智能科技
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机器视觉行业的现状和未来
智能科技类 jicheng 2017-03-06 19:43 发表了文章
实现“中国制造2025”，完成从制造大国向制造强国的转变，智能制造是主攻方向。在智能制造过程中，机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解，最终用于实际检测、测量和控制。随着智能制造的愈演愈烈，市场对于机器视觉的需求也将逐渐增多。
机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台。而为了因应层出不穷的新应用需求，工业相机的设计也出现新的发展方向。
一、机器视觉产业链
机器视觉在生活中的的应用及其广泛，在交通领域、水文观测、地质灾害预警识别等领域，都发挥着重要的作用。而宏观上看，发展速度较快的细分产业是人脸识别与图像识别。这两个分支行业，在金融、安防以及交通领域较为集中。这些细分领域的投资者，大多都具有自身技术优势，并将为各类场景提供应用解决方案来盈利。
二、我国机器视觉发展现状
我国机器视觉行业的起步比较晚，集中度也不是很高，最开始主要是代理国外品牌。近几年，很多的经销商开始自主开发产品，但在行业分布、渠道分销以及成熟的自动化产品等方面还是和国外有一定差距。国内机器视觉的相对成熟的自动化产品质量以及技术含量偏低，市场也远远没有饱和。
机器视觉企业大体可以分为层开发厂商、二次开发厂商和产品代理商。国内机器视觉企业主要为国外机器视觉产品代理商和系统二次开发厂商。目前进入我国机器视觉市场的国外品牌有100多家，我国本土的企业负责销售代理的企业有200多家，专业的系统集成商超过50家。我国真正的专业机器视觉底层厂商凤毛麟角，本土机器视觉系统厂商和机器视觉系统元器件生产商存在缺失。
中国机器视觉厂商分类
三、我国机器视觉的发展趋势
工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉。机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段，相当于人类视觉在机器上的延伸。机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点，将在我国工业自动化的实现过程中产生重要作用。
视觉图像技术需要重点构建四大核心能力：
第一，智能识别。海量信息快速收敛，从大量信息中找到关键特征，准确度和可靠度是关键。
第二，智能测量。测量是工业的基础，要求精准度。
第三，智能检测。在测量的基础上，综合分析判断多信息多指标，关键点上是基于复杂逻辑的智能化判断。
第四，智能互联。图像的海量数据在多节点采集互联，同时将人员、设备、生产物资、环境、工艺等等数据互联，衍生出深度学习、智能优化、智能预测等等创新能力，真正展示出工业4.0的威力。
四、机器视觉的相关产品
一个典型的工业机器视觉系统包括：光源、镜头、相机（包括CCD 相机和COMS相机）、图像处理单元（或图像捕获卡）、图像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元等。
（一）机器视觉核心部件
智能相机：黑白智能相机、线扫描智能相机、彩色智能相机、CMOS智能相机、ID读码器等；
板 卡：黑白采集卡、图像压缩/解压板卡、彩色采集卡等；
软件包：图像处理软件、机器视觉工具软件；
配 件：工业相机、CMOS相机、CCD相机、面阵相机、行扫描相机、红外相机、1394接口相机；
工业镜头：FA镜头、高分辨率镜头、图像扫描镜头、聚光透镜、远心镜头等；
光 源：LED光源、紫外照明系统、红外光源、光纤照明系统等；
辅助产品：传感器、标定块、光栅、垫圈、连线及连接器、电源、底板。
（二）机器视觉辅件
图像处理系统：光学文字、识别系统、自动化/机器人技术、红外图像系统；
机器视觉集成：字符处理和识别系统、自动化/机器人技术、红外图像系统、烟草、印钞、电子组装、质量检测、自动识别（OCR/OCV）、测量、智能视觉、表面检测、印刷、包装、复杂工业对象视觉在线、汽车制造、车牌、智能交通、生物特征识别、监控、医疗检测、光学检查等系统。
如果您是上述相关行业的朋友，不妨走访第九届光电子中国博览会----2017年相机与成像系统应用对接展洽会。2017年6月6-8日，在北京市顺义区天竺地区裕翔路88号的中国国际展览中心新馆召开。经过多年对行业产业供应链的梳理和市场分析，融合中国制造2025、德国工业4.0、美国工业互联网+，打造业内产品、技术交流展示与商贸平台，使全球青睐中国“智”造！
来源：网络 查看全部
机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台。而为了因应层出不穷的新应用需求，工业相机的设计也出现新的发展方向。
一、机器视觉产业链
机器视觉在生活中的的应用及其广泛，在交通领域、水文观测、地质灾害预警识别等领域，都发挥着重要的作用。而宏观上看，发展速度较快的细分产业是人脸识别与图像识别。这两个分支行业，在金融、安防以及交通领域较为集中。这些细分领域的投资者，大多都具有自身技术优势，并将为各类场景提供应用解决方案来盈利。
二、我国机器视觉发展现状
我国机器视觉行业的起步比较晚，集中度也不是很高，最开始主要是代理国外品牌。近几年，很多的经销商开始自主开发产品，但在行业分布、渠道分销以及成熟的自动化产品等方面还是和国外有一定差距。国内机器视觉的相对成熟的自动化产品质量以及技术含量偏低，市场也远远没有饱和。
机器视觉企业大体可以分为层开发厂商、二次开发厂商和产品代理商。国内机器视觉企业主要为国外机器视觉产品代理商和系统二次开发厂商。目前进入我国机器视觉市场的国外品牌有100多家，我国本土的企业负责销售代理的企业有200多家，专业的系统集成商超过50家。我国真正的专业机器视觉底层厂商凤毛麟角，本土机器视觉系统厂商和机器视觉系统元器件生产商存在缺失。
中国机器视觉厂商分类
三、我国机器视觉的发展趋势
工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉。机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段，相当于人类视觉在机器上的延伸。机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点，将在我国工业自动化的实现过程中产生重要作用。
视觉图像技术需要重点构建四大核心能力：
第一，智能识别。海量信息快速收敛，从大量信息中找到关键特征，准确度和可靠度是关键。
第二，智能测量。测量是工业的基础，要求精准度。
第三，智能检测。在测量的基础上，综合分析判断多信息多指标，关键点上是基于复杂逻辑的智能化判断。
第四，智能互联。图像的海量数据在多节点采集互联，同时将人员、设备、生产物资、环境、工艺等等数据互联，衍生出深度学习、智能优化、智能预测等等创新能力，真正展示出工业4.0的威力。
四、机器视觉的相关产品
一个典型的工业机器视觉系统包括：光源、镜头、相机（包括CCD 相机和COMS相机）、图像处理单元（或图像捕获卡）、图像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元等。
（一）机器视觉核心部件
智能相机：黑白智能相机、线扫描智能相机、彩色智能相机、CMOS智能相机、ID读码器等；
