深度学习

能告诉我们有关机器学习中使用的一些有用的工具吗？

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我最喜欢的工具：
Liblinear：线性模型

支持向量机的LibSvm

对于所有机器学习模型的Scikit Learn

用于快速可伸缩梯度提升的Xgboost

LightGBM

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赞同来自 : diesermensch

用于快速记忆效率线性模型的Vowpal Wabbit

神经网络 encog

H2O在R为许多型号

LibFm

LibFFM

使用Java的Weka

用于因式分解的Graphchi

含有大量资料的GraphLab

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Cxxnet：卷积神经网络中最好的实现之一。难以安装，需要使用NVDIA显卡的GPU。

RankLib：java中最好的适合于支持像NDCG这样的优化功能的排序算法（例如客户级产品）的库。

Keras和Lasagne用于神经网络。前提你有Theano或Tensorflow。

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