DeepMind
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DeepMind与英国医院合作：用机器学习治疗头部和颈部的癌症
机械自动化类 我是谁 2016-09-11 18:25 发表了文章
1 医疗体系的根本矛盾
一直以来，医疗问题一直是一个很重要的问题。英国的医疗体系尽管还远没到完美的地步，但在发达国家算得上较健全的一个了。然而，几乎每隔一段时间，这个国家的医务人员都要走上街头抗议，病人也没少抱怨看病等待时间长等问题。
近期英国媒体比较聚焦的一件事儿即该国的初级医生计划在9月至12月间，每个月进行持续数天的罢工。为什么罢工？累呗。初级医生说，他们现在每天的工作负担已够重了，当局还计划让他们在周末和节假日加班。但政府的要求也不是完全无理，毕竟人们不会只选周一至周五病倒。更多加班费或许能安抚部分医务人员，但政府预算有限，很难真正大幅提高这方面投入。
这种医疗系统的根本矛盾其实在很多国家都存在，只是程度不一。面对大量病患的医疗需求，如何提高整个系统的工作效率或许才是最终的有效解决途径。而英国人正把目光投向人工智能技术。
2 DeepMind的前世今生
DeepMind 公司位于伦敦，是由神经系统科学家、游戏天才 Demis Hassabis，与Shane Legg 和 Mustafa Suleyman 三人共同创办，之前被称为“人工智能领域最强大的新兴独立公司”14年年初被谷歌收购。
今年初，已被谷歌重金收购的英国科技公司DeepMind利用人工智能程序AlphaGo击败韩国顶级棋手李世石。如果说这场比赛成功通过围棋这种古老且“烧脑”的桌游向全世界“卖弄”人工智能的潜力。那么最近一段时间DeepMind与英国多家医疗结构签订合作协议，就是推动人工智能投入实际应用迈出第一步。
3 DeepMind Health:优化癌症治疗的准备工作
今年2月，谷歌旗下DeepMind正式将其人工智能积累的技术应用于医疗健康领域，并且成立了一个专门的智能医疗部门——DeepMind Health。这个团队主要依托Deepmind的深度学习算法和机器学习来进行一些医疗项目的研发，而且先后获得了英国伦敦帝国理工学院和伦敦皇家自由医院以及英国国家医疗服务系统(NHS)数据的支持。
DeepMind Health成立之后就先后推出了多个项目。例如，用于血液测试的AKI报警平台Streams，它可以让临床医生能够更快的观察到医疗结果，通过这个平台只需几秒钟就可以查看存在急性肾脏损伤病人的验血结果，并能够针对病人的实际情况给出治疗方案；上个月，谷歌DeepMind与英国国家医疗服务体系合作，与Moorfields眼科医院一起开发出了能辨识视觉疾病的机器学习系统。
不过DeepMind Health的野心不仅于此，他们已经开始了难度更大的项目。
4 DeepMind和英国多家医院合作：优化头部和颈部的癌症治疗方案
外媒The Verge报道，DeepMind已经宣布了一个新的项目：即辅助医生治疗头部和颈部癌症。共同研究如何通过人工智能技术来减少医生为部分类型的癌症患者设计放射疗程的时间。
咋一听，好像跟患者并没有什么关系，但事实事实上一些肿瘤往往出现在人体比较敏感和脆弱的部位，比如头部和颈部。因为头部和颈部都是身体的重要部位，所以医生不得不花费更多的时间来进行治疗，按照常规的做法，在进行放射治疗之前，临床医生需要仔细准备治疗方案，以避免治疗过程中破坏周围的组织。 DeepMind官方表示，这样一套流程下来医生至少需要花费4个小时来作准备，而新项目的目标就是希望能通过机器学习来帮助自动执行部分过程，并将这一时间缩减至一个小时。
当然，该项目也不是由DeepMind单方面完成，他们将和英国伦敦大学学院医学院的研究人员展开合作。
伦敦大学学院医学院放射治疗主任Yen-Ching Chang博士表示，这项技术将帮助医生节约更多的时间，让他们能专注于病人护理、科研及教学等工作。DeepMind的愿景是未来这种放射疗法算法能够应用于其它癌症治疗。
DeepMind联合创始人、DeepMind Health负责人Mustafa Suleyman表示，“我们拥有机器学习和人工智能技术，但我同时认为，在医疗健康行业里更多的是需要解决方案，也就是说，我们需要更加有效地部署人工智能软件，并且思考如何让患者和医生都能从这些最前沿的技术中收益。”
实际上，在医疗领域，谷歌母公司Alphabet也在广撒网，公司旗下还有一家生命科学研究机构Verily和抗衰老研究公司Calico，其甚至还为英国医疗机构专门搭建了一个云计算系统，而DeepMind Health的主要任务就是帮助医疗机构处理庞大的患者数据。
与之类似的，IBM家的超级智脑沃森，就曾用过机器学习算法，来帮助进行肿瘤诊治。不过沃森的做法相对来说更显得有些“书卷气”：它根据600000医学报告和150万分病例和临床试验，为医生提供更恰当的意见。
5 用人工智能处理庞大的患者数据，我们的隐私怎么办？
医疗关系每个人，利用高科技来协助解决其中的问题固然拥有不错的前景，但在起步阶段仍存在不少障碍，首当其冲的就是个人隐私问题。
DeepMind与英国医院的合作就引发不少人担忧，因为他们之间签订的协议包括数据共享。据英国媒体报道，DeepMind将有机会接触到大量患者的相关数据，这很可能触及隐私“红线”。尽管这家科技公司回应说，所有患者的数据都是在匿名状态下通过一家第三方机构来提供。
信息时代，新技术带来生活品质和工作效率提升的同时，也总是绕不开个人隐私方面的争议，特别是人工智能这种需要大量数据来进行深度分析和自我学习的技术。为避免早期发展可能出现的混乱，政策制定者和业界有必要及早开展合作，制定相关监管措施，从而将隐私风险降至最低。
个人风险隐私降低了，治疗方案也优化了，那个时候人们肯定会对这个用机器学习治疗癌症方案喜闻乐见。
补充资料
控制而非杀死癌细胞：或是治疗癌症最佳方式
化疗应该保持在最低限度，以避免癌细胞不可阻止地增殖
维多利亚·德比希尔(Victoria Derbyshire)是英国广播公司(BBC)的主持人，患有乳腺癌，化疗导致了她近一半的头发脱落。
新浪科技讯(2月27号)，科学家称，控制癌细胞的生长而不是杀死它，可能是对抗癌症的最好方式。通过低剂量的化疗控制癌细胞的生长，而不是试图直接杀死癌细胞，可能更有助于患者的生存。
目前的癌症治疗通常采用较为激进的方法，比如高剂量的化疗，试图尽可能多地清除体内的肿瘤细胞。但是，完全摆脱癌症的机会很渺茫，而化疗导致的毒副作用又极具破坏性，不仅可能引起头发脱落、恶心和极度疲劳，而且可能削弱免疫系统或引起贫血症。
一些专家认为，高剂量的化疗可能会加重癌症病情，因为这实际上是引入一种自然选择压力，帮助耐药的肿瘤细胞增殖得更多，因此如果癌症复发的话就将带来致命的后果。科学家提出的新策略是，阻止耐药的肿瘤细胞获得增殖的机会。这种治疗通过允许少数对药物敏感的肿瘤细胞存活，而使肿瘤整体保持稳定。
来自美国H·李·莫菲特癌症中心与研究所(H Lee Moffitt Cancer Centre and Research Institute)，由罗伯特·盖滕比(Robert Gatenby)博士领衔的研究团队对化疗药物紫杉醇进行了测试。他们用这种药物治疗分别患有两种乳腺癌的小鼠。
结果显示，标准的化疗一开始可以使小鼠的肿瘤缩小，但一旦治疗停止，肿瘤就会卷土重来。然而，如果在一开始的高剂量化疗之后，接着进行常规的较低剂量的化疗，就能控制肿瘤的生长。
科学家在癌症研究实验室里检查玻片
癌细胞的复制
事实上，这种治疗方法十分有效，大多数小鼠最终完全停止了用药，并且在很长时间里癌症没有复发。在发表于《科学-转化医学》(Science Translational Medicine)期刊的论文中，盖滕比博士称：“我们的结果显示，这种适应性的治疗策略能适应临床影像诊断，并最终延长乳腺癌的无恶化存活期(癌症临床试验中，从药物生效到患者的肿瘤在仪器检测出扩大或者恶化现象之间的平均时间)。”
“最后我们指出，指导适应性疗法的演化原则或许同样能广泛应用于其他治疗乳腺癌的方法，包括荷尔蒙疗法和免疫疗法，尽管在这些方法中还需要进行更多的测试。”
慈善机构“乳腺癌护理”(Breast Cancer Care)的高级临床护理专家雷切尔·罗森(Rachel Rawson)称，研究者提出的这种疗法是“一个激动人心的探索方向”。
“在可能减少严重副作用的同时，提高治疗的效果，可以大幅度地改善乳腺癌患者的生活。这是一个非常激动人心的探索方向，”她补充道，“化疗可能意味着女性要过着衰弱、疲劳的生活，而且由于长时间的头发脱落，情绪会极度低落，使她们每一天都在挣扎。”