板 卡：黑白采集卡、图像压缩/解压板卡、彩色采集卡等；
软件包：图像处理软件、机器视觉工具软件；
配 件：工业相机、CMOS相机、CCD相机、面阵相机、行扫描相机、红外相机、1394接口相机；
工业镜头：FA镜头、高分辨率镜头、图像扫描镜头、聚光透镜、远心镜头等；
光 源：LED光源、紫外照明系统、红外光源、光纤照明系统等；
辅助产品：传感器、标定块、光栅、垫圈、连线及连接器、电源、底板。
（二）机器视觉辅件
图像处理系统：光学文字、识别系统、自动化/机器人技术、红外图像系统；
机器视觉集成：字符处理和识别系统、自动化/机器人技术、红外图像系统、烟草、印钞、电子组装、质量检测、自动识别（OCR/OCV）、测量、智能视觉、表面检测、印刷、包装、复杂工业对象视觉在线、汽车制造、车牌、智能交通、生物特征识别、监控、医疗检测、光学检查等系统。
如果您是上述相关行业的朋友，不妨走访第九届光电子中国博览会----2017年相机与成像系统应用对接展洽会。2017年6月6-8日，在北京市顺义区天竺地区裕翔路88号的中国国际展览中心新馆召开。经过多年对行业产业供应链的梳理和市场分析，融合中国制造2025、德国工业4.0、美国工业互联网+，打造业内产品、技术交流展示与商贸平台，使全球青睐中国“智”造！
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实现“中国制造2025”，完成从制造大国向制造强国的转变，智能制造是主攻方向。在智能制造过程中，机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解，最终用于实际检测、测量和控制。随着智能制造的愈演愈烈，市场对于机器视觉的需求也将逐渐增多。
机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台。而为了因应层出不穷的新应用需求，工业相机的设计也出现新的发展方向。
一、机器视觉产业链
机器视觉在生活中的的应用及其广泛，在交通领域、水文观测、地质灾害预警识别等领域，都发挥着重要的作用。而宏观上看，发展速度较快的细分产业是人脸识别与图像识别。这两个分支行业，在金融、安防以及交通领域较为集中。这些细分领域的投资者，大多都具有自身技术优势，并将为各类场景提供应用解决方案来盈利。
二、我国机器视觉发展现状
我国机器视觉行业的起步比较晚，集中度也不是很高，最开始主要是代理国外品牌。近几年，很多的经销商开始自主开发产品，但在行业分布、渠道分销以及成熟的自动化产品等方面还是和国外有一定差距。国内机器视觉的相对成熟的自动化产品质量以及技术含量偏低，市场也远远没有饱和。
机器视觉企业大体可以分为层开发厂商、二次开发厂商和产品代理商。国内机器视觉企业主要为国外机器视觉产品代理商和系统二次开发厂商。目前进入我国机器视觉市场的国外品牌有100多家，我国本土的企业负责销售代理的企业有200多家，专业的系统集成商超过50家。我国真正的专业机器视觉底层厂商凤毛麟角，本土机器视觉系统厂商和机器视觉系统元器件生产商存在缺失。
中国机器视觉厂商分类
三、我国机器视觉的发展趋势
工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉。机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段，相当于人类视觉在机器上的延伸。机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点，将在我国工业自动化的实现过程中产生重要作用。
视觉图像技术需要重点构建四大核心能力：
第一，智能识别。海量信息快速收敛，从大量信息中找到关键特征，准确度和可靠度是关键。
第二，智能测量。测量是工业的基础，要求精准度。
第三，智能检测。在测量的基础上，综合分析判断多信息多指标，关键点上是基于复杂逻辑的智能化判断。
第四，智能互联。图像的海量数据在多节点采集互联，同时将人员、设备、生产物资、环境、工艺等等数据互联，衍生出深度学习、智能优化、智能预测等等创新能力，真正展示出工业4.0的威力。
四、机器视觉的相关产品
一个典型的工业机器视觉系统包括：光源、镜头、相机（包括CCD 相机和COMS相机）、图像处理单元（或图像捕获卡）、图像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元等。
（一）机器视觉核心部件
智能相机：黑白智能相机、线扫描智能相机、彩色智能相机、CMOS智能相机、ID读码器等；
板 卡：黑白采集卡、图像压缩/解压板卡、彩色采集卡等；
软件包：图像处理软件、机器视觉工具软件；
配 件：工业相机、CMOS相机、CCD相机、面阵相机、行扫描相机、红外相机、1394接口相机；
工业镜头：FA镜头、高分辨率镜头、图像扫描镜头、聚光透镜、远心镜头等；
光 源：LED光源、紫外照明系统、红外光源、光纤照明系统等；
辅助产品：传感器、标定块、光栅、垫圈、连线及连接器、电源、底板。
（二）机器视觉辅件
图像处理系统：光学文字、识别系统、自动化/机器人技术、红外图像系统；
机器视觉集成：字符处理和识别系统、自动化/机器人技术、红外图像系统、烟草、印钞、电子组装、质量检测、自动识别（OCR/OCV）、测量、智能视觉、表面检测、印刷、包装、复杂工业对象视觉在线、汽车制造、车牌、智能交通、生物特征识别、监控、医疗检测、光学检查等系统。
如果您是上述相关行业的朋友，不妨走访第九届光电子中国博览会----2017年相机与成像系统应用对接展洽会。2017年6月6-8日，在北京市顺义区天竺地区裕翔路88号的中国国际展览中心新馆召开。经过多年对行业产业供应链的梳理和市场分析，融合中国制造2025、德国工业4.0、美国工业互联网+，打造业内产品、技术交流展示与商贸平台，使全球青睐中国“智”造！
来源：网络
机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台。而为了因应层出不穷的新应用需求，工业相机的设计也出现新的发展方向。
一、机器视觉产业链
机器视觉在生活中的的应用及其广泛，在交通领域、水文观测、地质灾害预警识别等领域，都发挥着重要的作用。而宏观上看，发展速度较快的细分产业是人脸识别与图像识别。这两个分支行业，在金融、安防以及交通领域较为集中。这些细分领域的投资者，大多都具有自身技术优势，并将为各类场景提供应用解决方案来盈利。
二、我国机器视觉发展现状
我国机器视觉行业的起步比较晚，集中度也不是很高，最开始主要是代理国外品牌。近几年，很多的经销商开始自主开发产品，但在行业分布、渠道分销以及成熟的自动化产品等方面还是和国外有一定差距。国内机器视觉的相对成熟的自动化产品质量以及技术含量偏低，市场也远远没有饱和。
机器视觉企业大体可以分为层开发厂商、二次开发厂商和产品代理商。国内机器视觉企业主要为国外机器视觉产品代理商和系统二次开发厂商。目前进入我国机器视觉市场的国外品牌有100多家，我国本土的企业负责销售代理的企业有200多家，专业的系统集成商超过50家。我国真正的专业机器视觉底层厂商凤毛麟角，本土机器视觉系统厂商和机器视觉系统元器件生产商存在缺失。
中国机器视觉厂商分类
三、我国机器视觉的发展趋势
工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉。机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段，相当于人类视觉在机器上的延伸。机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点，将在我国工业自动化的实现过程中产生重要作用。
