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泰迪的礼物

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MCU制造商必需掌握的7种攻防技术,原来黑客是这样使坏的

今天跟大家分享一篇高科技含量的文章,主要讲解各种MCU的攻防技术,相信能给志在研究MCU防护的同学,很多参考思路。这篇文章来自俄国人SergeiP.Skorobogatov就读英吉利剑桥大学之博士论文,真可以称为一部小百科全书。■什么是非侵入式攻击?非侵入式攻击不需要对元器件进行初始化。攻击时可以把元器件放在测试电路

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品管人生

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如何评价一个语言模型(LM)

评估一个语言模型的好坏一般有两种方案:第一种是外部评估,即将语言模型嵌入到一个外部应用中去,然后观察该语言模型是否对那个应用的性能有所提升;第二种是内部评估,即寻找一个语料测试集,观察语言模型运用到此测试集上的建模效果如何。第一种方案耗费较大,这里我们只讲第二种内部评估方案。 那么如何去衡量一个训练好的语言模型在测试

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品管人生

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语言模型之N-gram

 今天要讲的内容简单说就是预测单词,例如有一个句子,“pleaseturnyourhomework”,如果我们要预测这个句子接下来最先出现的单词是什么的话,凭经验很有可能是单词“in”,当然也有可能是“over”。我们之所以有这样的直觉,是因为根据我们自身经验,出现“in”和“over”的概率比较大。 在语音识别中,

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品管人生

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RNN-maxout+VGG+LSTM组合模型用于声学建模

IBM2016大规模语音识别系统(LVCSR)将单词错误率降到了6.9%,训练数据是Switchboard数据集(2000小时的语料库),除了本文要讲的声学模型之外,其解码部分采用的是HMM(关于什么是HMM,请参见:聊聊隐马尔科夫模型(HMM)),语言模型采用的是启发性的神经网络语言模型。声学模型主要包含三个不同的

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品管人生

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K-Means集群算法

 无监督学习就是只给定数据集而没有提供预设好的标签,无监督学习常用的算法有混合高斯分布(我对GMM的理解(一),我对GMM的理解(二))、受限玻尔兹曼机以及今天要讲的K-Means集群。无论什么数据集,理论上都可以形成一定数量的集群。例如,党我们拿到学生成绩表时,我们可以把成绩分数划分为优(90分左右)、良(80分左

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简爱2016

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疑点!为何存储的数据会不翼而飞?

芯片贴板后跑不起来?Flash里面的数据在使用过程中莫名改变或不翼而飞?程序丢失可能无法正常运行,从而造成整个系统崩溃,下面我们来看看是什么原因让数据异常变化。一、用户代码对Flash的误操作不当引起程序丢失或被错误改写例如,在有对Flash写入或擦除操作的代码中,如果用户误调用了写入或擦除函数或者由于程序跑飞而恰好

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简爱2016

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IGBT工作原理

IGBT的工作原理是什么?IGBT的等效电路如图1所示。由图1可知,若在IGBT的栅极和发射极之间加上驱动正电压,则MOSFET导通,这样PNP晶体管的集电极与基极之间成低阻状态而使得晶体管导通;若IGBT的栅极和发射极之间电压为0V,则MOSFET截止,切断PNP晶体管基极电流的供给,使得晶体管截止。由此可知,IG

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扳手哥

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说说重要的贝叶斯公式

贝叶斯思想贝叶斯方法在机器学习中应用很多,无疑扮演着一个非常重要的作用,它的公式其实很简单,无非就是一个条件概率的公式,即P(A|B)=P(A)*P(B|A)/P(B),即B发生的情况下A发生的概率是等于A发生的概率乘以A发生的情况下B发生的概率然后除以B发生的概率,这个小小的公式给很多问题带了了不一样的解法,或者说

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品管人生

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人工智能有多火,现在进了美国商学院的课程表

 “人工智能”这个通常都会跟科技公司出现在一起的名词,现在也上了一些商学院的课程大纲。最近欧洲工商管理学院、哈佛商学院、西北大学凯洛格商学院、MIT斯隆管理学院等全球一些一流商学院在自己的MBA课程里添加了人工智能的相关课程。 凯洛格商学院从今年4月起就计划开设为期10周的机器学习的选修课程。参与开发了3门人工智能课

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不见不散

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工装夹具设计基本准则,干货!

一.工装夹具设计的基本原则1、满足使用过程中工件定位的稳定性和可靠性;2、有足够的承载或夹持力度以保证工件在工装夹具上进行的施工过程;3、满足装夹过程中的简单与快速操作;4、易损零件必须是可以快速更换的结构,条件充分时最好不需要使用其它工具进行;5、满足夹具在调整或更换过程中重复定位的可靠性;6、尽可能的避免结构复杂

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