FusionInsight - 持续支撑业务创新的大数据平台
历史的车轮驶入2015年，大数据已经从疯狂的概念炒作，走到如何为客户业务创造价值的阶段。未来数据以十倍百倍的速度增长是没有异议的，信息过载也是毫无疑问的，即使是石油不仅仅需要的是开采，也需要经过冶炼、蒸馏、精制等才能为社会创造价值，企业的数据如果不能快速的抽取，快速的分析和快速的变现，将成为沉重的负担。
在这个互联网威胁遍地的年代，客户需要的不仅仅是供应商，更是合作伙伴，更需要持续的联合创新，能持续提供咨询，持续供应开放的解决方案，帮助客户直面竞争和挑战，甚至成功逆袭。
华为从2009年开始有节奏的投入大数据领域，如今已经取得开源社区、客户和生态伙伴的共同认可，在Apache Hadoop和Spark社区投入高级专家持续贡献内核代码，已取得社区排名全球第四的成绩；2011年发布第一个平台版本，成功帮助电信运营商改善了基站投资结构，大幅降低了高端客户的离网率，再到2013年发布全新架构的FusionInsight大数据平台，快速在金融、公安、政府、教育等行业取得突破，累计成功部署500+项目，200+伙伴的行业方案采用了FusionInsight大数据平台。
FusionInsight为什么会成为行业大客户和ISV/SI的最终选择呢？
大家知道，华为始终秉承以客户为中心的理念，大数据领域就是要贴近行业典型客户做联合创新，有针对性的提供平台解决方案，并引领合作伙伴在平台上持续构建价值应用。
FusionInsight包含三层，最底层的DataOS是基石，支持主流的开源处理引擎，批处理-MapReduce，内存迭代-Spark，流处理-Storm，以及华为自研的MPPDB，是业内唯一的全栈企业发行版，满足不同场景的数据处理需求，同时自研Elk支持企业的SQL应用无缝迁移到大数据平台；DataFarm是伯乐，让数据有效流动起来的关键所在，支持ISV利用平台能力进行多源数据的实时集成，支持各类开源的算法库，使能客户和伙伴的挖掘能力，帮助数据分析师不断的试错和模型训练；最上层的行业增强解决方案是加速器，在DataOS和DataFarm基础上，针对行业典型大数据场景（比如金融的风控），有针对性的优化并预置参数、算法、模型和逻辑包，大大缩短了基于大数据的新业务上线时间，特别满足了在线应用的高要求，填补了企业高要求与无序开源的空白，最后联合ISV开发上层应用提供关键场景的端到端解决方案。
同时FusionInsight在平台水平能力上持续做厚，支持多集群统一管理及多租户、容灾备份、存储EC、数据加密、OMS支持HA等高级特性，支持全Web化的交互式体验，及不断丰富的数据治理工具，让大数据从企业的实验平台走向生产，走向关键业务。
FusionInsight是如何深入行业解决客户问题的呢？
大家知道，近几年金融是受互联网冲击最大的行业，去中介化让金融脱媒、客户脱媒甚至信息脱媒甚嚣尘上，各大银行倍感压力，2014年这一局面开始改观，某领先银行采用了华为FusionInsight做潜在小微贷款客户的全量挖掘，名单转化率比过去传统数据仓库提升40倍，或有金融资产预测误差率降低一倍；过去营销活动是批量发推荐短信，无法做到个性化，客户多有抱怨，采用FusionInsight后，理财推荐的短信量比过去下降了82%，命中率却上升到了95%，并且做到了100毫秒的实时个性化推荐，真正实现了千人千面的精准营销；信用卡征信采用了FusionInsight后发卡时间从15天变成了立等可取，安全性更好的前提下达到了实时体验。
交通管理也是典型的大数据行业，数据特点也是非常典型的5V，华为FusionInsight帮助中国某省公安实现了上千个数据库的高效集中，形成了统一的大数据平台，强大的SQL能力帮助交管部门无缝迁移了应用，秒级发现套牌车，分钟级发现同行车，实时交互查询高危车辆，自学习优化交通网络效率，用智能的方法有效缓解了城市拥堵。
各级政府部门也是海量价值数据的拥有者，但数据高度分散，应用是呈现烟囱式的，华为FusionInsight联合华为云平台FusionSphere，正在为多个部门建设统一的大数据云数据中心，通过云计算和大数据的结合，实现了大数据能力的服务化，让数据能更加高效的开放，更好的服务于民生。
电信也是数据高度密集的行业，运营商是应用大数据的先行者，华为也较早的进入了这个领域，FusionInsight平台帮助全球多个TOP运营商构筑了融合的大数据中心，中国某省公司利用FusinInsight实现了VIP客户的预防性维挽，并优化了基站的投资分布，当年就节省了几百万的支出，并通过开放技术让移动位置数据很好的服务于各级广告主，让数据真正变现成了货币。
以上成绩的取得，离不开各层合作伙伴的大力支持， FusionInsight发布之初就非常注重生态链的构建，每个行业的TOP ISV都在华为的大数据实验室成功对接，近期也与国际领先的数据挖掘厂商SAS签署了战略合作协议，率先在国外某客户成功商用，迈出了国际化的坚实步伐。