“不过，这项研究要从小鼠转到人体的临床实践上，还有很长的路要走。而且，我们得让所有关心的人放心，目前使用的治疗方法已经在数以千计的病人身上获得了成功。”
文章来源于 机器人2025
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一直以来，医疗问题一直是一个很重要的问题。英国的医疗体系尽管还远没到完美的地步，但在发达国家算得上较健全的一个了。然而，几乎每隔一段时间，这个国家的医务人员都要走上街头抗议，病人也没少抱怨看病等待时间长等问题。
近期英国媒体比较聚焦的一件事儿即该国的初级医生计划在9月至12月间，每个月进行持续数天的罢工。为什么罢工？累呗。初级医生说，他们现在每天的工作负担已够重了，当局还计划让他们在周末和节假日加班。但政府的要求也不是完全无理，毕竟人们不会只选周一至周五病倒。更多加班费或许能安抚部分医务人员，但政府预算有限，很难真正大幅提高这方面投入。
这种医疗系统的根本矛盾其实在很多国家都存在，只是程度不一。面对大量病患的医疗需求，如何提高整个系统的工作效率或许才是最终的有效解决途径。而英国人正把目光投向人工智能技术。
2 DeepMind的前世今生
DeepMind 公司位于伦敦，是由神经系统科学家、游戏天才 Demis Hassabis，与Shane Legg 和 Mustafa Suleyman 三人共同创办，之前被称为“人工智能领域最强大的新兴独立公司”14年年初被谷歌收购。
今年初，已被谷歌重金收购的英国科技公司DeepMind利用人工智能程序AlphaGo击败韩国顶级棋手李世石。如果说这场比赛成功通过围棋这种古老且“烧脑”的桌游向全世界“卖弄”人工智能的潜力。那么最近一段时间DeepMind与英国多家医疗结构签订合作协议，就是推动人工智能投入实际应用迈出第一步。
3 DeepMind Health:优化癌症治疗的准备工作
今年2月，谷歌旗下DeepMind正式将其人工智能积累的技术应用于医疗健康领域，并且成立了一个专门的智能医疗部门——DeepMind Health。这个团队主要依托Deepmind的深度学习算法和机器学习来进行一些医疗项目的研发，而且先后获得了英国伦敦帝国理工学院和伦敦皇家自由医院以及英国国家医疗服务系统(NHS)数据的支持。
DeepMind Health成立之后就先后推出了多个项目。例如，用于血液测试的AKI报警平台Streams，它可以让临床医生能够更快的观察到医疗结果，通过这个平台只需几秒钟就可以查看存在急性肾脏损伤病人的验血结果，并能够针对病人的实际情况给出治疗方案；上个月，谷歌DeepMind与英国国家医疗服务体系合作，与Moorfields眼科医院一起开发出了能辨识视觉疾病的机器学习系统。
不过DeepMind Health的野心不仅于此，他们已经开始了难度更大的项目。
4 DeepMind和英国多家医院合作：优化头部和颈部的癌症治疗方案
外媒The Verge报道，DeepMind已经宣布了一个新的项目：即辅助医生治疗头部和颈部癌症。共同研究如何通过人工智能技术来减少医生为部分类型的癌症患者设计放射疗程的时间。
咋一听，好像跟患者并没有什么关系，但事实事实上一些肿瘤往往出现在人体比较敏感和脆弱的部位，比如头部和颈部。因为头部和颈部都是身体的重要部位，所以医生不得不花费更多的时间来进行治疗，按照常规的做法，在进行放射治疗之前，临床医生需要仔细准备治疗方案，以避免治疗过程中破坏周围的组织。 DeepMind官方表示，这样一套流程下来医生至少需要花费4个小时来作准备，而新项目的目标就是希望能通过机器学习来帮助自动执行部分过程，并将这一时间缩减至一个小时。
当然，该项目也不是由DeepMind单方面完成，他们将和英国伦敦大学学院医学院的研究人员展开合作。
伦敦大学学院医学院放射治疗主任Yen-Ching Chang博士表示，这项技术将帮助医生节约更多的时间，让他们能专注于病人护理、科研及教学等工作。DeepMind的愿景是未来这种放射疗法算法能够应用于其它癌症治疗。
DeepMind联合创始人、DeepMind Health负责人Mustafa Suleyman表示，“我们拥有机器学习和人工智能技术，但我同时认为，在医疗健康行业里更多的是需要解决方案，也就是说，我们需要更加有效地部署人工智能软件，并且思考如何让患者和医生都能从这些最前沿的技术中收益。”
实际上，在医疗领域，谷歌母公司Alphabet也在广撒网，公司旗下还有一家生命科学研究机构Verily和抗衰老研究公司Calico，其甚至还为英国医疗机构专门搭建了一个云计算系统，而DeepMind Health的主要任务就是帮助医疗机构处理庞大的患者数据。
与之类似的，IBM家的超级智脑沃森，就曾用过机器学习算法，来帮助进行肿瘤诊治。不过沃森的做法相对来说更显得有些“书卷气”：它根据600000医学报告和150万分病例和临床试验，为医生提供更恰当的意见。
5 用人工智能处理庞大的患者数据，我们的隐私怎么办？
医疗关系每个人，利用高科技来协助解决其中的问题固然拥有不错的前景，但在起步阶段仍存在不少障碍，首当其冲的就是个人隐私问题。
DeepMind与英国医院的合作就引发不少人担忧，因为他们之间签订的协议包括数据共享。据英国媒体报道，DeepMind将有机会接触到大量患者的相关数据，这很可能触及隐私“红线”。尽管这家科技公司回应说，所有患者的数据都是在匿名状态下通过一家第三方机构来提供。
信息时代，新技术带来生活品质和工作效率提升的同时，也总是绕不开个人隐私方面的争议，特别是人工智能这种需要大量数据来进行深度分析和自我学习的技术。为避免早期发展可能出现的混乱，政策制定者和业界有必要及早开展合作，制定相关监管措施，从而将隐私风险降至最低。
个人风险隐私降低了，治疗方案也优化了，那个时候人们肯定会对这个用机器学习治疗癌症方案喜闻乐见。
补充资料
控制而非杀死癌细胞：或是治疗癌症最佳方式
化疗应该保持在最低限度，以避免癌细胞不可阻止地增殖
维多利亚·德比希尔(Victoria Derbyshire)是英国广播公司(BBC)的主持人，患有乳腺癌，化疗导致了她近一半的头发脱落。
新浪科技讯(2月27号)，科学家称，控制癌细胞的生长而不是杀死它，可能是对抗癌症的最好方式。通过低剂量的化疗控制癌细胞的生长，而不是试图直接杀死癌细胞，可能更有助于患者的生存。
目前的癌症治疗通常采用较为激进的方法，比如高剂量的化疗，试图尽可能多地清除体内的肿瘤细胞。但是，完全摆脱癌症的机会很渺茫，而化疗导致的毒副作用又极具破坏性，不仅可能引起头发脱落、恶心和极度疲劳，而且可能削弱免疫系统或引起贫血症。
一些专家认为，高剂量的化疗可能会加重癌症病情，因为这实际上是引入一种自然选择压力，帮助耐药的肿瘤细胞增殖得更多，因此如果癌症复发的话就将带来致命的后果。科学家提出的新策略是，阻止耐药的肿瘤细胞获得增殖的机会。这种治疗通过允许少数对药物敏感的肿瘤细胞存活，而使肿瘤整体保持稳定。
来自美国H·李·莫菲特癌症中心与研究所(H Lee Moffitt Cancer Centre and Research Institute)，由罗伯特·盖滕比(Robert Gatenby)博士领衔的研究团队对化疗药物紫杉醇进行了测试。他们用这种药物治疗分别患有两种乳腺癌的小鼠。
结果显示，标准的化疗一开始可以使小鼠的肿瘤缩小，但一旦治疗停止，肿瘤就会卷土重来。然而，如果在一开始的高剂量化疗之后，接着进行常规的较低剂量的化疗，就能控制肿瘤的生长。
科学家在癌症研究实验室里检查玻片
癌细胞的复制
事实上，这种治疗方法十分有效，大多数小鼠最终完全停止了用药，并且在很长时间里癌症没有复发。在发表于《科学-转化医学》(Science Translational Medicine)期刊的论文中，盖滕比博士称：“我们的结果显示，这种适应性的治疗策略能适应临床影像诊断，并最终延长乳腺癌的无恶化存活期(癌症临床试验中，从药物生效到患者的肿瘤在仪器检测出扩大或者恶化现象之间的平均时间)。”
“最后我们指出，指导适应性疗法的演化原则或许同样能广泛应用于其他治疗乳腺癌的方法，包括荷尔蒙疗法和免疫疗法，尽管在这些方法中还需要进行更多的测试。”
慈善机构“乳腺癌护理”(Breast Cancer Care)的高级临床护理专家雷切尔·罗森(Rachel Rawson)称，研究者提出的这种疗法是“一个激动人心的探索方向”。
“在可能减少严重副作用的同时，提高治疗的效果，可以大幅度地改善乳腺癌患者的生活。这是一个非常激动人心的探索方向，”她补充道，“化疗可能意味着女性要过着衰弱、疲劳的生活，而且由于长时间的头发脱落，情绪会极度低落，使她们每一天都在挣扎。”