视觉图像技术需要重点构建四大核心能力：
第一，智能识别。海量信息快速收敛，从大量信息中找到关键特征，准确度和可靠度是关键。
第二，智能测量。测量是工业的基础，要求精准度。
第三，智能检测。在测量的基础上，综合分析判断多信息多指标，关键点上是基于复杂逻辑的智能化判断。
第四，智能互联。图像的海量数据在多节点采集互联，同时将人员、设备、生产物资、环境、工艺等等数据互联，衍生出深度学习、智能优化、智能预测等等创新能力，真正展示出工业4.0的威力。
四、机器视觉的相关产品
一个典型的工业机器视觉系统包括：光源、镜头、相机（包括CCD 相机和COMS相机）、图像处理单元（或图像捕获卡）、图像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元等。
（一）机器视觉核心部件
智能相机：黑白智能相机、线扫描智能相机、彩色智能相机、CMOS智能相机、ID读码器等；
板 卡：黑白采集卡、图像压缩/解压板卡、彩色采集卡等；
软件包：图像处理软件、机器视觉工具软件；
配 件：工业相机、CMOS相机、CCD相机、面阵相机、行扫描相机、红外相机、1394接口相机；
工业镜头：FA镜头、高分辨率镜头、图像扫描镜头、聚光透镜、远心镜头等；
光 源：LED光源、紫外照明系统、红外光源、光纤照明系统等；
辅助产品：传感器、标定块、光栅、垫圈、连线及连接器、电源、底板。
（二）机器视觉辅件
图像处理系统：光学文字、识别系统、自动化/机器人技术、红外图像系统；
机器视觉集成：字符处理和识别系统、自动化/机器人技术、红外图像系统、烟草、印钞、电子组装、质量检测、自动识别（OCR/OCV）、测量、智能视觉、表面检测、印刷、包装、复杂工业对象视觉在线、汽车制造、车牌、智能交通、生物特征识别、监控、医疗检测、光学检查等系统。
如果您是上述相关行业的朋友，不妨走访第九届光电子中国博览会----2017年相机与成像系统应用对接展洽会。2017年6月6-8日，在北京市顺义区天竺地区裕翔路88号的中国国际展览中心新馆召开。经过多年对行业产业供应链的梳理和市场分析，融合中国制造2025、德国工业4.0、美国工业互联网+，打造业内产品、技术交流展示与商贸平台，使全球青睐中国“智”造！
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厉害了微型机器人，传统医疗模式或被颠覆
智能科技类 冲上云霄 2017-03-06 18:54 发表了文章
导语：
人工智能给人类带来的变革是非常深远的，人工智能不仅仅是一场比赛、一个应用，而是整个社会真正地彻底地在改变。如今，机器人逐渐渗透进医疗领域，或许在不久的将来，人工智能将掀起一场关于传统医疗的颠覆性革命。
2016年3月，AlphaGo的横空出世无疑对人工智能产生了巨大影响。在AlphaGo的搜索中，Deepmind团队引入了一个新概念——即用深度学习和强化学习的结合来做两种任务的判别，即来判别现在所在的棋盘是好是坏，同时来预测未来有利的走向。
对此，华人界首个国际人工智能协会AAAI Fellow、至今为止唯一的AAAI华人执委，以及IEEE Fellow、AAAS Fellow、IAPR Fellow杨强教授提出，我们如果沿着下围棋的步骤走，在其他的领域是不是可以重复AlphaGo的成功？
比如，如果用AlphaGo治疗癌症，如何治疗呢？治疗癌症一般是用放射性来杀掉癌细胞，而每一个癌症患者需要的剂量、角度、频次可能都不一样，如果能把所有的这些信息都记录下来，再记录治疗结果，因为结果不是马上就知道的，而是经过一段时间才知道，这样就有了数据、有了特征、有了问题持续的反馈，并且有了非常清楚的目标，即在副作用最小的情况下杀死癌细胞。并且这个workflow是可以重复的。
确实，正如杨强教授所言，机器人在医疗领域的应用是值得去探索的。近年来国内外已经开始相关应用研究，医疗机器人的发展如火如荼。就近日英国《每日邮报》报道，德国汉堡飞利浦研究院的科学家已经设计了一组磁控机器人，可以帮助人类击退癌症，这组机器人也被称为“抗癌机器人”。
无独有偶，近期韩国科学家也研发出一种可远程遥控的快速移动微型机器人。据悉，该机器人可通过人体血液直接将器官所需的治疗药物输送过去，这使得科幻小说里的场景正在迅速成为现实。
该机器人具有高机动性，其移动速度比之前的类似机器人至少快了八倍，其移动方式与草履虫的纤毛有机体微生物移动相类似。而创造一个可直达受损器官的微型机器人的主要挑战是其如何在微观流体环境中移动。
如果这一技术实现的话，新的微型机器人将能够提供更重要，更复杂的有效载荷量。科学家们也设想了可注射微型机器人，它在完成使命后可以在体内无害的溶解。根据韩国研究人员来说，下一阶段是进一步研究生物相容性，并有可能根据不同的任务和环境定制微型机器人的功能。
未来的医学领域或可通过控制微型机器人进入体内精准投放药物、消灭肿瘤以及进行其他复杂的操作。不过无论是国外发达国家，还是国内，医疗机器人行业仍处于起步阶段，尚未成熟。
目前，中国正在加快医疗机器人产业的发展。由于人口老龄化，中国对医疗机器人的使用有望迎来腾飞。在“中国制造2025”战略中，医疗机器人已经成为重点项目之一。数据显示，到2050年，将有超过4亿中国人超过60岁，从目前占比约11%增长到30%以上。这位医疗机器人相关企业提供了庞大的临床实例，可加快研究和发展。
未来，随着人工智能的发展，机器人医生的大脑越来越强大，它们不仅拥有强大的记忆，还能迅速读懂并掌握患者的信息，协助人类医生进行分析。不过，专家认为，机器人是一个强大的助手，最终做决定的还是人类医生。
来源：网络 查看全部
人工智能给人类带来的变革是非常深远的，人工智能不仅仅是一场比赛、一个应用，而是整个社会真正地彻底地在改变。如今，机器人逐渐渗透进医疗领域，或许在不久的将来，人工智能将掀起一场关于传统医疗的颠覆性革命。
2016年3月，AlphaGo的横空出世无疑对人工智能产生了巨大影响。在AlphaGo的搜索中，Deepmind团队引入了一个新概念——即用深度学习和强化学习的结合来做两种任务的判别，即来判别现在所在的棋盘是好是坏，同时来预测未来有利的走向。
对此，华人界首个国际人工智能协会AAAI Fellow、至今为止唯一的AAAI华人执委，以及IEEE Fellow、AAAS Fellow、IAPR Fellow杨强教授提出，我们如果沿着下围棋的步骤走，在其他的领域是不是可以重复AlphaGo的成功？
比如，如果用AlphaGo治疗癌症，如何治疗呢？治疗癌症一般是用放射性来杀掉癌细胞，而每一个癌症患者需要的剂量、角度、频次可能都不一样，如果能把所有的这些信息都记录下来，再记录治疗结果，因为结果不是马上就知道的，而是经过一段时间才知道，这样就有了数据、有了特征、有了问题持续的反馈，并且有了非常清楚的目标，即在副作用最小的情况下杀死癌细胞。并且这个workflow是可以重复的。
确实，正如杨强教授所言，机器人在医疗领域的应用是值得去探索的。近年来国内外已经开始相关应用研究，医疗机器人的发展如火如荼。就近日英国《每日邮报》报道，德国汉堡飞利浦研究院的科学家已经设计了一组磁控机器人，可以帮助人类击退癌症，这组机器人也被称为“抗癌机器人”。
无独有偶，近期韩国科学家也研发出一种可远程遥控的快速移动微型机器人。据悉，该机器人可通过人体血液直接将器官所需的治疗药物输送过去，这使得科幻小说里的场景正在迅速成为现实。
