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但是,三十年内,人工智能一定是能够做到替代人类做一些较复杂的、重复性的、机械的计算工作。例如会计、编程、机械控制等等。
而个人认为,人工智能的突破点在于硅基芯片的换代产品。无论是生物计算机,还是量子计算机,都能够把人工智能推到一个新的高度。
高危职业有:
底层文员,行政人员, 贷款专员,法律助理,司机,物流运输人员 等等。而程序员也有一半可能会被AI取代。。。
风险较低的职业包括了:
律师,演艺人员/娱乐圈人士,外科医生,小学老师 等等。
最基础的大量重复性劳动将最先被人工智能取代。
其实,自工业时代以来,人工劳动力一直都在被机械所取代。
目前,人工智能正朝着艺术和智力创造方面进军。
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目前最复杂的算法,用人脑的标准来衡量,智商也无限趋近于零。然后一群智商130甚至更高的计算机科学家/程序员,利用自己的高智商,来强行将自己的智商拉低到零(仔细体会这句话的趣味和无奈)。然后用C++等上古语言(无贬义),基于更上古的冯诺依曼结构,试图用计算机远超常人的准确度和速度,来弥补其无限趋近于零的智商。
我虽然坚信人类一定会最终搞定强人工智能,或者用大众的说法,迎来“奇点”。但不得不说,目前和可以预见的未来,所谓“人工智能”,本质上都是在做这样的事情:虽然现在用的是铁斧子,但国王用的金斧子,我们一定能得到。即,真正可以实现强人工智能的形式,我们现在很可能都无法想象。
而不谈形式,只谈途径,这个任务的突破核心,也绝非现在意义上的“算法” -- “算法”是一个“什么材质的斧子”层面的事情 -- 甚至不是硬件层面的计算机科学的突破,而是最广义的“认知科学”的关键进展和交叉集成 -- 神经科学、脑科学、计算机科学、语言学、心理学、哲学,等等,一个都不能少。
而“认知科学”这个领域里面,全球最最最顶级的一群学者,每天考虑的问题也绝不是“人类何时才能实现强人工智能?”,或者YY自己离黑科技不远了,而是,在怀疑自己“每天都tm在瞎鼓捣啥?!”的同时,烧香祈祷那些自己都不信的论文能尽快发表...
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首先第一点,机械性的重复劳动必然被替代。拧螺丝分拣零件之类的,目前已经在被工业机器人取代了。汽车的总装车间里都是这种拧螺丝的活,一排排的全是机械臂在干。
如果算上三十年的机器人发展的话,清洁,快递等不需要创造性或大量思考的工作也很有可能被机器取代。
换句话说,除了脑力劳动和对技能要求极高的体力劳动,都很有可能被机器取代,甚至包括一些低技术含量的脑力劳动,比如做账啊什么的…
而接下来就是这些工作被机器拿走以后人类怎么办了。
有两种可能性:机器爆发性的取代人或在一个较长的时间周期里取代人。前者会在短时间内带来大量的失业而后者则会轻一些。爆发性的取代的话…中间会有一段时间社会福利系统有非常大的压力。
但是共同的效果是,教育将不得不转型!
当低技术含量工作都被机器做了,教育就不得不转向培养能胜任创造性工作的人才。否则,学生们刚毕业就要面临失业。如果在一个市场化的教育体系中会更明显:如果你无法培养创造性人才,那么就会失去生源退出教育市场。如果是国家主导的教育体系嘛…那可能转换的更慢一些。