“不过，这项研究要从小鼠转到人体的临床实践上，还有很长的路要走。而且，我们得让所有关心的人放心，目前使用的治疗方法已经在数以千计的病人身上获得了成功。”
文章来源于 机器人2025
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1 医疗体系的根本矛盾
一直以来，医疗问题一直是一个很重要的问题。英国的医疗体系尽管还远没到完美的地步，但在发达国家算得上较健全的一个了。然而，几乎每隔一段时间，这个国家的医务人员都要走上街头抗议，病人也没少抱怨看病等待时间长等问题。
近期英国媒体比较聚焦的一件事儿即该国的初级医生计划在9月至12月间，每个月进行持续数天的罢工。为什么罢工？累呗。初级医生说，他们现在每天的工作负担已够重了，当局还计划让他们在周末和节假日加班。但政府的要求也不是完全无理，毕竟人们不会只选周一至周五病倒。更多加班费或许能安抚部分医务人员，但政府预算有限，很难真正大幅提高这方面投入。
这种医疗系统的根本矛盾其实在很多国家都存在，只是程度不一。面对大量病患的医疗需求，如何提高整个系统的工作效率或许才是最终的有效解决途径。而英国人正把目光投向人工智能技术。
2 DeepMind的前世今生
DeepMind 公司位于伦敦，是由神经系统科学家、游戏天才 Demis Hassabis，与Shane Legg 和 Mustafa Suleyman 三人共同创办，之前被称为“人工智能领域最强大的新兴独立公司”14年年初被谷歌收购。
今年初，已被谷歌重金收购的英国科技公司DeepMind利用人工智能程序AlphaGo击败韩国顶级棋手李世石。如果说这场比赛成功通过围棋这种古老且“烧脑”的桌游向全世界“卖弄”人工智能的潜力。那么最近一段时间DeepMind与英国多家医疗结构签订合作协议，就是推动人工智能投入实际应用迈出第一步。
3 DeepMind Health:优化癌症治疗的准备工作
今年2月，谷歌旗下DeepMind正式将其人工智能积累的技术应用于医疗健康领域，并且成立了一个专门的智能医疗部门——DeepMind Health。这个团队主要依托Deepmind的深度学习算法和机器学习来进行一些医疗项目的研发，而且先后获得了英国伦敦帝国理工学院和伦敦皇家自由医院以及英国国家医疗服务系统(NHS)数据的支持。
DeepMind Health成立之后就先后推出了多个项目。例如，用于血液测试的AKI报警平台Streams，它可以让临床医生能够更快的观察到医疗结果，通过这个平台只需几秒钟就可以查看存在急性肾脏损伤病人的验血结果，并能够针对病人的实际情况给出治疗方案；上个月，谷歌DeepMind与英国国家医疗服务体系合作，与Moorfields眼科医院一起开发出了能辨识视觉疾病的机器学习系统。
不过DeepMind Health的野心不仅于此，他们已经开始了难度更大的项目。
4 DeepMind和英国多家医院合作：优化头部和颈部的癌症治疗方案
外媒The Verge报道，DeepMind已经宣布了一个新的项目：即辅助医生治疗头部和颈部癌症。共同研究如何通过人工智能技术来减少医生为部分类型的癌症患者设计放射疗程的时间。
咋一听，好像跟患者并没有什么关系，但事实事实上一些肿瘤往往出现在人体比较敏感和脆弱的部位，比如头部和颈部。因为头部和颈部都是身体的重要部位，所以医生不得不花费更多的时间来进行治疗，按照常规的做法，在进行放射治疗之前，临床医生需要仔细准备治疗方案，以避免治疗过程中破坏周围的组织。 DeepMind官方表示，这样一套流程下来医生至少需要花费4个小时来作准备，而新项目的目标就是希望能通过机器学习来帮助自动执行部分过程，并将这一时间缩减至一个小时。
当然，该项目也不是由DeepMind单方面完成，他们将和英国伦敦大学学院医学院的研究人员展开合作。
伦敦大学学院医学院放射治疗主任Yen-Ching Chang博士表示，这项技术将帮助医生节约更多的时间，让他们能专注于病人护理、科研及教学等工作。DeepMind的愿景是未来这种放射疗法算法能够应用于其它癌症治疗。
DeepMind联合创始人、DeepMind Health负责人Mustafa Suleyman表示，“我们拥有机器学习和人工智能技术，但我同时认为，在医疗健康行业里更多的是需要解决方案，也就是说，我们需要更加有效地部署人工智能软件，并且思考如何让患者和医生都能从这些最前沿的技术中收益。”
实际上，在医疗领域，谷歌母公司Alphabet也在广撒网，公司旗下还有一家生命科学研究机构Verily和抗衰老研究公司Calico，其甚至还为英国医疗机构专门搭建了一个云计算系统，而DeepMind Health的主要任务就是帮助医疗机构处理庞大的患者数据。
与之类似的，IBM家的超级智脑沃森，就曾用过机器学习算法，来帮助进行肿瘤诊治。不过沃森的做法相对来说更显得有些“书卷气”：它根据600000医学报告和150万分病例和临床试验，为医生提供更恰当的意见。
5 用人工智能处理庞大的患者数据，我们的隐私怎么办？
医疗关系每个人，利用高科技来协助解决其中的问题固然拥有不错的前景，但在起步阶段仍存在不少障碍，首当其冲的就是个人隐私问题。
DeepMind与英国医院的合作就引发不少人担忧，因为他们之间签订的协议包括数据共享。据英国媒体报道，DeepMind将有机会接触到大量患者的相关数据，这很可能触及隐私“红线”。尽管这家科技公司回应说，所有患者的数据都是在匿名状态下通过一家第三方机构来提供。
信息时代，新技术带来生活品质和工作效率提升的同时，也总是绕不开个人隐私方面的争议，特别是人工智能这种需要大量数据来进行深度分析和自我学习的技术。为避免早期发展可能出现的混乱，政策制定者和业界有必要及早开展合作，制定相关监管措施，从而将隐私风险降至最低。
个人风险隐私降低了，治疗方案也优化了，那个时候人们肯定会对这个用机器学习治疗癌症方案喜闻乐见。
补充资料
控制而非杀死癌细胞：或是治疗癌症最佳方式
化疗应该保持在最低限度，以避免癌细胞不可阻止地增殖
维多利亚·德比希尔(Victoria Derbyshire)是英国广播公司(BBC)的主持人，患有乳腺癌，化疗导致了她近一半的头发脱落。
新浪科技讯(2月27号)，科学家称，控制癌细胞的生长而不是杀死它，可能是对抗癌症的最好方式。通过低剂量的化疗控制癌细胞的生长，而不是试图直接杀死癌细胞，可能更有助于患者的生存。
目前的癌症治疗通常采用较为激进的方法，比如高剂量的化疗，试图尽可能多地清除体内的肿瘤细胞。但是，完全摆脱癌症的机会很渺茫，而化疗导致的毒副作用又极具破坏性，不仅可能引起头发脱落、恶心和极度疲劳，而且可能削弱免疫系统或引起贫血症。
一些专家认为，高剂量的化疗可能会加重癌症病情，因为这实际上是引入一种自然选择压力，帮助耐药的肿瘤细胞增殖得更多，因此如果癌症复发的话就将带来致命的后果。科学家提出的新策略是，阻止耐药的肿瘤细胞获得增殖的机会。这种治疗通过允许少数对药物敏感的肿瘤细胞存活，而使肿瘤整体保持稳定。
来自美国H·李·莫菲特癌症中心与研究所(H Lee Moffitt Cancer Centre and Research Institute)，由罗伯特·盖滕比(Robert Gatenby)博士领衔的研究团队对化疗药物紫杉醇进行了测试。他们用这种药物治疗分别患有两种乳腺癌的小鼠。
结果显示，标准的化疗一开始可以使小鼠的肿瘤缩小，但一旦治疗停止，肿瘤就会卷土重来。然而，如果在一开始的高剂量化疗之后，接着进行常规的较低剂量的化疗，就能控制肿瘤的生长。
科学家在癌症研究实验室里检查玻片
癌细胞的复制
事实上，这种治疗方法十分有效，大多数小鼠最终完全停止了用药，并且在很长时间里癌症没有复发。在发表于《科学-转化医学》(Science Translational Medicine)期刊的论文中，盖滕比博士称：“我们的结果显示，这种适应性的治疗策略能适应临床影像诊断，并最终延长乳腺癌的无恶化存活期(癌症临床试验中，从药物生效到患者的肿瘤在仪器检测出扩大或者恶化现象之间的平均时间)。”
“最后我们指出，指导适应性疗法的演化原则或许同样能广泛应用于其他治疗乳腺癌的方法，包括荷尔蒙疗法和免疫疗法，尽管在这些方法中还需要进行更多的测试。”
慈善机构“乳腺癌护理”(Breast Cancer Care)的高级临床护理专家雷切尔·罗森(Rachel Rawson)称，研究者提出的这种疗法是“一个激动人心的探索方向”。
“在可能减少严重副作用的同时，提高治疗的效果，可以大幅度地改善乳腺癌患者的生活。这是一个非常激动人心的探索方向，”她补充道，“化疗可能意味着女性要过着衰弱、疲劳的生活，而且由于长时间的头发脱落，情绪会极度低落，使她们每一天都在挣扎。”