该机器人具有高机动性，其移动速度比之前的类似机器人至少快了八倍，其移动方式与草履虫的纤毛有机体微生物移动相类似。而创造一个可直达受损器官的微型机器人的主要挑战是其如何在微观流体环境中移动。
如果这一技术实现的话，新的微型机器人将能够提供更重要，更复杂的有效载荷量。科学家们也设想了可注射微型机器人，它在完成使命后可以在体内无害的溶解。根据韩国研究人员来说，下一阶段是进一步研究生物相容性，并有可能根据不同的任务和环境定制微型机器人的功能。
未来的医学领域或可通过控制微型机器人进入体内精准投放药物、消灭肿瘤以及进行其他复杂的操作。不过无论是国外发达国家，还是国内，医疗机器人行业仍处于起步阶段，尚未成熟。
目前，中国正在加快医疗机器人产业的发展。由于人口老龄化，中国对医疗机器人的使用有望迎来腾飞。在“中国制造2025”战略中，医疗机器人已经成为重点项目之一。数据显示，到2050年，将有超过4亿中国人超过60岁，从目前占比约11%增长到30%以上。这位医疗机器人相关企业提供了庞大的临床实例，可加快研究和发展。
未来，随着人工智能的发展，机器人医生的大脑越来越强大，它们不仅拥有强大的记忆，还能迅速读懂并掌握患者的信息，协助人类医生进行分析。不过，专家认为，机器人是一个强大的助手，最终做决定的还是人类医生。
来源：网络 查看全部
导语：
人工智能给人类带来的变革是非常深远的，人工智能不仅仅是一场比赛、一个应用，而是整个社会真正地彻底地在改变。如今，机器人逐渐渗透进医疗领域，或许在不久的将来，人工智能将掀起一场关于传统医疗的颠覆性革命。
2016年3月，AlphaGo的横空出世无疑对人工智能产生了巨大影响。在AlphaGo的搜索中，Deepmind团队引入了一个新概念——即用深度学习和强化学习的结合来做两种任务的判别，即来判别现在所在的棋盘是好是坏，同时来预测未来有利的走向。
对此，华人界首个国际人工智能协会AAAI Fellow、至今为止唯一的AAAI华人执委，以及IEEE Fellow、AAAS Fellow、IAPR Fellow杨强教授提出，我们如果沿着下围棋的步骤走，在其他的领域是不是可以重复AlphaGo的成功？
比如，如果用AlphaGo治疗癌症，如何治疗呢？治疗癌症一般是用放射性来杀掉癌细胞，而每一个癌症患者需要的剂量、角度、频次可能都不一样，如果能把所有的这些信息都记录下来，再记录治疗结果，因为结果不是马上就知道的，而是经过一段时间才知道，这样就有了数据、有了特征、有了问题持续的反馈，并且有了非常清楚的目标，即在副作用最小的情况下杀死癌细胞。并且这个workflow是可以重复的。
确实，正如杨强教授所言，机器人在医疗领域的应用是值得去探索的。近年来国内外已经开始相关应用研究，医疗机器人的发展如火如荼。就近日英国《每日邮报》报道，德国汉堡飞利浦研究院的科学家已经设计了一组磁控机器人，可以帮助人类击退癌症，这组机器人也被称为“抗癌机器人”。
无独有偶，近期韩国科学家也研发出一种可远程遥控的快速移动微型机器人。据悉，该机器人可通过人体血液直接将器官所需的治疗药物输送过去，这使得科幻小说里的场景正在迅速成为现实。
该机器人具有高机动性，其移动速度比之前的类似机器人至少快了八倍，其移动方式与草履虫的纤毛有机体微生物移动相类似。而创造一个可直达受损器官的微型机器人的主要挑战是其如何在微观流体环境中移动。
如果这一技术实现的话，新的微型机器人将能够提供更重要，更复杂的有效载荷量。科学家们也设想了可注射微型机器人，它在完成使命后可以在体内无害的溶解。根据韩国研究人员来说，下一阶段是进一步研究生物相容性，并有可能根据不同的任务和环境定制微型机器人的功能。
未来的医学领域或可通过控制微型机器人进入体内精准投放药物、消灭肿瘤以及进行其他复杂的操作。不过无论是国外发达国家，还是国内，医疗机器人行业仍处于起步阶段，尚未成熟。
目前，中国正在加快医疗机器人产业的发展。由于人口老龄化，中国对医疗机器人的使用有望迎来腾飞。在“中国制造2025”战略中，医疗机器人已经成为重点项目之一。数据显示，到2050年，将有超过4亿中国人超过60岁，从目前占比约11%增长到30%以上。这位医疗机器人相关企业提供了庞大的临床实例，可加快研究和发展。
未来，随着人工智能的发展，机器人医生的大脑越来越强大，它们不仅拥有强大的记忆，还能迅速读懂并掌握患者的信息，协助人类医生进行分析。不过，专家认为，机器人是一个强大的助手，最终做决定的还是人类医生。
来源：网络
人工智能给人类带来的变革是非常深远的，人工智能不仅仅是一场比赛、一个应用，而是整个社会真正地彻底地在改变。如今，机器人逐渐渗透进医疗领域，或许在不久的将来，人工智能将掀起一场关于传统医疗的颠覆性革命。
2016年3月，AlphaGo的横空出世无疑对人工智能产生了巨大影响。在AlphaGo的搜索中，Deepmind团队引入了一个新概念——即用深度学习和强化学习的结合来做两种任务的判别，即来判别现在所在的棋盘是好是坏，同时来预测未来有利的走向。
对此，华人界首个国际人工智能协会AAAI Fellow、至今为止唯一的AAAI华人执委，以及IEEE Fellow、AAAS Fellow、IAPR Fellow杨强教授提出，我们如果沿着下围棋的步骤走，在其他的领域是不是可以重复AlphaGo的成功？
比如，如果用AlphaGo治疗癌症，如何治疗呢？治疗癌症一般是用放射性来杀掉癌细胞，而每一个癌症患者需要的剂量、角度、频次可能都不一样，如果能把所有的这些信息都记录下来，再记录治疗结果，因为结果不是马上就知道的，而是经过一段时间才知道，这样就有了数据、有了特征、有了问题持续的反馈，并且有了非常清楚的目标，即在副作用最小的情况下杀死癌细胞。并且这个workflow是可以重复的。
确实，正如杨强教授所言，机器人在医疗领域的应用是值得去探索的。近年来国内外已经开始相关应用研究，医疗机器人的发展如火如荼。就近日英国《每日邮报》报道，德国汉堡飞利浦研究院的科学家已经设计了一组磁控机器人，可以帮助人类击退癌症，这组机器人也被称为“抗癌机器人”。
无独有偶，近期韩国科学家也研发出一种可远程遥控的快速移动微型机器人。据悉，该机器人可通过人体血液直接将器官所需的治疗药物输送过去，这使得科幻小说里的场景正在迅速成为现实。
该机器人具有高机动性，其移动速度比之前的类似机器人至少快了八倍，其移动方式与草履虫的纤毛有机体微生物移动相类似。而创造一个可直达受损器官的微型机器人的主要挑战是其如何在微观流体环境中移动。
如果这一技术实现的话，新的微型机器人将能够提供更重要，更复杂的有效载荷量。科学家们也设想了可注射微型机器人，它在完成使命后可以在体内无害的溶解。根据韩国研究人员来说，下一阶段是进一步研究生物相容性，并有可能根据不同的任务和环境定制微型机器人的功能。
未来的医学领域或可通过控制微型机器人进入体内精准投放药物、消灭肿瘤以及进行其他复杂的操作。不过无论是国外发达国家，还是国内，医疗机器人行业仍处于起步阶段，尚未成熟。
目前，中国正在加快医疗机器人产业的发展。由于人口老龄化，中国对医疗机器人的使用有望迎来腾飞。在“中国制造2025”战略中，医疗机器人已经成为重点项目之一。数据显示，到2050年，将有超过4亿中国人超过60岁，从目前占比约11%增长到30%以上。这位医疗机器人相关企业提供了庞大的临床实例，可加快研究和发展。
未来，随着人工智能的发展，机器人医生的大脑越来越强大，它们不仅拥有强大的记忆，还能迅速读懂并掌握患者的信息，协助人类医生进行分析。不过，专家认为，机器人是一个强大的助手，最终做决定的还是人类医生。
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智能科技类 jicheng 2017-03-06 19:43 发表了文章
