算法包括简化梯度法[1]、牛顿法[2]、解耦法[3]和内点
法[4-5]等。这类算法的特点是利用目标函数对控制变
量一阶或二阶梯度求解,由于这类算法对起始点非
常敏感,当搜索起始点在局部最优点的收敛域以内
时,常常收敛到局部最优解,所以这些传统的数学
优化方法难以解决大规模非线性优化问题。现代优
化算法主要是进化类算法。自1960 年首次提出遗
传算法(genetic algorithm,GA)后,产生了很多其他
进化类算法,如进化规划[6]、差分进化(differential

11.png

链接:http://pan.baidu.com/s/1pL2d5X5 密码:g3ft