“不过，这项研究要从小鼠转到人体的临床实践上，还有很长的路要走。而且，我们得让所有关心的人放心，目前使用的治疗方法已经在数以千计的病人身上获得了成功。”
文章来源于 机器人2025
一直以来，医疗问题一直是一个很重要的问题。英国的医疗体系尽管还远没到完美的地步，但在发达国家算得上较健全的一个了。然而，几乎每隔一段时间，这个国家的医务人员都要走上街头抗议，病人也没少抱怨看病等待时间长等问题。
近期英国媒体比较聚焦的一件事儿即该国的初级医生计划在9月至12月间，每个月进行持续数天的罢工。为什么罢工？累呗。初级医生说，他们现在每天的工作负担已够重了，当局还计划让他们在周末和节假日加班。但政府的要求也不是完全无理，毕竟人们不会只选周一至周五病倒。更多加班费或许能安抚部分医务人员，但政府预算有限，很难真正大幅提高这方面投入。
这种医疗系统的根本矛盾其实在很多国家都存在，只是程度不一。面对大量病患的医疗需求，如何提高整个系统的工作效率或许才是最终的有效解决途径。而英国人正把目光投向人工智能技术。
2 DeepMind的前世今生
DeepMind 公司位于伦敦，是由神经系统科学家、游戏天才 Demis Hassabis，与Shane Legg 和 Mustafa Suleyman 三人共同创办，之前被称为“人工智能领域最强大的新兴独立公司”14年年初被谷歌收购。
今年初，已被谷歌重金收购的英国科技公司DeepMind利用人工智能程序AlphaGo击败韩国顶级棋手李世石。如果说这场比赛成功通过围棋这种古老且“烧脑”的桌游向全世界“卖弄”人工智能的潜力。那么最近一段时间DeepMind与英国多家医疗结构签订合作协议，就是推动人工智能投入实际应用迈出第一步。
3 DeepMind Health:优化癌症治疗的准备工作
今年2月，谷歌旗下DeepMind正式将其人工智能积累的技术应用于医疗健康领域，并且成立了一个专门的智能医疗部门——DeepMind Health。这个团队主要依托Deepmind的深度学习算法和机器学习来进行一些医疗项目的研发，而且先后获得了英国伦敦帝国理工学院和伦敦皇家自由医院以及英国国家医疗服务系统(NHS)数据的支持。
DeepMind Health成立之后就先后推出了多个项目。例如，用于血液测试的AKI报警平台Streams，它可以让临床医生能够更快的观察到医疗结果，通过这个平台只需几秒钟就可以查看存在急性肾脏损伤病人的验血结果，并能够针对病人的实际情况给出治疗方案；上个月，谷歌DeepMind与英国国家医疗服务体系合作，与Moorfields眼科医院一起开发出了能辨识视觉疾病的机器学习系统。
不过DeepMind Health的野心不仅于此，他们已经开始了难度更大的项目。
4 DeepMind和英国多家医院合作：优化头部和颈部的癌症治疗方案
外媒The Verge报道，DeepMind已经宣布了一个新的项目：即辅助医生治疗头部和颈部癌症。共同研究如何通过人工智能技术来减少医生为部分类型的癌症患者设计放射疗程的时间。
咋一听，好像跟患者并没有什么关系，但事实事实上一些肿瘤往往出现在人体比较敏感和脆弱的部位，比如头部和颈部。因为头部和颈部都是身体的重要部位，所以医生不得不花费更多的时间来进行治疗，按照常规的做法，在进行放射治疗之前，临床医生需要仔细准备治疗方案，以避免治疗过程中破坏周围的组织。 DeepMind官方表示，这样一套流程下来医生至少需要花费4个小时来作准备，而新项目的目标就是希望能通过机器学习来帮助自动执行部分过程，并将这一时间缩减至一个小时。
当然，该项目也不是由DeepMind单方面完成，他们将和英国伦敦大学学院医学院的研究人员展开合作。
伦敦大学学院医学院放射治疗主任Yen-Ching Chang博士表示，这项技术将帮助医生节约更多的时间，让他们能专注于病人护理、科研及教学等工作。DeepMind的愿景是未来这种放射疗法算法能够应用于其它癌症治疗。
DeepMind联合创始人、DeepMind Health负责人Mustafa Suleyman表示，“我们拥有机器学习和人工智能技术，但我同时认为，在医疗健康行业里更多的是需要解决方案，也就是说，我们需要更加有效地部署人工智能软件，并且思考如何让患者和医生都能从这些最前沿的技术中收益。”
实际上，在医疗领域，谷歌母公司Alphabet也在广撒网，公司旗下还有一家生命科学研究机构Verily和抗衰老研究公司Calico，其甚至还为英国医疗机构专门搭建了一个云计算系统，而DeepMind Health的主要任务就是帮助医疗机构处理庞大的患者数据。
与之类似的，IBM家的超级智脑沃森，就曾用过机器学习算法，来帮助进行肿瘤诊治。不过沃森的做法相对来说更显得有些“书卷气”：它根据600000医学报告和150万分病例和临床试验，为医生提供更恰当的意见。
5 用人工智能处理庞大的患者数据，我们的隐私怎么办？
医疗关系每个人，利用高科技来协助解决其中的问题固然拥有不错的前景，但在起步阶段仍存在不少障碍，首当其冲的就是个人隐私问题。
DeepMind与英国医院的合作就引发不少人担忧，因为他们之间签订的协议包括数据共享。据英国媒体报道，DeepMind将有机会接触到大量患者的相关数据，这很可能触及隐私“红线”。尽管这家科技公司回应说，所有患者的数据都是在匿名状态下通过一家第三方机构来提供。
信息时代，新技术带来生活品质和工作效率提升的同时，也总是绕不开个人隐私方面的争议，特别是人工智能这种需要大量数据来进行深度分析和自我学习的技术。为避免早期发展可能出现的混乱，政策制定者和业界有必要及早开展合作，制定相关监管措施，从而将隐私风险降至最低。
个人风险隐私降低了，治疗方案也优化了，那个时候人们肯定会对这个用机器学习治疗癌症方案喜闻乐见。
补充资料
控制而非杀死癌细胞：或是治疗癌症最佳方式
化疗应该保持在最低限度，以避免癌细胞不可阻止地增殖
维多利亚·德比希尔(Victoria Derbyshire)是英国广播公司(BBC)的主持人，患有乳腺癌，化疗导致了她近一半的头发脱落。
新浪科技讯(2月27号)，科学家称，控制癌细胞的生长而不是杀死它，可能是对抗癌症的最好方式。通过低剂量的化疗控制癌细胞的生长，而不是试图直接杀死癌细胞，可能更有助于患者的生存。
目前的癌症治疗通常采用较为激进的方法，比如高剂量的化疗，试图尽可能多地清除体内的肿瘤细胞。但是，完全摆脱癌症的机会很渺茫，而化疗导致的毒副作用又极具破坏性，不仅可能引起头发脱落、恶心和极度疲劳，而且可能削弱免疫系统或引起贫血症。
一些专家认为，高剂量的化疗可能会加重癌症病情，因为这实际上是引入一种自然选择压力，帮助耐药的肿瘤细胞增殖得更多，因此如果癌症复发的话就将带来致命的后果。科学家提出的新策略是，阻止耐药的肿瘤细胞获得增殖的机会。这种治疗通过允许少数对药物敏感的肿瘤细胞存活，而使肿瘤整体保持稳定。
来自美国H·李·莫菲特癌症中心与研究所(H Lee Moffitt Cancer Centre and Research Institute)，由罗伯特·盖滕比(Robert Gatenby)博士领衔的研究团队对化疗药物紫杉醇进行了测试。他们用这种药物治疗分别患有两种乳腺癌的小鼠。
结果显示，标准的化疗一开始可以使小鼠的肿瘤缩小，但一旦治疗停止，肿瘤就会卷土重来。然而，如果在一开始的高剂量化疗之后，接着进行常规的较低剂量的化疗，就能控制肿瘤的生长。
科学家在癌症研究实验室里检查玻片
癌细胞的复制
事实上，这种治疗方法十分有效，大多数小鼠最终完全停止了用药，并且在很长时间里癌症没有复发。在发表于《科学-转化医学》(Science Translational Medicine)期刊的论文中，盖滕比博士称：“我们的结果显示，这种适应性的治疗策略能适应临床影像诊断，并最终延长乳腺癌的无恶化存活期(癌症临床试验中，从药物生效到患者的肿瘤在仪器检测出扩大或者恶化现象之间的平均时间)。”
“最后我们指出，指导适应性疗法的演化原则或许同样能广泛应用于其他治疗乳腺癌的方法，包括荷尔蒙疗法和免疫疗法，尽管在这些方法中还需要进行更多的测试。”
慈善机构“乳腺癌护理”(Breast Cancer Care)的高级临床护理专家雷切尔·罗森(Rachel Rawson)称，研究者提出的这种疗法是“一个激动人心的探索方向”。
“在可能减少严重副作用的同时，提高治疗的效果，可以大幅度地改善乳腺癌患者的生活。这是一个非常激动人心的探索方向，”她补充道，“化疗可能意味着女性要过着衰弱、疲劳的生活，而且由于长时间的头发脱落，情绪会极度低落，使她们每一天都在挣扎。”
“不过，这项研究要从小鼠转到人体的临床实践上，还有很长的路要走。而且，我们得让所有关心的人放心，目前使用的治疗方法已经在数以千计的病人身上获得了成功。”
