本月累计签到次数:

今天获取 积分

3

收集的海量数据,如何甄别有用信息?

现代存储技术的发展已经使知识的采集,存储不再是问题,即知识的采集和存储手段以及由此产生的成本已经非常小。问题是,收集的海量数据,如何甄别有用信息。
已邀请 :
2
我们公司也有这样的问题,一个数据收集的软件便宜,但是,数据的筛选确实人工。筛选的成本非常高
1

大牛哥

赞同来自 : 唯我独尊否

现实中大家是非常头痛的,到底 采集什么信息?有些公司的数据库里充斥了大量的无效数据,甚至成为公司的一项负担。
重收集,轻加工或不加工,使得资讯只有进,没有出。既影响收集的积极性,也打击建立知识工程的信心。
将过程管理的思想应用在知识工程的信息采集中这个问题就应运而解。
以过程为纵轴,以知识领域为横轴,对知识或资讯进行分类可以有效解决这个问题;
基于应用建立知识管理平面体系,以时间轴为知识深度发展和应用的三维动态管理轴;以项目应用作为知识工程的果进行管理。
以下以开发初始方案研究阶段为对象阐述这一阶段知识和信息的采集。
初始方案研究阶段的核心是把客户需求研究阶段的成果——客户显性和隐形需求转化成初始开发方案。
这一阶段会产生那些知识和信息,知识工程就关注哪一类知识和信息。
1.知识和信息。
信息:前一工作阶段输入要素表,以及要素控制要求等;本阶段应产生的过程文件和输出成果要素表,以及成果验证要素信息等:知识应用需求记录等:
本阶段成果:历史知识应用和新技术应用成果,过程分析成果,最终输出成果等。

知识:本阶段研究需要的知识——客户需求分析、预测、判断技术等;工程师办公技能知识等;工程师、研究人员技能知识等:各种成果判定流程及标准等等;
本阶段产生的新的知识——各种分心研究成果的理论性成果(方法轮,流程改进,设计总结得失及失误应对措施)等等。

要回复问题请先登录注册