完善起来，将会完全改变人们的出行状态。不仅会大大缩短路途上花费的堵塞时间，减少尾气的排放，还能够有效地控制应急车辆的优先通过，从而实现一种高效的有价值的交通模式。
如果该技术的使用范围扩展到其他城市时，最终司机们将不再需要提前出行了，因为AI灯将有助于减轻交通负荷，同时使城市的路况更为高效，并且它的存在可以构建一种友好的驾驶模式。
来源：1号机器人
智造家 查看全部
在美国，每个人平均每年花费在交通堵塞的时间为38小时。这只是一个最低的平均时间，但是在一些交通堵塞的繁忙大都市，这个数值还要大一些。据统计，在美国的例如华盛顿，洛杉矶和旧金山等大城市，每个人花费在交通堵塞上的时间高达60到70个小时。换个角度而言，每年司机们要花40%的时间在等候上。
最近，针对这个普遍性的问题，美国一家初创公司Surtrac目前正在努力改善交通灯的技术，从而可以减轻交通压力，缓解交通堵塞。该公司所使用的一个核心方法就是在当前的交通灯中加入了人工智能技术，利用AI更好地控制交通灯，控制车辆通行的时间。
Surtrac公司在2012年，首次在匹兹堡市进行了该测试，当时就使用了人工智能系统，目前为止，该技术也有一定的实践基础，也有了一部分的使用数据供后续的参考。
当这种交通灯人工智能技术首次推广的时候，使用的范围不是很广，当时只在匹兹堡的九个十字路口进行了测试和使用。现在随着人工智能技术的进步，该技术的使用范围已经在慢慢扩大，据统计，在匹兹堡的50个交叉路口都已经开始使用了，并且取得了很不错的效果。
一旦该智能系统慢慢地嵌入到整座城市的各个十字路口，并且都取得了不错的效果， Surtrac则希望能够一步一步将该技术运用于全国其他各个城市之中。因为毕竟交通问题在各个城市都存在，只不过程度不同而已。
该系统到底是怎样运作的呢？
每一个交通信号灯，都是根据不同的时间来进行编程的，这是交通灯的主要控制手段，而每一个路口的交通灯的时间基本上是每隔几年才会更新一次的。
此时就出现了一个问题，因为随着时间的推移，不同十字路口的车流量也会发生改变，车流模式的改变速度跟信号灯更新速度相比，则快多了。所以按照传统的方式，几年就更新一次交通信号灯时间，明显不能满足现状。但是如果将人工智能植入到交通信号灯的时间控制中，就可以根据现场的车流量，自动进行时间的调整，而无需手动更新。
这些人工智能红绿灯通过使用摄像头和雷达信号以及流量网络数据，对车辆数据进行了一个全面的收集和统计，就能够根据所收集到的不同信息数据，对信号灯的时间进行一个调控，从而可以适应每一个十字路口的实际情况。
为了让系统变得更加便捷，每一个人工智能交通信号灯单单只负责一个路口。这样就可以更加全面地收集该路口的车流量信息。但是，与此同时，这些信号灯和它们内部的软件是可以进行后台交互分析的，它们可以根据不同信号灯收集的数据进行全面的分析。
对不同车辆的影响
如今的人工智能并不是一个新概念。比如在无人驾驶汽车技术当中，有一些汽车像丰田塔科马可以实现更高程度的智能。其中有一种情况就是，当其他车辆正在盲区或者另一个车道上行驶时，该智能系统就会及时提醒驾驶员当前的情况。
所以，目前开发的交通信号灯人工智能系统也在逐步完善，慢慢地也具备与其他车辆交流的能力，也许将无人驾驶汽车技术运用到该系统中来，在不久之后这些智能信号灯甚至可以提醒司机前面的交通情况。但是此时又有另外一个问题：如果是摩托车，该怎么办？
不同于汽车，当摩托车到达一个路口时，当前AI红绿灯无法检测到它。这可以成为被困在如果它检测到车，这样一来对于摩托车手而言，就显得没有那么便利了。Surtac公司未来的发展目标就是希望能够完善这个领域，使得该智能系统可以检测到更多类型的车辆。
减少汽车尾气排放
我们都知道，哪怕汽车在减速状态时，所释放的有害化学物质会进入到环境当中，造成很大的环境污染。每燃烧一加仑的汽油，就会产生20磅的二氧化碳。平均而言，每一辆汽车每年排的二氧化碳约六吨左右。
但是该 AI系统可以减少汽车40%不必要的等候时间，所以在这个层面上，可以大大减轻二氧化碳的排放量。研究人员已发现，交通AI系统的使用预计将会减少20%左右的废气排放。由于AI红绿灯技术的使用会减少车辆的交通堵塞时间，并且还能减轻尾气的排放量，所以最终的结果是可以让更多的汽车在路面上畅通地行驶。
给予紧急救援车辆优先权
Surtac公司的工程师们也正在开发该智能系统的另外一些附加功能。该系统的嵌入给了驾驶员很大的帮助，同时这些附加功能也会对一些紧急车辆给予一定的援助。例如它可以帮助这些紧急车辆更快更安全地度过某些路口，以免发生交通事故。
交通信号灯与人工智能技术最终可以在十字路口上感知救护车或警车，当检测到这些特殊车辆时，它们会适当地调节信号灯的时间，帮助他们优先通过，无需担心造成交通瘫痪。
虽然Surtac的AI红绿灯技术仍处于开发阶段，但是它一旦完善起来，将会完全改变人们的出行状态。不仅会大大缩短路途上花费的堵塞时间，减少尾气的排放，还能够有效地控制应急车辆的优先通过，从而实现一种高效的有价值的交通模式。
如果该技术的使用范围扩展到其他城市时，最终司机们将不再需要提前出行了，因为AI灯将有助于减轻交通负荷，同时使城市的路况更为高效，并且它的存在可以构建一种友好的驾驶模式。
来源：1号机器人
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