文章来源于 机器人2025
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DeepMind与英国医院合作：用机器学习治疗头部和颈部的癌症
机械自动化类 我是谁 2016-09-11 18:25 发表了文章
1 医疗体系的根本矛盾
一直以来，医疗问题一直是一个很重要的问题。英国的医疗体系尽管还远没到完美的地步，但在发达国家算得上较健全的一个了。然而，几乎每隔一段时间，这个国家的医务人员都要走上街头抗议，病人也没少抱怨看病等待时间长等问题。
近期英国媒体比较聚焦的一件事儿即该国的初级医生计划在9月至12月间，每个月进行持续数天的罢工。为什么罢工？累呗。初级医生说，他们现在每天的工作负担已够重了，当局还计划让他们在周末和节假日加班。但政府的要求也不是完全无理，毕竟人们不会只选周一至周五病倒。更多加班费或许能安抚部分医务人员，但政府预算有限，很难真正大幅提高这方面投入。
这种医疗系统的根本矛盾其实在很多国家都存在，只是程度不一。面对大量病患的医疗需求，如何提高整个系统的工作效率或许才是最终的有效解决途径。而英国人正把目光投向人工智能技术。
2 DeepMind的前世今生
DeepMind 公司位于伦敦，是由神经系统科学家、游戏天才 Demis Hassabis，与Shane Legg 和 Mustafa Suleyman 三人共同创办，之前被称为“人工智能领域最强大的新兴独立公司”14年年初被谷歌收购。
今年初，已被谷歌重金收购的英国科技公司DeepMind利用人工智能程序AlphaGo击败韩国顶级棋手李世石。如果说这场比赛成功通过围棋这种古老且“烧脑”的桌游向全世界“卖弄”人工智能的潜力。那么最近一段时间DeepMind与英国多家医疗结构签订合作协议，就是推动人工智能投入实际应用迈出第一步。
3 DeepMind Health:优化癌症治疗的准备工作
今年2月，谷歌旗下DeepMind正式将其人工智能积累的技术应用于医疗健康领域，并且成立了一个专门的智能医疗部门——DeepMind Health。这个团队主要依托Deepmind的深度学习算法和机器学习来进行一些医疗项目的研发，而且先后获得了英国伦敦帝国理工学院和伦敦皇家自由医院以及英国国家医疗服务系统(NHS)数据的支持。
DeepMind Health成立之后就先后推出了多个项目。例如，用于血液测试的AKI报警平台Streams，它可以让临床医生能够更快的观察到医疗结果，通过这个平台只需几秒钟就可以查看存在急性肾脏损伤病人的验血结果，并能够针对病人的实际情况给出治疗方案；上个月，谷歌DeepMind与英国国家医疗服务体系合作，与Moorfields眼科医院一起开发出了能辨识视觉疾病的机器学习系统。
不过DeepMind Health的野心不仅于此，他们已经开始了难度更大的项目。
4 DeepMind和英国多家医院合作：优化头部和颈部的癌症治疗方案
外媒The Verge报道，DeepMind已经宣布了一个新的项目：即辅助医生治疗头部和颈部癌症。共同研究如何通过人工智能技术来减少医生为部分类型的癌症患者设计放射疗程的时间。
咋一听，好像跟患者并没有什么关系，但事实事实上一些肿瘤往往出现在人体比较敏感和脆弱的部位，比如头部和颈部。因为头部和颈部都是身体的重要部位，所以医生不得不花费更多的时间来进行治疗，按照常规的做法，在进行放射治疗之前，临床医生需要仔细准备治疗方案，以避免治疗过程中破坏周围的组织。 DeepMind官方表示，这样一套流程下来医生至少需要花费4个小时来作准备，而新项目的目标就是希望能通过机器学习来帮助自动执行部分过程，并将这一时间缩减至一个小时。
当然，该项目也不是由DeepMind单方面完成，他们将和英国伦敦大学学院医学院的研究人员展开合作。
伦敦大学学院医学院放射治疗主任Yen-Ching Chang博士表示，这项技术将帮助医生节约更多的时间，让他们能专注于病人护理、科研及教学等工作。DeepMind的愿景是未来这种放射疗法算法能够应用于其它癌症治疗。
DeepMind联合创始人、DeepMind Health负责人Mustafa Suleyman表示，“我们拥有机器学习和人工智能技术，但我同时认为，在医疗健康行业里更多的是需要解决方案，也就是说，我们需要更加有效地部署人工智能软件，并且思考如何让患者和医生都能从这些最前沿的技术中收益。”
实际上，在医疗领域，谷歌母公司Alphabet也在广撒网，公司旗下还有一家生命科学研究机构Verily和抗衰老研究公司Calico，其甚至还为英国医疗机构专门搭建了一个云计算系统，而DeepMind Health的主要任务就是帮助医疗机构处理庞大的患者数据。
与之类似的，IBM家的超级智脑沃森，就曾用过机器学习算法，来帮助进行肿瘤诊治。不过沃森的做法相对来说更显得有些“书卷气”：它根据600000医学报告和150万分病例和临床试验，为医生提供更恰当的意见。
5 用人工智能处理庞大的患者数据，我们的隐私怎么办？
医疗关系每个人，利用高科技来协助解决其中的问题固然拥有不错的前景，但在起步阶段仍存在不少障碍，首当其冲的就是个人隐私问题。
DeepMind与英国医院的合作就引发不少人担忧，因为他们之间签订的协议包括数据共享。据英国媒体报道，DeepMind将有机会接触到大量患者的相关数据，这很可能触及隐私“红线”。尽管这家科技公司回应说，所有患者的数据都是在匿名状态下通过一家第三方机构来提供。
信息时代，新技术带来生活品质和工作效率提升的同时，也总是绕不开个人隐私方面的争议，特别是人工智能这种需要大量数据来进行深度分析和自我学习的技术。为避免早期发展可能出现的混乱，政策制定者和业界有必要及早开展合作，制定相关监管措施，从而将隐私风险降至最低。
个人风险隐私降低了，治疗方案也优化了，那个时候人们肯定会对这个用机器学习治疗癌症方案喜闻乐见。
补充资料
控制而非杀死癌细胞：或是治疗癌症最佳方式
化疗应该保持在最低限度，以避免癌细胞不可阻止地增殖
维多利亚·德比希尔(Victoria Derbyshire)是英国广播公司(BBC)的主持人，患有乳腺癌，化疗导致了她近一半的头发脱落。
新浪科技讯(2月27号)，科学家称，控制癌细胞的生长而不是杀死它，可能是对抗癌症的最好方式。通过低剂量的化疗控制癌细胞的生长，而不是试图直接杀死癌细胞，可能更有助于患者的生存。
目前的癌症治疗通常采用较为激进的方法，比如高剂量的化疗，试图尽可能多地清除体内的肿瘤细胞。但是，完全摆脱癌症的机会很渺茫，而化疗导致的毒副作用又极具破坏性，不仅可能引起头发脱落、恶心和极度疲劳，而且可能削弱免疫系统或引起贫血症。
一些专家认为，高剂量的化疗可能会加重癌症病情，因为这实际上是引入一种自然选择压力，帮助耐药的肿瘤细胞增殖得更多，因此如果癌症复发的话就将带来致命的后果。科学家提出的新策略是，阻止耐药的肿瘤细胞获得增殖的机会。这种治疗通过允许少数对药物敏感的肿瘤细胞存活，而使肿瘤整体保持稳定。
来自美国H·李·莫菲特癌症中心与研究所(H Lee Moffitt Cancer Centre and Research Institute)，由罗伯特·盖滕比(Robert Gatenby)博士领衔的研究团队对化疗药物紫杉醇进行了测试。他们用这种药物治疗分别患有两种乳腺癌的小鼠。
结果显示，标准的化疗一开始可以使小鼠的肿瘤缩小，但一旦治疗停止，肿瘤就会卷土重来。然而，如果在一开始的高剂量化疗之后，接着进行常规的较低剂量的化疗，就能控制肿瘤的生长。
科学家在癌症研究实验室里检查玻片
癌细胞的复制
事实上，这种治疗方法十分有效，大多数小鼠最终完全停止了用药，并且在很长时间里癌症没有复发。在发表于《科学-转化医学》(Science Translational Medicine)期刊的论文中，盖滕比博士称：“我们的结果显示，这种适应性的治疗策略能适应临床影像诊断，并最终延长乳腺癌的无恶化存活期(癌症临床试验中，从药物生效到患者的肿瘤在仪器检测出扩大或者恶化现象之间的平均时间)。”
“最后我们指出，指导适应性疗法的演化原则或许同样能广泛应用于其他治疗乳腺癌的方法，包括荷尔蒙疗法和免疫疗法，尽管在这些方法中还需要进行更多的测试。”
慈善机构“乳腺癌护理”(Breast Cancer Care)的高级临床护理专家雷切尔·罗森(Rachel Rawson)称，研究者提出的这种疗法是“一个激动人心的探索方向”。
“在可能减少严重副作用的同时，提高治疗的效果，可以大幅度地改善乳腺癌患者的生活。这是一个非常激动人心的探索方向，”她补充道，“化疗可能意味着女性要过着衰弱、疲劳的生活，而且由于长时间的头发脱落，情绪会极度低落，使她们每一天都在挣扎。”
