扳手哥
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关于防止过拟合的一些想法
在深度学习中,过拟合是经常遇到的.什么是过拟合呢?比如说,本来只需要一个sin函数就可以拟合,而偏偏使用了非常高阶的多项式去拟合:那么在深度学习中,过拟合几乎是不可逃避的一个话题,为什么呢?因为深度学习是靠神经网络去解决问题,而神经网络的层数以及每层的神经元的个数甚至是随机梯度下降算法都有可能导致过拟合,因此
扳手哥
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我对入门深度学习的切身体会
先做个小调查。 想想自己入门深度学习也已经有一年多了,当初刚开始上大一的寒假,参加数学建模比赛,翻看一些书籍经常写着神经网络、BP网络、多层感知器、逻辑回归等术语,感觉一脸茫然,当时没有耐心就立刻合上了书本。现在回头想想,这些已经是最简单的网络了,真正学习起来或许用不了一天吧。 后来大三的时候,由于要想