实现“中国制造2025”，完成从制造大国向制造强国的转变，智能制造是主攻方向。在智能制造过程中，机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解，最终用于实际检测、测量和控制。随着智能制造的愈演愈烈，市场对于机器视觉的需求也将逐渐增多。
机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台。而为了因应层出不穷的新应用需求，工业相机的设计也出现新的发展方向。
一、机器视觉产业链
机器视觉在生活中的的应用及其广泛，在交通领域、水文观测、地质灾害预警识别等领域，都发挥着重要的作用。而宏观上看，发展速度较快的细分产业是人脸识别与图像识别。这两个分支行业，在金融、安防以及交通领域较为集中。这些细分领域的投资者，大多都具有自身技术优势，并将为各类场景提供应用解决方案来盈利。
二、我国机器视觉发展现状
我国机器视觉行业的起步比较晚，集中度也不是很高，最开始主要是代理国外品牌。近几年，很多的经销商开始自主开发产品，但在行业分布、渠道分销以及成熟的自动化产品等方面还是和国外有一定差距。国内机器视觉的相对成熟的自动化产品质量以及技术含量偏低，市场也远远没有饱和。
机器视觉企业大体可以分为层开发厂商、二次开发厂商和产品代理商。国内机器视觉企业主要为国外机器视觉产品代理商和系统二次开发厂商。目前进入我国机器视觉市场的国外品牌有100多家，我国本土的企业负责销售代理的企业有200多家，专业的系统集成商超过50家。我国真正的专业机器视觉底层厂商凤毛麟角，本土机器视觉系统厂商和机器视觉系统元器件生产商存在缺失。
中国机器视觉厂商分类
三、我国机器视觉的发展趋势
工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉。机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段，相当于人类视觉在机器上的延伸。机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点，将在我国工业自动化的实现过程中产生重要作用。
视觉图像技术需要重点构建四大核心能力：
第一，智能识别。海量信息快速收敛，从大量信息中找到关键特征，准确度和可靠度是关键。
第二，智能测量。测量是工业的基础，要求精准度。
第三，智能检测。在测量的基础上，综合分析判断多信息多指标，关键点上是基于复杂逻辑的智能化判断。
第四，智能互联。图像的海量数据在多节点采集互联，同时将人员、设备、生产物资、环境、工艺等等数据互联，衍生出深度学习、智能优化、智能预测等等创新能力，真正展示出工业4.0的威力。
四、机器视觉的相关产品
一个典型的工业机器视觉系统包括：光源、镜头、相机（包括CCD 相机和COMS相机）、图像处理单元（或图像捕获卡）、图像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元等。
（一）机器视觉核心部件
智能相机：黑白智能相机、线扫描智能相机、彩色智能相机、CMOS智能相机、ID读码器等；
板 卡：黑白采集卡、图像压缩/解压板卡、彩色采集卡等；
软件包：图像处理软件、机器视觉工具软件；
配 件：工业相机、CMOS相机、CCD相机、面阵相机、行扫描相机、红外相机、1394接口相机；
工业镜头：FA镜头、高分辨率镜头、图像扫描镜头、聚光透镜、远心镜头等；
光 源：LED光源、紫外照明系统、红外光源、光纤照明系统等；
辅助产品：传感器、标定块、光栅、垫圈、连线及连接器、电源、底板。
（二）机器视觉辅件
图像处理系统：光学文字、识别系统、自动化/机器人技术、红外图像系统；
机器视觉集成：字符处理和识别系统、自动化/机器人技术、红外图像系统、烟草、印钞、电子组装、质量检测、自动识别（OCR/OCV）、测量、智能视觉、表面检测、印刷、包装、复杂工业对象视觉在线、汽车制造、车牌、智能交通、生物特征识别、监控、医疗检测、光学检查等系统。
如果您是上述相关行业的朋友，不妨走访第九届光电子中国博览会----2017年相机与成像系统应用对接展洽会。2017年6月6-8日，在北京市顺义区天竺地区裕翔路88号的中国国际展览中心新馆召开。经过多年对行业产业供应链的梳理和市场分析，融合中国制造2025、德国工业4.0、美国工业互联网+，打造业内产品、技术交流展示与商贸平台，使全球青睐中国“智”造！
来源：网络 查看全部
机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台。而为了因应层出不穷的新应用需求，工业相机的设计也出现新的发展方向。
一、机器视觉产业链
机器视觉在生活中的的应用及其广泛，在交通领域、水文观测、地质灾害预警识别等领域，都发挥着重要的作用。而宏观上看，发展速度较快的细分产业是人脸识别与图像识别。这两个分支行业，在金融、安防以及交通领域较为集中。这些细分领域的投资者，大多都具有自身技术优势，并将为各类场景提供应用解决方案来盈利。
二、我国机器视觉发展现状
我国机器视觉行业的起步比较晚，集中度也不是很高，最开始主要是代理国外品牌。近几年，很多的经销商开始自主开发产品，但在行业分布、渠道分销以及成熟的自动化产品等方面还是和国外有一定差距。国内机器视觉的相对成熟的自动化产品质量以及技术含量偏低，市场也远远没有饱和。
机器视觉企业大体可以分为层开发厂商、二次开发厂商和产品代理商。国内机器视觉企业主要为国外机器视觉产品代理商和系统二次开发厂商。目前进入我国机器视觉市场的国外品牌有100多家，我国本土的企业负责销售代理的企业有200多家，专业的系统集成商超过50家。我国真正的专业机器视觉底层厂商凤毛麟角，本土机器视觉系统厂商和机器视觉系统元器件生产商存在缺失。
中国机器视觉厂商分类
三、我国机器视觉的发展趋势
工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉。机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段，相当于人类视觉在机器上的延伸。机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点，将在我国工业自动化的实现过程中产生重要作用。
视觉图像技术需要重点构建四大核心能力：
第一，智能识别。海量信息快速收敛，从大量信息中找到关键特征，准确度和可靠度是关键。
第二，智能测量。测量是工业的基础，要求精准度。
第三，智能检测。在测量的基础上，综合分析判断多信息多指标，关键点上是基于复杂逻辑的智能化判断。
第四，智能互联。图像的海量数据在多节点采集互联，同时将人员、设备、生产物资、环境、工艺等等数据互联，衍生出深度学习、智能优化、智能预测等等创新能力，真正展示出工业4.0的威力。
四、机器视觉的相关产品
一个典型的工业机器视觉系统包括：光源、镜头、相机（包括CCD 相机和COMS相机）、图像处理单元（或图像捕获卡）、图像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元等。
（一）机器视觉核心部件
智能相机：黑白智能相机、线扫描智能相机、彩色智能相机、CMOS智能相机、ID读码器等；
板 卡：黑白采集卡、图像压缩/解压板卡、彩色采集卡等；
软件包：图像处理软件、机器视觉工具软件；
配 件：工业相机、CMOS相机、CCD相机、面阵相机、行扫描相机、红外相机、1394接口相机；