“不过，这项研究要从小鼠转到人体的临床实践上，还有很长的路要走。而且，我们得让所有关心的人放心，目前使用的治疗方法已经在数以千计的病人身上获得了成功。”
文章来源于 机器人2025
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一直以来，医疗问题一直是一个很重要的问题。英国的医疗体系尽管还远没到完美的地步，但在发达国家算得上较健全的一个了。然而，几乎每隔一段时间，这个国家的医务人员都要走上街头抗议，病人也没少抱怨看病等待时间长等问题。
近期英国媒体比较聚焦的一件事儿即该国的初级医生计划在9月至12月间，每个月进行持续数天的罢工。为什么罢工？累呗。初级医生说，他们现在每天的工作负担已够重了，当局还计划让他们在周末和节假日加班。但政府的要求也不是完全无理，毕竟人们不会只选周一至周五病倒。更多加班费或许能安抚部分医务人员，但政府预算有限，很难真正大幅提高这方面投入。
这种医疗系统的根本矛盾其实在很多国家都存在，只是程度不一。面对大量病患的医疗需求，如何提高整个系统的工作效率或许才是最终的有效解决途径。而英国人正把目光投向人工智能技术。
2 DeepMind的前世今生
DeepMind 公司位于伦敦，是由神经系统科学家、游戏天才 Demis Hassabis，与Shane Legg 和 Mustafa Suleyman 三人共同创办，之前被称为“人工智能领域最强大的新兴独立公司”14年年初被谷歌收购。
今年初，已被谷歌重金收购的英国科技公司DeepMind利用人工智能程序AlphaGo击败韩国顶级棋手李世石。如果说这场比赛成功通过围棋这种古老且“烧脑”的桌游向全世界“卖弄”人工智能的潜力。那么最近一段时间DeepMind与英国多家医疗结构签订合作协议，就是推动人工智能投入实际应用迈出第一步。
3 DeepMind Health:优化癌症治疗的准备工作
今年2月，谷歌旗下DeepMind正式将其人工智能积累的技术应用于医疗健康领域，并且成立了一个专门的智能医疗部门——DeepMind Health。这个团队主要依托Deepmind的深度学习算法和机器学习来进行一些医疗项目的研发，而且先后获得了英国伦敦帝国理工学院和伦敦皇家自由医院以及英国国家医疗服务系统(NHS)数据的支持。
DeepMind Health成立之后就先后推出了多个项目。例如，用于血液测试的AKI报警平台Streams，它可以让临床医生能够更快的观察到医疗结果，通过这个平台只需几秒钟就可以查看存在急性肾脏损伤病人的验血结果，并能够针对病人的实际情况给出治疗方案；上个月，谷歌DeepMind与英国国家医疗服务体系合作，与Moorfields眼科医院一起开发出了能辨识视觉疾病的机器学习系统。
不过DeepMind Health的野心不仅于此，他们已经开始了难度更大的项目。
4 DeepMind和英国多家医院合作：优化头部和颈部的癌症治疗方案
外媒The Verge报道，DeepMind已经宣布了一个新的项目：即辅助医生治疗头部和颈部癌症。共同研究如何通过人工智能技术来减少医生为部分类型的癌症患者设计放射疗程的时间。
咋一听，好像跟患者并没有什么关系，但事实事实上一些肿瘤往往出现在人体比较敏感和脆弱的部位，比如头部和颈部。因为头部和颈部都是身体的重要部位，所以医生不得不花费更多的时间来进行治疗，按照常规的做法，在进行放射治疗之前，临床医生需要仔细准备治疗方案，以避免治疗过程中破坏周围的组织。 DeepMind官方表示，这样一套流程下来医生至少需要花费4个小时来作准备，而新项目的目标就是希望能通过机器学习来帮助自动执行部分过程，并将这一时间缩减至一个小时。
当然，该项目也不是由DeepMind单方面完成，他们将和英国伦敦大学学院医学院的研究人员展开合作。
伦敦大学学院医学院放射治疗主任Yen-Ching Chang博士表示，这项技术将帮助医生节约更多的时间，让他们能专注于病人护理、科研及教学等工作。DeepMind的愿景是未来这种放射疗法算法能够应用于其它癌症治疗。
DeepMind联合创始人、DeepMind Health负责人Mustafa Suleyman表示，“我们拥有机器学习和人工智能技术，但我同时认为，在医疗健康行业里更多的是需要解决方案，也就是说，我们需要更加有效地部署人工智能软件，并且思考如何让患者和医生都能从这些最前沿的技术中收益。”
实际上，在医疗领域，谷歌母公司Alphabet也在广撒网，公司旗下还有一家生命科学研究机构Verily和抗衰老研究公司Calico，其甚至还为英国医疗机构专门搭建了一个云计算系统，而DeepMind Health的主要任务就是帮助医疗机构处理庞大的患者数据。
与之类似的，IBM家的超级智脑沃森，就曾用过机器学习算法，来帮助进行肿瘤诊治。不过沃森的做法相对来说更显得有些“书卷气”：它根据600000医学报告和150万分病例和临床试验，为医生提供更恰当的意见。
5 用人工智能处理庞大的患者数据，我们的隐私怎么办？
医疗关系每个人，利用高科技来协助解决其中的问题固然拥有不错的前景，但在起步阶段仍存在不少障碍，首当其冲的就是个人隐私问题。
DeepMind与英国医院的合作就引发不少人担忧，因为他们之间签订的协议包括数据共享。据英国媒体报道，DeepMind将有机会接触到大量患者的相关数据，这很可能触及隐私“红线”。尽管这家科技公司回应说，所有患者的数据都是在匿名状态下通过一家第三方机构来提供。
信息时代，新技术带来生活品质和工作效率提升的同时，也总是绕不开个人隐私方面的争议，特别是人工智能这种需要大量数据来进行深度分析和自我学习的技术。为避免早期发展可能出现的混乱，政策制定者和业界有必要及早开展合作，制定相关监管措施，从而将隐私风险降至最低。
个人风险隐私降低了，治疗方案也优化了，那个时候人们肯定会对这个用机器学习治疗癌症方案喜闻乐见。
补充资料
控制而非杀死癌细胞：或是治疗癌症最佳方式
化疗应该保持在最低限度，以避免癌细胞不可阻止地增殖
维多利亚·德比希尔(Victoria Derbyshire)是英国广播公司(BBC)的主持人，患有乳腺癌，化疗导致了她近一半的头发脱落。
新浪科技讯(2月27号)，科学家称，控制癌细胞的生长而不是杀死它，可能是对抗癌症的最好方式。通过低剂量的化疗控制癌细胞的生长，而不是试图直接杀死癌细胞，可能更有助于患者的生存。
目前的癌症治疗通常采用较为激进的方法，比如高剂量的化疗，试图尽可能多地清除体内的肿瘤细胞。但是，完全摆脱癌症的机会很渺茫，而化疗导致的毒副作用又极具破坏性，不仅可能引起头发脱落、恶心和极度疲劳，而且可能削弱免疫系统或引起贫血症。
一些专家认为，高剂量的化疗可能会加重癌症病情，因为这实际上是引入一种自然选择压力，帮助耐药的肿瘤细胞增殖得更多，因此如果癌症复发的话就将带来致命的后果。科学家提出的新策略是，阻止耐药的肿瘤细胞获得增殖的机会。这种治疗通过允许少数对药物敏感的肿瘤细胞存活，而使肿瘤整体保持稳定。
来自美国H·李·莫菲特癌症中心与研究所(H Lee Moffitt Cancer Centre and Research Institute)，由罗伯特·盖滕比(Robert Gatenby)博士领衔的研究团队对化疗药物紫杉醇进行了测试。他们用这种药物治疗分别患有两种乳腺癌的小鼠。
结果显示，标准的化疗一开始可以使小鼠的肿瘤缩小，但一旦治疗停止，肿瘤就会卷土重来。然而，如果在一开始的高剂量化疗之后，接着进行常规的较低剂量的化疗，就能控制肿瘤的生长。
科学家在癌症研究实验室里检查玻片
癌细胞的复制
事实上，这种治疗方法十分有效，大多数小鼠最终完全停止了用药，并且在很长时间里癌症没有复发。在发表于《科学-转化医学》(Science Translational Medicine)期刊的论文中，盖滕比博士称：“我们的结果显示，这种适应性的治疗策略能适应临床影像诊断，并最终延长乳腺癌的无恶化存活期(癌症临床试验中，从药物生效到患者的肿瘤在仪器检测出扩大或者恶化现象之间的平均时间)。”
“最后我们指出，指导适应性疗法的演化原则或许同样能广泛应用于其他治疗乳腺癌的方法，包括荷尔蒙疗法和免疫疗法，尽管在这些方法中还需要进行更多的测试。”
慈善机构“乳腺癌护理”(Breast Cancer Care)的高级临床护理专家雷切尔·罗森(Rachel Rawson)称，研究者提出的这种疗法是“一个激动人心的探索方向”。
“在可能减少严重副作用的同时，提高治疗的效果，可以大幅度地改善乳腺癌患者的生活。这是一个非常激动人心的探索方向，”她补充道，“化疗可能意味着女性要过着衰弱、疲劳的生活，而且由于长时间的头发脱落，情绪会极度低落，使她们每一天都在挣扎。”
