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未来三十年内,哪些行业的工作人员可能会被人工智能取代?失业的人类何去何从?

人工智能这些年的快速发展,在某些领域已经开始渐渐取代人类的工作岗位了。未来这种情况是否会越来越严重?以后的人类会进入空虚的享乐时代么?你怎么看?
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  三十年是一段不算短也不算长的时间。三十年内人工智能是否能够发展到等同于人类思考的程度我确实持保留意见。
但是,三十年内,人工智能一定是能够做到替代人类做一些较复杂的、重复性的、机械的计算工作。例如会计、编程、机械控制等等。
而个人认为,人工智能的突破点在于硅基芯片的换代产品。无论是生物计算机,还是量子计算机,都能够把人工智能推到一个新的高度。
高危职业有:
底层文员,行政人员, 贷款专员,法律助理,司机,物流运输人员 等等。而程序员也有一半可能会被AI取代。。。
风险较低的职业包括了:
律师,演艺人员/娱乐圈人士,外科医生,小学老师 等等。
 
最基础的大量重复性劳动将最先被人工智能取代。
其实,自工业时代以来,人工劳动力一直都在被机械所取代。

目前,人工智能正朝着艺术和智力创造方面进军。
现在,以及可以预见的未来,“人工智能”技术的性质是这样的:

目前最复杂的算法,用人脑的标准来衡量,智商也无限趋近于零。然后一群智商130甚至更高的计算机科学家/程序员,利用自己的高智商,来强行将自己的智商拉低到零(仔细体会这句话的趣味和无奈)。然后用C++等上古语言(无贬义),基于更上古的冯诺依曼结构,试图用计算机远超常人的准确度和速度,来弥补其无限趋近于零的智商。

我虽然坚信人类一定会最终搞定强人工智能,或者用大众的说法,迎来“奇点”。但不得不说,目前和可以预见的未来,所谓“人工智能”,本质上都是在做这样的事情:虽然现在用的是铁斧子,但国王用的金斧子,我们一定能得到。即,真正可以实现强人工智能的形式,我们现在很可能都无法想象。

而不谈形式,只谈途径,这个任务的突破核心,也绝非现在意义上的“算法” -- “算法”是一个“什么材质的斧子”层面的事情 -- 甚至不是硬件层面的计算机科学的突破,而是最广义的“认知科学”的关键进展和交叉集成 -- 神经科学、脑科学、计算机科学、语言学、心理学、哲学,等等,一个都不能少。

而“认知科学”这个领域里面,全球最最最顶级的一群学者,每天考虑的问题也绝不是“人类何时才能实现强人工智能?”,或者YY自己离黑科技不远了,而是,在怀疑自己“每天都tm在瞎鼓捣啥?!”的同时,烧香祈祷那些自己都不信的论文能尽快发表...
这个问题问的挺好的,
首先第一点,机械性的重复劳动必然被替代。拧螺丝分拣零件之类的,目前已经在被工业机器人取代了。汽车的总装车间里都是这种拧螺丝的活,一排排的全是机械臂在干。
如果算上三十年的机器人发展的话,清洁,快递等不需要创造性或大量思考的工作也很有可能被机器取代。
换句话说,除了脑力劳动和对技能要求极高的体力劳动,都很有可能被机器取代,甚至包括一些低技术含量的脑力劳动,比如做账啊什么的…
而接下来就是这些工作被机器拿走以后人类怎么办了。
有两种可能性:机器爆发性的取代人或在一个较长的时间周期里取代人。前者会在短时间内带来大量的失业而后者则会轻一些。爆发性的取代的话…中间会有一段时间社会福利系统有非常大的压力。

但是共同的效果是,教育将不得不转型!
当低技术含量工作都被机器做了,教育就不得不转向培养能胜任创造性工作的人才。否则,学生们刚毕业就要面临失业。如果在一个市场化的教育体系中会更明显:如果你无法培养创造性人才,那么就会失去生源退出教育市场。如果是国家主导的教育体系嘛…那可能转换的更慢一些。

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