工业镜头：FA镜头、高分辨率镜头、图像扫描镜头、聚光透镜、远心镜头等；
光 源：LED光源、紫外照明系统、红外光源、光纤照明系统等；
辅助产品：传感器、标定块、光栅、垫圈、连线及连接器、电源、底板。
（二）机器视觉辅件
图像处理系统：光学文字、识别系统、自动化/机器人技术、红外图像系统；
机器视觉集成：字符处理和识别系统、自动化/机器人技术、红外图像系统、烟草、印钞、电子组装、质量检测、自动识别（OCR/OCV）、测量、智能视觉、表面检测、印刷、包装、复杂工业对象视觉在线、汽车制造、车牌、智能交通、生物特征识别、监控、医疗检测、光学检查等系统。
如果您是上述相关行业的朋友，不妨走访第九届光电子中国博览会----2017年相机与成像系统应用对接展洽会。2017年6月6-8日，在北京市顺义区天竺地区裕翔路88号的中国国际展览中心新馆召开。经过多年对行业产业供应链的梳理和市场分析，融合中国制造2025、德国工业4.0、美国工业互联网+，打造业内产品、技术交流展示与商贸平台，使全球青睐中国“智”造！
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实现“中国制造2025”，完成从制造大国向制造强国的转变，智能制造是主攻方向。在智能制造过程中，机器视觉主要用计算机来模拟人的视觉功能，也就是把客观事物的图像信息提取、处理并理解，最终用于实际检测、测量和控制。随着智能制造的愈演愈烈，市场对于机器视觉的需求也将逐渐增多。
机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台。而为了因应层出不穷的新应用需求，工业相机的设计也出现新的发展方向。
一、机器视觉产业链
机器视觉在生活中的的应用及其广泛，在交通领域、水文观测、地质灾害预警识别等领域，都发挥着重要的作用。而宏观上看，发展速度较快的细分产业是人脸识别与图像识别。这两个分支行业，在金融、安防以及交通领域较为集中。这些细分领域的投资者，大多都具有自身技术优势，并将为各类场景提供应用解决方案来盈利。
二、我国机器视觉发展现状
我国机器视觉行业的起步比较晚，集中度也不是很高，最开始主要是代理国外品牌。近几年，很多的经销商开始自主开发产品，但在行业分布、渠道分销以及成熟的自动化产品等方面还是和国外有一定差距。国内机器视觉的相对成熟的自动化产品质量以及技术含量偏低，市场也远远没有饱和。
机器视觉企业大体可以分为层开发厂商、二次开发厂商和产品代理商。国内机器视觉企业主要为国外机器视觉产品代理商和系统二次开发厂商。目前进入我国机器视觉市场的国外品牌有100多家，我国本土的企业负责销售代理的企业有200多家，专业的系统集成商超过50家。我国真正的专业机器视觉底层厂商凤毛麟角，本土机器视觉系统厂商和机器视觉系统元器件生产商存在缺失。
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三、我国机器视觉的发展趋势
工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉。机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段，相当于人类视觉在机器上的延伸。机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点，将在我国工业自动化的实现过程中产生重要作用。
视觉图像技术需要重点构建四大核心能力：
第一，智能识别。海量信息快速收敛，从大量信息中找到关键特征，准确度和可靠度是关键。
第二，智能测量。测量是工业的基础，要求精准度。
第三，智能检测。在测量的基础上，综合分析判断多信息多指标，关键点上是基于复杂逻辑的智能化判断。
第四，智能互联。图像的海量数据在多节点采集互联，同时将人员、设备、生产物资、环境、工艺等等数据互联，衍生出深度学习、智能优化、智能预测等等创新能力，真正展示出工业4.0的威力。
四、机器视觉的相关产品
一个典型的工业机器视觉系统包括：光源、镜头、相机（包括CCD 相机和COMS相机）、图像处理单元（或图像捕获卡）、图像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元等。
（一）机器视觉核心部件
智能相机：黑白智能相机、线扫描智能相机、彩色智能相机、CMOS智能相机、ID读码器等；
板 卡：黑白采集卡、图像压缩/解压板卡、彩色采集卡等；
软件包：图像处理软件、机器视觉工具软件；
配 件：工业相机、CMOS相机、CCD相机、面阵相机、行扫描相机、红外相机、1394接口相机；
工业镜头：FA镜头、高分辨率镜头、图像扫描镜头、聚光透镜、远心镜头等；
光 源：LED光源、紫外照明系统、红外光源、光纤照明系统等；
辅助产品：传感器、标定块、光栅、垫圈、连线及连接器、电源、底板。
（二）机器视觉辅件
图像处理系统：光学文字、识别系统、自动化/机器人技术、红外图像系统；
机器视觉集成：字符处理和识别系统、自动化/机器人技术、红外图像系统、烟草、印钞、电子组装、质量检测、自动识别（OCR/OCV）、测量、智能视觉、表面检测、印刷、包装、复杂工业对象视觉在线、汽车制造、车牌、智能交通、生物特征识别、监控、医疗检测、光学检查等系统。
如果您是上述相关行业的朋友，不妨走访第九届光电子中国博览会----2017年相机与成像系统应用对接展洽会。2017年6月6-8日，在北京市顺义区天竺地区裕翔路88号的中国国际展览中心新馆召开。经过多年对行业产业供应链的梳理和市场分析，融合中国制造2025、德国工业4.0、美国工业互联网+，打造业内产品、技术交流展示与商贸平台，使全球青睐中国“智”造！
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机器视觉可说是工业自动化系统的灵魂之窗，从物件/条码辨识、产品检测、外观尺寸量测到机械手臂/传动设备定位，都是机器视觉技术可以发挥的舞台。而为了因应层出不穷的新应用需求，工业相机的设计也出现新的发展方向。
一、机器视觉产业链
机器视觉在生活中的的应用及其广泛，在交通领域、水文观测、地质灾害预警识别等领域，都发挥着重要的作用。而宏观上看，发展速度较快的细分产业是人脸识别与图像识别。这两个分支行业，在金融、安防以及交通领域较为集中。这些细分领域的投资者，大多都具有自身技术优势，并将为各类场景提供应用解决方案来盈利。
二、我国机器视觉发展现状
我国机器视觉行业的起步比较晚，集中度也不是很高，最开始主要是代理国外品牌。近几年，很多的经销商开始自主开发产品，但在行业分布、渠道分销以及成熟的自动化产品等方面还是和国外有一定差距。国内机器视觉的相对成熟的自动化产品质量以及技术含量偏低，市场也远远没有饱和。
机器视觉企业大体可以分为层开发厂商、二次开发厂商和产品代理商。国内机器视觉企业主要为国外机器视觉产品代理商和系统二次开发厂商。目前进入我国机器视觉市场的国外品牌有100多家，我国本土的企业负责销售代理的企业有200多家，专业的系统集成商超过50家。我国真正的专业机器视觉底层厂商凤毛麟角，本土机器视觉系统厂商和机器视觉系统元器件生产商存在缺失。
中国机器视觉厂商分类
三、我国机器视觉的发展趋势
工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉。机器视觉是实现工业自动化和智能化的必要手段，相当于人类视觉在机器上的延伸。机器视觉具有高度自动化、高效率、高精度和适应较差环境等优点，将在我国工业自动化的实现过程中产生重要作用。