“不过，这项研究要从小鼠转到人体的临床实践上，还有很长的路要走。而且，我们得让所有关心的人放心，目前使用的治疗方法已经在数以千计的病人身上获得了成功。”
文章来源于 机器人2025
查看全部
1 医疗体系的根本矛盾
一直以来，医疗问题一直是一个很重要的问题。英国的医疗体系尽管还远没到完美的地步，但在发达国家算得上较健全的一个了。然而，几乎每隔一段时间，这个国家的医务人员都要走上街头抗议，病人也没少抱怨看病等待时间长等问题。
近期英国媒体比较聚焦的一件事儿即该国的初级医生计划在9月至12月间，每个月进行持续数天的罢工。为什么罢工？累呗。初级医生说，他们现在每天的工作负担已够重了，当局还计划让他们在周末和节假日加班。但政府的要求也不是完全无理，毕竟人们不会只选周一至周五病倒。更多加班费或许能安抚部分医务人员，但政府预算有限，很难真正大幅提高这方面投入。
这种医疗系统的根本矛盾其实在很多国家都存在，只是程度不一。面对大量病患的医疗需求，如何提高整个系统的工作效率或许才是最终的有效解决途径。而英国人正把目光投向人工智能技术。
2 DeepMind的前世今生
DeepMind 公司位于伦敦，是由神经系统科学家、游戏天才 Demis Hassabis，与Shane Legg 和 Mustafa Suleyman 三人共同创办，之前被称为“人工智能领域最强大的新兴独立公司”14年年初被谷歌收购。
今年初，已被谷歌重金收购的英国科技公司DeepMind利用人工智能程序AlphaGo击败韩国顶级棋手李世石。如果说这场比赛成功通过围棋这种古老且“烧脑”的桌游向全世界“卖弄”人工智能的潜力。那么最近一段时间DeepMind与英国多家医疗结构签订合作协议，就是推动人工智能投入实际应用迈出第一步。
3 DeepMind Health:优化癌症治疗的准备工作
今年2月，谷歌旗下DeepMind正式将其人工智能积累的技术应用于医疗健康领域，并且成立了一个专门的智能医疗部门——DeepMind Health。这个团队主要依托Deepmind的深度学习算法和机器学习来进行一些医疗项目的研发，而且先后获得了英国伦敦帝国理工学院和伦敦皇家自由医院以及英国国家医疗服务系统(NHS)数据的支持。
DeepMind Health成立之后就先后推出了多个项目。例如，用于血液测试的AKI报警平台Streams，它可以让临床医生能够更快的观察到医疗结果，通过这个平台只需几秒钟就可以查看存在急性肾脏损伤病人的验血结果，并能够针对病人的实际情况给出治疗方案；上个月，谷歌DeepMind与英国国家医疗服务体系合作，与Moorfields眼科医院一起开发出了能辨识视觉疾病的机器学习系统。
不过DeepMind Health的野心不仅于此，他们已经开始了难度更大的项目。
4 DeepMind和英国多家医院合作：优化头部和颈部的癌症治疗方案
外媒The Verge报道，DeepMind已经宣布了一个新的项目：即辅助医生治疗头部和颈部癌症。共同研究如何通过人工智能技术来减少医生为部分类型的癌症患者设计放射疗程的时间。
咋一听，好像跟患者并没有什么关系，但事实事实上一些肿瘤往往出现在人体比较敏感和脆弱的部位，比如头部和颈部。因为头部和颈部都是身体的重要部位，所以医生不得不花费更多的时间来进行治疗，按照常规的做法，在进行放射治疗之前，临床医生需要仔细准备治疗方案，以避免治疗过程中破坏周围的组织。 DeepMind官方表示，这样一套流程下来医生至少需要花费4个小时来作准备，而新项目的目标就是希望能通过机器学习来帮助自动执行部分过程，并将这一时间缩减至一个小时。
当然，该项目也不是由DeepMind单方面完成，他们将和英国伦敦大学学院医学院的研究人员展开合作。
伦敦大学学院医学院放射治疗主任Yen-Ching Chang博士表示，这项技术将帮助医生节约更多的时间，让他们能专注于病人护理、科研及教学等工作。DeepMind的愿景是未来这种放射疗法算法能够应用于其它癌症治疗。
DeepMind联合创始人、DeepMind Health负责人Mustafa Suleyman表示，“我们拥有机器学习和人工智能技术，但我同时认为，在医疗健康行业里更多的是需要解决方案，也就是说，我们需要更加有效地部署人工智能软件，并且思考如何让患者和医生都能从这些最前沿的技术中收益。”
实际上，在医疗领域，谷歌母公司Alphabet也在广撒网，公司旗下还有一家生命科学研究机构Verily和抗衰老研究公司Calico，其甚至还为英国医疗机构专门搭建了一个云计算系统，而DeepMind Health的主要任务就是帮助医疗机构处理庞大的患者数据。
与之类似的，IBM家的超级智脑沃森，就曾用过机器学习算法，来帮助进行肿瘤诊治。不过沃森的做法相对来说更显得有些“书卷气”：它根据600000医学报告和150万分病例和临床试验，为医生提供更恰当的意见。
5 用人工智能处理庞大的患者数据，我们的隐私怎么办？
医疗关系每个人，利用高科技来协助解决其中的问题固然拥有不错的前景，但在起步阶段仍存在不少障碍，首当其冲的就是个人隐私问题。
DeepMind与英国医院的合作就引发不少人担忧，因为他们之间签订的协议包括数据共享。据英国媒体报道，DeepMind将有机会接触到大量患者的相关数据，这很可能触及隐私“红线”。尽管这家科技公司回应说，所有患者的数据都是在匿名状态下通过一家第三方机构来提供。
信息时代，新技术带来生活品质和工作效率提升的同时，也总是绕不开个人隐私方面的争议，特别是人工智能这种需要大量数据来进行深度分析和自我学习的技术。为避免早期发展可能出现的混乱，政策制定者和业界有必要及早开展合作，制定相关监管措施，从而将隐私风险降至最低。
个人风险隐私降低了，治疗方案也优化了，那个时候人们肯定会对这个用机器学习治疗癌症方案喜闻乐见。
补充资料
控制而非杀死癌细胞：或是治疗癌症最佳方式
化疗应该保持在最低限度，以避免癌细胞不可阻止地增殖
维多利亚·德比希尔(Victoria Derbyshire)是英国广播公司(BBC)的主持人，患有乳腺癌，化疗导致了她近一半的头发脱落。
新浪科技讯(2月27号)，科学家称，控制癌细胞的生长而不是杀死它，可能是对抗癌症的最好方式。通过低剂量的化疗控制癌细胞的生长，而不是试图直接杀死癌细胞，可能更有助于患者的生存。
目前的癌症治疗通常采用较为激进的方法，比如高剂量的化疗，试图尽可能多地清除体内的肿瘤细胞。但是，完全摆脱癌症的机会很渺茫，而化疗导致的毒副作用又极具破坏性，不仅可能引起头发脱落、恶心和极度疲劳，而且可能削弱免疫系统或引起贫血症。
一些专家认为，高剂量的化疗可能会加重癌症病情，因为这实际上是引入一种自然选择压力，帮助耐药的肿瘤细胞增殖得更多，因此如果癌症复发的话就将带来致命的后果。科学家提出的新策略是，阻止耐药的肿瘤细胞获得增殖的机会。这种治疗通过允许少数对药物敏感的肿瘤细胞存活，而使肿瘤整体保持稳定。
来自美国H·李·莫菲特癌症中心与研究所(H Lee Moffitt Cancer Centre and Research Institute)，由罗伯特·盖滕比(Robert Gatenby)博士领衔的研究团队对化疗药物紫杉醇进行了测试。他们用这种药物治疗分别患有两种乳腺癌的小鼠。
结果显示，标准的化疗一开始可以使小鼠的肿瘤缩小，但一旦治疗停止，肿瘤就会卷土重来。然而，如果在一开始的高剂量化疗之后，接着进行常规的较低剂量的化疗，就能控制肿瘤的生长。
科学家在癌症研究实验室里检查玻片
癌细胞的复制
事实上，这种治疗方法十分有效，大多数小鼠最终完全停止了用药，并且在很长时间里癌症没有复发。在发表于《科学-转化医学》(Science Translational Medicine)期刊的论文中，盖滕比博士称：“我们的结果显示，这种适应性的治疗策略能适应临床影像诊断，并最终延长乳腺癌的无恶化存活期(癌症临床试验中，从药物生效到患者的肿瘤在仪器检测出扩大或者恶化现象之间的平均时间)。”
“最后我们指出，指导适应性疗法的演化原则或许同样能广泛应用于其他治疗乳腺癌的方法，包括荷尔蒙疗法和免疫疗法，尽管在这些方法中还需要进行更多的测试。”
慈善机构“乳腺癌护理”(Breast Cancer Care)的高级临床护理专家雷切尔·罗森(Rachel Rawson)称，研究者提出的这种疗法是“一个激动人心的探索方向”。
“在可能减少严重副作用的同时，提高治疗的效果，可以大幅度地改善乳腺癌患者的生活。这是一个非常激动人心的探索方向，”她补充道，“化疗可能意味着女性要过着衰弱、疲劳的生活，而且由于长时间的头发脱落，情绪会极度低落，使她们每一天都在挣扎。”
