TEZ正埋头在网络的搜索中，她希望在通过网络上的一些资源，能够帮助找到一些对她的爸爸有用的信息。她的爸爸在患过一次中风之后，就一直处于昏迷状态。
经过大量的搜查，TEZ也收集到了网友们各式各样的新型建议，有人说可以给她的爸爸放一些熟悉的音乐，让他能够尝试着与这个世界联系起来，也有人建议说可以尝试最新的一种新型药物，这种药物去年在老鼠的身上已经做过了实验，并取得了一些效果。
只要是值得一试的方法，她都纷纷尝试过了，但是似乎都没有什么太大的效果。她认为，医生很忙，他们将主要的精力放在拯救病人的生命上，所以单单依靠医生的一些建议恐怕成功性会比较小，并且他们对目前市面上最新的一些方法并不一定知晓。
TEZ的担忧医生们也完全能够理解。这些医生们他们也承认，面对每年发行的大量的科学论文，他们也不一定能够完全掌握，多少也会错失一些信息。对于医生而言，有几个热门网站如MedCalc和UptoDate十分有用，医生们可以在这些网站上找到许多新的咨询诊断标准和治疗指南。
但是这些网站依然有许多亟待改善的地方，其中有些人认为人工智能在过度化的科学信息系统中可以起到一些作用，能够提供一些有用的解决方案：机器学习助手能够查阅新增的论文，并提炼其中的主要信息，还能够高亮显示相关的检索结果。
上个月，一个名叫Iris的公司推出这种类型的机器学习助手，目前还是第一个版本。该机器目前可以阅读论文的摘要，映射出它的主要概念，并找到与这些概念相似的论文。
它能够以一种快速的方式来获得所给定主题的相关科学文章，尤其是当你在搜索的时候，你不知道确切的关键词，这种人工智能助手显得尤为有用。艾伦人工智能研究所最近也推出了一款搜索引擎——“语义学者”，在没有关键字的时候，也可以搜索出相关的文章。
“其中所面临的一个主要问题就是，如何能够将这些尘封许久的科学资料发掘出来，并且可以将它们分享给那些可以完善并利用它们的人的手中。”IRIS的CEO阿妮塔.布雷德说道。
她所研发的这款工具，可以更容易地浏览文献，特别是做一些跨学科研究的时候更加容易分类，她说道。该公司计划在三年当中能够使系统记住读者的所有浏览记录，例如在上周阅读过哪些文章，并且能够根据所浏览的文章做出相关的推荐。
并且希望在未来十年内，该人工智能强大到一定地步，可以根据所浏览到文献和相关的理解发掘出更多属于它自己的新概念，也就是说，能够更加智能，可以独立自主地有自身的特征。
Iris的机器没有太多的边界性。它所包涵的搜索内容很宽泛，无论你是想搜索与癌症相关抑或是与复合材料相关的信息，对于该智能系统而言，都没有太多的影响。但是有一些人工智能公司，他们所涵盖的领域很窄，往往只有医学领域。
目前IBM正在利用其人工智能技术，采用“沃森肿瘤”疗法进军高风险领域的癌症治疗。该“沃森肿瘤”是由Memorial Sloan Kettering的专家们所研发出来的一款应用程序。它从众多发表的论文中，患者数据和临床试验中收集大量的信息，帮助肿瘤医生们与该领域的最新进展相接轨。
IBM的应用程序没有扩展到其他医疗领域，Iris的智能机器目前只是提高了科学文献组织和访问的形式。对于某些专科医生而言，仅仅找到这些相关的研究文献是远远不够的，因为必须还需要有人能够帮助他们阅读并总结出该研究报告中的精华。
“这是一个巨大的问题，”纽约的一个当地医疗人员Setareh Alipour如此感叹道。“科学数据现在变得越来越庞大，甚至连专业的医生们都无法确切地知道最新的发现和进展。现在我所讨论的是如何进行更大规模的研究，而不是依靠一小部分不太可靠的数据。”
各种科学文献应该在临床上找到它们的用武之地，这就是所谓的“循证医学”，这与你在医学院所学到的传统医学理念还是不太一样的。医生们所具备的专业知识有时并不能跟上时代的步伐：在美国，大约只有一半的患者接受了最新的医学疗法。
医生们同样也希望能够缩短知识差距，并且希望更加容易地收集到最新的科学文献。 “如果一台机器可以成为我可靠的记忆管家，我想我会对它爱不释手。” Alipour说。
TEZ的父亲已经走出了昏迷状态，目前正在康复中。但她在网上发现的医学文献却引来许多医生们的兴趣和关注，他们希望能够将这些宝贵的文献打印出来，公布在神经内科的专栏上。
TEZ设想道，人工智能医生助理也许可以嵌入到一个专门的健康电子档案中，可以保护每个人的个人信息，根据你的症状和病史为你推荐最前沿的治疗方案。
它还可以提醒你的医生最新的治疗方式，将人工智能与医学领域结合起来，让从事医疗事业却不懂人工智能的医疗人员可以更好地使用这一新型技术。
正如IBM与医疗领域之间的伙伴关系一样，如果有一种人工智能方案可以提高医疗水平，那么在医院和科技之间，就能够进行一次更加密切的连接。
来源：1号机器人
智造家