现在，大数据面临的挑战有哪些？

大数据的挑战：

 

1.用理性了解大数据
数据的灵活处理性成为第一个焦点。随着传统数据库(database)和数据仓库(data warehouse)的运行越来越缓慢，并很难满足企业业务的发展需要，数据的灵活性就成为了推动大数据技术发展的一个重要推动力。

2.从Hadoop走向数据湖
核心是强调一种基于对象的数据存储方式将收集来的数据以其最原生的格式(多结构化的)存储下来留作日后使用。“数据湖”具有很高的价值定位，它代表了一种可扩展的基础架构，非常经济且超级灵活。

3.自主大数据数据服务成为主流
随着大数据工具和服务的发展，IT行业将逐渐缓解发展瓶颈的局面，许多商业用户和数据科学家将会借助相关工具和服问大务访量数据。自助服务大数据将成为IT行业的一种趋势，它允许商业用户可以通过自助服务接触大数据。自助服务还可以帮助开发者、数据科学家和数据分析师直接进行数据探索和处理工作。