“不过，这项研究要从小鼠转到人体的临床实践上，还有很长的路要走。而且，我们得让所有关心的人放心，目前使用的治疗方法已经在数以千计的病人身上获得了成功。”
文章来源于 机器人2025
一直以来，医疗问题一直是一个很重要的问题。英国的医疗体系尽管还远没到完美的地步，但在发达国家算得上较健全的一个了。然而，几乎每隔一段时间，这个国家的医务人员都要走上街头抗议，病人也没少抱怨看病等待时间长等问题。
近期英国媒体比较聚焦的一件事儿即该国的初级医生计划在9月至12月间，每个月进行持续数天的罢工。为什么罢工？累呗。初级医生说，他们现在每天的工作负担已够重了，当局还计划让他们在周末和节假日加班。但政府的要求也不是完全无理，毕竟人们不会只选周一至周五病倒。更多加班费或许能安抚部分医务人员，但政府预算有限，很难真正大幅提高这方面投入。
这种医疗系统的根本矛盾其实在很多国家都存在，只是程度不一。面对大量病患的医疗需求，如何提高整个系统的工作效率或许才是最终的有效解决途径。而英国人正把目光投向人工智能技术。
2 DeepMind的前世今生
DeepMind 公司位于伦敦，是由神经系统科学家、游戏天才 Demis Hassabis，与Shane Legg 和 Mustafa Suleyman 三人共同创办，之前被称为“人工智能领域最强大的新兴独立公司”14年年初被谷歌收购。
今年初，已被谷歌重金收购的英国科技公司DeepMind利用人工智能程序AlphaGo击败韩国顶级棋手李世石。如果说这场比赛成功通过围棋这种古老且“烧脑”的桌游向全世界“卖弄”人工智能的潜力。那么最近一段时间DeepMind与英国多家医疗结构签订合作协议，就是推动人工智能投入实际应用迈出第一步。
3 DeepMind Health:优化癌症治疗的准备工作
今年2月，谷歌旗下DeepMind正式将其人工智能积累的技术应用于医疗健康领域，并且成立了一个专门的智能医疗部门——DeepMind Health。这个团队主要依托Deepmind的深度学习算法和机器学习来进行一些医疗项目的研发，而且先后获得了英国伦敦帝国理工学院和伦敦皇家自由医院以及英国国家医疗服务系统(NHS)数据的支持。
DeepMind Health成立之后就先后推出了多个项目。例如，用于血液测试的AKI报警平台Streams，它可以让临床医生能够更快的观察到医疗结果，通过这个平台只需几秒钟就可以查看存在急性肾脏损伤病人的验血结果，并能够针对病人的实际情况给出治疗方案；上个月，谷歌DeepMind与英国国家医疗服务体系合作，与Moorfields眼科医院一起开发出了能辨识视觉疾病的机器学习系统。
不过DeepMind Health的野心不仅于此，他们已经开始了难度更大的项目。
4 DeepMind和英国多家医院合作：优化头部和颈部的癌症治疗方案
外媒The Verge报道，DeepMind已经宣布了一个新的项目：即辅助医生治疗头部和颈部癌症。共同研究如何通过人工智能技术来减少医生为部分类型的癌症患者设计放射疗程的时间。
咋一听，好像跟患者并没有什么关系，但事实事实上一些肿瘤往往出现在人体比较敏感和脆弱的部位，比如头部和颈部。因为头部和颈部都是身体的重要部位，所以医生不得不花费更多的时间来进行治疗，按照常规的做法，在进行放射治疗之前，临床医生需要仔细准备治疗方案，以避免治疗过程中破坏周围的组织。 DeepMind官方表示，这样一套流程下来医生至少需要花费4个小时来作准备，而新项目的目标就是希望能通过机器学习来帮助自动执行部分过程，并将这一时间缩减至一个小时。
当然，该项目也不是由DeepMind单方面完成，他们将和英国伦敦大学学院医学院的研究人员展开合作。
伦敦大学学院医学院放射治疗主任Yen-Ching Chang博士表示，这项技术将帮助医生节约更多的时间，让他们能专注于病人护理、科研及教学等工作。DeepMind的愿景是未来这种放射疗法算法能够应用于其它癌症治疗。
DeepMind联合创始人、DeepMind Health负责人Mustafa Suleyman表示，“我们拥有机器学习和人工智能技术，但我同时认为，在医疗健康行业里更多的是需要解决方案，也就是说，我们需要更加有效地部署人工智能软件，并且思考如何让患者和医生都能从这些最前沿的技术中收益。”
实际上，在医疗领域，谷歌母公司Alphabet也在广撒网，公司旗下还有一家生命科学研究机构Verily和抗衰老研究公司Calico，其甚至还为英国医疗机构专门搭建了一个云计算系统，而DeepMind Health的主要任务就是帮助医疗机构处理庞大的患者数据。
与之类似的，IBM家的超级智脑沃森，就曾用过机器学习算法，来帮助进行肿瘤诊治。不过沃森的做法相对来说更显得有些“书卷气”：它根据600000医学报告和150万分病例和临床试验，为医生提供更恰当的意见。
5 用人工智能处理庞大的患者数据，我们的隐私怎么办？
医疗关系每个人，利用高科技来协助解决其中的问题固然拥有不错的前景，但在起步阶段仍存在不少障碍，首当其冲的就是个人隐私问题。
DeepMind与英国医院的合作就引发不少人担忧，因为他们之间签订的协议包括数据共享。据英国媒体报道，DeepMind将有机会接触到大量患者的相关数据，这很可能触及隐私“红线”。尽管这家科技公司回应说，所有患者的数据都是在匿名状态下通过一家第三方机构来提供。
信息时代，新技术带来生活品质和工作效率提升的同时，也总是绕不开个人隐私方面的争议，特别是人工智能这种需要大量数据来进行深度分析和自我学习的技术。为避免早期发展可能出现的混乱，政策制定者和业界有必要及早开展合作，制定相关监管措施，从而将隐私风险降至最低。
个人风险隐私降低了，治疗方案也优化了，那个时候人们肯定会对这个用机器学习治疗癌症方案喜闻乐见。
补充资料
控制而非杀死癌细胞：或是治疗癌症最佳方式
化疗应该保持在最低限度，以避免癌细胞不可阻止地增殖
维多利亚·德比希尔(Victoria Derbyshire)是英国广播公司(BBC)的主持人，患有乳腺癌，化疗导致了她近一半的头发脱落。
新浪科技讯(2月27号)，科学家称，控制癌细胞的生长而不是杀死它，可能是对抗癌症的最好方式。通过低剂量的化疗控制癌细胞的生长，而不是试图直接杀死癌细胞，可能更有助于患者的生存。
目前的癌症治疗通常采用较为激进的方法，比如高剂量的化疗，试图尽可能多地清除体内的肿瘤细胞。但是，完全摆脱癌症的机会很渺茫，而化疗导致的毒副作用又极具破坏性，不仅可能引起头发脱落、恶心和极度疲劳，而且可能削弱免疫系统或引起贫血症。
一些专家认为，高剂量的化疗可能会加重癌症病情，因为这实际上是引入一种自然选择压力，帮助耐药的肿瘤细胞增殖得更多，因此如果癌症复发的话就将带来致命的后果。科学家提出的新策略是，阻止耐药的肿瘤细胞获得增殖的机会。这种治疗通过允许少数对药物敏感的肿瘤细胞存活，而使肿瘤整体保持稳定。
来自美国H·李·莫菲特癌症中心与研究所(H Lee Moffitt Cancer Centre and Research Institute)，由罗伯特·盖滕比(Robert Gatenby)博士领衔的研究团队对化疗药物紫杉醇进行了测试。他们用这种药物治疗分别患有两种乳腺癌的小鼠。
结果显示，标准的化疗一开始可以使小鼠的肿瘤缩小，但一旦治疗停止，肿瘤就会卷土重来。然而，如果在一开始的高剂量化疗之后，接着进行常规的较低剂量的化疗，就能控制肿瘤的生长。
科学家在癌症研究实验室里检查玻片
癌细胞的复制
事实上，这种治疗方法十分有效，大多数小鼠最终完全停止了用药，并且在很长时间里癌症没有复发。在发表于《科学-转化医学》(Science Translational Medicine)期刊的论文中，盖滕比博士称：“我们的结果显示，这种适应性的治疗策略能适应临床影像诊断，并最终延长乳腺癌的无恶化存活期(癌症临床试验中，从药物生效到患者的肿瘤在仪器检测出扩大或者恶化现象之间的平均时间)。”
“最后我们指出，指导适应性疗法的演化原则或许同样能广泛应用于其他治疗乳腺癌的方法，包括荷尔蒙疗法和免疫疗法，尽管在这些方法中还需要进行更多的测试。”
慈善机构“乳腺癌护理”(Breast Cancer Care)的高级临床护理专家雷切尔·罗森(Rachel Rawson)称，研究者提出的这种疗法是“一个激动人心的探索方向”。
“在可能减少严重副作用的同时，提高治疗的效果，可以大幅度地改善乳腺癌患者的生活。这是一个非常激动人心的探索方向，”她补充道，“化疗可能意味着女性要过着衰弱、疲劳的生活，而且由于长时间的头发脱落，情绪会极度低落，使她们每一天都在挣扎。”
“不过，这项研究要从小鼠转到人体的临床实践上，还有很长的路要走。而且，我们得让所有关心的人放心，目前使用的治疗方法已经在数以千计的病人身上获得了成功。”
文章来源于 机器人2025