视觉图像技术需要重点构建四大核心能力：
第一，智能识别。海量信息快速收敛，从大量信息中找到关键特征，准确度和可靠度是关键。
第二，智能测量。测量是工业的基础，要求精准度。
第三，智能检测。在测量的基础上，综合分析判断多信息多指标，关键点上是基于复杂逻辑的智能化判断。
第四，智能互联。图像的海量数据在多节点采集互联，同时将人员、设备、生产物资、环境、工艺等等数据互联，衍生出深度学习、智能优化、智能预测等等创新能力，真正展示出工业4.0的威力。
四、机器视觉的相关产品
一个典型的工业机器视觉系统包括：光源、镜头、相机（包括CCD 相机和COMS相机）、图像处理单元（或图像捕获卡）、图像处理软件、监视器、通讯 / 输入输出单元等。
（一）机器视觉核心部件
智能相机：黑白智能相机、线扫描智能相机、彩色智能相机、CMOS智能相机、ID读码器等；
板 卡：黑白采集卡、图像压缩/解压板卡、彩色采集卡等；
软件包：图像处理软件、机器视觉工具软件；
配 件：工业相机、CMOS相机、CCD相机、面阵相机、行扫描相机、红外相机、1394接口相机；
工业镜头：FA镜头、高分辨率镜头、图像扫描镜头、聚光透镜、远心镜头等；
光 源：LED光源、紫外照明系统、红外光源、光纤照明系统等；
辅助产品：传感器、标定块、光栅、垫圈、连线及连接器、电源、底板。
（二）机器视觉辅件
图像处理系统：光学文字、识别系统、自动化/机器人技术、红外图像系统；
机器视觉集成：字符处理和识别系统、自动化/机器人技术、红外图像系统、烟草、印钞、电子组装、质量检测、自动识别（OCR/OCV）、测量、智能视觉、表面检测、印刷、包装、复杂工业对象视觉在线、汽车制造、车牌、智能交通、生物特征识别、监控、医疗检测、光学检查等系统。
如果您是上述相关行业的朋友，不妨走访第九届光电子中国博览会----2017年相机与成像系统应用对接展洽会。2017年6月6-8日，在北京市顺义区天竺地区裕翔路88号的中国国际展览中心新馆召开。经过多年对行业产业供应链的梳理和市场分析，融合中国制造2025、德国工业4.0、美国工业互联网+，打造业内产品、技术交流展示与商贸平台，使全球青睐中国“智”造！
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厉害了微型机器人，传统医疗模式或被颠覆
智能科技类 冲上云霄 2017-03-06 18:54 发表了文章
导语：
人工智能给人类带来的变革是非常深远的，人工智能不仅仅是一场比赛、一个应用，而是整个社会真正地彻底地在改变。如今，机器人逐渐渗透进医疗领域，或许在不久的将来，人工智能将掀起一场关于传统医疗的颠覆性革命。
2016年3月，AlphaGo的横空出世无疑对人工智能产生了巨大影响。在AlphaGo的搜索中，Deepmind团队引入了一个新概念——即用深度学习和强化学习的结合来做两种任务的判别，即来判别现在所在的棋盘是好是坏，同时来预测未来有利的走向。
对此，华人界首个国际人工智能协会AAAI Fellow、至今为止唯一的AAAI华人执委，以及IEEE Fellow、AAAS Fellow、IAPR Fellow杨强教授提出，我们如果沿着下围棋的步骤走，在其他的领域是不是可以重复AlphaGo的成功？
比如，如果用AlphaGo治疗癌症，如何治疗呢？治疗癌症一般是用放射性来杀掉癌细胞，而每一个癌症患者需要的剂量、角度、频次可能都不一样，如果能把所有的这些信息都记录下来，再记录治疗结果，因为结果不是马上就知道的，而是经过一段时间才知道，这样就有了数据、有了特征、有了问题持续的反馈，并且有了非常清楚的目标，即在副作用最小的情况下杀死癌细胞。并且这个workflow是可以重复的。
确实，正如杨强教授所言，机器人在医疗领域的应用是值得去探索的。近年来国内外已经开始相关应用研究，医疗机器人的发展如火如荼。就近日英国《每日邮报》报道，德国汉堡飞利浦研究院的科学家已经设计了一组磁控机器人，可以帮助人类击退癌症，这组机器人也被称为“抗癌机器人”。
无独有偶，近期韩国科学家也研发出一种可远程遥控的快速移动微型机器人。据悉，该机器人可通过人体血液直接将器官所需的治疗药物输送过去，这使得科幻小说里的场景正在迅速成为现实。
该机器人具有高机动性，其移动速度比之前的类似机器人至少快了八倍，其移动方式与草履虫的纤毛有机体微生物移动相类似。而创造一个可直达受损器官的微型机器人的主要挑战是其如何在微观流体环境中移动。
如果这一技术实现的话，新的微型机器人将能够提供更重要，更复杂的有效载荷量。科学家们也设想了可注射微型机器人，它在完成使命后可以在体内无害的溶解。根据韩国研究人员来说，下一阶段是进一步研究生物相容性，并有可能根据不同的任务和环境定制微型机器人的功能。
未来的医学领域或可通过控制微型机器人进入体内精准投放药物、消灭肿瘤以及进行其他复杂的操作。不过无论是国外发达国家，还是国内，医疗机器人行业仍处于起步阶段，尚未成熟。
目前，中国正在加快医疗机器人产业的发展。由于人口老龄化，中国对医疗机器人的使用有望迎来腾飞。在“中国制造2025”战略中，医疗机器人已经成为重点项目之一。数据显示，到2050年，将有超过4亿中国人超过60岁，从目前占比约11%增长到30%以上。这位医疗机器人相关企业提供了庞大的临床实例，可加快研究和发展。
未来，随着人工智能的发展，机器人医生的大脑越来越强大，它们不仅拥有强大的记忆，还能迅速读懂并掌握患者的信息，协助人类医生进行分析。不过，专家认为，机器人是一个强大的助手，最终做决定的还是人类医生。
来源：网络 查看全部
人工智能给人类带来的变革是非常深远的，人工智能不仅仅是一场比赛、一个应用，而是整个社会真正地彻底地在改变。如今，机器人逐渐渗透进医疗领域，或许在不久的将来，人工智能将掀起一场关于传统医疗的颠覆性革命。
2016年3月，AlphaGo的横空出世无疑对人工智能产生了巨大影响。在AlphaGo的搜索中，Deepmind团队引入了一个新概念——即用深度学习和强化学习的结合来做两种任务的判别，即来判别现在所在的棋盘是好是坏，同时来预测未来有利的走向。
对此，华人界首个国际人工智能协会AAAI Fellow、至今为止唯一的AAAI华人执委，以及IEEE Fellow、AAAS Fellow、IAPR Fellow杨强教授提出，我们如果沿着下围棋的步骤走，在其他的领域是不是可以重复AlphaGo的成功？
比如，如果用AlphaGo治疗癌症，如何治疗呢？治疗癌症一般是用放射性来杀掉癌细胞，而每一个癌症患者需要的剂量、角度、频次可能都不一样，如果能把所有的这些信息都记录下来，再记录治疗结果，因为结果不是马上就知道的，而是经过一段时间才知道，这样就有了数据、有了特征、有了问题持续的反馈，并且有了非常清楚的目标，即在副作用最小的情况下杀死癌细胞。并且这个workflow是可以重复的。
确实，正如杨强教授所言，机器人在医疗领域的应用是值得去探索的。近年来国内外已经开始相关应用研究，医疗机器人的发展如火如荼。就近日英国《每日邮报》报道，德国汉堡飞利浦研究院的科学家已经设计了一组磁控机器人，可以帮助人类击退癌症，这组机器人也被称为“抗癌机器人”。
无独有偶，近期韩国科学家也研发出一种可远程遥控的快速移动微型机器人。据悉，该机器人可通过人体血液直接将器官所需的治疗药物输送过去，这使得科幻小说里的场景正在迅速成为现实。
该机器人具有高机动性，其移动速度比之前的类似机器人至少快了八倍，其移动方式与草履虫的纤毛有机体微生物移动相类似。而创造一个可直达受损器官的微型机器人的主要挑战是其如何在微观流体环境中移动。
