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甚至可以说,人工智能在某些方面的表现还不如小学生。比如,一个小孩看过一张猫的照片后,就能立刻辨认出下一张图片里的猫。而应用人工智能的谷歌图像识别系统,“学习”过几千万张照片后,识别猫的准确率也还不能与人相比。
在科研方面,科学家们能够从大量纷繁杂乱的现象中发现规律并抽象到理论高度,总结出物理定律和数学定理,而人工智能尚无法做到。
目前,大部分人工智能系统的应用范围仍很狭窄,只能执行一对一、点对点的特定任务。开发出“阿尔法围棋”的“深度思维”公司就雄心勃勃地计划打造“通用人工智能”:一套能像生物系统一样学习的灵活算法,仅使用原始数据就能从零开始掌握任何任务,可为医学、环境、金融等多领域问题提供解决方案。
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