和君集团，资深咨询师 刘桂云
 
在德国制造引领世界的同时，就像中国的电子商务一样，中国将成为全球最大的机器人市场，机器人革命，是中国新的工业革命的重点增长点，中国的机器人制造，将影响全球制造业格局。

中国未来将是机器人的制造及使用大国，在中国的人工成本越高、现代年轻人的思维模式、生活与工作方式的变化，年轻人越来越不愿意从事简单重复操作的生产线操作工作，一线的工作离职率很高；另长三角、珠三角等制造业密集地区开始大规模出现“用工荒”，许多企业都进行了机器人换人计划。

“机器换人”热潮在广东持续升温。2015年，广东机器人保有量达4.14万台，占全国18.8%、全球2.49%。其中，2015年新增机器人1.82万台，占全国四分之一、全球6.9%。一言以蔽之，广东渐成“机器代人”大省。

富士康每年可以打造1万台机器人，富士康的国内工厂的工人不断被机器人代替，而仅仅在昆山工厂，就裁掉了6万员工，未来它们将继续利用机器人替代人类。

雷柏公司在人员工资不断增加的情况雷柏公司5年前开始推进自动化。该公司安装了70多台由ABB公司生产的机器人，用来组装鼠标、键盘及其组件。自从有了这些机器人，该公司每年可节省160万美元的工资支出，工人数量从2010年高峰时期的3000多人减少到现在的不到1000人。也加快了机器人换人计划。

中国南方的制造业中心广东省2016年表示过，将投资9430亿元人民币鼓励约2000家大型制造商购买机器人。该省省会广州市计划到2020年实现80%的生产活动自动化。

未来的工厂不仅主要由智能化机器人生产，而且生产的产品本身也是智能的，机器人大规模走进中国企业恰恰发生在智能产品风起云涌之时，应该不是偶然的。以家电为例，目前中国主流企业如海尔、美的、长虹等，均已发布智能化发展战略。

机器人主要分工业用机器人及服务机器人；机器人制造也被ABB、库卡、发那科、安川四大机器人巨头占据，美国主要生产医疗、军工机器人；欧洲工业机器人为主；日本以工业和家用机器人为主。

国家在《机器人产业发展规划（2016-2020年》也提出机器人产业发展5年总体目标：形成较为完善的机器人产业体系；技术创新能力和国际竞争能力明显增强，产品性能和质量达到国际同类水平，基本满足市场需求。提出要突破弧焊机器人、真空（洁净）机器人、全自主编程智能工业机器人、人机协作机器人、双臂机器人、重载AGV、消防救援机器人、手术机器人、智能型公共服务机器人、智能护理机器人十大标志性产品。

机器人的产业发展的也有不同的发展模式：关键零部件国内开发、数控机床机器人、融资租赁模式、机器人的后市场模式、机器人的培训市场趋势、斯坦福-硅谷机器人模式、软体机器人趋势模式、机器人物联网云数据的生态系统、类生命机器人等多种趋势与模式。

☞ 模式一：关键零部件国内开发。

中国的机器人关键零部件精密减速机、控制器、伺服系统以及高性能驱动器等大部分依赖进口，成本也比较高，约占到整体生产成本的70%以上。全球精密减速器市场大部分被日本机器人企业控制，纳博特斯克公司减速器占有率60%以上，纳博特斯克公司减速器占15%的市场份额。中国的机器人产业急需突破核心技术与关键零部件，应从产业层面加强奖金、技术、人才倾斜。有许多国内企业已对机器人零部件及本体进行研发生产，机器人国产化有望突破。

☞ 模式二：数控机床机器人。

生产机器人，势必需要机床，数控机床的数字和智能化是生产机器的基础，通过数据装置信号来有效控制机床加工生产机器人零件，就象3D打印一样，按照图纸的要求，尺寸和开头，自动的加工生产零部件。数控机床数字化程度高，大大解决了人力。机器人的许多核心关键零部件精密减速机、控制器、伺服系统以及高性能驱动器等都在由高精密的机床来生产的。机器人国产化正在加速，制造厂商正在寻求突破，数据机床机器人如雨后春笋一样在国内生根发牙。