如果这一技术实现的话，新的微型机器人将能够提供更重要，更复杂的有效载荷量。科学家们也设想了可注射微型机器人，它在完成使命后可以在体内无害的溶解。根据韩国研究人员来说，下一阶段是进一步研究生物相容性，并有可能根据不同的任务和环境定制微型机器人的功能。
未来的医学领域或可通过控制微型机器人进入体内精准投放药物、消灭肿瘤以及进行其他复杂的操作。不过无论是国外发达国家，还是国内，医疗机器人行业仍处于起步阶段，尚未成熟。
目前，中国正在加快医疗机器人产业的发展。由于人口老龄化，中国对医疗机器人的使用有望迎来腾飞。在“中国制造2025”战略中，医疗机器人已经成为重点项目之一。数据显示，到2050年，将有超过4亿中国人超过60岁，从目前占比约11%增长到30%以上。这位医疗机器人相关企业提供了庞大的临床实例，可加快研究和发展。
未来，随着人工智能的发展，机器人医生的大脑越来越强大，它们不仅拥有强大的记忆，还能迅速读懂并掌握患者的信息，协助人类医生进行分析。不过，专家认为，机器人是一个强大的助手，最终做决定的还是人类医生。
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导语：
人工智能给人类带来的变革是非常深远的，人工智能不仅仅是一场比赛、一个应用，而是整个社会真正地彻底地在改变。如今，机器人逐渐渗透进医疗领域，或许在不久的将来，人工智能将掀起一场关于传统医疗的颠覆性革命。
2016年3月，AlphaGo的横空出世无疑对人工智能产生了巨大影响。在AlphaGo的搜索中，Deepmind团队引入了一个新概念——即用深度学习和强化学习的结合来做两种任务的判别，即来判别现在所在的棋盘是好是坏，同时来预测未来有利的走向。
对此，华人界首个国际人工智能协会AAAI Fellow、至今为止唯一的AAAI华人执委，以及IEEE Fellow、AAAS Fellow、IAPR Fellow杨强教授提出，我们如果沿着下围棋的步骤走，在其他的领域是不是可以重复AlphaGo的成功？
比如，如果用AlphaGo治疗癌症，如何治疗呢？治疗癌症一般是用放射性来杀掉癌细胞，而每一个癌症患者需要的剂量、角度、频次可能都不一样，如果能把所有的这些信息都记录下来，再记录治疗结果，因为结果不是马上就知道的，而是经过一段时间才知道，这样就有了数据、有了特征、有了问题持续的反馈，并且有了非常清楚的目标，即在副作用最小的情况下杀死癌细胞。并且这个workflow是可以重复的。
确实，正如杨强教授所言，机器人在医疗领域的应用是值得去探索的。近年来国内外已经开始相关应用研究，医疗机器人的发展如火如荼。就近日英国《每日邮报》报道，德国汉堡飞利浦研究院的科学家已经设计了一组磁控机器人，可以帮助人类击退癌症，这组机器人也被称为“抗癌机器人”。
无独有偶，近期韩国科学家也研发出一种可远程遥控的快速移动微型机器人。据悉，该机器人可通过人体血液直接将器官所需的治疗药物输送过去，这使得科幻小说里的场景正在迅速成为现实。
该机器人具有高机动性，其移动速度比之前的类似机器人至少快了八倍，其移动方式与草履虫的纤毛有机体微生物移动相类似。而创造一个可直达受损器官的微型机器人的主要挑战是其如何在微观流体环境中移动。
如果这一技术实现的话，新的微型机器人将能够提供更重要，更复杂的有效载荷量。科学家们也设想了可注射微型机器人，它在完成使命后可以在体内无害的溶解。根据韩国研究人员来说，下一阶段是进一步研究生物相容性，并有可能根据不同的任务和环境定制微型机器人的功能。
未来的医学领域或可通过控制微型机器人进入体内精准投放药物、消灭肿瘤以及进行其他复杂的操作。不过无论是国外发达国家，还是国内，医疗机器人行业仍处于起步阶段，尚未成熟。
目前，中国正在加快医疗机器人产业的发展。由于人口老龄化，中国对医疗机器人的使用有望迎来腾飞。在“中国制造2025”战略中，医疗机器人已经成为重点项目之一。数据显示，到2050年，将有超过4亿中国人超过60岁，从目前占比约11%增长到30%以上。这位医疗机器人相关企业提供了庞大的临床实例，可加快研究和发展。
未来，随着人工智能的发展，机器人医生的大脑越来越强大，它们不仅拥有强大的记忆，还能迅速读懂并掌握患者的信息，协助人类医生进行分析。不过，专家认为，机器人是一个强大的助手，最终做决定的还是人类医生。
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人工智能给人类带来的变革是非常深远的，人工智能不仅仅是一场比赛、一个应用，而是整个社会真正地彻底地在改变。如今，机器人逐渐渗透进医疗领域，或许在不久的将来，人工智能将掀起一场关于传统医疗的颠覆性革命。
2016年3月，AlphaGo的横空出世无疑对人工智能产生了巨大影响。在AlphaGo的搜索中，Deepmind团队引入了一个新概念——即用深度学习和强化学习的结合来做两种任务的判别，即来判别现在所在的棋盘是好是坏，同时来预测未来有利的走向。
对此，华人界首个国际人工智能协会AAAI Fellow、至今为止唯一的AAAI华人执委，以及IEEE Fellow、AAAS Fellow、IAPR Fellow杨强教授提出，我们如果沿着下围棋的步骤走，在其他的领域是不是可以重复AlphaGo的成功？
比如，如果用AlphaGo治疗癌症，如何治疗呢？治疗癌症一般是用放射性来杀掉癌细胞，而每一个癌症患者需要的剂量、角度、频次可能都不一样，如果能把所有的这些信息都记录下来，再记录治疗结果，因为结果不是马上就知道的，而是经过一段时间才知道，这样就有了数据、有了特征、有了问题持续的反馈，并且有了非常清楚的目标，即在副作用最小的情况下杀死癌细胞。并且这个workflow是可以重复的。
确实，正如杨强教授所言，机器人在医疗领域的应用是值得去探索的。近年来国内外已经开始相关应用研究，医疗机器人的发展如火如荼。就近日英国《每日邮报》报道，德国汉堡飞利浦研究院的科学家已经设计了一组磁控机器人，可以帮助人类击退癌症，这组机器人也被称为“抗癌机器人”。
无独有偶，近期韩国科学家也研发出一种可远程遥控的快速移动微型机器人。据悉，该机器人可通过人体血液直接将器官所需的治疗药物输送过去，这使得科幻小说里的场景正在迅速成为现实。
该机器人具有高机动性，其移动速度比之前的类似机器人至少快了八倍，其移动方式与草履虫的纤毛有机体微生物移动相类似。而创造一个可直达受损器官的微型机器人的主要挑战是其如何在微观流体环境中移动。
如果这一技术实现的话，新的微型机器人将能够提供更重要，更复杂的有效载荷量。科学家们也设想了可注射微型机器人，它在完成使命后可以在体内无害的溶解。根据韩国研究人员来说，下一阶段是进一步研究生物相容性，并有可能根据不同的任务和环境定制微型机器人的功能。
未来的医学领域或可通过控制微型机器人进入体内精准投放药物、消灭肿瘤以及进行其他复杂的操作。不过无论是国外发达国家，还是国内，医疗机器人行业仍处于起步阶段，尚未成熟。
目前，中国正在加快医疗机器人产业的发展。由于人口老龄化，中国对医疗机器人的使用有望迎来腾飞。在“中国制造2025”战略中，医疗机器人已经成为重点项目之一。数据显示，到2050年，将有超过4亿中国人超过60岁，从目前占比约11%增长到30%以上。这位医疗机器人相关企业提供了庞大的临床实例，可加快研究和发展。
未来，随着人工智能的发展，机器人医生的大脑越来越强大，它们不仅拥有强大的记忆，还能迅速读懂并掌握患者的信息，协助人类医生进行分析。不过，专家认为，机器人是一个强大的助手，最终做决定的还是人类医生。
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