☞ 模式三：融资租赁模式。

针对一般企业，难以承担机器人换人的费用，机器人的融资租赁模式会解决大部分的企业的资金问题，而现在的PPP模式也比较成熟，企业在生产线上大规模地引入机器人时，会引入多方资金资源，机器人公司引入融资租赁模式会强占客户资源，进入发展机器人的大数据机器人产业格局，更有甚者，可以把机器人的成本降到很低，羊毛出在狗身上，以最低价格借给企业用，从而未来发展机器人大数据平台，实现机器人大数据资源整合，有了大数据，有了用户群，围绕着大数据，核心用户群，发展其产业链，创新新的商业模式。

☞ 模式四：机器人的后市场模式。

随着机器人越来越多，机器人的技术指标、维修售后服务在同质化产品的现在，建立机器人的品牌服务意识也是至关重要的，海尔的售后服务享誉国内外，机器人的服务领域也待开发，建立好的售后服务，也会成为众多机器人厂家争夺客户的重要手段。和汽车一样，机器人的后市场模式：机器人的维修保养、二手机器人买卖与再制造等竞争也会越来越激烈，机器人市场会从制造向服务延伸催生后市场产业机会。

☞ 模式五：机器人的培训市场火爆。

“机器换人”也催生了新的人才缺口，操作机器设备及管理自动化生产线的技工、技术人员非常抢手。许多机器人供应商在给企业提供自动化方案和产品时，还要为客户培训工人。现在会自动化编程的机器人使用人员，一个月一万好几，但人才比较紧缺，机器人在国内大发展的同时，机器人人才越来越抢手，现在许多多家公司都在互挖墙角。机器人的技术开发及使用的培训市场将越来越火爆。企业可以以机器人培训为根基进行产业链拓展。进行机器人的培人才输送、机器人技术孵化、产业引导、产业融资、产业基金、机器人产业大数据、机器人销售等商业模式创新。因自己培训的员工分布到国内各大公司，根据这些点员工，形成面、体、网状的机器人的服务体系。机器人的培训市场大有可为。

☞ 模式六：斯坦福-硅谷机器人模式。

斯坦福-硅谷机器人模式在机器人领域结合也比较好，科研院所与园区结合模式是，即研发型大学为核心，以科研项目为依托，研发中心，整合国内外技术和人才；通过合资、合作等多种方式突破核心技术的制约。另加大技术人才的激励，进行股权激励等激励模式。

☞ 模式七：软体机器人趋势模式。

材料科学的发展，进而使 “软体机器人”成为发展的一种趋势；软体机器人的材料不是传统的刚性连接器和外壳，而主要是柔性的材料，最简单的方法就是用3D打印的方式来制作。软体机器人拥有多自由度，结构和材料是非线性的，需要形态计算，也是仿生的突破。软体机器人的形变度、灵活性和负载能力比较强，可实现三维空间内不规则物体的操纵。未来的软体机器人也会有疼痛的感觉，会最大程度的在服务机器人领域得以应用。

☞ 模式八：机器人物联网云数据的生态系统。

工业4.0即互联网 智能制造，本质是网络化、数字化、自动化、集成化和智能化，工业软件和大数据、云计算构成的分析中枢以及机器人等构成的制造体系。机器人一定会和人工智能、互联网等结合起来，发挥爆炸效应；物联网把人、物、空间链接在一起，另通过云计算的链接，进而进行识别、分析，机器人的数据传输到网上，形成机器人大数据，机器人与物联网、云计算结合，形成机器人物联网云数据。比如在有危险、高辐射等工作的环境下，机器人成为最好的工作者。通过物联网可以监控机器人的工作状态，进行实际及虚拟分析。建立机器人物联网云数据的生态系统。

☞ 模式九：类生命机器人。

人工智能与互联网结合，用人脑来控制机器人，制造类生命机器人。机器会终就成为人吗？未来的机器人会与人面对面，无障碍的交流，会有感觉、会有感情，相信高的类生命机器人会逐渐融入人的生活。



相信在未来的中国，会加快智能化布局，将机器人与IT技术、大数据、网络、人工智能等深度融合，在下一代机器人发展上占领先机。让我们拭目以待吧。